音素

语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统

目录基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统训练解码基于单音素的GMM-HMM语音识别系统音素/词典训练解码基于三音素的GMM-HMM语音识别系统三音素决策树基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统语音识别中
安静_xju·2022-12-08 08:32

kaldi HMM-GMM 全部训练脚本分解

原文：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/81875547##train_mono.sh单音素训练脚本：//初始化，[topofeats
_dahu_·2022-12-08 08:50

【论文学习笔记】《DEEP VOICE 3: SCALING TEXT-TO-SPEECH WITH CONVOLUTIONAL SEQUENCE LEARNING》

《DEEPVOICE3:SCALINGTEXT-TO-SPEECHWITHCONVOLUTIONALSEQUENCELEARNING》论文学习摘要1介绍2相关工作3模型架构3.1文本预处理3.2字符和音素的联合表示
FallenDarkStar·2022-11-30 22:42

【语音识别入门】概述

2、语音识别的常用评估标准：（1）Accuracy（准确率）音素错误率（PhoneErrorRate）词错误率（WordErrorRate，WER）字错误率（CharacterErrorRate，CER
一个很菜的小猪·2022-11-29 21:17

自动语音识别（ASR）：研究综述【传统语音识别：基于贝叶斯公式，对联合概率P(X|W)·P(W)进行建模（语音识别结果=声学模型×语言模型）】【端到端语音识别：直接对条件概率 P(W|X)进行建模 】

设一段语音信号经过特征提取得到特征向量序列为X=[x1,x2,…,xN],其中xi是一帧的特征向量,i=1,2,…,N,N为特征向量的数目.该段语音对应的文本序列设为W=[w1,w2,…,wM],其中wi为基本组成单元,如音素
u013250861·2022-11-29 21:44

【源码解析】如何从零实现一个分类模型？

目标模型输出声音信号的每一帧的音素(phoneme)音素的介绍(phoneme)：能够被用来识别一个语
要谦年人·2022-11-29 11:47

李宏毅2022hw2

分类:使用预先提取的MFCC特征进行帧级音素分类任务:多级分类从语音中进行基于框架的音素预测数据：由于每一帧只包含25毫秒的语音，因此单个帧不可能代表一个完整的音素通常，一个音素会跨越几个帧将相邻的音素连接起来进行训练每一段是
偷懒不学习·2022-11-29 07:27

HMM+GMM语音识别技术详解级PMTK3中的实例

提前需要掌握的知识：语音信号基础：语音信号的表示形式、分帧、特征(MFCC)、音素等等HMM模型：离散隐马尔科夫模型级3个问题的求解方法GMM：混合高斯模型，用于连续隐马尔科夫模型。语音数据处
xiaocao9903·2022-11-29 06:13

课程概述——李宏毅人类语言处理笔记2

输出的部分：Token音素(phoneme)，需要有语言学知识，来标出对应词典书写的基本单位，不需要lexicon，使用Graphme风险较大。
我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:07

基于循环神经网络的藏语语音识别声学模型——阅读笔记

实验结果显示，与传统基于隐马尔可夫模型的声学建模方法相比，循环神经网络模型在藏语拉萨话音素识别任务上具有更好的识别性能，而引入时域卷积操作的循环神经网络声学模型在保持同
我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:36

A Survey on Neural Speech Synthesis

和韵律特征）主要任务：文本归一化（将原始书面语(非标准词)通过文本规范化转化为口语词汇）分词（检测单词边界）词性标注(POS)韵律（语音的节奏、重音和语调，对应着音节时长、响度和音高的变化）预测和字素-音素转换
liujiahui295·2022-11-26 21:38

景联文科技提供语音数据采集标注服务

语音标注主要包含了ASR语音转写、语音切割、语音清洗、清洗判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对这八种常见的标注方式。语音标注和人工智能
景联文科技·2022-11-25 09:56

语音合成——声学模型概述

语音合成概述文章概述：本篇文章主要介绍了语音合成的基础概念、主流声学模型的优缺点，以及语音合成前沿技术的科普；通过本篇文章的学习，可以对语音合成技术的概念以及模型的选型有一定了解；语音合成流程音素：最小的语音单位
一个热爱学习的深度渣渣·2022-11-24 09:47

