领扣算法学习

推荐系统常用的推荐系统算法学习宝典

这是小编的其他文章，点击即可阅读人工智能常用的十大算法知识图谱人工智能数学基础（四）人工智能学习路线人工智能—Python数据科学必备工具包实战入门学习笔记一、推荐系统概述和常用评价指标1.1推荐系统的特点在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，然后大家对推荐系统普遍的观点是：(1)重要性UI>数据>算法，就是推荐系统中一味追求先进的算法算是个误区，通常论文研究类的推荐方法有的带有很
AI每天一点点·2022-12-19 10:40

隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model

文章目录HiddenMarkovModel隐马尔可夫模型概念概率计算前向算法后向算法学习基于极大似然估计基于EM算法E步M步HiddenMarkovModel隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型也是一个生成模型
小菜羊~·2022-12-18 16:17

算法学习笔记：网络流#1——有关内容+算法导航

算法学习笔记：网络流#1——有关内容+算法导航1.前言2.详解3.算法导航1.前言网络流，属于图论的一种。
Plozia·2022-12-18 16:12

算法学习笔记：网络流#3——dinic 求解最大流

算法学习笔记：网络流#3——dinic求解最大流1.前言2.模板2.1详解2.2正确性证明2.3代码2.4优化3.总结1.前言本篇博文讲解求解最大流的dinic算法。
Plozia·2022-12-18 16:12

算法学习笔记：网络流#6——dinic 求解费用流

算法学习笔记：网络流#6——dinic求解费用流1.前言2.详解3.总结1.前言本篇博文将会重点讲解dinic求解费用流。
Plozia·2022-12-18 16:12

算法学习（二）——Alpha-Beta剪枝算法

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42192933/article/details/105873866剪枝流程这里以流程图来表述图中红线\textcolor{Red}{红线}红线代表被剪枝的部分,蓝线\textcolor{Blue}{蓝线}蓝线代表流程,正方形代表maximum,圆形代表minimum剪枝算法内部旨在求α\alphaα的下界极大值,β\betaβ的上界
星之所望·2022-12-18 15:15

3D激光雷达SLAM算法学习03——前端里程计方案

1.本篇大纲2.前端里程计综述解决的问题：由原始点云信息求解得到两个关键帧之间的相对位姿约束输入：原始点云信息输出：两个时刻之间的位姿关系P=[RT]（4x4）主流流程:点云预处理（提取特征）→建立Loss模型→最优化模型求解→得到P矩阵3.直接匹配的ICP系列**1）思路：**对原始点云进行采样→寻找最近关联点建立Loss模型→求解R，T2）主要方法框图：3）模型推导下面以其中点到点+SVD分解
我爱编程皮肤好好·2022-12-18 11:25

5--高斯混合聚类、学习向量量化算法 降维与度量学习

本周学习内容：继续学习高斯混合聚类、学习向量量化算法等聚类算法学习降维与度量学习部分的内容1聚类算法1.1学习向量量化算法（LVQlearningvectorquantization）该算法试图找到一组原型向量来刻画聚类结构
pepsi_w·2022-12-18 10:19

算法学习（一）——Minimax算法

作者：还想养只小短腿链接：https://www.zhihu.com/question/27221568/answer/140874499来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。先来说极小极大算法主要应用于什么样的游戏：1.零和游戏（Zero-sumGame）：意思就是你死我活，一方的胜利代表另一方的失败，比如，象棋，五子棋等。2.完全信息（PerfectIn
星之所望·2022-12-17 16:14

ORB-SLAM3算法学习—Tracking线程—IMU预积分

文章目录0总述1VI-SLAM系统中关于IMU需要的参数2IMU数据相关的类3IMU数据流的传递过程3.1IMU数据流获取3.2预积分处理0总述预积分的计算原理主要是根据物理运动公式计算，即加速度，速度和位移之间的计算关系。在ORB-SLAM3中，IMU预积分最早是从第2帧开始的，因为是使用当前帧和上一帧之间的IMU数据，所以只能从第二帧开始。1VI-SLAM系统中关于IMU需要的参数对于前三个参
我是快乐的小趴菜·2022-12-17 15:40

算法学习-快速排序

#includeusingnamespacestd;intpartition(int*a,intlow,inthigh){//划分函数intx=a[low];intleft=low,right=high;while(left=x){right--;//从右往左找第一个小于基准值的元素}while(left
lf搁不了浅·2022-12-16 17:43

