非线性多项式拟合第15页

[algorithm] 自动驾驶规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。

HERR_QQ·2024-01-25 11:03

不同等级浪涌保护器的综合选型方案

浪涌保护器SPD是一种用于限制瞬态过电压和泄放电涌电流的电器，它至少包含一个非线性的元件，其作用是保护电力系统和电子设备免受雷电或其他原因引起的浪涌损害。

地凯科技·2024-01-25 11:19

数据结构练习3

D、若带链队列中只有一个元素,则队头指针与队尾指针必定相同2、下列叙述中错误的是A、数据结构中的数据元素不能是另一数据结构B、数据结构中的数据元素可以是另一数据结构C、空数据结构可以是线性结构也可以是非线性结构

飞莲·2024-01-25 10:39

近世代数理论基础37：共轭元和共轭子域

则即,故属于在G中的同一陪集反之,当属于的同一陪集,故在F上的共轭元个数等于在G中的陪集个数,即设为在F上所有互异的共轭元,其中令,,将的共轭元映射为的共轭元故作用在集合上是一个置换,的系数为的初等对称多项式故将作用在的系数上得到

溺于恐·2024-01-25 09:29

[pytorch入门] 6. 神经网络

Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活

晴空对晚照·2024-01-25 07:26

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

一、什么是欠拟合和过拟合？（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。

小oo呆·2024-01-25 07:21

diffusion 和 gan 的优缺点对比

模拟分布连续性Diffusion相较于GAN可以模拟更加复杂，更加非线性的分布。但是Diffusion模拟的分布没有GAN连续性好，特别是在video风格迁移的时候，可能帧之间的关系会有很大差别。

木水_·2024-01-25 07:50

你一直走的路是对的吗？

而这本书之所以诞生，也跟作者曾一度沉迷于宗教、哲学、量子物理、非线性运动学、心理学、生物学、天体物理等学科有关。本书内容层面里所涉及到的思想正与作者沉迷的这些学科有着无法避免的联系。

更读传家·2024-01-25 07:17

5_机械臂运动学基础_矩阵

1、学科回顾从科技实践中来的数学问题无非分为两类：一类是线性问题，一类是非线性问题。线性问题是研究最久、理论最完善的；而非线性问题则可以在一定基础上转化为线性问题求解。

Pou光明·2024-01-25 06:49

李宏毅《机器学习深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。

AI小白龙*·2024-01-25 05:04

C#，计算几何，鼠标点击绘制（二维，三次）B样条曲线的代码

B样条（B-Spline）是常用的曲线拟合与插值算法之一。这里给出在Form的图像Picturebox组件上，按鼠标点击点绘制（三次）B样条曲线的代码。2022-12-05修改了代码。

深度混淆·2024-01-25 04:35

【UE材质】通过曲线图谱和颜色曲线来控制材质运动

目录效果步骤一、实现线性运动二、实现非线性运动效果步骤一、实现线性运动1.新建一个材质并打开，设置材质域为用户界面，混合模式为半透明在材质图表中添加如下节点，此时我们就可以通过数值改变圆圈纹理的缩放但是缩放会伴随着纹理平铺

Zhichao_97·2024-01-25 03:18

酷帅且洋仔·2024-01-25 01:15

Lynda中文字幕 Maya教程：HumanIK 绑定 Maya: HumanIK Rigs

并开始为3D角色创建逼真的骨架本课程介绍如何构建骨骼结构，调整其大小并添加控件一旦定义了骨架，作者AdamCrespi将演示如何为平台设置动画，并将动画重新定位到其他角色上课程还包括使用Trax编辑器探索非线性动画

zwsub·2024-01-25 00:36

Python版追涨杀跌策略

既然使用了参数，就会有拟合的情况。在某些行情下策略表现非常好，但是如果运气不好，行情走势是对当前参数非常不友好的时候，可能策略表现就会非常差。

发明者量化·2024-01-24 23:29

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-11-05)

上美国大学网络形成的动态;比较银行业的集体行为;社交联系网络中爆发检测和跟踪的自适应测试分配;调色板图：一个用于可视化集体分类数据的Python包;高PV渗透率对区域电网的影响;在复杂网络上建模交互性触发元素的非线性动力学

ComplexLY·2024-01-24 23:53

lsqcurvefit和nlinfit用法

问题：有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。比如：我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。

宣泠之·2024-01-24 23:39

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

泊位 matlab,一种基于环视相机的自动泊车方法 | 厚势汽车

采用4个鱼眼摄像头，构建了一种环绕车身360°的实时视觉泊车辅助系统，用于停车位的实时检测和识别：首先，运用多项式鱼眼校正模型校正失真图像，用LevenbergMarquardt算法求得最优的缝隙拼接方向并合成环视图

shashashalalala·2024-01-24 22:02

CasADi学习(1)

文章目录CasADi一些补充说明版权问题环境配置代码不同版本问题运行速度预留链接CasADi正如官网介绍，CasADi提供了一种高效的开源优化问题解决方案，非常适用于解决非线性优化问题（nonlinearoptimization