PPG & Phoneme Embedding & word Embedding总结

单个音素的后验概率作为时
BarbaraChow·2022-11-24 09:44

语音识别如何建模为HMM

这也就是HMM中我们能得到的观测序列O.一个单词的发音可以被分解为几个音素的序列，一个
防搞活机·2022-11-24 02:58

语音识别(Speech Recognition)综述

文章目录1.语音识别的基本单位1.1Phoneme（音位，音素）1.2Grapheme（字位）1.3Word（词）1.4Morpheme（词素）1.5bytes2.获取语音特征（AcousticFeature
energy_百分百·2022-11-22 06:45

语音识别之DNN-HMM

DNN-HMM步骤:帧长切分,提取特征(MFCC)GMM-HMM进行alignment对齐;对每一帧进行聚类(音素总数),获得每帧属于各个音素的概率;HMM进行解码搜索,获得每一帧最优音素表示序列DNN-HMM
子耶·2022-11-21 17:07

【语音识别】基于DNN-HMM的语音系统

主要流程1.数据准备（音素，词典，训练音频/文本）2.特征提取（MFCC）3.HMM状态（序列建模）4.DNN网络5.Viterbi算法6.解码与GMM的对比对比GMM，使用DNN的话需要考虑状态对齐，
Algorismus·2022-11-21 17:06

语音识别笔记

声学模型其实就是可以识别单个音素的模型（音素a的模型可以判定一小段语音是否是a）；2.什么是语言模型？
zh515858237·2022-11-20 14:27

Fastspeech音素提取

语音合成流程端到端语音合成模型(TTS模型)tacotron2encoder部分：类似于wordenbedding放方式进行编码，每个字符对应一个向量，然后对每个vector向量进行类似于contest的交互，使用的交互方式是双向的lstm，能够更好的吸收左右两个方向的信息decoder：将编码的信息转化为另一种形式的信息，中间使用到tactron2论文中localtionsensitiveatt
望长安于日下·2022-11-20 01:27

《kaldi语音识别实战》阅读笔记：单音素模型训练—train_mono.sh解析

一、使用说明1.1描述训练单音素模型。
v-space·2022-11-19 04:14

《kaldi语音识别实战》阅读笔记：三音素模型训练—train_deltas.sh解析

一、使用说明1.1描述训练三音素模型。与单音素模型训练相比，因为建模单元变为三音素，因此多了决策树状态绑定。steps/deltas.shUsage:steps/train_deltas.she.g.
v-space·2022-11-19 04:14

《kaldi语音识别实战》：带特征变换的三音素模型训练——train_lda_mllt.sh，train_sat.sh解析

关于LDA、MLLT及fMLLR的特征变换请阅读《kaldi语音识别实战》阅读笔记：特征变换一、train_lda_mllt.sh1.1描述对输入特征进行LDA+MLLT特征变换后进行三音素训练。
v-space·2022-11-19 04:14

[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:单音素解码

输入：feats&final.mdl&HCLG.fst输出：lat.JOB.gz##在dev数据集上执行steps/decode.sh--cmd"$decode_cmd"--configconf/decode.config--nj10\exp/mono/graphdata/devexp/mono/decode_dev##在test数据集上执行steps/decode.sh--cmd"$decode
MachineLP·2022-11-19 04:09

[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:音素训练

流程：1.apply-cmvn#对feats.scp做归一化处理2.add-deltas#训练数据增加差分量，比如16维度mfcc特征增加2阶差分量后变成48维度2.gmm-init-mono#初始化单音素模型
MachineLP·2022-11-19 04:39

kaldi单音素模型训练 - train_mono.sh脚本解读

提示：本文适合kaldi的初学者，但最好有过运行kaldi的经验，并且大概了解EM算法。本文比较细致地对train_mono.sh脚本进行了解读，包括其源码，输入输出，以及对输出文件的内容都有详细的解释，可能会有点琐碎，但个人认为对理解kaldi中声学模型的训练会有一定的帮助。文章目录前言一、train_mono.sh的输入和输出二、特征读取三、模型初始化四、参数迭代更新1.对齐1-1文本状态图1
dhj_tsukuba·2022-11-19 04:24

