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频谱
T-Mobile在5G拍卖中获得价值3.03亿美元的
频谱
最近,FCC(美国联邦通信委员会)公布了一项5G
频谱
拍卖结果,指出T-Mobile是价值4.28亿美元(约29.7亿人民币)的2.5GHz
频谱
竞标中的大赢家。
我是一个做云计算的奇女子
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2023-03-13 06:41
浩然正气-刻意练习仿写1
仿写:[坐享利隆
频谱
桶,犹如跑向冬日的阳光]
频谱
暖暖,蓄满冬日阳光的温柔一股股暖气迎面袭来仿若置身于妈妈的怀中皮
溜溜马儿
·
2023-03-12 08:07
一文详解Web Audio浏览器采集麦克风音频数据
目录背景实现思路获取麦克风权限,录制声音利用WebAudioApi处理音频流数据实时获取音频数据,绘制波形图背景关于WebAudio,上一篇小编介绍了下,如何通过解析音频数据,绘制音频的
频谱
图,和大家一起初步学习领会了一下
·
2023-03-10 18:21
5G网络5G技术初探
动态自组织网络(SON)2.4软件定义网络(SDN)2.5网络功能虚拟化(NFV)三、5G技术正在面临的挑战一、5G技术指标和三大应用场景1.5G技术指标指标名称流量密度连接数密度时延移动性能源效率用户体验速率
频谱
效率峰值速率
奋斗的蜗牛灬
·
2023-03-09 17:44
5g
网络
物联网
RAN-in-the-Cloud:为 5G RAN 提供云经济性
除了电信运营商之外,企业也对使用5G建立私有网络产生了浓厚的兴趣,这些私有网络利用了更高的带宽、更低的延迟、网络切片、毫米波和CBRS
频谱
。5G的出现恰逢其时。
扫地的小何尚
·
2023-03-09 13:09
5G
NVIDIA
人工智能
云原生
通信原理线性调制
频谱
特点频带信号:位于载频fc,带宽BT=2B上下两个边带+-fc处有两个冲激,有纯载波波形特点
greedyhao
·
2023-03-09 13:47
心理声学基础概念
客观上,响度和音高与声波的振幅(幅度)有关,音色和
频谱
及包络有关,而音高与
频谱
的频率有关。1.声音强度1.1级和分贝声波的幅度可以用声压或者声强来表示,而实际
冰阔落jack
·
2023-03-09 03:35
稀疏表示与非负矩阵分解(4)-轴承故障振动信号的时
频谱
的非负矩阵分解
非负矩阵分解1.什么是非负矩阵分解2.应用场景3.振动信号时
频谱
的非负矩阵分解3.1文献【3】解读-主要内容创新点3.2文献【3】解读-基于图的半监督学习3.3可视化分析3.4局限性4.Python基础案例
cnjs1994
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2023-02-26 07:40
风机关键部件以及轴承故障诊断
python
矩阵
开发语言
深度学习工具audioFlux--一个系统的音频特征提取库
目录时频变换
频谱
重排倒谱系数解卷积谱特征音乐信息检索audioFlux是一个Python和C实现的库,提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合,结合各种深度学习网络模型,进行音频领域的业务研发,下面从时频变换
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2023-02-22 11:52
python深度学习音频分析
GCN推导
GraphConvolutionalNeuralNetworkConvolutionalNeuralNetworkGraphConvolutionalNeuralNetworkGCN的两种理解方式空间域(SpatialDomain):
频谱
域
Junjian Zhang
·
2023-02-20 23:52
GNN
数字信号预处理--加窗的重要性
防止
频谱
泄漏现象快速傅里叶变换(FFT)实现了时域到频域的转换,是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时,总是从离散数据中选取一部分处理,将其称为一帧数据。
城南的花开了吧
·
2023-02-18 21:14
Android音视频调研
基础知识一、音频将声音保存成音频的过程,其实就是将模拟音频数字化的过程模拟信号->采样->量化->编码->数字信号采样根据奈奎斯特定律:为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号
频谱
中最高频率的
花花就要吃肉
·
2023-02-18 19:12
可见光通信世界里的LiFi
二是有限的射频
频谱
极度拥挤,而可见光波段范围在400~700纳米之间,大概是射频
频谱
