领扣算法学习

人生算法学习笔记一

人生算法A计划我们每个人都面对着两个不确定的世界：不确定的内心世界和不确定的外部世界。《老喻的人生算法》主要由两个模块构成：A计划，针对的是你内心世界的不确定性；是把你打造成一辆赛车。B计划，针对的是外部世界的不确定性。要让你这辆赛车，在正确的赛道上获胜。人生算法总结了，地球上最厉害的那些人的底层思考方法和行为方式，让你成为解决“不确定问题”的高手。何为“算法”？按照老喻的说法就是算法指的就是可复
Merkaba_e933·2023-02-03 12:01

知识增强预训练语言模型|KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation

介绍预训练的语言表征模型(PLMs)ELMoBERTXLNet从大规模的非结构和未标记的库中学习有效的语言表征通常缺乏事实世界知识->利用大规模知识库的实体嵌入为plm提供外部知识他们使用了通过单独的知识嵌入(KE)算法学习的固定实体嵌入
日长永昼·2023-02-03 11:07

计算智能——K-means聚类算法学习

计算智能——K-means聚类算法学习定义k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
buaixvexi·2023-02-03 09:42

Fast-LiO2中涉及到的算法学习

弄懂Fast-lio2需要看的学习资料感谢知乎Poao的文章，给我学习起到了很大帮助！总览雷达惯性里程计论文阅读笔记—FAST-LIO（一）雷达惯性里程计论文阅读笔记—FAST-LIO2（二）卡尔曼滤波如何通俗并尽可能详细地解释卡尔曼滤波？-知乎FAST-LIO的状态估计过程与卡尔曼滤波过程是高度相似的！卡尔曼滤波实际上是一种优化估计算法，不是我们通俗意义上理解的滤波。假设我们拥有一个机器人，如何
海边拾贝的羊·2023-02-02 17:55

算法学习开篇

算法是程序的灵魂，语言只是一种工具，数据结构是载体，因此算法的重要性就不言而喻了，如果你的工作不是算法类相关的话，那么你直接接触到底层的算法怕是不多了，一般我们就停留在使用api上面，如果你使用的是面向对象的话，比如说java语言中，最多知道哪个类适合使用当前的这个需求，然后调用已经封装好的api进行编码，实现需求，那么到底是不是没有这个必要学习算法呢？我的想法是有必要的，如果你想深入你的代码，去
e86dab508bc1·2023-02-02 03:32

“判断两个长度不同(数位不等)的整数能否顺序拼接成最大的一个整数”算法诞生记——算法学习笔记

【点击此处跳转笔记正文】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……MyCSDN主页、MyHOT博、MyPython学习个人备忘录好文力荐、老齐教室  自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。            ——华罗庚
梦幻精灵_cq·2023-02-02 00:46

贪心算法实例：将n个短长不一的整数拼成一个最大整数——算法学习笔记

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梦幻精灵_cq·2023-02-02 00:16

LintCode领扣 题解 |Google 面试题：Fermat Point of Graphs

题目描述有一个无向无环连通图，每条边通过两个顶点x[i],y[i]来描述，每条边的长度通过d[i]来描述。求这样的一个点p，使得其他点到p的距离和最小，如果有多个这样的点p，返回编号最小的。思路点拨dp[i]代表以i为根的子树中的结点到i结点的距离和，dp[i]=sum(dp[j]+np[j]*d(i,j))，np[i]代表以i为根的子树的所有结点的个数，np[i]=sum(np[j])+1。考点
领扣喵·2023-02-01 21:41

2021-01-15 算法学习=冒泡排序

letarr=[4,1,6,9,3,2,8,7];functioncompare(a,b){if(a>b)returntrueelsefalse;}functionexchange(arr,a,b){lettemp=arr[a];arr[a]=arr[b];arr[b]=temp;}functionsort(arr){for(letindex=0;index
Ls_正在进步的前端工程师·2023-02-01 19:11

Etcd Raft算法学习笔记

Raft是一种分布式一致性算法，相比于Paxos，它更容易理解和实现，效率也相当。Raft将一致性的关键元素分成几部分，如leader选举、日志复制和安全性，实现了这几部分也就实现了一致性。基础概念角色：一个Raft集群由若干个节点组成，每个节点有三种角色：leader、follower、candidateleader：表示主节点，由选举产生，在选举中获得超过集群节点数量一半选票的cadidate
Bravo_z·2023-02-01 18:07

424. 替换后的最长重复字符

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-repeating-character-replacement著作权归领扣网络所有。
王旭1905·2023-02-01 10:31

