频谱分析仪

医学试管支架溯源码批量高速读取应用

随着医疗技术的发展，检验仪器设备自动化水平不断提高，医院检验科的检验设备对尿液、血液、生化等越来越多的采用全自动分析仪。
帕德盾条码设备·2023-02-03 19:34

matplotlib画图完整去除白边python（频谱图为例）

去除白边，只提取图像，用于网络训练（以Logmel和filterbank图为例）：importlibrosafromlibrosaimportdisplayimportmatplotlib.pyplotasplt#提取原始音频，采样频率为原始频率sr=Noney,sr=librosa.load(audio_file,sr=None)#绘制filterbank图,n_fft是窗口大小y_melfb=
`AllureLove·2023-02-03 15:37

【STM32F407&F429&H7的DSP教程】第34章 滤波器基础知识

数字滤波器是语音处理，图像处理，模式识别，频谱分析等应用的基本处理算法。从本章起，我们将开始讲解滤波器设计。
硬汉嵌入式·2023-02-03 13:45

频谱、语谱、梅尔频谱以及梅尔倒谱之间的关系

目录频谱语谱（声谱）梅尔频谱梅尔倒谱总结参考文献频谱在介绍频谱时，首先引入傅里叶变换中的时域和频域：时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。
码匀·2023-02-03 10:31

mel频谱--学习笔记

结果称为频谱。每个信号都可以分解为
Wsyoneself·2023-02-03 10:31

librosa函数的基本使用方法

importnumpyasnpimportpywt'''sr:采样率hop_length:帧移overlapping:连续帧之间的重叠部分、注意overlap=帧长-帧移n_fft:窗口大小spectrum:频谱
2020的小跟班·2023-02-03 10:31

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（MelFrequencyCepstrumCoefficient）原理梅尔频率倒谱系数：一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点预加重：在语音信号中，高频部分的能量一般比较低，
weixin_30244681·2023-02-03 10:01

梅尔频谱(mel-spectrogram)提取，griffin_lim声码器【python代码分析】

利用机器学习方法进行上述语音任务，常用到梅尔频谱。本文介绍从音频文件提取梅尔频谱，和从梅尔频谱变成音频波形。
明月几时有.·2023-02-03 10:01

基于CNN的音乐流派分类

文章目录写在前面正文开始梅尔频谱图收集和预处理数据CNN是怎么做到的？更深入的观察蓝调还是爵士？雷鬼还是嘻哈？这是摇滚吗？这告诉我们什么？
Begonia_cat·2023-02-03 10:00

Mel spectrum梅尔频谱与MFCCs

梅尔频谱和梅尔倒谱MFCCs是使用非常广泛的声音特征形式。
下雨天吃火锅哩·2023-02-03 10:30

理解梅尔频谱（mel spectrogram）

简介语音处理中常常需要用到melspectrogram，比如在语音分类中常常会把把信号signal变成图片spectrogram的形式，然后用分类图片的算法（比如CNN）来分类语音。本文主要介绍什么是melspecgrogram以及如何通过librosa来获取spectrogram和melspectrogram信号signal常说一个信号是多少多少赫兹的，指的是这个信号每秒有多少个取值点。44.1
_amateur_·2023-02-03 10:29

语言处理 之 mel spectrum，梅尔谱图，时域，频域

梅尔频谱和梅尔倒谱就是使用非常广泛的声音特征形式傅里叶变换实质涉及的是频域函数和时域函数的转换。如果时域是运动永不停止的，那么频域就是静止的。
才大难为用·2023-02-03 10:29

【大唐杯备考】——5G网络频谱划分与应用（学习笔记）

前言：本期介绍5G网络频谱划分与应用。
HinsCoder·2023-02-03 08:53

随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨

一、实验目的（1）了解确定信号的采样与平稳随机信号的采样之间的关系，掌握信号的采样定理及其应用；（2）掌握随机信号的均值、方差、自相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度的特性；（3）掌握随机信号的分析方法
京嘟嘟·2023-02-02 17:54

数字信号处理的方法——DFT

此时近似得到模拟信号频谱的周期延拓函数在第一个周期（0，Fs）上的等间隔采样值X（k）。但是由X（k）不能看不到X（j）的全部信息。这就是栅栏效应。用T表示时
橘子布谷·2023-02-02 07:10

3D形貌微结构测量用什么设备好？

下面继续由大成精密技术人员为大家解答3D轮廓测量及分析仪的应用：一、系统特性：1、设备用于测量微观三维形貌和表面特征分析2、支持一键式测量及分析，并自动生成测试报告3、系
薄膜测厚仪大成·2023-02-02 00:13