的10000倍。可见,LiFi的问世,能够为我们提供潜在的非常高速且大容量的通信。
weixin_46715932
·
2023-02-18 08:41
MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis笔记
GenerativeAdversarialNetworksforConditionalWaveformSynthesis》官方源码:github地址简介常见的TTS系统不是直接生成音频,而是中间先生成一种声学特征(多数为Mel
频谱
图
Brielleqqqqqqjie
·
2023-02-17 00:39
论文阅读
超越 5G/6G 通信的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)
Beyond5G/6G通信系统的期望是提供更高系统容量、低延迟、高可靠性、更高
频谱
效率的服务,并支持大规模物联网(IoT)。没有网络系统的自动化,将很难实现这些要求。
babyai996
·
2023-02-16 21:47
网络
5G
人工智能
05.SNGAN(Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks)
参考链接SNGANintroducemethod
频谱
范数实现奇异值conclusionintroduce现在我们的目的,是要保证对于每一个位置的x,梯度的模都小于等于1。
小葵向前冲
·
2023-02-16 21:02
GAN
神经网络
深度学习
机器学习
正则化
python
快速傅里叶变换FFT C语言实现 可用于嵌入式系统进行模拟采样
频谱
分析
快速傅里叶变换C语言实现模拟采样进行
频谱
分析FFT是DFT的快速算法用于分析确定信号(时间连续可积信号、不一定是周期信号)的频率(或相位、此处不研究相位)成分,且傅里叶变换对应的ω\omegaω是连续的
XiaoMing_sususu
·
2023-02-07 10:47
数字信号处理
单片机
fft
数字信号处理
信号处理
c语言
短时傅里叶变换
一、一些基本概念1.傅里叶变换首先用一张直观的图来看一下什么是傅里叶变换图1:平稳信号的傅里叶变换做完FFT(快速傅里叶变换)后,可以在
频谱
上看到清晰的四条线,信号包含四个频率成分。
han_hhh
·
2023-02-07 07:07
语音编码
对幅度谱和相位谱的理解
以周期信号函数作为示范,看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱周期函数:最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱,如下图所示:幅度谱,也就是
频谱
,从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去,
balabalahoo
·
2023-02-07 07:24
time
series
analysis
数字信号处理(9)- 模拟信号的谱分析方法
1用DFT对模拟信号进行
频谱
分析引入:DFT的最初引入就是为了使数字计算机能够帮助分析连续时间信号的
频谱
DFT的快速算法(FFT)的出现使得DFT这种分析方法具有实用价值和重要性。
阔口罐
·
2023-02-06 16:22
数字信号处理
信号处理
数字信号处理(4)- 离散时间信号傅里叶变换(DTFT)
目录1DTFT的基本概念2DTFT正反变换的由来3DTFT的共轭对称性质3.1共轭的概念3.2序列的表示方法3.3DTFT对称性的性质1DTFT的基本概念一个离散信号及其
频谱
的关系,可以用离散时间信号(
阔口罐
·
2023-02-06 16:52
数字信号处理
信号处理
[图像的二维傅里叶变换
频谱
图特点研究(转载)
《图像的二维傅里叶变换
频谱
图特点研究》,转载自http://www.cnblogs.com/xh6300/,作者为xh6300一、先放一些相关的结论:1、傅里叶变换的幅值称为傅里叶谱或
频谱
。
鹿呀鹿呀快开门
·
2023-02-05 19:54
小
频谱
仪寿命
频谱
仪作为一种精密的测量仪器,其维护保养非常重要。
普信创业
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2023-02-05 13:57
基于skimage的数字图像处理——频域滤波(傅里叶变换)
文章目录前言一、频域滤波与傅里叶变换二、skimage代码实现1.简单的傅里叶变换:2.不同种类的正弦波及其傅里叶变换
频谱
图3.二维傅里叶变换4.二维傅里叶变换的性质①可分离性②旋转特性总结前言本次学习的大致内容
洲洲如梦
·
2023-02-05 07:20
数字图像处理
skimage
python
图像处理
SAR信号处理基础2——线性调频信号
频谱
与驻定相位原理
