锚第18页

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《10》(尾)

MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《2》：对论文中的区域提议、平移不变锚、多尺度预测等概念的了解，对损失函数、边界框回归的公式的了解，以及共享特征的训练网络的方法。

寅恪光潜·2023-01-27 10:48

缘

找到了一个锚，总以为来日方长，总以为锚不会变，总以为我被打捞上来了永远可以跟着走。殊不知因缘会变化，缘起缘灭，缘聚缘散。天下无不散之筵席，结束是为了更好的开始。我想这两天数以万计的人在难过。

天空飘着云·2023-01-27 07:36

懒惰时间论

给自己定下一个偷懒时间，种下一个懒惰的心锚，浪费的时间远比理论上的更多。所以，最好审视一下自己的世界是否有“懒惰时间”，然后把它们通通去除，这才比较对啊。

杨涵的思考笔记·2023-01-27 05:34

用Axure制作回到顶部效果

具体步骤如下：1、页面放两个热区一个图标一个热区大小50*50命名为“顶锚”，位置（x:0，y:0）。另一个热区同样大小命名为“底锚”，位置（x:0，y

xuebimi·2023-01-26 12:30

Yolov2模型——pytorch实现

，改善模型的收敛性，同时去掉dropout；2.高分辨率分类器(HighResolutionClassifier)：使用448x448的完整分辨率对分类网络(主干网络)进行10epoch的预训练；3.锚框

CV_Peach·2023-01-26 10:33

如何去训练yolov5 神经网络

文章目录一、在本地上训练yolov51打开train.py文件2参数设置3锚点和锚框是什么二、利用云端GPU训练yolov51登录googlecalab网站2上传模型3环境配置4添加tensorboard

晓亮.·2023-01-26 09:20

YOLOv5

YOLO系列（五）——YOLOv5文章目录YOLO系列（五）——YOLOv5前言一、Input（1）自适应锚框计算（2）自适应图片缩放二、Backbone（1）Focus（2）CSP1_X三、Neck（

Fred_27·2023-01-26 09:20

2022-09-07

我停留在拉鲊古渡文/玲珑在拉鲊古渡我与另一个自己双向奔赴从城市到乡村从喧嚣到寂静江水漫过脚背桥梁高耸锚栓没入水底船工号子嘹亮喊出半个月亮金沙江是名词历史奔涌诸葛亮五月渡泸英雄树春天开花火红攀枝绿叶两岸相望拉鲊头顶明月铁路从昨天到今天成都昆明起点连接终点马蹄追赶火车驼铃声声我停留在拉鲊古渡等昨天的我策马而来

玲珑心920·2023-01-26 06:02

＜Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking＞--阅读理解-cvpr2021

我们的方法将目标跟踪转换为直接边界框预测问题，而无需使用任何建议或预定义锚。使用编解码器变压器，对象的预测仅使用简单的全卷积网络，该网络可以直接估计对象的拐角。整个方法是端到端的，不需要任何余弦窗

听我的错不了·2023-01-25 22:04

CVPR-2020-SiamBAN:Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking阅读笔记

：https://arxiv.org/pdf/2003.06761.pdf论文代码：https://github.com/hqucv/siamban一、动机：现有的追踪器大多依赖于多尺度测试和预定义的锚框来对目标进行精确地位

菜菜子hoho·2023-01-25 12:42

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《9》

MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《2》：对论文中的区域提议、平移不变锚、多尺度预测等概念的了解，对损失函数、边界框回归的公式的了解，以及共享特征的训练网络的方法。

寅恪光潜·2023-01-25 09:50

YOLOv3 模型中的多尺度融合与训练

YOLO-V3模型设计思想下半部分描述了生成候选区域的过程，首先将原图划分成多个小方块，每个小方块的大小是32×3232\times3232×32，然后以每个小方块为中心分别生成一系列锚框，整张图片都会被锚框覆盖到

Gallant Hu·2023-01-24 13:52

深度学习几个基础知识

目录一、目标检测一步法和两步法二、锚框（Anchor）三、深度学习检测器四、深度学习在计算机图像领域的主要任务:五、BoundingBoxRegression的原理六、卷积和池化操作各自的特点七、为什么

