领扣算法学习第37页

语音情感识别中的音频检测算法学习

引言：目前大体学习多模态语音情感识别，对语音数据的训练过程有个初步的了解，但对于原始语音音频生成具体的数据特征、以及如何获取有些疑惑，因此通过这篇文章来总结语音情感识别中的音频特征检测算法。音频检测的关键技术-MFCC特征提取为了从音频信号中提取语音信息，目前使用的是普遍用于分析音频信号的mfcc值。MFCC（梅尔频率倒谱系数），梅尔频率是基于人耳听觉特性提取出来的，和赫兹频率呈现一个非线性对应关

独创之上·2022-11-22 22:26

AVP自主代客泊车规划算法学习

AVP泊车规划算法学习一、满足运动学的rrt算法输入：起始点和终止点车辆状态【x,y,朝向，线速度】输出：从起始点到目标点的路径【车辆状态序列：位置，朝向，速度，角速度等】原理：rrt最多进行70000

lijiaming550·2022-11-22 18:55

【数学建模】数学建模算法学习其一(主成分分析法)

主成分分析法简述主成分分析中运用了多元统计分析中最重要的降维与分析评价方法,也就是为了去统计多变量的统计分析方法。主成分分析主要是为了希望用较少的变量去解释原来数据中大部分的差异。将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分数据的区别的几个新变量，即所谓主成分在数据压缩、消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用，一般我们提到降维最容易想

Delv_Peter·2022-11-22 17:34

Morning sunshine·2022-11-22 14:23

决策树算法学习

目录一、什么是决策树二、决策树生成原理（CART）连续值处理三、具体实现四、实验总结一、什么是决策树决策树中每个内部节点都是一个分裂问题：指定了对实例的某个属性的测试，它将到达该节点的样本按照某个特定的属性进行分割，并且该节点的每一个后继分支对应于该属性的一个可能值。分类决策树叶节点所含样本中，其输出变量的众数就是分类结果。决策树常用做分类预测，其叶子节点是决策结果，其他节点是属性测试，样本集合根

郭小胖.·2022-11-22 04:14

机器学习之PCA特征降维+案例实践

丶凉介·2022-11-21 21:09

2021人工智能状况分析报告

点击上方“人工智能与算法学习”，选择“星标”公众号人工智能(AI)是一个多学科领域的科学和工程，其目标是创造智能机器。

人工智能与算法学习·2022-11-21 17:10

机器学习算法——k-均值聚类算法对未标注数据分组

k-means的算法优化2.1对聚类得到的簇进行二次处理2.2二分k-均值聚类算法3、对纽波兰的地理位置进行聚类3.1我们按照以下几个流程完成项目：3.2具体代码实现4、小结学习永无止境，后续还会有更多的算法学习及实例尝试

零壹博弈·2022-11-21 16:05

分类算法学习（三）决策树

文章目录决策树决策树保存决策树优缺点随机森林学习算法案例——波士顿房屋租赁价格预测决策树决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。我们一般只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合。在决策树的结构中，每一个实例都被一条路径或者一条规则所覆盖。通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪

曾鸿举·2022-11-21 12:31

深入浅出——零基础一文读懂DeepSORT(原理篇)

Intro本文是笔者对DeepSORT算法学习的阶段性总结，基于笔者接触到的所有开源学习资料，辅以个人理解进行重新编排而成，力求清晰，使非专业的读者也能迅速对该算法原理有较为透彻的理解，便于后续代码学习

YouOnlyLookOnemiotms·2022-11-21 06:37

计算机学习链接汇总(持续更新...)

FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSDFastR-CNN(带流程图)深度神经网络及目标检测学习笔记2.数据结构与算法【超全汇总】学习数据结构与算法，计算机基础知识，看这篇就够了超级干货：最全算法学习资

星河不知意·2022-11-21 04:56

（补）二、机器学习算法学习---线性回归算法（5-4 衡量线性回归的指标）

可以将上面的式子转化为两个向量的乘积，即可直接替换for循环节约时间向量间的点乘替换for循环的乘积

fort110·2022-11-21 02:21

时间复杂度计算方法以及常见的时间复杂度

但是很多初学者对于时间复杂度缺少一种概念，对于复杂程序的估算难以理解，理解不了时间复杂度，算法学习无从下手。因此为了解决对时间复杂度的理解难题，本文将从简单到复杂介绍时间复杂度的计算方法，