前面已经给出了线性调频信号的时域表达形式,并介绍了信号的实部、虚部、相位、频率等,本文介绍线性调频信号的
频谱
,以及推导线性调频信号时常用的驻定相位原理。计算信号的
频谱
,实际上就是对信号做傅里叶变换。
爱学习的小伟
·
2023-02-04 16:52
SAR成像处理
SAR基础知识
数字信号处理
matlab
信号处理
算法
实数序列
频谱
的共轭对称性(DFT与IDFT仿真实现)
一、基础知识1、傅里叶变换:通俗来讲,是以时间为自变量的信号与以频率为自变量的“
频谱
函数”之间的某种转换关系。DFT:即离散傅里叶变换,对离散序列进行傅里叶变换。
天道酬勤2022
·
2023-02-04 16:22
matlab
信号与系统
matlab
线性调频信号与脉冲压缩
体制优点:1、它的发射信号采用载频按一定规律变化的宽脉冲,使其脉冲宽度与有效
频谱
宽度的乘积BT≥1,这两个信号参数基本上是独立的,因而可以分别加以选择来满
Zybhcl
·
2023-02-04 16:19
图片傅里叶变换加入盲水印Python源代码实现
原理:图片经过傅里叶变换后,水印图片直接按像素覆盖到频率域,因为
频谱
是中心对称的,所以加水印也要对称的加,具体就是图片分上下两部分,左上加了什么,右下也要加同样的内容。之后傅里叶反变换回去。
健康成长天线宝宝
·
2023-02-04 09:58
算法
python
盲水印
傅里叶变换
源代码
数字水印
matplotlib画图完整去除白边python(
频谱
图为例)
去除白边,只提取图像,用于网络训练(以Logmel和filterbank图为例):importlibrosafromlibrosaimportdisplayimportmatplotlib.pyplotasplt#提取原始音频,采样频率为原始频率sr=Noney,sr=librosa.load(audio_file,sr=None)#绘制filterbank图,n_fft是窗口大小y_melfb=
`AllureLove
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2023-02-03 15:37
python可视化
python
matplotlib
【STM32F407&F429&H7的DSP教程】第34章 滤波器基础知识
数字滤波器是语音处理,图像处理,模式识别,
频谱
分析等应用的基本处理算法。从本章起,我们将开始讲解滤波器设计。
硬汉嵌入式
·
2023-02-03 13:45
频谱
、语谱、梅尔
频谱
以及梅尔倒谱之间的关系
目录
频谱
语谱(声谱)梅尔
频谱
梅尔倒谱总结参考文献
频谱
在介绍
频谱
时,首先引入傅里叶变换中的时域和频域:时域即时间域,自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。
码匀
·
2023-02-03 10:31
语音识别(声纹识别)
声音信号
mel
频谱
--学习笔记
结果称为
频谱
。每个信号都可以分解为
Wsyoneself
·
2023-02-03 10:31
speech
人工智能
librosa函数的基本使用方法
importnumpyasnpimportpywt'''sr:采样率hop_length:帧移overlapping:连续帧之间的重叠部分、注意overlap=帧长-帧移n_fft:窗口大小spectrum:
频谱
2020的小跟班
·
2023-02-03 10:31
#
音频处理+特征提取
python
人工智能
开发语言
语音识别之梅尔
频谱
倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)
语音识别之梅尔
频谱
倒数MFCC(MelFrequencyCepstrumCoefficient)原理梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点预加重:在语音信号中,高频部分的能量一般比较低,
weixin_30244681
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2023-02-03 10:01
人工智能
c/c++
matlab
梅尔
频谱
(mel-spectrogram)提取,griffin_lim声码器【python代码分析】
利用机器学习方法进行上述语音任务,常用到梅尔
频谱
。本文介绍从音频文件提取梅尔
频谱
,和从梅尔
频谱
变成音频波形。
明月几时有.
·
2023-02-03 10:01
音频信号处理
梅尔频谱
幅度谱
griffin_lim
mel
mel-spectrogram
基于CNN的音乐流派分类
文章目录写在前面正文开始梅尔
频谱
图收集和预处理数据CNN是怎么做到的?更深入的观察蓝调还是爵士?雷鬼还是嘻哈?这是摇滚吗?这告诉我们什么?