大橙子C7·2023-01-22 12:55

javascript:void(0)含义

href="#"与href="javascript:void(0)"的区别（#）包含了一个位置信息，默认的锚是#top也就是网页的上端，而javascript:void(0),仅仅表示一个死链接。

AI-NuanBaobao·2023-01-22 11:17

Faster RCNN原理及Pytorch代码解读——RPN（三）：RPN训练标签的生成

RPN真值上一篇已经知道了RPN两个分支的输出了，分别是18×37×50和36×37×50（9个锚框的前景背景分类预测和中心点横纵坐标及宽高这4个量相对于真值的偏移量）。

键盘强者·2023-01-20 20:55

Verification of improved YOLOX model in detection of greenhouse crop organs: Considering tomato论文笔记

2.解耦的头部结构，并根据无锚概念重新设计了检测头部3.基于两步微调多轮优化策略训练，构建了一种高效的番茄花果识别模型。4.针对不同的农业场景，设计了两套不同性能的轻量级检测网络。

Aaron_zzc·2023-01-20 14:39

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《8》

MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《2》：对论文中的区域提议、平移不变锚、多尺度预测等概念的了解，对损失函数、边界框回归的公式的了解，以及共享特征的训练网络的方法。

寅恪光潜·2023-01-20 08:41

ATSS论文阅读笔记

BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection，翻译过来就是通过自适应训练样本选择来弥合基于锚和无锚检测的差距

Mobu59·2023-01-19 14:11

datawhale组队学习——CV篇（1）

datawhale组队学习——CV篇（2）3.3锚框or先验框3.3.1关于先验框3.4模型结构3.4.1VGG16作为backbone3.4.2分类头和回归头3.4.2.1边界框的编解码3.4.2.2

初来乍到小penguin·2023-01-19 08:56

3.3 锚框 or 先验框

3.3.1关于先验框在众多经典的目标检测模型中，均有先验框的说法，有的paper(如FasterRCNN)中称之为anchor(锚点)，有的paper(如SSD)称之为priorboundingbox(先验框)，实际上是一个概念。那么，为什么要有先验框这个概念呢？按理说我们的图片输入模型，模型给出检测结果就好了，为什么还要有先验框？那么关于它的作用，我们不妨回顾一下前面在2.1节所说的那个目标检测

爱吃肉爱睡觉的Esther·2023-01-18 15:37

Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

分类通常采用FocalLoss优化方法，锚框定位通常在狄拉克分布下学习。一阶段检测器最近的一个趋势是引入单个预测分支来估计定位质量，其中预测的质量有助于分类，从而提高检测性能。本文探讨了

小小小~·2023-01-17 08:48

单阶经典检测器: YOLO (You Only Look Once)

目录无锚框预测：YOLOv1网络结构特征图的意义损失计算总结依赖锚框：YOLOv2网络结构的改善-DarkNet-19先验框的设计正、负样本与损失函数训练技巧不足多尺度与特征融合：YOLOv3改进网络结构

连理o·2023-01-17 08:59

Html的锚点链接

用法：1、创建命名锚点，给该标签一个id2、链接到命名锚

wwwarewow·2023-01-14 23:22

感受野和特征图

心无旁骛~·2023-01-13 20:38

AI（六）基础

使对象之间产生颜色过渡或平均分布形状的效果（1）形状混合1、绘制两个图形，填充描边都可以2、小黑工具选中两个图形3、找到混合工具，分别点击两个图形，就会产生混合效果4、双击进入隔离模式，可以调整图形的大小、位置、颜色，也可以用锚

越努力越好·2023-01-13 16:16

yml文件中&、＜＜、 * 是什么意思

defaultdatabase:test_testcucumber:<<:*testproduction:<<:*defaultdatabase:test_production说明重复的节点（对象）首先由锚（