阿亥·2022-11-20 21:13

力扣刷题记录及总结（Python3）第7题

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

天翼冰霜·2022-11-20 20:00

力扣刷题记录及总结（Python3）第9题

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-number著作权归领扣网络所有。

天翼冰霜·2022-11-20 20:00

西瓜书习题 - 5.神经网络

网络结构、激活函数网络结构、神经元模型激活函数、学习算法学习算法、神经元模型2、以下哪个名称不是activationfunction的翻译？

加油呀，哒哒哒·2022-11-20 19:57

吴恩达ML WEEK6 练习三（神经网络）+神经网络学习

代价函数2.2反向传播算法2.3理解反向传播2.4展开参数（将矩阵展开成向量）2.5梯度检验2.6随机初始化2.7综合0总结学习时间：2022.10.10~2022.10.16完成练习三：神经网络的前向传播算法学习神经网络的代价函数学习并理解神经网络反向传播算法自学了反向传播公式的推导过程学习神经网络梯度检验方法和

没有bug的一天·2022-11-20 06:48

OpenCV实战之人脸美颜美型算法

每一个知识点都涉及某个研究领域，具有较高的算法学习与工程实践意义。同时由于当前视频直播的火热，以及疫情下线

Mega_Li·2022-11-20 06:30

遗传算法学习（附代码）

遗传算法的主要流程1函数解读1.1randperm作用：随机产生一个由数字1~n组成的无重复序列p=randperm(n)返回行向量，其中包含从1到n（包括二者）之间的整数随机置换p=randperm(n,k)返回行向量，其中包含在1到n（包括二者）之间随机选择的k个唯一整数>>randperm(6)ans=635124>>randperm(6,3)ans=1561.2randi均匀分布的伪随机整

狂奔的菜驰·2022-11-20 04:01

图像算法学习 - 计算图像均方差(MES),峰值信噪比(PSNR)

function[MES,PSNR]=FuncPSNR(SrcImg,ImgRef,PixelBit)%计算图像均方差(MES),峰值信噪比(PSNR)%SrcImg-原始图像,ImgRef-处理后图像,PixelBit-图像深度%History:2021.xx.xx-初次创建文件%2021.xx.xx-实现对图像直方图的测试%***********************************

杨树苗YL·2022-11-20 04:20

图像算法学习 - 磨皮算法

1.局部均值：functionDstImg=FuncLSNFilter(SrcImg,r,k)%Function:局部方差去噪及磨皮算法SrcImg:原始图像,r:滤波半径,k:滤波系数%SrcImg:灰度图像%r:滤波半径%k:滤波系数%History:2021.xx.xx-初次创建%Example:%clear;closeall;clc;warningoffall;%SrcImg=imread

杨树苗YL·2022-11-20 04:20

图像算法学习 - matlab自定义显示直方图

%*************************************************************************%Author:A29850706%Created:2021.xx.xx%Versions:v1.0%Function:图像显示直方图%History:2021.xx.xx-初次创建文件%********************************

杨树苗YL·2022-11-20 04:50

图像算法学习 - 图像线性拉伸实现对比度增强

%*************************************************************************%Author:A29850706%Created:2021.xx.xx%Versions:v1.0%Function:%History:2021.xx.xx-初次创建文件%***************************************

杨树苗YL·2022-11-20 04:50

机器学习算法学习笔记：逻辑回归

文章目录一、理论篇1、概述2、逻辑回归模型3、逻辑回归的代价函数4、梯度下降法5、线性不可分6、类别不平衡7、多分类问题一、理论篇1、概述线性回归模型能对连续值结果进行预测。但是，在现实生活中更为常见的是分类问题，其中最简单的就是二分类问题（是或否）。回归得到的结果是定量的，是一个具体的数值，将定量的实数值转换为定性的分类值通常有以下两种方法。（1）找一个阈值作为分水岭与回归实数值进行对比，该做法

Jason Hwang·2022-11-20 03:26

PR曲线以及ROC曲线的绘制

（用于评估模型的泛化能力）造成的原因：算法学习能力比较强怎么解决呢？增加训练种类、增加训练集（训练集多了，总不可能全学会了吧）**欠拟合：**学习器训练的不太好，一般性质都没训练出来。

摆脱咸鱼·2022-11-19 21:46

K近邻算法学习（KNN）

K近邻算法——KNN机器学习——K近邻算法（KNN）基本知识点基本原理示例关于KNN的基本问题距离如何计算？k如何定义大小？k为为什么不定义一个偶数？KNN的优缺点代码实现第一次写（2022.10.25）增强（2022.10.28）结果分析机器学习——K近邻算法（KNN）基本知识点基本原理给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息进行预测。——

