隐马尔科夫

概率图模型笔记（二） 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model）

写在前面隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。
kaiyuan_sjtu·2018-07-12 14:07

一文看懂隐马尔科夫模型

隐马尔科夫模型（一）万事不如先举个栗子：假设有4个盒子，每个盒子里都有红白两种颜色的球，盒子里的红白球数如下：按照下面的方法抽取球，缠身给一个球的颜色的观测序列：①从4个盒子里以等概率随机选取1个盒子，
OscarMind·2018-07-11 22:24

一文看懂隐马尔科夫模型

隐马尔科夫模型（一）万事不如先举个栗子：假设有4个盒子，每个盒子里都有红白两种颜色的球，盒子里的红白球数如下：按照下面的方法抽取球，缠身给一个球的颜色的观测序列：①从4个盒子里以等概率随机选取1个盒子，
OscarMind·2018-07-11 22:24

牛刀小试利使用Python利用维特比算法解决经典隐马尔科夫链问题

PS:折腾了半天终于将博客取回，为纪念这个历史时刻，打算将最近学习机器学习的记录同大家分享下！以下是解决李航的《统计学习方法》中例10.2（盒子和彩球问题）的Python代码实现。Csdn对Word文档编辑的矩阵显示支持得不太好，算法思路请通过以下链接下载查看。#-*-coding:UTF-8-*-"""维特比算法实现：解决盒子与球颜色问题KaiwiiHo"""importnumpyasnpif_
kaiwii·2018-07-11 17:00

算法面试---算法面试该准备的知识点

传统机器学习：lr、svm、gmm、kmeans、隐马尔科夫、朴素贝叶斯决策树，信息增益，基尼系数ensemblemethod：bagging、stacking、boosting，具体的比如randomforest
Dean0Winchester·2018-07-07 17:40

HMM——viterbi算法

对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。
audiocool·2018-07-06 16:40

怎样实现基于Trie树和字典的分词功能

前言目前做分词比较流行的是用深度学习来做，比如用循环神经网络和条件随机场，也有直接用条件随机场或隐马尔科夫模型的。
weixin_34410662·2018-06-06 00:22

隐马尔科夫模型数学理论推导（HMM）

一、隐马尔科夫模型基本概念隐马尔可夫模型由初始状态概率向量ππ、状态转移概率矩阵A和观测概率矩阵B决定。A，B，ππ称为隐马尔可夫模型的三要素。
kevinoop·2018-06-05 09:09

机器学习笔记4：隐马尔科夫模型HMM（二）使用Viterbi算法推断出最有可能的隐变量的状态

本文转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6991852.html1.HMM最可能隐藏状态序列求解概述2.Viterbi算法概述3.Viterbi算法流程总结4.求解实例：5.自己的理解：补充
zhuzuwei·2018-06-03 20:59

机器学习笔记3：隐马尔科夫模型HMM（一）简介及使用前向算法求观测序列的概率

1.模型简介隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，主要用于时序数据建模，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。
zhuzuwei·2018-06-02 17:03

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型一、概述隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)是统计模型，包含观察状态和帮助确定观察状态的隐藏状态。
八辞·2018-06-02 16:57

卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及粒子滤波原理

1KF、EKF、UKF1.1定义KF、EKF、UKF都是一个隐马尔科夫模型与贝叶斯定理的联合实现。是通过观测信息及状态转移及观测模型对状态进行光滑、滤波及预测的方法。而KF、EKF及UKF的滤波问
drilistbox·2018-05-30 10:29

隐马尔科夫模型(HMM)择时应用的量化策略

HMM模型隐马尔科夫模型(HMM)择时应用的量化策略。仅为研究学习使用，不作为任何投资策略建议。文章内容从各处整理汇总而成，感谢各位大神分享。具体策略代码均调试通过。
周雄伟·2018-05-26 22:04

机器学习 西瓜书 Day18 概率图模型（上）

p319-p330今天在寝室宅了一天或者说玩了一天：）晚上好运吧进入第14章第14章概率图模型14.1隐马尔科夫模型概率模型提出了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布。
皇家马德里主教练齐达内·2018-05-26 20:31