融极·2023-01-13 15:15

无锚检测FCOS-运行测试文件时出错与解决（Windows+Ubuntu）

python=3.6cudatoolkit=10.0pytorch=1.0torchvision=0.2.1condacreate--nameFCOSpython=3.6#创建虚拟环境，python为3.6版本sourceactivateFCOS#激活虚拟环境python#查看python版本，看不看都行，就是确认一下condainstallipythonpipinstallninjayacscy

游客26024·2023-01-13 11:20

目标检测中锚框的概念、计算方法、样本锚框标注方式及如何选取预测边界框

阿_旭·2023-01-12 20:19

组队学习之目标检测

CV之目标检测1.Task1目标检测基础和VOC数据集1.1.1目标检测基础1.1.2目标框定义方式1.2VOC数据集Task2网络设计1.1锚框or先验框1.2模型结构Task3损失函数0总览1.1Matchingstrategy

尘归尘-北尘·2023-01-12 20:18

无锚框（anchor-free）目标检测算法介绍

为什么要用AnchorAnchor是通过对数据集进行统计获得的先验知识，采用anchor可以使模型更容易收敛。不用Anchor的动机去除Anchor后如何表示检测框：Anchor-Based方法中通过Anchor和对应的编码信息来表示检测框。AnchorFree目前主要分为基于关键点的检测算法和基于中心的检测算法。基于关键点的检测算法(keypoint-based)：先检测目标左上角和右下角点，再

Gallant Hu·2023-01-12 10:31

无锚框（anchor-free）系列的目标检测算法之CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection

简介上一篇介绍了另一个CenterNet：ObjectsasPoints，今天来给大家介绍下由中科院和华为诺亚方舟实验室出品的一篇文章CenterNet：KeypointTripletsforObjectDetection，进入正题：文章链接：https://arxiv.org/abs/1904.08189作者：KaiwenDuan单位：中科院、华为诺亚方舟实验室代码地址：https://gith

Duets_QH·2023-01-12 10:30

69. 单发多框检测（SSD）代码实现以及Q&A

之前，我们分别介绍了边界框、锚框、多尺度目标检测和用于目标检测的数据集。现在我们已经准备好使用这样的背景知识来设计一个目标检测模型：单发多框检测（SSD）。该模型简单、快速且被广泛使用。

chnyi6_ya·2023-01-12 08:32

68.多尺度目标锚框的代码实现

在之前，我们以输入图像的每个像素为中心，生成了多个锚框。基本而言，这些锚框代表了图像不同区域的样本。然而，如果为每个像素都生成的锚框，我们最终可能会得到太多需要计算的锚框。

chnyi6_ya·2023-01-12 08:32

66.物体检测算法：区域卷积神经网络（R-CNN）系列

1.R-CNNps：在计算机视觉中，深度学习之前，分类器用的是SVM2.兴趣区域（RoI）池化层目的是为了让每个锚框都可以变成一个自己想要的形状。

chnyi6_ya·2023-01-12 08:47

67.物体检测算法：单发多框检测（SSD）和YOLO 以及Q&A

1.生成锚框2.SSD模型越到顶部去拟合大物体，底部是来拟合小物体的。

chnyi6_ya·2023-01-12 08:47

平时学习随笔

步长越大，得到的特征图就越小，特征图越小用的锚框就越大，为了更好检测大目标，反之相反。

我真的太难了啊·2023-01-12 01:34

论文阅读笔记：FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

FCOS（优点）三、整体框架四、算法实现细节1、训练样本及回归目标2、网络输出3、损失函数4、测试5、FPN多级预测6、center-ness五、对FCOS进行的无成本改进：基于锚点检测器的缺点：1、锚框

屁话精·2023-01-11 11:34

论文笔记：一阶段全卷积目标检测FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

且不需要锚框，采用逐像素回归预测，多尺度特征以及center-ness三种策略，凭借非极大值抑制（NMS），实现了优于以前基于锚框的one-stage检测算法的效果。

