非线性多项式拟合第20页

网络中的网络 NiN

全连接层的参数很多，占用很多的内存，占用很多的计算带宽，很容易出现过拟合。收敛会特别快，可以做大一点的正则化不要一层把所有的东西都学到了。NiN的思想就是完全不要全连接层。

sendmeasong_ying·2024-01-16 06:12

动态规划（DP）---- 01背包入门详解----二维图是学会的关键

DP问题范围分为线性与非线性。线性DP可以顺推可以逆推，在理解过程我们可以尝试画出二维图进行理解；非线性DP类似树形图，可以从根到叶，也可以从叶到根。在学习DP的过程我们或多或

记得开心一点嘛·2024-01-16 06:40

【二叉树】

文章目录树形结构注意要点细分概念树在生活中的应用二叉树什么是二叉树二叉树特点：两种特殊的二叉树二叉树的性质二叉树性质的练习二叉树的存储二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历遍历练习树形结构树是一种非线性的数据结构

小小啾啾·2024-01-16 06:39

【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例

Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数，它们在神经网络中起到非线性变换的作用。

木彳·2024-01-16 06:01

运动模型非线性扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章，这里不再赘述，仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。1单目标跟踪匀速转弯（CTRV）运动模型下，摄像头输出目标状态camera_state=[x,y,theta,v]，雷达输出目标状态radar_state=[x,y,theta,v]。如果状态为[x,y,vx,vy]，也可以转成[x,y,theta,v]。其中theta=atan(vy/vx)，v=

奔袭的算法工程师·2024-01-16 04:18

集成学习（五）Stacking

1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成，第一层含有多个基础分类器，把预测的结果（元特征）提供给第二层，而第二层的分类器通常是逻辑回归，他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。

我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

Train/Dev/Test sets的比例选择；防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout；梯度消失和梯度爆炸的概念和危害；梯度初始化；梯度检查

Train/Dev/Testsets的比例选择一般地，我们将所有的样本数据分成三个部分：Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型；Devsets用来验证不同算法的表现情况，从中选择最好的算法模型；Testsets用来测试最好算法的实际表现，作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下，例如100,1000,10000：常设置Trainsets和Testset

stay or leave·2024-01-16 02:01

Spark MLlib ----- ALS算法

LS也被用于拟合曲线，比如所熟悉的线性模型。下面以简单的线性一元线性回归模型说明最小二乘法。假设我们有一组数据{(x1,y

创作者mateo·2024-01-16 02:54

《机器学习》--线性模型

一、基本形式线性模型形式简单、易于建模、许多非线性模型是在其基础上通过引入层级结构或高维映射而得，其具有很好的解释性。

汪汪军师·2024-01-16 01:39

《树莓派4B家庭服务器搭建指南》第十期：在树莓派部署TiddlyWiki建立自己的个人知识库

TiddlyWiki是一个「非线性个人Web笔记本」，由「javascript+CSS样式+HTML语法」组成html文档，你用户可以在浏览器中使用wiki语法直接编辑页面内容。

zhaoolee·2024-01-16 00:04

三次样条插值拟合离散振动信号包络线

假设信号数据为：每列代表一种信号类型，则代码如下：clear;closeall;clc%%输入测得离散振动信号fault_data=xlsread('D:\fault_data.xlsx');t=(1:500);y=fault_data(:,1);%其中可对数字1更换来处理不同信号类型y=y(1:500,:)';%%findpeaks求极值点[~,indmax]=findpeaks(y);%极大值

Away43567·2024-01-15 23:39

PMP工具之回归分析

在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点

众易·2024-01-15 23:40

Halcon轮廓的处理

Halcon轮廓的处理文章目录Halcon轮廓的处理1.轮廓分割2.轮廓的筛选3.轮廓的连接4.轮廓的拟合输出了目标的轮廓后，接下来还需要对轮廓进行处理，这主要基于以下3个原因。