【李宏毅】-机器学习2021-HW2-Phoneme Classification

Data这个任务是一个多分类问题：从语音进行帧级音素预测。
头发没了还会再长·2022-11-10 16:34

论文分享 | SpeechFormer: 利用语音信号的层次化特性提升Transformer在认知性语音信号处理领域中的性能

SpeechFormer通过“帧-音素-单词-句子”四阶段建模
语音之家·2022-10-27 18:31

【语音识别】自动语音识别（ASR）研究综述

的部署参考该BlogWeNet平台搭建文章目录自动语音识别（ASR）研究综述零、参考资料1、参考文档2、参考论文3、参考代码一、语音识别基础知识1、特征提取（MFCC声学特征）2、声学模型（建立关于语音特征和音素的映射关系
王小希ww·2022-09-29 07:53

2022-08-19

薛佳妤早教日常打卡日期：2022.8.19宝宝年龄：11个月+1❤️运动❤️蹲起：30个辅助上下台阶：上爬2层投硬币游戏：0次读书：10分钟❤️识字阅读❤️音素：6*2遍闪卡：百科卡，名词动词卡，车标卡
夏媞·2022-08-22 22:28

深度学习非自回归语音合成与自回归语音合成对比

TacotronEncoder:BLSTMDecoder:BLSTMAttention:Locationsensitiveattention（串行训练过程）Input:Char/Phoneme（字符，音素
bulibuli蛋·2022-08-17 19:18

2022-08-14

薛佳妤早教日常打卡日期：2022.8.14宝宝年龄：10个月➕27天❤️运动❤️蹲起：10个辅助上下台阶：上爬5层下爬0层投硬币游戏：0次读书：0分钟❤️识字阅读❤️音素：3*2遍闪卡：百科卡，曼陀罗卡
夏媞·2022-08-14 21:51

虚拟偶像的歌声原来是这样生成的！

支持字级别输入歌词进行音素转换，生成对应歌词的歌声，可灵活调整音高、滑音、呼吸音、颤音等细节参数，让歌声更真实。歌声合成服务可广泛应用于音视频创意制作、影音娱乐、音乐教育、虚拟偶像等领域。
·2022-07-27 09:54

虚拟偶像的歌声原来是这样生成的！

支持字级别输入歌词进行音素转换，生成对应歌词的歌声，可灵活调整音高、滑音、呼吸音、颤音等细节参数，让歌声更真实。歌声合成服务可广泛应用
HMSCore技术团队·2022-07-27 09:00

沅霖早教打卡记录2

石沅霖早教打卡记录2沅霖昫爸英语启蒙第1天音素班打卡打卡日期：7月21日宝宝昵称:石沅霖宝宝年龄：13个月24天打卡天数：第2天/30天1、听音素:2*6遍次,共计12遍2、听钢琴曲：2次,共计4次3、
延芬·2022-07-24 06:11

配音训练打卡——初学者不得不注意

2、音素—音素是从语音中划分出来的最小语音单位。多数情况下是一个字母表示一个音素，如a、o、p、d，也有两个字母表示一个音素的，如ng、zh、ch、er等。
改命人·2022-07-03 09:00

辅音和声母的区别？（声母与辅音的区别）

一、概念不同：声母是从分析音节性质的角度提出来的，辅音是从分析音素性质的角度提出来的。二、范围不同：辅音有22个，声母总数也有22个，但是声母总数是由21个辅音声母+1个零声母组合而成的。
Nefelibata-·2022-07-01 20:00

python gmm em算法 2维数据_AI大语音（九）——基于GMM-HMM的连续语音识别系统（深度解析）...