条件随机场模型与双向LSTM

典型的生成式模型有N-Gram语言模型，隐马尔科夫模型，马尔科夫随机场，朴素贝叶斯模型，LDA和最近很火的生成对抗网络。生成
sun_brother·2018-05-10 10:30

概率图之隐马尔科夫模型- - -1（Demo）

一概念这里的例子出自李航著的《统计学习方法》，有兴趣的同学可以去读一下。一个简单的小试验：有A，B，C，D，E五个盒子，每个盒子里有10个球，数据如下：试验的步骤：第一步：从五个盒子里任意取出一个盒子，这个概率为0.2第二步：从这个盒子里取出一个球设置约束：如果这一次取的盒子为A，那么下一次以0.4的概率取盒子C，或0.6的概率取盒子D如果这一次取的盒子为B，那么下一次以0.3的概率取盒子C，或0
秋秋小事·2018-04-28 11:19

NLP系列学习:前向算法和后向算法

在这一篇文章里,我们可以看到HMM经过发展之后是CRF产生的条件,因此我们需要学好隐马尔科夫模型.在这一部分,我比较推荐阅读宗成庆老师的这本书,这一部分宗老师写的很不错,相关的资源在我之前的文章中已经上传
LeadAI学院·2018-04-27 00:00

隐马尔科夫模型一(概念理解)

博客的内容主要是基于>以及其他的一些博客模型概念隐马尔可夫模型：隐马尔科夫模型是关于时序的概念模型，描述了由一个隐藏的马尔科夫链随机产生不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观
gzj_1101·2018-04-16 00:10

机器学习及人工智能历史等

（代表LeonardE.Baum[隐马尔科夫模型])数学家说：“我有严谨数学证明，我来讲！”（代表Vapnik[SVM支持向量机])神经计算&计算机科学家说：“我有自然法则，我来讲！”
abcvincent·2018-04-11 22:56

这是 隐马尔科夫模型(HMM) 的 2 个基本假设

这是隐马尔科夫模型(HMM)的2个基本假设上一篇1个例子解释隐马尔科夫模型(HMM)的5个基本要素说了隐马尔可夫模型(HMM)的参数，细分的话，包括5个基本要素：1).隐含状态S这些状态之间满足马尔可夫性质
alg-flody·2018-04-11 13:30

机器学习方法原理及编程实现--07.隐马尔科夫及其在卡尔曼滤波中的应用

文章列表1.机器学习方法原理及编程实现–01.K近邻法(实现MNIST数据分类).2.机器学习方法原理及编程实现–02.决策树.3.机器学习方法原理及编程实现–03.朴素贝叶斯分类器(实现MNIST数据分类).4.机器学习方法原理及编程实现–04.支持向量机.5.机器学习方法原理及编程实现–05提升方法..6.机器学习方法原理及编程实现–06.EM方法.7.[机器学习方法原理及编程实现–07.隐马
drilistbox·2018-04-10 20:04

语音识别学习资料入门整理

GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn
海德堡绝尘·2018-04-03 14:30

马尔科夫链和隐马尔科夫模型

首先将其基本的概率进行讲解：马尔科夫性质（Markovproperty）：简单的说，就是当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态。换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的（也就是没有任何的关系），那么此随机过程即具有马尔可夫性质。具有马尔可夫性质的过程通常称之为马尔可夫过程。马尔可夫链（Markovchain），又
Cute_zhugoing·2018-03-29 20:44

马尔科夫链和隐马尔科夫模型

首先将其基本的概率进行讲解：马尔科夫性质（Markovproperty）：简单的说，就是当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态。换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的（也就是没有任何的关系），那么此随机过程即具有马尔可夫性质。具有马尔可夫性质的过程通常称之为马尔可夫过程。马尔可夫链（Markovchain），又
Cute_zhugoing·2018-03-29 20:44

python实现隐马尔科夫模型HMM

一份完全按照李航>介绍的HMM代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf8'''''Createdon2017-8-5里面的代码许多地方可以精简，但为了百分百还原公式，就没有精简了。@author:adzhua'''importnumpyasnpclassHMM(object):def__init__(self,A,B,pi):'''''A:状态转移概率矩阵B:输出观察概率矩阵pi:初始
adzhua·2018-03-25 11:53