小睿羊今天好好学习了吗·2023-01-11 11:03

FCOS:一阶全卷积目标检测论文阅读笔记

FCOS的特点是不依赖预先定义的锚框或者提议区域，避免了关于锚框的复杂运算，例如训练过程中计算重叠度，而且节省了训练过程中的内存占用。FCOS避免了和锚框有关且对最终检测结果非常敏感的所有超参数。

与光i·2023-01-11 11:02

Triplet Loss(三元组loss)(三元组样本对的ranking loss)(nn.TripletMarginLoss)

输入数据是一个三元组，包括锚（Anchor）例、正（Positive）例

hxxjxw·2023-01-11 10:50

pytorch1.7教程实验——分类器训练

近来想大致总结一下自己知识学习的脉络，发现自己除了大量的工程经验外，对模型算法的研究还是不够深入，而且大多都是关于目标检测方向，锚框或非锚框以及transformer，其他的涉猎不足，认识不够清晰。

清梦枕星河~·2023-01-10 15:16

目标检测—锚框

提示：本文是参考李沐老师目标检测这一章，对该章边界框和锚框代码的整体梳理，具体资料连接会在文章中给出。且全部实验代码是在kaggle平台上验证过滴。

你好，李不理·2023-01-10 12:38

《动手学深度学习》13.4锚框

13.4.1生成多个锚框参考:13.4.1生成多个锚框.代码实现导入功能包importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#精简打印精度，保留两位小数torch.set_printoptions

whut_52xj·2023-01-10 12:37

锚框

1.锚框锚框是用来预测真实的边缘框。

chnyi6_ya·2023-01-10 12:07

锚框

文章导航叙述1.交并比（IoU）2.赋予锚框标号3.使用非极大值抑制（NMS）输出代码部分：1.生成以每个像素为中心的具有不同形状的锚框2.交并比函数3.将真实的边界框分给锚框4.标记类别和偏移参考：叙述

lyqstar...·2023-01-10 11:36

6--目标检测和边界框和锚框

很多时候图像里有多个目标，不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里，这类任务称为目标检测（objectdetection）。6.1边界框边界框（boundingbox）用来描述对象的空间位置，形状是矩形并由矩形左上角的以及右下角的x和y坐标决定，或者使用边界框中心的(x,y)轴坐标以及框的宽度和高度来表示。实现两种坐标的转换，代码如下：defbox_corner_to_

pepsi_w·2023-01-10 11:34

锚框分配算法详解，偏移量代码详解，nms详解

目录锚框分配锚框分配算法代码偏移量计算标记锚框的类和偏移量NMStorch.max和torch.nonzero用法unsqueeze某种锚框生成方法：以输入图像的每个像素为中心生成多个大小和比例不同的边界框

暄染落墨·2023-01-10 11:30

动手学深度学习之锚框

锚框锚框就是一个框，边缘框就是一个物体的真实的位置的一个框，锚框是对这个边缘框位置的一个猜测。算法先给我们画出一个框，然后看这个框里面有没有物体。

哈哈哈捧场王·2023-01-10 11:30

跟李沐学AI—pytorch锚框代码解析——3

跟李沐学AI–锚框代码解析–3非极大值抑制预测边界框当存在许多锚框时，可能会输出许多相似的具有明显重带你的预测边界框，围绕同一目标，为了简化输出，使用给非极大值抑制（non-maximumsuppression

orient2019·2023-01-10 11:30

SSD目标检测的个人总结（1）—— 锚框的生成

SSD目标检测的个人总结（1）——锚框的生成前言锚框锚框的生成锚框的绘制前言沐神的代码看了很久、B站上的视频也刷了很多遍，感叹下自己的基础确实不怎么扎实，锚框部分的底层代码几乎是一行行撸过来的，因此对整个学习的部分做一个总结先放上沐神的

zyf_freashman·2023-01-10 11:29

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无锚框（anchor-free）系列的目标检测算法之CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection

69. 单发多框检测（SSD）代码实现以及Q&A

68.多尺度目标锚框的代码实现

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67.物体检测算法：单发多框检测（SSD）和YOLO 以及Q&A

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论文阅读笔记 ：FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

论文笔记：一阶段全卷积目标检测FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

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