electrical1024·2024-01-15 21:24

运筹说第99期 | 非线性规划—最优性条件

通过上期学习，大家已经了解了非线性规划中无约束极值问题及其求解方法。本期小编将为大家介绍最优性条件，包括可行下降方向、库恩-塔克条件等内容。

运筹说·2024-01-15 18:39

感知器学习算法和Adaline规则

为了解决感知器的线性可分问题，在20世纪80年代多层感知器（MLP）被引入，通过在感知器之间增加多个层次和非线性激活函数，这为神经

Algorithm_Engineer_·2024-01-15 16:08

系数空间是什么？

学术名:“多项式展开系数空间”，简称“系数空间”。做出发现的人想不这样命名都不行，是“涉深水者见蛟龙”的结果。系数空间有什么用？借用富兰克林的例子，当他展出他的第一个电的装置时，面对电有什么用

流浪数·2024-01-15 14:26

高级分布式系统-第14讲分布式控制经典理论

模糊控制模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的控制方法，它模拟人的思维，构造一种非线性控制，以满足复杂的不确定的过程控制的需要，属于智能控制范畴。

十有久诚·2024-01-15 13:10

2021-07-26

作者申克·阿伦斯在序言中说：“卡片盒笔记依赖一种非线性的方式，即缓慢而稳定地改进，促进思维产生持续、

水芝·2024-01-15 12:25

AI大模型安全研究方向及学习路径！

尤其在复杂系统视角下，AI系统正在展现出非线性的、远超预期的涌现能力，这是AI技术的新机遇，也是AI安全的新挑战。如何确保&谁来确保AGI的安全？在此背景下，集智俱

Datawhale·2024-01-15 11:46

Shamir秘密分享的基本形式（同态加、同态乘）

该方案利用多项式求值和多项式插值，在有限域Zp\mathbb{Z}_pZp中构造门限方案分享秘密值。该方案是信息论安全的，并且可以抵抗半诚实的合谋攻击。

咸鱼菲菲·2024-01-15 10:48

集成学习之GBDT算法详解

先说一下提升树(BoostingDecisionTree)：通过拟合残差的思想来进行提升，残差=真实值-预测值，例如：某人年龄为100岁，预测其年龄第一次预测结果为80岁，残差为100-80=20第二次预测以残差

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

集成学习之Adaboost算法详解

Adaboost算法一般用来做二分类，使用的树深度不要过深，否则容易过拟合。算法推导流程：初始化训练样本权重，训练第一个学习器如果

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

数据结构【树+二叉树】

目录线性表和非线性表树的概念树的存储表示二叉树的概念特殊二叉树满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的存储结构顺序存储链式存储本篇我们开始进入数据结构中【树】的学习。

唐唐思·2024-01-15 08:54

第 2 章数据结构和算法概述

数据结构和算法的关系2.2看几个实际编程中遇到的问题2.2.1问题一-字符串替换问题2.2.2一个五子棋程序2.2.3约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题)2.2.4其它常见算法问题:2.3线性结构和非线性结构

黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 08:52

数据结构——顺序二叉树——堆

树结构是一种非线性数据结构，具有一个根结点，这一个根节点连接着其他若干个结点，这些结点也同样可以连接这其他若干个结点，如此形成的数据结构我们就称为树。

犀利卓·2024-01-15 08:51

树及二叉树

NuyoahC·2024-01-15 08:19

PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList

一.nn.LeakyReLU()函数在PyTorch中，nn.LeakyReLU()是一个激活函数，用于引入非线性性到神经网络中。

NLP工程化·2024-01-15 07:59

感知机（二分类模型）

单层感知机不能拟合XOR函数3.损

姓蔡小朋友·2024-01-15 07:49

数据结构之二叉树简介

二叉树二叉树是一种非线性数据结构，代表“祖先”与“后代”之间的派生关系，体现了“一分为二”的分治逻辑。

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-15 06:19

第4章一元线性回归

一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression

流焱之舞·2024-01-15 06:23

深度学习day02 线性模型

深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码：枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘（将模型运行崩盘前几天的数据存下来）range函数语法axis

qq_2480543330·2024-01-15 04:51

论文笔记之Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

FM以线性的方式进行特征交互，难以捕捉数据中非线性的复杂结构。也有很多deepneuralmodel，比如Wide&Deep和DeepCross等，但deepmodel训练起来比较困难。