Begonia_cat
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2023-02-03 10:00
音乐音频
cnn
分类
音频
梅尔谱图
MIR
Mel spectrum梅尔
频谱
与MFCCs
梅尔
频谱
和梅尔倒谱MFCCs是使用非常广泛的声音特征形式。
下雨天吃火锅哩
·
2023-02-03 10:30
#
Audio
人工智能
理解梅尔
频谱
(mel spectrogram)
简介语音处理中常常需要用到melspectrogram,比如在语音分类中常常会把把信号signal变成图片spectrogram的形式,然后用分类图片的算法(比如CNN)来分类语音。本文主要介绍什么是melspecgrogram以及如何通过librosa来获取spectrogram和melspectrogram信号signal常说一个信号是多少多少赫兹的,指的是这个信号每秒有多少个取值点。44.1
_amateur_
·
2023-02-03 10:29
语音识别
人工智能
语言处理 之 mel spectrum,梅尔谱图,时域,频域
梅尔
频谱
和梅尔倒谱就是使用非常广泛的声音特征形式傅里叶变换实质涉及的是频域函数和时域函数的转换。如果时域是运动永不停止的,那么频域就是静止的。
才大难为用
·
2023-02-03 10:29
自然语言处理
【大唐杯备考】——5G网络
频谱
划分与应用(学习笔记)
前言:本期介绍5G网络
频谱
划分与应用。
HinsCoder
·
2023-02-03 08:53
大唐杯备考
5G
网络
学习
经验分享
随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨
一、实验目的(1)了解确定信号的采样与平稳随机信号的采样之间的关系,掌握信号的采样定理及其应用;(2)掌握随机信号的均值、方差、自相关函数、概率密度、
频谱
及功率谱密度的特性;(3)掌握随机信号的分析方法
京嘟嘟
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2023-02-02 17:54
MATLAB数字信号处理基础
matlab
开发语言
数字信号处理的方法——DFT
此时近似得到模拟信号
频谱
的周期延拓函数在第一个周期(0,Fs)上的等间隔采样值X(k)。但是由X(k)不能看不到X(j)的全部信息。这就是栅栏效应。用T表示时
橘子布谷
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2023-02-02 07:10
频谱
增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1904.08779.pdfSpecAugment是一种log梅尔声谱层面上的数据增强方法,可以将模型训练的过拟合问题转化为欠拟合问题,以便通过大网络和长时训练策略来缓解欠拟合问题,提升语音识别效果模型:输入特征:Fbank特征声谱增强:将log梅尔声谱的时域和频域看作二维图像,时间片长度为τ,频域长度ν时间扭曲,穿过图像中心的水平直线上,(W
静一下1
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2023-02-01 14:18
信号与系统3-傅里叶变换与频域分析
)信号的正交分解(3)傅里叶级数形式(4)狄里克利(Dirichlet)条件(5)吉布斯现象(6)周期信号波形对称性和谐波特性2)指数函数形式的傅里叶级数3)两种傅里叶级数展开形式的关系4)周期信号的
频谱
liht_1634
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2023-02-01 11:47
工科知识
学习
【80211协议】21.3.17
21.3.17VHT传输规范21.3.17.1发射
频谱
掩膜注1:如果存在额外的监管限制,设备必须同时满足监管要求和本小节中定义的掩模。注2:本小节中的发射光谱掩模图不是按比例绘制的。
哈哈大飞狼
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2023-02-01 11:46
网络协议
[转载]利用近场探头和
频谱
仪查找EMI辐射问题
原文链接http://www.pesmatrix.com/news/html/?412.html电磁兼容性(ElectromagneticCompatibility,简称EMC)是指设备或系统在其电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的任何设备产生无法忍受的电磁干扰的能力。因此,EMC包括两个方面的要求:一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁干扰不能超过一定的限值,即电磁干扰(Elect
weixin_30525825
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2023-02-01 11:16
升余弦滚降
由上图可见sinc函数可以实现无码间串扰条件,并且频域是理想低通
频谱
效率高,但sinc信号的衰减慢,拖尾幅度比较大,这就对定时同步要求很高,而实际系统中诸多因素限制定时同步总会有偏差因此一般不用sinc
胡言且不语
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2023-02-01 09:08
无线网络技术核心特性和能力2020-06-17
ZigBee与Bluetooth和Wi-Fi共享相同的无线
频谱
,但仅用于满足低功耗无线传感器节点的特殊需求ZigBee
老谢说
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2023-02-01 03:21
基于Spectral Residual的异常检测算法
Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft另参考论文:SaliencyDetectionASpectralResidualApproach算法介绍:谱残差算法包含三个主要步骤:(1)通过傅里叶变换获得对数振幅
频谱
Bin_ZH
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2023-02-01 02:22
加窗
由于信号的非周期截断,导致
频谱
在整个频带内发生了拖尾现象。这是非常严重的误差,称为泄漏,是数字信号处理所遭遇的最严重误差。但是为什么会出现这种误差呢?原始实际信号为一条单频
国宝级初学者
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2023-01-31 21:02
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