语音识别笔记(三) 隐马尔科夫模型-HMM

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里~HMM作为一种典型的生成模型，在各个领域被广泛应用。我之前一直以为在NLP的序列标注任务中已经完全被CRF取代了，但最近的学习才发现它惊人的生命力。第三讲个人由于多多少学过一些马尔科夫相关内容，因此关于过于基础的知识和公式推导此处将被略去，如有疑问，还请在评论区留言。概述概率图模型是在概率模型的基础上，使用
Pelhans·2018-03-19 17:49

图像语意分割系列【2】---条件随机场

有向图模型（DirectedGraphicalModels，DGM），又称作贝叶斯网络（BayesianNetwork），典型模型有：隐马尔科夫模型（生成式）
盐粒-blog·2018-03-08 11:24

NLP概率图

马尔可夫链：实践和状态都离散的马尔可夫过程：NLP应用：基于马尔可夫的语言模型(每个词只与它前面的某几个词有关)马尔可夫链的3元组：隐马尔可夫模型（HMM）使用Python对隐马尔科夫模型实例求解
liuxiao0904·2018-01-24 20:47

[机器学习]概率图模型

本文档记录了《机器学习》第14章概率图模型相关内容概率图模型模型有向图/无向图判别式/生成式逻辑回归无向图判别式朴素贝叶斯有向图生成式HMM有向图生成式马尔科夫网无向图生成式CRF无向图判别式隐马尔科夫模型生成式模型有向图模型参数初始隐状态概率隐状态转移概率隐状态
CristianoJason·2018-01-14 18:59

条件随机场(4)——CRF++分词训练和预测

CRF、最大熵、隐马尔科夫模型貌似都可以做分词、词性标注、命名实体识别，以前只是在hanLP里面用这些工具，实际上是不明所以的。现在要开始弄明白其中原理，并自己训练模型了。好吧，又啰嗦了。
老笨妞·2017-12-25 14:10

数学之美~阅读

数学之美目录数学之美目录统计语言模型谈谈中文分词隐马尔科夫在语言处理中的应用怎样度量信息布尔代数和搜索引擎的索引图论和网络爬虫信息论在信息处理中的应用贾里尼克的故事和现代语言处理如何确定网页和查询的相关性有限状态机和地址识别
walkeao·2017-12-15 18:02

自然语言处理之维特比(Viterbi)算法

维特比算法(Viterbialgorithm)是机器学习中应用非常广泛的动态规划算法，在求解隐马尔科夫、条件随机场的预测以及seq2seq模型概率计算等问题中均用到了该算法。
lovive·2017-12-04 19:07

抽取式文档摘要方法(二）

1、基于有监督学习的方法可考虑众多因素，由机器学习算法确定句子重要性句子分类二类分类：句子是否隶属于摘要SVM（支持向量机）序列标注为每个句子打上标签可考虑相邻句子之间的关系HMM（隐马尔科夫模型）
仲夏199603·2017-11-29 13:28

【深度】从朴素贝叶斯到维特比算法：详解隐马尔科夫模型

详解隐马尔科夫模型作者：DavidS.Batista选自：机器之心本文首先简要介绍朴素贝叶斯，再将其扩展到隐马尔科夫模型。
算法与数学之美·2017-11-25 00:00

如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？

【嵌牛鼻子】：隐马尔科夫模型，简单，例子。【嵌牛提问】：怎么看待国家人工智能发展规划？人工智
DZNGGZGY·2017-11-23 15:36

如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？

【嵌牛鼻子】：隐马尔科夫模型，简单，例子。【嵌牛提问】：怎么看待国家人工智能发展规划？人工智
DZNGGZGY·2017-11-23 15:36

HMM学习最佳范例七：前向-后向算法4

七、前向-后向算法(Forward-backwardalgorithm)隐马尔科夫模型（HMM）的三个基本问题中，第三个HMM参数学习的问题是最难的，因为对于给定的观察序列O，没有任何一种方法可以精确地找到一组最优的隐马尔科夫模型参数
一直在水下·2017-11-20 10:21