小弦弦喵喵喵·2024-01-15 04:17

cocos-lua 贝塞尔曲线抛物线

简介贝塞尔曲线（Béziercurve）又被称为贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线，它的数学基础是伯恩斯坦多项式（Bernsteinpolynomial，since1912），1959

一百度的风·2024-01-15 03:21

2019-11-27

拍摄效果类似老师在触摸大屏上讲课，利用虚拟合成的方式，解决了触摸大屏和人物亮度不一致，摒除了触摸屏色调发蓝，发黄等现象。

bjzstw·2024-01-15 02:59

Open3D 进阶（20）附有限制条件的间接平差拟合空间圆

目录一、空间圆拟合模型1、空间平面拟合2、空间圆拟合3、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。

点云侠·2024-01-15 02:36

CloudCompare——点云空间圆拟合

目录1.概述2.软件实现3.完整操作4.算法源码5.相关代码本文由CSDN点云侠原创，CloudCompare——点云空间圆拟合，爬虫自重。

点云侠·2024-01-15 02:34

机器学习基础

supportLists]·[endif]评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；[if!supportLists]·[endif]为深度学习准备数据。

墨羽听风·2024-01-15 01:00

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值

612twilight·2024-01-14 23:46

面向工业的复合自动机器学习

工业数据通常具有大规模、高维度和非线性的特点，需要运用先进的数据处理技术进行有效的管理和分析。这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作，以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。

道亦无名·2024-01-14 22:30

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)

小威程序员·2024-01-14 22:13

数据结构----带头循环双链表（带哨兵位）（C语言）

双链表作为数据结构中的非线性表结构，对比于单链表具有它的优势：可以直接找到当前结点的上下结点。但由于双链表的这个特性，如果不带哨兵位，一不小心就可能手撕一个错的双链表出来。

夹心宝贝·2024-01-14 21:01

数据结构----单链表（无哨兵位的头结点）

链表，作为数据结构中非线性表的数据结构，其重点表现在：逻辑相邻，空间不相邻。图一表现为：无哨兵位的单链表，图二表现为：有哨兵位的单链表。

夹心宝贝·2024-01-14 21:30

CAN201 计网大题收集

哔哩哔哩_bilibili慢开始，拥塞避免，快重传，快恢复物理层根据我印象好像不太需要学物理层这块e.g1e.g2差错检验奇偶校验运算e.g1e.g2缺点偶数个误码，奇偶性如果不变，就容易漏检循环冗余校验（多项式校验

Scabbards_·2024-01-14 21:28

双曲线matlab函数拟合,matlab怎么拟合双曲线

储存着各离散点的横坐标和纵坐标,则在MATLAB中直接键入命令cftool(X,Y)就会弹出CurveFittingTool的GUI界面,点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。...

weixin_39543758·2024-01-14 20:59

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时，会用到一种基础方法即梯度下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi

_int_me·2024-01-14 20:13

计算机基础知识——校验码概述

目录1码距2奇偶校验3CRC循环冗余校验码3.1多项式3.2编码的组成3.3生成多项式3.4校验码的生成4海明校验码和恒比码4.1校验方程4.2恒比码1码距码距是恒量一种编码方式的抗错误能力的一个指标。

Aria_J·2024-01-14 19:04

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

PromptOptimizer3.实验考察&结论1.实验设置2.基础实验结果1.GSM8K2.BBH3.泛化性3.消融实验1.meta-prompt2.生成prompt的数目3.起始点4.diversity4.过拟合

Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

###多项式模型（MultinomialModel）:算法思想：1.将文本数据表示为词频向量，其中每个维度对应一个单词的出现次数。2.计算每个类别下各个单词的条件概率，即给定类别下单词出现的概率。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression

SilentDawn·2024-01-14 18:40

重复源的筛选

在天文学中有一些数据中是有很多重复源的，例如LAMOST，大约有20%的重复观测，实际使用中，我们应当去掉重复源，否则在数据拟合或者进行机器学习的时候，会导致部分源的权重偏大，导致模型拟合的不好对于重复源

夜观天象昼编程·2024-01-14 18:49

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