摆脱咸鱼·2022-11-19 21:46

机器学习 k-近邻算法

K-近邻算法1.1什么是K-近邻（KNN）算法学习目标知道什么是K近邻算法，及其特点掌握K-近邻算法的基本原理1K近邻算法的特点k-近邻算法，也叫KNN算法(K-NearestNeihbor，KNN)，

龙技术·2022-11-19 19:44

吴恩达深度学习笔记整理（五）

指数加权平均数理解指数加权平均数公式：指数加权平均的偏差修正动量梯度下降法RMSpropAdam优化算法学习率衰减为什么衰减？

梦想的小鱼·2022-11-19 18:32

机器学习算法学习笔记：朴素贝叶斯

文章目录一、理论篇1、概述2、频率学派与贝叶斯派3、极大似然估计与最大后验概率估计4、判别式模型和生成式模型5、贝叶斯定理5.1贝叶斯定理有什么用5.2什么是贝叶斯定理5.3贝叶斯定理的应用案例6、朴素贝叶斯7、拉普拉斯平滑修正8、半朴素贝叶斯9、EM算法一、理论篇1、概述朴素贝叶斯（naiveBayes）算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类

Jason Hwang·2022-11-18 00:39

【算法集训专题攻克篇】第十五篇之深度优先搜索DFS

《算法集训传送门》引言铭记于心✨我唯一知道的，便是我一无所知✨❄️我们的算法之路❄️ 众所周知，作为一名合格的程序员，算法能力是不可获缺的，并且在算法学习的过程中我们总是能感受到算法的✨魅力✨。

梦想new的出来·2022-11-17 21:58

autoware.ai1.14控制算法学习

Autoware.ai1.14中MPC目录Autoware.ai1.14中MPC前言一、参考轨迹的处理二、当前位姿的处理三、车辆当前状态的处理四、MPC具体的运算过程总结前言Mpc_follower该节点为循迹控制主要的处理节点，其输入为：参考轨迹、车辆当前状态、车辆当前位姿。输出为：速度、前轮转角。其主要逻辑为：分别对参考轨迹、车辆当前状态、车辆当前位姿这个三个话题进行处理，并依据当前的位置和参

小菜鸡?_?·2022-11-16 18:37

计算机视觉方向简介 | 自动驾驶中的车道线跟踪技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自｜人工智能与算法学习本文讨论的重点跟踪算法如何应用在车道线应用中，即从得到车道线检测结果开始，到连续稳定地车道线跟踪的过程。

小白学视觉·2022-11-15 07:48

【强化学习Q-Learning算法学习笔记】概念整理+实例+代码解释+ppt

强化学习知识点整理，学习了莫烦python教程中的内容，并写了自己的理解，原链接在下方，非常感谢原作者分享，我整理的ppt全部内容放在文末。代码来源：https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow/blob/master/contents/1_command_line_reinforcement_learni

一只小榨菜·2022-11-14 19:45

K-近邻算法

K-近邻算法学习根据你的“邻居“来推断你的类别定义如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离余弦距离汉明距离

chj65·2022-11-14 10:19

Java数据结构和算法学习笔记

15个常用的数据结构和算法10个数据结构：数组、链表、栈、队列、跳表、散列表、二叉树、堆、图、Trie树（后三个相对不太重要）；5个算法：递归、排序、二分查找、哈希算法、字符串匹配算法。时间复杂度表示执行时间与数据规模之间的关系时间复杂度量级（由低到高7个）：常量阶O(1)、对数阶O(logn)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlogn)、k次方阶O(nk)、指数阶O(2n)、阶乘阶O(n!)。最

头发多多的程序员·2022-11-11 10:50

算法学习（一）博弈论

做了几道关于博弈论的算法题，对于算法的学习，有时候也会让自己感到很苦恼，在此记录一些，希望自己早日成为大神。1.资源抢夺#includeintmain(){intn,m;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){//如果n%(m+1)==0先手必败，否则，先手必胜。if(n%(m+1)==0)printf("Wildhunte");elseprintf("Gerlot");p

天真小巫·2022-11-10 11:06

【目标检测】DetectoRS算法学习笔记

目标检测领域有个较新的方向：基于关键点进行目标物体检测。该策略的代表算法为：CornerNet和CenterNet相关论文1相关论文2空洞卷积基础知识空洞卷积引入了一个称为“扩张率(dilationrate)”的超参数(hyper-parameter)，该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。保证在卷积过程中，能够不通过下采样而增加感受野，经常被用在图像分割领域当中。空洞卷积与普通卷积的相同点在于