数学建模算法学习笔记

数学建模算法学习笔记作为建模Man学习数学建模时做的笔记参考文献：《数学建模姜启源第四版》网上搜罗来的各种资料，侵删1.线性预测levinsondurbin算法，自相关什么的，搞不懂https://max.book118
南海北·2023-02-01 09:59

509. 斐波那契数_wise 三种解法 待更

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/fibonacci-number著作权归领扣网络所有。商业转载请联
力扣刷题小分队·2023-02-01 02:57

20.有效的括号

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第四单元·2023-01-31 21:37

算法学习 | 期望dp+概率dp

(我一直以为我三四天前就发出来了)最近集训的时候学习了概率与组合的内容，恰巧今天又学了概率dp和期望dp，个人觉得超级有意思，比其他dp有趣多了，借机分享一下自己的理解心得。（我才不会告诉你是因为别的dp太难了我学不会呜呜）概率DP今天qko学长讲课的时候对概率dp的概括特别到位：“概率dp一般求的是实际的结果。在dp过程中，当前状态是由所有子状态的概率共同转移而来，所以概率dp只是利用了dp的动
TTCharlotte·2023-01-31 07:13

算法学习笔记：概率/期望 DP

算法学习笔记：概率/期望DP1.前言2.例题3.练习题1.前言概率/期望DP，是一种DP，用来计算概率或者是期望。其实我认为这种DP就是计算期望的，毕竟概率可以看成代价为1的期望。
Plozia·2023-01-31 07:41

Day85 第 k 个数

示例1:输入:k=5输出:9来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/get-kth-magic-number-lcci著作权归领扣网络所有。
快乐的老周·2023-01-31 06:14

置顶文章：分类专栏目录综述

本公众号为个人算法学习笔记，如果读后能有收获，谢谢帮忙点赞和转发。原创不易，转载请注明出处。
WGS.·2023-01-31 05:37

基础算法学习与实践

数组&链表1.快慢指针的方式实现判断链表是否有环栈和队列1.栈实现队列（负负得正）2.队列实现栈（复杂一些）3.JavaAPI-Stack是个类；Queue是个接口（LinkedList是其一个实现类）优先队列哈希表树、二叉树、二叉搜索树二叉树遍历DFS-递归代码伪代码：privatevoiddfs(node){//1.processforcurrentnodefor(kidNoodinnode.
幻雪寒臣·2023-01-31 04:37

梯度下降算法学习总结——机器学习

目录1.引言1.1算法的个人印象1.2为什么用这个算法2.梯度下降算法2.1场景设定2.2梯度下降2.2.1梯度2.2.2梯度指出了定点上升的最快方向2.3数学解释2.3.12.3.2η2.3.3怎么停下来——阈值/迭代次数2.4梯度下降法的一般步骤2.5实例3.简单代码1.引言1.1算法的个人印象所谓小马过河是摸着石头过河，而所谓梯度下降，就是探着山坡下山。“下山本没有路，探过的山坡多了，便有了
图灵的加菲·2023-01-30 12:53

梯度下降算法学习心得

梯度下降算法学习心得分为深度和非深度两种一.非深度损失函数定义为方差函数：loss=1/2(y-h)^2参数更新部分的代码需要手撕，每个参数同时但是单独更新，梯度是用上次更新的所有θ和样本数据计算得来的
Chary_df·2023-01-30 12:19

并查集应用

并查集至于并查集的教程，可以参考文章算法学习笔记(1):并查集，写的很详细和通俗易懂，本文就不再介绍。
rogeroyer·2023-01-29 20:44

遗传算法学习

这里是想写一下GA求解的过程，以及一些典型问题的模型这学期学了一门叫典型优化问题的模型与算法，讲的大概是一些典型的问题，比如背包问题、旅行商问题，构建这些问题的数学模型，然后用遗传算法得到最优的可行解。遗传算法的求解步骤如下：1.对要解决的问题构建数学模型2.编码:编码就是将问题的解用二进制串或者其他形式来表示3.交叉:把双亲的部分染色体互相交换得到后代4.变异:把双亲的部分染色体用一个随机的数代
还是好喜欢她啊·2023-01-29 11:50

排序算法学习笔记（O(n2)部分)

看https://coding.imooc.com/class/71.html的课程并根据源代码https://github.com/shaojunying/Play-with-Algorithms的总结选择排序特点：比较次数O(n2)，比较次数与初始状态无关，为n(n-1)/2,赋值操作介于0和3(n-1)次之间(1次交换操作3次赋值).交换次数比冒泡排序少,由于交换所需CPU时间比比较所需的C
邵俊颖·2023-01-29 03:11

LeetCode算法题-33. 搜索旋转排序数组（Swift）

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entre_los_dos·2023-01-28 22:46