频谱增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.08779.pdfSpecAugment是一种log梅尔声谱层面上的数据增强方法，可以将模型训练的过拟合问题转化为欠拟合问题，以便通过大网络和长时训练策略来缓解欠拟合问题，提升语音识别效果模型：输入特征：Fbank特征声谱增强：将log梅尔声谱的时域和频域看作二维图像,时间片长度为τ，频域长度ν时间扭曲，穿过图像中心的水平直线上，(W
静一下1·2023-02-01 14:18

信号与系统3-傅里叶变换与频域分析

）信号的正交分解（3）傅里叶级数形式（4）狄里克利（Dirichlet）条件（5）吉布斯现象（6）周期信号波形对称性和谐波特性2）指数函数形式的傅里叶级数3）两种傅里叶级数展开形式的关系4）周期信号的频谱
liht_1634·2023-02-01 11:47

【80211协议】21.3.17

21.3.17VHT传输规范21.3.17.1发射频谱掩膜注1:如果存在额外的监管限制，设备必须同时满足监管要求和本小节中定义的掩模。注2:本小节中的发射光谱掩模图不是按比例绘制的。
哈哈大飞狼·2023-02-01 11:46

[转载]利用近场探头和频谱仪查找EMI辐射问题

原文链接http://www.pesmatrix.com/news/html/?412.html电磁兼容性（ElectromagneticCompatibility，简称EMC）是指设备或系统在其电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的任何设备产生无法忍受的电磁干扰的能力。因此，EMC包括两个方面的要求：一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁干扰不能超过一定的限值，即电磁干扰(Elect
weixin_30525825·2023-02-01 11:16

升余弦滚降

由上图可见sinc函数可以实现无码间串扰条件，并且频域是理想低通频谱效率高，但sinc信号的衰减慢，拖尾幅度比较大，这就对定时同步要求很高，而实际系统中诸多因素限制定时同步总会有偏差因此一般不用sinc
胡言且不语·2023-02-01 09:08

无线网络技术核心特性和能力2020-06-17

ZigBee与Bluetooth和Wi-Fi共享相同的无线频谱，但仅用于满足低功耗无线传感器节点的特殊需求ZigBee
老谢说·2023-02-01 03:21

基于Spectral Residual的异常检测算法

Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft另参考论文：SaliencyDetectionASpectralResidualApproach算法介绍:谱残差算法包含三个主要步骤：（1）通过傅里叶变换获得对数振幅频谱
Bin_ZH·2023-02-01 02:22

加窗

由于信号的非周期截断，导致频谱在整个频带内发生了拖尾现象。这是非常严重的误差，称为泄漏，是数字信号处理所遭遇的最严重误差。但是为什么会出现这种误差呢？原始实际信号为一条单频
国宝级初学者·2023-01-31 21:02

利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...

1.傅里叶变换实验原理对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT)，可以得到图像信号的傅里叶频谱。二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到
Miss.94364·2023-01-31 14:37

关于5G的一些报告

互联网发展的三个阶段政策推动下5G快速发展政策推动发展5G相关标准，频谱和牌照物联网是5G时代的最大的应用场景图片发自App5G带动其他产业如穿戴设备，增强现实，智能家居，云计算，智能驾驶的发展。
区块思维实验室·2023-01-31 13:50

小波变换+python

小波变换傅里叶变换—>短时傅里叶变换—>小波变换傅里叶变换可以分析信号的频谱，但对于非平稳过程具有局限性（频率随时间变化的非平稳信号）。
2020的小跟班·2023-01-31 10:43

离散度计算公式 python_使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：可是自己动手实现一遍才是最好的学习。
weixin_39708557·2023-01-31 02:25

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

1.傅里叶变换实验原理对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT)，可以得到图像信号的傅里叶频谱。二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到
weixin_39680208·2023-01-31 02:24

python离散数据傅里叶变换公式_使用python实现离散时间傅里叶变换

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：X(ejw)=∑n=−∞n=+∞x[n]e−jwnX(ejw)=∑n=−∞n=+∞x[n]e−jwn可是自己动手实现一遍才是最好的学习
臻哥·2023-01-31 02:54

5G那些事儿之一：5G基础概念

而5G的能力指标是雷达图的形式：5G将不再单纯地强调峰值传输速率，而是综合考虑峰值速率，用户体验速率，频谱效率等八项技术指标。
践行而渐远·2023-01-30 19:49

虹科分享|太赫兹成像技术的分类与原理

太赫兹波定义为0.1-10THz范围内的电磁波，处于微波与红外之间，具有许多独特的性质，比如穿透性、非电离辐射、吸水性、指纹频谱等，在材料识别、安全检查与无损检测方面有诸多应用。
虹科光电团队·2023-01-30 16:59

AAC 与 MP3 的区别

从而得到频域的频谱系数。②时域噪音修整（TemporalNoiseShaping，TNS）：这项神奇的技术可以通过在频率域上的预测，来修整时域上的量化噪音的分布。
wnido·2023-01-30 14:32

离散傅里叶级数DFS与离散傅立叶变换DFT及MATLAB实现

周期序列可用离散傅里叶级数表示成n=0,1,…,N-1其中，X̃(k)是周期序列离散傅里叶级数第K次谐波分量的系数，也称为周期序列的频谱，可表示为k=0,1,…,N-1上面两式是周期序列的一对傅里叶级数变换对
L J Y·2023-01-30 04:55

基于matlab的矩形波表示,对MATLAB中傅立叶函数的解读-以矩形波的傅里叶变换为例...