Jeremy_lf·2022-11-10 07:26

算法学习：斯坦纳树

算法学习：斯坦纳树引例bzoj4774:修路定义斯坦纳树问题是组合优化问题，与最小生成树相似，是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。

lvzelong2014·2022-11-09 15:17

递归算法之阅读挑战赛

14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！

�欢快↑㎡·2022-11-09 09:43

机器学习---决策树算法

简单理解决策树决策树算法学习目标掌握决策树实现过程知道信息熵的公式以及作用知道信息增益、信息增益率和基尼指数的作用知道id3,c4.5，cart算法的区别了解cart剪枝的作用知道特征提取的作用应用DecisionTreeClassifier

Elvis_hui·2022-11-08 09:11

2021年自然语言处理 (NLP) 算法学习路线！

在过去几年时间里，NLP领域取得了飞速的发展，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。但这里我们要面对的现实是，行业上90%以上的NLP工程师是“不合格的”。在过去几个月时间里，我们其实也面试过数百名已经在从事NLP的工程师，但明显发现绝大部分对技术深度和宽度的理解是比较薄弱的，大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、XLNet等阶段。我们一直坚信AI人才的最大壁垒是创造力

PaperWeekly·2022-11-07 21:09

小新要变强·2022-11-03 19:05

算法学习：1-1 贪心算法

所谓贪心算法，就是每次操作保证都是局部最优解，以至于最终的结果是全局最优解。455.分发饼干使用贪心算法，关键在于找到贪心策略，即每一步操作都是局部最优解。本题贪心策略由题可知，要尽可能满足多的孩子，只要给胃口值最小的孩子分配能让他满足的最小尺寸的饼干，这就是本题的贪心策略。classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s)

High0.0·2022-11-03 18:52

Python算法：决策树分类

train_test_split函数2、tree.DecisionTreeClassifier函数四、数据说明五、编写Python决策树程序并运行六、最后我想说一、前言作为算法小白的我，现在要开始进行Python算法学习了

-北天-·2022-11-02 23:41

机器学习实战之决策树算法学习心得(上)

上一篇文章机器学习实战之K近邻方法心得体会我详细的讲解了K近邻方法，短短几天就很受大家的热捧，这更加坚定了我写下去的决心(其实那篇文章也就100+的浏览量，哈哈哈哈，我才不会逼着你们去看那篇文章的)打算写这篇决策树的文章时，本以为会写的很快，因为它内容也就那么多，而且涉及的知识点也不深。可哪想被我这个爱钻研得人(其实是爱钻牛角啦，哈哈，我是个厚颜无耻的人，大家请自动忽略)一点一点剖析，最后竟发现历

学习的学习者·2022-11-02 23:41

Python_机器学习_算法_第4章_4.决策树算法

Python_机器学习_算法_第4章_4.决策树算法文章目录Python_机器学习_算法_第4章_4.决策树算法决策树算法学习目标4.1决策树算法简介学习目标小结4.2决策树分类原理学习目标1熵1.1概念

管程序猿·2022-11-02 23:37

机器学习的基本概念、算法、模型、学习笔记

导读今日分享一个小编发现的一个网站链接之机器学习算法学习笔记首先附上笔记链接：https://createmomo.github.io/2018/01/23/Super-Machine-Learning-Revision-Notes

Mr.Ma-master·2022-11-01 22:59

k近邻算法学习笔记

1、使用模拟数据演示k近邻算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommathimportsqrtfromcollectionsimportCounter#knn算法思想：如果样本在特征空间的k个最相邻的样本中大部分属于某一类，那么该样本也属于这一类#raw_data_x原始特征集合，raw_data_y标签集合raw_data_x=[[3.3

周虽旧邦其命维新·2022-11-01 17:55

多目标优化算法学习笔记

MOEA分类按机制分配基于分解将子目标聚合成单目标基于支配基于Pareto的适应度分配基于指标基于指标评价候选解的性能按决策分类前决策搜索前输入决策信息，产生一个解后决策提供一组解供决策者选择independentsampling每个目标赋予不同权值每次调整criterionselection分为k个子种群对不同目标进行优化，非凸函数难以找到最优aggregationselection对所取个体适

靛青紫·2022-10-31 21:55

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