Tomcattiger·2024-01-24 18:47

非线性求解器 Casadi (c++使用例子)

文章目录一.安装1.ipopt安装2.Casadi安装二.例子1.CmakeLists文件2.例子13.例子2三.github：casadi_testCasadi是一款非线性求解器，支持多种语言，官方文档

梦醒时分1218·2024-01-24 18:17

随机森林（Random Forest）

每棵树使用的样本和特征不同，这样就可以降低异常样本和特征差异性对结果的影响，且不容易过拟合。最终输出结果由投票决定。

Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

缺点——过拟合解决——剪枝预剪枝：达某条件就停止后剪枝：

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

threejs创建模型，并保存本地-带钻孔角度的模型生成

提取钻孔数据（方向角和深度，以及层高）根据方位角计算空间点位，获取到空间线数据将线数据根据层高等分，获取到单层的曲线数据将单层曲线拟合成柱体根据层信息绘制贴图

瘦猴打羽毛球·2024-01-24 17:51

数据结构—基础知识（11）：二叉树的遍历

由于二叉树是一种非线性结构，每个结点都可能有两棵子树，因而需要寻找一种规律，以便使二叉树上的结点能排列在一个线性队列上，进而便于遍历。

阿庆i code·2024-01-24 16:05

Transformer and Pretrain Language Models3-5

Transformer在训练和生成过程中，采用了很多小技巧：首先是训练过程，训练过程中采用了一种叫checkpointaverage技术，以及ADAM的一个优化器来进行参数更新，另外的话，为例提高模型的训练效果，防止过拟合

ringthebell·2024-01-24 16:15

数据结构—基础知识（八）：数组

二维数组的逻辑结构：非线性结构：每一个数据元素既

阿庆i code·2024-01-24 15:58

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train=data_train.loc[:,'rate']%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltfig1=plt.figure(figsiz

augisTrench·2024-01-24 14:14

学会 Java 数据结构，想不飘都难

在Java中，数据结构一般可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。哈哈，这个非字很有灵魂吧？先来说线性数据结构吧。1）数组一眼看

码农很低调·2024-01-24 13:53

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f

奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

任意模数多项式乘法MTT（可拆系数FFT）详解

更好的阅读体验任意模数多项式乘法前言：在教练讲的时候脑子并不清醒，所以没听懂。后来自己看博客学会了，但目前只学了一种方法：可拆系数FFT。

一棵油菜花·2024-01-24 13:40

绝望的花

问题的关键在于：有果没有因的非线性现象已经逐步成为主流。线性思维、机械思维、因果思维的产物已经鲜有溢价，越来越不能适应现在的商业社会和思维模型。

万杰看花·2024-01-24 11:46

C4.5决策树的基本建模流程

C4.5在三个方面对ID3进行了优化：（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况，从而间接地抑制模型过拟合的倾向

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

『论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU|纯中文版』

IterativeScale-UpExpansionIoUandDeepFeaturesAssociationforMulti-ObjectTrackinginSports论文特点：作者提出了一种迭代扩展的ExpansionIoU和深度特征关联方法Deep-EIoU，用于体育场景中的多目标跟踪，旨在解决非线性

Dymc·2024-01-24 10:07

什么是神经网络？

线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负，因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候，让它弯曲一点，结束于0。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

机器学习整理

性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，

Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。

絮沫·2024-01-24 08:13

城市需求显示在地图上(附MATLAB程序)

我们显示很多城市信息时,有时候需要把各地人口数量,各地城市对某种货物的需求量呈现到地图上,可以用以下代码实现:程序结果:%画中国地图clc;closeall;clearall;%%曲面拟合warningoff

MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:11

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

时间序列回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88770057背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768798背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

[Machine Learning] 6 神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

点Ta6NeuralNetworks:Representation(神经网络：表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification

今天你DEBUG了吗·2024-01-24 08:34

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc

TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.1非线性假设（Non-linearhypotheses）在非线性的多项式中，特征数变多，特征耦合产生的项数目庞大，普通的逻辑回归根本无法处理此类问题。

xzen·2024-01-24 08:32

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？

豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络

heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，当特征太多时，计算的负荷会非常大。

清☆茶·2024-01-24 08:55

工程师每日刷题 -4

CNN本质上是一个多层感知机(MLP)，其成功的原因关键在于它所采用的【稀疏连接】（局部感受）和【权值共享】的方式，一方面减少了的权值的数量使得网络易于优化，另一方面降低了过拟合的风险。

Nice_cool.·2024-01-24 06:43

工程师每日刷题 -2

当训练集能够很好地拟合，但是测试集却不能有很好的准确率，主要可能有以下几点原因：情况一：数据集大，提升模型大小泛化性没有提升解放方法：1.1、找当前任务的公开数据集训练自己的模型，验证算法可行性1.2、

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

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