HMM隐马尔科夫模型例题讲解 加深印象

1.题目背景：有一个小城，这里的天气只有晴天和阴天，有一个小女孩平时经常做的就是三件事：散步、购物、打扫。她有一个在外地的男朋友，想知道她的城市里最近三天天气如何，但是女孩只告诉他，第一天她去购物，第二天打扫，第三天在散步。现在男生用这现有的信息要推断出小女孩城市里这三天天气最可能的状态。2.已知情况：隐含的天气状态={晴,阴}可观察的感觉状态={购物,散步,打扫}男孩预判的小女孩城市天气状态的概
Mr番茄蛋·2017-10-31 19:31

隐马尔科夫和维特比算法

HMM概念介绍HMM是关于时序的概率模型，描述一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个可观测的随机序列的过程。下面用一个例子来解释：我在东京的女朋友每天根据天气{下雨，天晴}决定当天的活动{散步，购物，清理房间}中的一种，她不告诉我每天东京的天气状况，我只能从他的朋友圈看到他今天的活动。这个例子其中{下雨，天晴}便是隐含状态链；{散步，购物，清理房间}是可见状态链；
Jlan·2017-10-28 22:10

隐马尔科夫(HMM)模型

隐马尔科夫(HMM)模型隐马尔科夫(HiddenMarkovmodel)模型是一类基于概率统计的模型，是一种结构最简单的动态贝叶斯网，是一种重要的有向图模型。
zxhohai·2017-10-17 21:23

HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

1.HMM背景0x1：概率模型-用概率分布的方式抽象事物的规律机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。概率模型（probabilisticmodel）提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算未知变量的概率分布，而不是直接得到一个确定性的结果。在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核
郑瀚Andrew.Hann·2017-10-14 22:00

《统计学习方法》笔记三

EM含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法或者极大似然后验概率估计EM算法本质EM算法高斯混合模型：顾名思义，高斯，混合算法EM迭代：提升下界逼近全局最优GEMCOMMENTS隐马尔科夫隐马尔科夫基本概念核心
TheOneAc1·2017-09-16 20:54

隐马尔科夫模型(HMM)讲解

隐形马尔可夫模型，英文是HiddenMarkovModels，所以以下就简称HMM。既是马尔可夫模型，就一定存在马尔可夫链，该马尔可夫链服从马尔可夫性质：即无记忆性。也就是说，这一时刻的状态，受且只受前一时刻的影响，而不受更往前时刻的状态的影响。在这里我们仍然使用非常简单的天气模型来做说明。在这个马尔可夫模型中，存在三个状态，Sunny，Rainy，Cloudy，同时图片上标的是各个状态间的转移概
bitcarmanlee·2017-08-22 22:11

自然语言处理学习（二）:标签问题和隐马尔科夫模型2.4-2.7

这个是我在学习哥伦比亚大学MichaelCollins教授的课程讲义做成的笔记，用工具截成的图片，不太清楚的，把网页整体放大就行了。如有错误，欢迎指出。这个是教授的个人主页：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/
AbstractCodes·2017-08-21 16:39

自然语言处理学习（二）:标签问题和隐马尔科夫模型2.1-2.3

这个是我在学习哥伦比亚大学MichaelCollins教授的课程讲义做成的笔记，用工具截成的图片，不太清楚的，把网页整体放大就行了。如有错误，欢迎指出。这个是教授的个人主页：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/
AbstractCodes·2017-08-21 16:09

机器学习习题（9）

2.习题2.1习题1（判别式模型）以下几种模型方法属于判别式模型的有：1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A.1,4B.3,4C.2,3D.1,2正确答案：C解析：这题是做过一遍的
刘炫320·2017-07-24 10:59

努力：论文CCCV 2017录取通知

研究过程大概是有这么几个阶段：（1）看书因为考虑用条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）来对神经网络的分割结果进行优化，所以先看李航博士的《统计学习方法》第10、11章，分别是关于隐马尔科夫模型和条件随机场
鸟恋旧林XD·2017-07-20 17:55

Long-Short Term Memory(长短时记忆模型)

LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上。2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢得过ICDAR手写识别比赛冠军。LSTM还普遍用于
秋风梧0991·2017-07-14 10:18

python+HMM之维特比解码

HMM回顾《统计学习方法》p.174隐马尔科夫模型（HMM）有三个基本的问题（1）概率计算问题。
永永夜·2017-06-28 13:13

隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列在本篇我们会讨论
刘建平Pinard·2017-06-12 16:00
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