机器学习线性回归——实验报告

机器学习实验报告〇、实验报告pdf可在该网址下载一、实验目的与要求二、实验内容与方法2.1线性回归算法学习与回顾2.1.1线性回归的原理2.1.2一元线性回归模型2.1.3多元线性回归模型2.2线性回归算法实现简单预测三
显然易证·2022-12-16 11:51

机器学习PCA——实验报告

机器学习实验报告〇、实验报告pdf可在该网址下载一、实验目的与要求二、实验内容与方法2.0PCA算法学习与回顾2.0.1PCA推导的优化问题2.0.2优化问题的解2.0.3算法流程2.1人脸数据集2.2
显然易证·2022-12-16 11:21

阅读笔记：《机器学习》西瓜书（9）——聚类

聚类聚类任务性能度量外部指标内部指标距离计算有序属性的距离计算无序属性的距离计算原型聚类k均值算法学习向量量化高斯混合聚类密度聚类DBSCAN层次聚类AGNES聚类任务在无监督学习中，由于训练样本并没有标签
努力变强的EE狗·2022-12-16 11:08

JUC包(java.util.concurrent)下的常用子类

文章目录前言一、对象锁juc.locks包二、原子类三、四个常用工具类3.1信号量Semaphore3.2CountDownLatch总结前言博主个人社区：开发与算法学习社区博主个人主页：KillingVibe
Killing Vibe·2022-12-16 06:53

44th_可解释性机器学习_Task01预备知识学习

Task01预备知识学习一、什么是可解释性学习我个人对可解释性学习的理解是是研究如何打开人工智能的黑箱子模型，探求在模型中ai是如何学习，知道ai算法的同时理解并合理的站在人的角度去解释ai算法学习到的内容
qq_46244062·2022-12-15 19:37

算法学习之膨胀腐蚀算法

形态学的基本操作包括腐蚀、膨胀、开操作、闭操作简单来说，以B结构中心点为准心，在A中找能满足B结构的点即为腐蚀。把A结构的每个点放到B中心店，以B结构向外扩张即为膨胀。开操作表示先腐蚀后膨胀；闭操作表示先膨胀后腐蚀；1、腐蚀结构A被结构B腐蚀的定义为：2、膨胀可以理解为，将结构B在结构A上进行卷积操作，如果移动结构B的过程中，于结构A存在重叠区域，则记录该位置，所有移动结构B与结构A存在交集的位置
ONE米球兔·2022-12-15 15:35

AcWing算法学习第三节---高精度问题.

系列文章目录第一节快速排序第二节二分法学习路上的风景，我陪你一起去看，编程路上的算法，我陪你一起去学，朋友们你们好，我是夏目浅石，蟹蟹你点开文章和我一同进步，加油！遇见更好的自己。文章目录系列文章目录前言一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法总结下期预告前言今天学了一些高精度问题的方法这里给大家分享一下，希望大家也可以学习并且掌握。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一
认真写博客的夏目浅石.·2022-12-14 14:26

算法学习笔记11.19

第二章数据结构（一）基于数组模拟链表与邻接表单链表用途：邻接表（存储图和树）head->A->B->C->D->空集编号：0123-1值：e[0]=3e[1]=5e[2]=7e[3]=9next:ne[0]=1ne[1]=2ne[2]=3ne[3]=4每个节点存储value值和next指针e[maxn]：表示某个点的值ne[maxn]：表示某个点的next指针单链表算法模板：//head存储链表头
钰见梵星·2022-12-14 10:30

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法，在十位的时候加上个位满十溢出的值，最后倒序输出即可高精度加法算法模板：//C=A+B,A>=0,B>=0vectoradd(vector&A,vector&B){if(A.size(
钰见梵星·2022-12-14 10:00

算法学习笔记11.02

第一章基础算法（三）双指针算法可以是两个指针分别指向两个序列，也可以是两个指针指向一个序列，维护一段区间核心思想：将O(n2)优化到O(n)最长连续不重复子序列最长的不包含重复数字的连续子序列的长度12235->235len=3暴力做法：先枚举终点，再枚举起点(j为起点，i为终点)for(inti=0;i1，那么这个数一定是a[i]（因为加的是a[i]），那么check函数写成a[i]!=a[i]
钰见梵星·2022-12-14 10:00