2019三季度周计划

weekweekweekweekweekweekweekweekweekweek0803做0803～0810计划本周计划股票之前股票逻辑随想股票逻辑代码确认从闻少的文章中汲取新的股票逻辑算法学习（复习结束后
叫兽吃橙子·2023-01-28 11:37

深度强化学习笔记(二)——Q-learning学习与二维寻路demo实现

深度强化学习笔记(二)——Q-learning学习与二维寻路demo实现文章目录深度强化学习笔记(二)——Q-learning学习与二维寻路demo实现前言理论什么是Q-Learning算法学习率折扣因子初始条件例子代码基础版走迷宫示意图升级版走迷宫示意图完整代码前言这几天稍微闲下来
没有顶会的咸鱼·2023-01-28 11:23

【数据结构与算法学习笔记-BST二叉查找树】

本文为学习笔记，感兴趣的读者可在MOOC中搜索《数据结构与算法Python版》或阅读《数据结构（C语言版）》（严蔚敏）目录链接：https://blog.csdn.net/floating_heart/article/details/123991211区别于静态查找表，动态查找表的特点是，表结构本身实在查找过程中动态生成的，即对于给定值的key，若表中存在其关键字等于key的记录，则查找成功返回，
floating_heart·2023-01-26 19:39

【数据结构与算法学习8】二叉查找树的基本介绍与添加数据的过程

程序员语录：把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里。1二叉查找树是什么？二叉查找树是一种数据结构，又叫作二叉搜索树或二叉排序树,采用了图的树形结构，数据存储于二叉查找树的各个结点中，每个节点中最多有两个子结点。2二叉查找树的特点每个结点的值均大于其左子树上任意一个结点的值。比如上图中的结点9大于其左子树上的3和8每个结点的值均小于其右子树上任意一个结点的值。比如上图中的结点15小于其右子
早起的年轻人·2023-01-26 19:00

快慢指针法？

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element著作权归领扣网络所有
reasonbao·2023-01-26 19:59

LintCode 607 · 两数之和 III-数据结构设计

题目链接：两数之和三-数据结构设计领扣两数之和III-数据结构设计1、题目2、思路3、题解代码——Java版本1、题目描述：设计并且实现一个TwoSum类，需要支持如下操作：add：把这个数添加到内部的数据结构中
mac_05185·2023-01-26 12:38

机器学习（二）---决策树算法学习

目录前言ID3算法C4.5算法CART前言决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树学习的目标：根据给定的训练数据集构建一个决策树模型，使它能够对实例进行正确的分类决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪同时我们接下来还需
向阳而生|X·2023-01-26 08:55

读书笔记：机器学习实战(1)——章2的knn代码和个人改进与注释

最近在学习《机器学习实战》一书，受益匪浅，之前还看过本书《机器学习系统设计》也很不错，个人觉得前者更注重算法学习和白盒代码优化（原理理解），而后者更注重skit-learn等工具包的黑盒使用，更重要的是会指导部分工具算法使用的调优
決心·2023-01-26 07:00

Python数据结构与算法学习笔记03

6算法进阶6.1贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。6.1.1找零问题假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币
18楼·2023-01-26 05:51

python数据结构与算法学习路线

努力打工，争取每天3个更新进度：■■■■■■■■■■□□□□□□□□□□|50%目前在更新：排序算法剑指offer链接：点击跳转leetcode题目分类：点击跳转学习内容：基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等…目录
浪里摸鱼·2023-01-26 05:21

03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

而且，我个人认为，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本
ChinaDragonDreamer·2023-01-23 20:09

2023年一月学习计划[Week One]

学习目标：一周掌握OSINT基础知识每天掌握一种考研机试算法学习内容：OSINT开源情报搜集计算机上机算法学习时间：每天保持至少4小时学习记录，使用Forest记录上传，保持更新。
墅望·2023-01-23 19:03

模拟退火算法学习笔记

0基本术语介绍（1）组合优化（CombinatorialOptimization）组合优化问题的目标是从组合问题的可行解集中求出最优解，通常可描述为：令Ω＝{S1，S2，…，Sn}为所有状态构成的解空间，C(Si)为状态Si对应的目标函数值，要求寻找最优解S*，使得对于所有的Si∈Ω，有C(S*)＝minC(Si)。典型的组合优化问题有旅行商问题（TravelingSalesmanProblem－
syphomn·2023-01-23 16:46

