随机取样

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据，进而判断其输入是真实数据还是生成数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

R语言【base】——sample()：随机取样和排列

Packagebaseversion4.2.0Descriptionsample()使用替换或不替换从参数【x】的元素中获取指定大小的样本。Usagesample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)sample.int(n,size=n,replace=FALSE,prob=NULL,useHash=(n>1e+07&&!replace&&is.null(prob)&&

ALittleHigh·2024-01-11 13:19

R语言【sp】——spsample()：在一个空间对象随机取样坐标点

Packagespversion1.5-0Description使用规则或随机采样方法对正方形区域、网格、多边形或空间线上的点位置进行采样；所使用的方法假设所使用的几何形状不是球形的，因此对象应该在平面坐标中。Usagespsample(x,n,type,...)makegrid(x,n=10000,nsig=2,cellsize,offset=rep(0.5,nrow(bb)),pretty=T

ALittleHigh·2024-01-10 10:43

数学建模算法总结

数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划3.整数规划3.10-1规划4.非线性规划编辑4.1最大化最小模型4.2蒙特卡洛法（随机取样法

今日说"法"·2024-01-01 02:31

关于统计

两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的抽样呈正态分布T检验结果：1.如果置信度为95%下，显著性水平大于0.05，接受假设。2.如果小于0.05，拒绝假设。

佳佳_7150·2023-11-02 22:43

2-5 如何快速找到多个字典中的公共键

fromfunctoolsimportreducefromrandomimportrandint,sampleimporttimeitsample("abcdefg",randint(3,6))#随机取样三到六个

tomtiddler·2023-10-21 04:30

拟合平面再思考

ransan随机取样拟合平面2。特征值分解特征向量，最小特征值就是法向量其中方法一误差较小，毕竟随机采样的方式可以忽略误差点。而特征值分解的方式如果误差较大，那么得到的结果非常不好1。

东东就是我·2023-10-05 09:49

OpenCV（四十七）：RANSAC优化特征点匹配

其基本流程如下：随机取样，计算规律(特征点匹配中计算单应矩阵)测试规律是否满足大多数数据循环前两步选取最佳规律，并输出满足数据的点2.RANSAC优化

Hdnw·2023-09-17 09:23

Java中快速排序的优化技巧：随机取样、三数取中和插入排序

目录快速排序基础优化1：随机取样优化2：三数取中优化3：插入排序总结：快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，它的平均时间复杂度为O(nlogn)。

谦虚的荆南芒果·2023-09-12 09:03

读书笔记《数学建模算法与应用》第1-3章

线性规划1.1常规线性规划问题1.2转化为线性规划问题1.3投资的收益和风险2.整数规划2.1概论2.20-1整数规划2.2.1相互排斥的约束条件2.2.2固定费用问题2.2.3指派问题2.3蒙特卡洛法（随机取样法

mintminty·2023-08-27 06:15

卡方检定、fisher精确检定

为真时得到已知样本或比已知样本更极端的情况的概率（p值）（3）在p值足够小时，拒绝H0"p值足够小时，拒绝H0"根据的仅仅是“小概率事件不太可能发生”，因而这种做法在当下其实是受到广泛质疑的（但仍然很流行）具体到卡方检验：（1）设一个零假设：随机取样

Dumbledore_Army·2023-08-16 13:19

【数学建模】数学建模学习2---整数规划（例题+matlab代码实现）

变量的实际问题3.1.1投资场所的选定——相互排斥的计划3.1.2相互排斥的约束条件3.1.3关于固定费用的问题（FixedCostProblem）3.20−1型整数规划解法之一（过滤隐枚举法）4蒙特卡洛法（随机取样法

小天才才·2023-07-31 12:09

大数据发展前沿复习

生成网络以随机取样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。

秋叶原の黑猫·2023-06-19 05:10

（26）2019年第20周.这才是心理学.不像是真实生活的心理学实验与“人为性”批评

01随机取样和代表性不是所有心理学调查研究的必要条件许多人错误地认为，随机取样和代表性

史远方·2023-06-13 22:09

社会心理学14-如果要从事社会心理学研究，需要哪些研究方法？|20190619

*调查研究：调查有代表性的样本，使用随机取样的统计方法辅助。*探寻因果性关系：在心理学领域，一个好

数据产品化·2023-06-09 13:39

influxdb基础入门

而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。

luoxn28·2023-04-03 00:16

6.集成算法boosting----AdaBoost算法

Bagging(代表算法随机森林），Boosting（代表算法AdaBoost-即本篇核心）Bagging思想：以随机森林为例假设样本集的总样本量为100个，每个样本有10个特征（也就是维度是10）；随机取样的比例一般为

aizhua3368·2023-02-16 23:37

图像处理：马赛克与毛玻璃算法

马赛克：区域内随机取样覆盖整个区域毛玻璃：区域内随机取样代替单个像素点太久没碰c，忘得差不多了orz~#definemin(a,b)ab?