11.4 Fast和ORB算法

Fast和ORB算法学习目标理解Fast算法角点检测的原理，能够完成角点检测理解ORB算法的原理，能够完成特征点检测1Fast算法1.1原理我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT
开拖拉机的舒克。·2022-12-14 06:08

冒泡排序（C++）完整代码

算法学习本人机械科研dog一枚，对算法感兴趣。这是我自学算法的记录。第一天：冒泡排序文章目录算法学习一、冒泡排序原理？二、核心代码三、算法复杂度分析一、冒泡排序原理？1、从后往前依次比较相邻的元素。
叔均·2022-12-13 20:13

ACC算法学习笔记（一）：ACC法规

瑾以此博记录自动驾驶算法学习之路，本次更新ACC控制算法基础（一）：法规要求。
镇江小阿彬·2022-12-13 18:47

卷积的in_channel与out_channel

刚学时写的很浅显的文章，建议大家看【CNN】理解卷积神经网络中的通道channel_cnn_scxyz_-DevPress官方社区在深度学习的算法学习中，都会提到channels这个概念。
你说的没错_我是个FW·2022-12-13 09:26

hai-AcWing算法学习计划

文章目录前言先修知识算法平台选用平台注册算法学习结语致谢前言很高兴同学们能够加入hai-AcWing！
CodeSlogan·2022-12-12 13:27

python成绩分类算法_[Python]数据挖掘（1）、梯度下降求解逻辑回归——考核成绩分类...

ps：本博客内容根据唐宇迪的的机器学习经典算法学习视频复制总结而来http://www.abcplus.com.cn/course/83/tasks逻辑回归问题描述：我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取
weixin_39634898·2022-12-12 07:54

算法学习—建模前期数据预处理和检验的方法

由于准备参加2.5～2.9的美国数学建模比赛，最近在复习前期数据预处理和检验的方法，正好利用这篇博客进行一下总结与回顾：（1）正态性检验1、为什么要进行正态性检验？正态性检验主要用于判断计量资料是否服从或近似服从正态分布。因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性，如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时，要对数据进行正态性检验。如果数据明显不服从正态分布，但由于我们没有正态性检验
Ranger_17·2022-12-11 17:04

算法学习（十七）——A2C和PPO

个人理解：AC+advantage=A2CA2C+重要性采样+TD(n)=PPOA2C：所谓A2C就是在AC的基础上加了一个Advantage，公式有如下改进：但是Q可以由V计算而来，因此转变位：目的在于：给Q值增加一个基线，使得反馈有正有负，会增大方差，但是模型训练更合理。参考：强化学习AC、A2C、A3C算法原理与实现！-知乎作者：石晓文Python爱好者社区专栏作者个人公众号：小小挖掘机添加
星之所望·2022-12-11 16:17

YOLOV1算法学习记录

前言R-CNN系列算法（R-CNN、SPPNet、FastR-CNN、FasterR-CNN）均是采用two-stage的方法（1.提取regionproposal2.分类+边框回归），主要是对regionproposal进行识别定位。虽然这类方法检测精度很高，但由于需要一个单独的网络进行提取regionproposal，因此在速度上无法突破瓶颈。而YOLOV1算法作为YOLO系列算法的开篇之作，
彭祥.·2022-12-11 09:45

算法学习 深度优先搜索 DFS

深度优先搜索就是一条路走到底的搜索，只要还能往下走就继续向下，直到不能再走或者都走过了就返回或退出。来道简单的搜索题练一下：题目取自洛谷P1135奇怪的电梯#includeusingnamespacestd;intn,a,b;intbj[205];intarr[205];intans=21474836;voiddfs(intbegin,intend,intx){//begin表示当前层数，end是
乔千玫·2022-12-11 09:39

算法学习之K邻近算法((k-Nearest Neighbor，KNN))

真实项目中需要解决的问题：算出客户下单地点，最近的三个自助咖啡机。利用客户收件地址的经纬度，算出最近的三个点。解决这个问题，就需要KNN(K邻近算法)。分析这个只是简单的邻近求值算法步骤；1、计算测试数据与各个训练数据之间的距离；2、按照距离的递增关系进行排序；3、选取距离最小的K个点；4、确定前K个点所在类别的出现频率；5、返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类。其实，1、2、3
Mrmamenghui·2022-12-10 19:12