题目：对一个矩形波进行傅立叶变换，并观察其频谱与理想方波函数的理论频谱是否相同代码如下：Fs=100;%SamplingfrequencyT=1/Fs;%SampletimeL=100;%Lengthofsignalt
weixin_39747755·2023-01-30 04:23

周期信号的傅里叶级数展开分析（利用MATLAB）

3.用MATLAB实现周期信号的单边频谱及双边频谱。
阿仇_Parsifal·2023-01-30 03:33

周期矩形波的傅里叶级数展开（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述当脉冲信号周期不变，脉冲宽度变大时，相邻谱线间隔不变，频谱包络线的零点频率逐渐变小，反之则变大。
我爱Matlab编程·2023-01-30 03:25

【通信原理（含matlab程序）】实验三 数字基带信号及其频谱特性

实验内容三、实验原理四、实验程序五、实验结果与分析六、问题讨论通信原理全套实验报告【连载】通信原理----全套Matlab仿真实验报告一、实验目的理解数字基带信号的基本波形的特点；2.理解常用数字基带信号频谱的主要特点
おもいね·2023-01-29 19:45

信号与系统实验

一、实验目的1.熟悉信号的运算，包括平移与反褶、相加、相乘等；2.掌握在MATLAB中进行信号频谱分析的基本方法；3.理解信号抽样的概念和抽样定理；4.初步掌握在MATLAB中处理语音信号的方法。
CE贝多芬·2023-01-29 12:46

数据压缩实验——H.264视频分析

二、在码流分析仪软件中打开该文件profile_idc：标识当前H.264码流的档次本例中profile_idc=100，说明是High(FRExt)档次而constraint_set0_flag~constrain
三分之0.1热度·2023-01-29 08:09

FB-MSTCN: A FULL-BAND SINGLE-CHANNEL SPEECH ENHANCEMENT METHODBASED ON MULTI-SCALE TEMPORAL CONVOLU

由于高频部分的频谱信息能
路飞快来找我·2023-01-29 04:20

matlab实现mel频谱,基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

1、MFCC概述在语音识别(SpeechRecognition)和话者识别(SpeakerRecognition)方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用
nlua·2023-01-28 15:14

FFT频谱分析（补零、频谱泄露、栅栏效应、加窗、细化、频谱混叠、插值），Matlab、C语言代码

文章目录引言MatlabFFT函数频谱混叠栅栏效应细化技术什么是细化技术?细化FFT技术的应用：Zoom-FFT算法介绍及MATLAB实现Zoom-FFT根本没有实现“细化“？到底该怎么实现“细化”?
“逛丢一只鞋”·2023-01-28 15:13

MATLAB实现频谱细化分析

一、函数调用1.exzfft_ma函数（1）函数格式：[y,freq]=exzfft_ma(x,fe,fs,nfft,D)其中x是被测信号，x的长度要大于ntff*D。fe是细化区间的中心频率，fs是采样频率，nfft是细化fft的长度，D是细化倍数。输出变量y是细化fft后的输出，freq是细化fft后的频率刻度。（2）函数代码：function[y,freq,c]=exzfft_ma(x,fe
zxcwxkp·2023-01-28 15:43

基于matlab的FFT频谱分析，数字滤波器

基于matlab的FFT频谱分析，数字滤波器。可进行谐波提取，可实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除，也可以对已有数据特定频段的数据进行提取。
「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT频谱分析和滤波，谐波提取，可以实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除

基于matlab的FFT频谱分析和滤波，谐波提取，可以实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除，也可以对已有数据特定频段的数据进行提取。
「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。ID:53
「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT分析和滤波程序，可对数据信号进行频谱分析，分析波形中所含谐波分量，并可以对特定频率波形进行提取

基于matlab的FFT分析和滤波程序，可对数据信号进行频谱分析，分析波形中所含谐波分量，并可以对特定频率波形进行提取。不需要通过示波器观察，直接导入数据即可，快捷便利。
「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图。ID:69100671956000015明月清风
「已注销」·2023-01-28 15:41

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据

图一是将图二的信号(含三次谐波)进行140hz-150hz频段谐波清除前后的时域及频谱图，图3是对给定数据进行特定频段信号提取。ID:691
「已注销」·2023-01-28 15:41
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