kalar1024·2023-01-17 16:29

计算机视觉入门-最小二乘法、随机取样法、鲁棒估计、霍夫变换

第三章拟合(Fitting)就是为了给定数学公式生成线来描述图像首先我们对图片处理可能会受到三个方面的影响：1.噪声偏离正确位置2.无关数据就是不属于检测物体的轮廓线3.遗漏数据因为遮挡等原因无法检测到问题：1.如果某点属于某条线，如何找出最小二乘法2.如果有噪声点噪声点少：Robustfitting噪声点多：RANSAC3.很多条线RANSAC，Houghtransform(一次性把噪声线提出)

Mr.Mayuyuyuyu·2023-01-14 14:46

机器学习(三)随机取样一致RANSAC

随机取样一致RANSAC(RandomSampleConsensus)。能从包含“异常点”的数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。

Raywit·2023-01-10 14:53

蒙特卡洛法（随机取样法）

y=x^2、y=12−x与x轴在第一象限围成一个曲边三角形。设计一个随机试验，求该图像面积的近似值。解：设计的随机试验思想如下：在矩形区域[0,12]*[0,9]上产生服从均匀分布的10^6个随机点，统计随机点落在曲边三角形的频数，则曲边三角形的面积近似为上述矩形面积乘于频率。代码importrandom#random.random()产生的是0~1的随机数x=[random.random()*1

近视未看清·2023-01-04 09:02

史上最全linux语法汇总，教你一文掌握linux

hadoop命令：#登录hadoop：kinit[user]kinitrong360v2_20210815.txt#随机取样，head-n50000hongshaofeng_monitorlog_rong360

一种tang两种味·2023-01-02 08:57

整数规划

30−1型整数规划3.1投资场所的选定——相互排斥的计划3.2相互排斥的约束条件3.3关于固定费用的问题（FixedCostProblem）3.40−1型整数规划解法之一（过滤隐枚举法）4蒙特卡洛法（随机取样法

wamg潇潇·2022-12-29 15:15

机器学习中的数学原理——随机梯度下降法

一、什么是随机梯度下降法随机梯度下降是随机取样替代完整的样本，主要作用是提高迭代速度，避免陷入庞大计算量的泥沼。对于整个样本做GD又称为批梯度下降（BGD，batchgradientdescent）。

爱睡觉的咋·2022-12-24 09:09

大数据发展前沿期末总结复习

生成网络以随机取样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出

秋叶原の黑猫·2022-12-15 06:21

pytorch数据抽样随机取样

WeightedRandomSampler不放回只能用WeightedRandomSampler，其他都是放回取样只需将权重都设为1(or相同值)fromtorch.utils.dataimportWeightedRandomSampler,DataLoadera=torch.Tensor([1,2,3,4,5])dataloader=DataLoader(dataset=a,batch_size

TBYourHero·2022-12-09 04:49

Python random.simple() 打乱列表顺序/ 随机获取列表中指定数量的元素

random.sample()用法用法描述：简单来说就是传入列表及随机取样的个数，返回一个新列表。

Roxlu7·2022-11-25 07:54

数据切分与拟合问题

优势：每个模型都能很好的反映原始数据集的特性劣势：计算量在数据量大时会非常大，还不算调参的计算量自助取样法对D中的m个数据随机取样，接着将数据放回原数据集继续取样，重复m次，产生一个新的数据集D‘。

nono_x·2022-11-25 03:48

深度学习基础知识——optimizer总结

随机梯度下降是随机取样替代完整的样本，主要作用是提高迭代速度，避免陷入

m0_49089298·2022-10-15 07:43

数学建模之蒙特卡洛算法初探

蒙特卡罗方法（随机取样法）是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。步骤

NeroChang·2022-09-01 11:35

influxdb数据过期_时序数据库InfluxDB使用详解

而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。在我们的容器资源监控系统中，就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据。

weixin_39886172·2022-04-14 21:21

Influxdb基础知识详解

而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便，适合用于包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析的后端存储1.简介

wade3015·2022-04-14 21:19

Graph Embedding：Node2Vec

参考文章：AliasMethod离散分布随机取样|天空的城在图的随机游走中，有一块需要随机取样，比如当前到达v节点，那么下一次随机会到达哪个节点。这种问题其实就是离散分布的随机变量的取样问题。