【步态识别】SMPLGait 算法学习《Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark》

目录1.论文&代码源2.论文亮点2.1SMPLGait模型2.23D-STN2.3Gait3D数据集3.模型结构3.1SLN——SilhouetteLearningNetwork3.23D-STN——3DSpatialTransformationNetwork3.33DSpatialTransformationModule3.4损失函数4.Gait3D数据集4.1数据集介绍4.2构建过程4.2.1
一只菟葵·2022-12-10 16:34

【步态识别】MT3D 算法学习《Gait Recognition with Multiple-Temporal-Scale 3D Convolutional Neural Network》

目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1MT3D3.2局部变换模块（LocalTransform）3.3BasicBlock3D（B3D）3.4帧池化和特征映射（FramePoolingandFeatureMapping）3.4.1帧池化（FramePooling）3.4.2特征映射4.实验结果4.1CASIA-B4.2OU-ISIR4.3消融实验5.总结1.论文&代码源《GaitRec
一只菟葵·2022-12-10 16:34

【步态识别】多视角3D卷积网络的步态识别 算法学习《MULTI-VIEW GAIT RECOGNITION USING 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS》

目录1.论文&代码源2.论文亮点3.模型结构3.1技术路线3.2数据预处理3.3训练和测试4.实验结果4.1CMU4.2USF4.3CAISA-B5.总结0.知识补充0.1光流法1.论文&代码源《MULTI-VIEWGAITRECOGNITIONUSING3DCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS》论文地址：https://mediatum.ub.tum.de/doc/130482
一只菟葵·2022-12-10 16:34

机器学习之HMM算法

马尔可夫性质马尔可夫链隐马尔可夫模型HMMHMM参数说明HMM的三个问题概率计算问题：前向-后向算法直接计算前向概率-后向概率向前算法：后向算法学习问题：Baum-Welch算法(状态未知)Baum-Welch
年少无为呀！·2022-12-10 14:37

基于MVS的三维重建算法学习笔记（二）— 立体视觉的几何基础总结

基于MVS的三维重建算法学习笔记（二）—立体视觉的几何基础总结声明概述1.常见三维数据类型2.三维形状的几种表达形式3.三维空间刚体运动4.李群和李代数5.相机标定6.非线性优化7.对极几何与三角测量参考文献和资料声明本人书写本系列博客目的是为了记录我学习三维重建领域相关知识的过程和心得
右边的口袋·2022-12-10 10:15

基于MVS的三维重建算法学习笔记（五）— 立体匹配经典算法PatchMatch论文翻译及要点解读

基于MVS的三维重建算法学习笔记（五）—立体匹配经典算法PatchMatch论文翻译及要点解读声明问题提出问题建模通过PatchMatch获取平面参数——InferenceviaPatchMatch1.
右边的口袋·2022-12-10 10:44

基于MVS的三维重建算法学习笔记（四）— 立体匹配经典算法Semi-Global Matching（SGM）论文翻译及要点解读

基于MVS的三维重建算法学习笔记（四）—立体匹配经典算法Semi-GlobalMatching（SGM）论文翻译及要点解读声明SGM概述CostCalculation（像素代价计算）——MI互信息代价AggregationofCosts
右边的口袋·2022-12-10 10:44

基于MVS的三维重建算法学习笔记（三）— 立体匹配概述

基于MVS的三维重建算法学习笔记（三）—立体匹配概述声明立体匹配立体视觉系统概述1.相机标定2.极线矫正3.立体匹配4.三角测量立体匹配基本流程基本思路方法分类参考文献和资料声明本人书写本系列博客目的是为了记录我学习三维重建领域相关知识的过程和心得
右边的口袋·2022-12-10 10:38

【Robot学习 4 】Gmapping 算法学习

机器人地图一般分为三种类型：栅格地图，拓扑地图，特征地图机器人在创建地图时，使用多个传感器融合数据，提高创建地图的精度『内部传感器数据的融合通过卡尔满滤波完成，在长时间的运行时会有较大的误差，可以通过外部的激光传感器或者深度相机进行机器人位置和姿态的修正数据关联：1.已经存在的环境特征2.新的环境特征3.噪声数据机器人对采集回来的数据（观测值）进行分析，若为已经存在的数据，则利用这一新的观测值去矫
wb790238030·2022-12-10 08:44