本系统是单音素，未涉及后面三音子的训练以及决策树的内容。在GMM专题和HMM专题中分别讲述了其训练都是EM算法，那么融合形成GMM-HMM模型后会如何训练？是应用一个EM算法还是分别应用EM算法呢？
weixin_39958019·2022-06-13 07:33

语音识别维特比解码_AI大语音（九）| 基于GMM-HMM的连续语音识别系统（深度解析）...

本系统是单音素，未涉及后面三音子的训练以及决策树的内容。在GMM专题和HMM专题中分别讲述了其训练都是EM算法，那么融合形成GMM-HMM模型后会如何训练？是应用一个EM算法还是分别应用EM算法呢？
pendd~~~·2022-06-13 07:30

Kaldi：从零搭建语音识别系统

搭建一个完整的DNN-HMM系统首先需要准备训练数据，包括音频数据、声学数据和语言数据，这些数据需要按照一定的格式准备，完成之后使用训练脚本训练出一个基于三音素的GMM-HMM模型，然后进行强制对齐，之后使用
大桃子技术·2022-06-13 07:27

AI大语音（九）——基于GMM-HMM的连续语音识别系统（深度解析）

本系统是单音素，未涉及后面三音子的训练以及决策树的内容。在GMM专题和HMM专题中分别讲述了其训练都是EM算法，那么融合形成GMM-HMM模型后会如何训练？是应用一个EM算法还是分
AI大道理·2022-06-13 07:26

语言处理过程的层次

声音表达句子的层次：音素→音节→音词→音句。语言处理过程分为五个层次：语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。语用分析：研究语言所存在的外界环境对语言使用产生的影响。
小段学长·2022-05-10 08:39

汉语语音基础知识-笔记

音高/音强/音长/音质；语音的生理属性：肺和气管（动力器官）/喉头和声带（振动器官）/口腔和鼻腔（共鸣器官）语音的社会属性：-语音和语义，各语种或方言都有自己独特的语言系统～～～～～～～～语音单位：1、音素
罗冬梅Faustina·2022-03-30 09:45

五分钟示范“教会”演员说外语，还可无缝切换语种，这家AI配音公司刚获2000万美元A轮融资...

行早发自凹非寺量子位|公众号QbitAI只需要演员五分钟的声音素材，就可以让他在电影里说另外一种语言？
QbitAl·2022-02-25 07:34

有理由给自己提出更高的目标要求

另外就是涉及到整篇，很多音素就开始防水，其实是之前的句子练习不够到位。
Joyce_0615·2022-02-22 06:33

关于日语学习方法的总结

第二就是日语的基本因素是五段十行的五十假名，其中绝大部分在汉语中都有相同或相似音素。因此，练习中国的绕口令对于练习日语发音很有好处。而且，绕口令本身就可以纠正一些人的发音不清等问题多说多练自然会提高一
日语老师大雨·2022-02-12 20:44

英语期末复习计划

一年一度的期末检测马上来临,在这关键的复习冲刺阶段,针对初一的英语学习,包括26个英文字母,48个音素,100多个单词,十几个缩略语以及一些新句型,我打算这样复习:  一. 26个英文字母,主要包括26
06acbd34ae17·2022-02-10 16:31

英语动画推荐

不少英美国家的儿童频道都出品过针对孩子字母认知的趣味动画，观看这类动画的最大好处是，可以听到标准的英式或美式发音，而发音恰恰是学习字母培养音素意识的关键。下面给大家推荐三部广受好评的字母动画。
AndyAngel·2022-02-10 08:22

语音识别

具体过程是首先从语音数据中经过特征提取得到声学特征，然后经过模型训练统计得到一个声学模型(声学模型对应于语音到音素的概率计算)，作为识别的模板，并结合语言模型(音素到文字的概率计算
dingtom·2022-02-03 08:24

亲情账户开通第257天

践行中……英语启蒙老师答疑而悟出的道理在英语启蒙过程中，虽然有老师带领，但依然处于糊涂中，每天竭尽全力的陪伴着孩子进行着，在答疑之后才明白自己一直在错误中进行……正确的做法:第一:关于音素练习，每天五六分钟足矣
红姐高效阅读教练·2022-02-03 06:00
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