基于 HMM 模型的语音识别语音识别中使用 HMM 通常是用从左向右单向、带 自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模 , 一个音素 就是一个三至五状态的 HMM , 一个词就是构成词的多 个音素的 H
在实时录音的情况下,利用该语音识别系统,不同的人对20条2～8个字的语音命令进行识别,准确率可达到95%,识别时间115～3s,实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。目前,用于语音识别的方法有基于动态时轴归整(DTW)技术的模板匹配法、基于概率统计的HMM法和基于人工神经网络(ANN)的最优搜索法。当录音控件录音完成并进行端点检测后,向主程序发送一个事件,通知主程序读取语音数据及短时参数信息