最常见算法面试题

一、算法好处算法学习不仅仅是应付面试，更重要是思维得到了提升，特别是逻辑推理能力，在遇到大流量等业务场景下都需要用算法的思维做设计和优化，还有就是极限的压榨硬件的性能等等。ps：千
Ariel小葵·2022-12-09 15:32

sklearn学习 6.聚类算法K-Means

一.概述1.无监督学习与聚类算法学习了决策树，随机森林，PCA和逻辑回归，他们虽然有着不同的功能，但却都属于“有监督学习”的一部分，即是说，模型在训练的时候，即需要特征矩阵X，也需要真实标签y。
smile~。·2022-12-09 13:33

Java数据结构与Java算法学习Day11---有向图、拓扑排序、加权无向图、最小生成图、加权有向图、最短路径（简略笔记记录）

目录一、有向图1571.1有向图的定义及相关术语1571.2有向图的实现158二、拓扑排序1592.1检测有向图中的环1602.1.1检测有向图中环API设计1602.1.2检测有向环实现1612.2基于深度优先顶点排序1622.2.1顶点排序API设计2.2.2顶点排序实现的原理过程2.2.3顶点排序代码的实现及测试162、163、164三、加权无向图1653.1加权无向图边的表示---加权的边
小西程序员之路·2022-12-09 09:19

Java数据结构与Java算法学习Day09---并查集（简略笔记记录）

目录并查集的功能：1.1并查集结构1361.2并查集API设计1371.3并查集代码的实现1371.3.1UF（intN）构造方法实现1.3.2并查集代码测试1381.4并查集应用案例1391.5UF_Tree算法优化1391.5.1UF_treeAPI设计1.5.2优化后的性能分析1401.6路径压缩1411.7合并集---畅通工程（未看，后期需要再查看）141并查集的功能：1、查询元素p和元素
小西程序员之路·2022-12-09 09:48

Java数据结构与Java算法学习Day10---图的了解和无向图（简略笔记记录）

目录1.1图的定义及分类1421.2无向图1431.2.1图的相关术语1431.2.2无向图的存储结构1441.3图的API设计1451.4图的搜索1461.4.1深度优先搜索1461.4.2深度优先搜索API设计1471.5广度优先搜素1491.5.1广度优先搜索API设计及代码实现1501.5.2广度优先搜索测试实现1511.6案例---畅通工程实现（是前面合并集的提升）1521.7路径查找1
小西程序员之路·2022-12-09 09:48

Java数据结构与Java算法学习Day05---二叉树（简略笔记记录）

目录一、二叉树791.1树的基本定义791.2数的相关术语801.3二叉树的基本定义811.4二叉查找树的创建821.4.1二叉树查找树创建---插入方法（put）831.4.2二叉树查找树创建---获取方法（get）841.4.3二叉树查找树创建---删除方法（delete）851.4.4代码的测试861.5二叉查找树其他便捷方法871.5.1查找二叉树中最小的键871.5.2查找二叉树中最大的
小西程序员之路·2022-12-09 09:48

Java数据结构与Java算法学习Day08---关于树的深度学习（简略笔记记录）

目录一、平衡树1191.12-3查找树1191.1.12-结点和3-结点的含义1191.1.2查找1201.22-3查找树的插入1211.2.1向2-结点中插入新建1211.2.2向一棵树只含有一个3-结点的树中插入新建1211.2.3向一个父结点为2-结点的3-结点中插入新建1211.2.4向一个父结点为3-结点的3-结点中插入新建1211.2.5分解根结点1211.32-3树的性质1221.4
小西程序员之路·2022-12-09 09:31

lm opencv 算法_Levenberg–Marquardt算法学习（和matlab的LM算法对比）

回顾高斯牛顿算法，引入LM算法惩罚因子的计算(迭代步子的计算)完整的算法流程及代码样例1.回顾高斯牛顿，引入LM算法根据之前的博文：Gauss-Newton算法学习假设我们研究如下形式的非线性最小二乘问题
weixin_39731922·2022-12-08 07:44

算法学习推荐

程序员编程艺术http://blog.csdn.net/column/details/taopp.html；秒杀99%的海量数据处理面试题http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693；微软面试100题系列http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html；《编程之美》；《剑指offer》；《Cr
三名狂客·2022-12-07 20:13
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