1.时间复杂度分析和空间复杂度分析

时间复杂度分析入门篇基础篇高级篇实战篇文章目录时间复杂度分析前言一、大O复杂度表示法二、时间复杂度分析几种常见时间复杂度实例分析1.O(1)2.O(logn)、O(nlogn)空间复杂度分析总结前言复杂度分析是整个算法学习的精髓
tzzt01·2023-01-22 23:36

时间复杂度分析

嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂的的乘积几种常见的时间复杂度实例分析O(1)O(logn)O(m+n),O(m*n)简介数据结构和算法本身解决的是快和省的问题衡量执行效率的就需要时间空间复杂度分析复杂度分析是整个算法学习的精髓
azto·2023-01-22 23:36

时间复杂度空间复杂度 复杂度分析

复杂度分析是算法学习的精髓。为什么需要复杂度分析？其实把代码跑一遍，通过统计、监控、就能得到算法的执行时间和内存的占用，为什么还要复杂度分析呢，原因是这种事后分析法具有非常大的局限性。
那可真是太开心了呢·2023-01-22 23:05

知识点一：算法复杂度分析

复杂度分析是整个算法学习的精髓。为什么需要复杂度分析？你可能会有些疑惑，把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还
码农谷阿莫·2023-01-22 23:58

RANSAC算法原理与实现

参考原文：RANSAC算法学习笔记重点内容：算法流程：1、在可以有（也可以没有，主要看应用场景）条件限制（比如选的子集里的点不能过远等）的情况下，随机选取子集，并假设为局内点。
冯相文要加油呀·2023-01-22 10:10

交叉特征的处理算法学习理解(FM-xDeepFM)

FM算法公式：其中其中利用上三角矩阵=(对称矩阵-对角矩阵)/2的思想，将其化简为再利用梯度下降法求出V，即得到每个特征的隐含向量(能反映交叉信息)，同时训练即可得到分类或回归模型。注：V的维度为，的维度为，为超参，表示向量维度。FFM算法在FM的基础上引入了类别(field)的概念，n个特征(已one-hot编码)属于f个field。此时相对于FM中的，FFM中的维度为，中有f个向量是不相同的，
sinat_36190649·2023-01-22 08:39

【数据结构与算法学习笔记】

文章目录前言0Preview与算法复杂度分析简述1线性数据结构1.1Stack1.2Queue1.3Deque1.4UnorderedList1.5OrderedList2树2.1Tree2.2BinaryHeap2.3HuffmanTree2.4Trie前缀树（字典树）3图3.1Graph4搜索4.2BinarySearchTree4.3AVL平衡二叉树前言本系列文章为作者学习数据结构与算法所作
floating_heart·2023-01-22 00:53

数据结构与算法学习（第一天）

之前数据结构其实学得不错，A+，但是已经快忘光了，所以重修一下（记录起来就不怕忘得快了，嘿嘿）算法是用于解决特定问题的一系列的执行步骤斐波那契数列斐波那契数列（0，1，1，2，3，5，8，…），从第三项开始，每项等于前两项之和求第n个斐波那契数的代码方法一：publicstaticintfib1(intn){if(nset=newHashSet();while(head!=null){if(!se
幸数得五·2023-01-21 21:21

打开算法之门，算法学习瓶颈、学习方法

14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
阳862·2023-01-21 16:36

python机器学习（一）算法学习的步骤、机器学习的应用及流程(获取数据、特征工程、模型、模型评估)

机器学习入门机器学习中需要理论性的知识，如数学知识为微积分(求导过程，线性回归的梯度下降法)，线性代数(多元线性回归，高纬度的数据，矩阵等)，概率论(贝叶斯算法)，统计学(贯穿整个学习过程)，算法根据数学基础一步步的推导出来的。需要编程语言把学到的知识应用到实践中，python语言的语法比较简单，第三方库比较丰富，可以在各行各业发挥作用，很方便的对数据进行分析和处理，进行模型的训练。机器学习算法的
hwwaizs·2023-01-20 20:16

[算法学习] 排序算法(一)——选择、插入、归并

这里开始整理常见的排序算法.本文包含[选择排序,插入排序,归并排序]typerightbyThomasAlan光风霁月023.XDU准备测试用例准备main.cpp文件,这个文件就是测试用例的入口,写完算法以后在这里添加内容.另附,各种排序算法的时间复杂度.https://blog.csdn.net/weixin_43207025/article/details/114902065/**@Desc
光风霁月023·2023-01-19 22:40

决策树算法原理与sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()以及决策树作图

绪论：除线性模型中的逻辑斯谛克回归（包括梯度下降等）、多分类问题之外，分类算法学习主要还包括：决策树，贝叶斯分类器，k近邻算法，支持向量机，神经网络等；下面学习一下决策树。
望百川归海·2023-01-19 18:38
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