小强努力Coding·2022-02-12 07:45

算法题：洗牌算法

以前面试的时候考过洗牌算法，当时写的比较简陋，核心思路如下：创建一个空的结果数组；依次从原数组中随机取样，然后按顺序push到结果数组中；为防止出现碰撞，每次取样后，将该元素从原数组删除；其实还有一种思路

·2021-10-14 15:46

python（公共键）

案例代码fromrandomimportrandint,samplep=sample('abcdefg',3)#7个字符中，随机取样3个p2=sample('abcdefg',randint(3,6))

OldSix1987·2021-04-24 17:53

数学建模算法体系分类

插值三次样条插值n维数据插值拟合最小二乘法评价拟合工具箱主成分分析聚类分析均值、方差分析、协方差分析等统计方法优化模型分类目标规划多目标规划线性规划线性规划整数规划0-1规划非线性规划最大化最小模型蒙特卡洛法（随机取样法

Luminous_song·2021-01-25 21:40

Python之建模规划篇--整数规划

Python之建模规划篇--整数规划基本介绍整数规划的分类整数规划的特点求解方法分类0-1型整数规划蒙特卡洛法(随机取样法)整数线性规划的计算机求解分枝定界法Python实现(分支定界代码)基本介绍规划中的变量

Real&Love·2021-01-22 10:46

机器学习之Bagging 与随机森林算法

Bagging原理从图中，我们可以看出，bagging学习算法没有adaboost算法那样的联系，它的关键之处在于“随机取样

Glory_g·2020-09-16 22:20

独立成分分析ICA系列3:直观解释与理解

服从均匀分布的独立成分sl和s2的联合分布．其中横坐标表示s1，纵坐标表示s2为了进一步解释ICA的统计模型，考虑服从下列均匀密度分布的两个互相独立的随机变量：这个联合分布是在一个方形上均匀分布的，其中样本点是从这个分布随机取样得到的

沈子恒·2020-09-16 08:26

随机数函数取样与概率

转自：http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/p/3141292.html#title4本节主要受到《编程珠玑》第12章随机取样问题的启发，但不仅仅限于随机取样问题，进一步地

ly03091234·2020-09-13 19:43

等概率随机取样的c语言实现

问题：输入包含两个整数m和n，（m

semillon·2020-09-10 17:23

随机取样算法

最近学习编程珠玑，看到随机取样算法，很不错，这里也整理下：首先来看一个简单的取样算法，这里假定在不考虑重复的情况下，从1-N之间取出M个数来voidsimpleRand(intm,intn){for(inti

satanzw·2020-08-24 10:26

【MATLAB】使用蒙特卡洛（随机取样）定理解决非线性整数规划问题

非线性整数规划就是对于非线性函数f求最优解时自变量的值，其中要求自变量必须是整数例题：某厂向用户提供发动机，合同规定，第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台．每季度的生产费用为（元），其中x是该季生产的台数．若交货后有剩余，可用于下季度交货，但需支付存储费，每台每季度4元．已知工厂每季度最大生产能力为100台，第一季度开始时无存货，每个季度生产费用是f（x）=50x+0.2x^2，问该厂

Amazing_DAI·2020-08-23 23:17

【计算机视觉】基础矩阵

目录一、外极几何二、基础矩阵F1.基础矩阵原理2.基础矩阵性质3.基础矩阵估算方法3.1八点估算法3.2RANSAC随机取样一致法估算（略）三、基础矩阵代码实现1.相关代码2.实验结果2.1室外场景（距离相近

Rolla_·2020-08-22 04:08

InfluxDB详解

InfluxDBV1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据

顺其自然~·2020-08-16 12:44

PIg latin关系操作

从关系打印到控制台过滤FILTER从关系中删除不需要的行DISTINCT在关系中删除删除重复的行FOREACH…GENERATE在关系中增加或删除字段STREAM使用外部程序对关系进行变换SAMPLE从关系中随机取样分组与连接

chenzhong1986·2020-08-10 12:26

influxdb原理那些事