风格迁移

马尔科夫

12,453次阅读10人点赞深度学习中，许多的实现并不单单是神经网络的搭建和训练，也包括使用一系列传统的方法与之结合的方式去增强深度学习的实现效果，在语义分割(semanticsegmentation)和风格迁移
weixin_43432093·2020-09-11 11:48

图像编辑新作：连续色彩迁移

论文标题：ContinuousColorTransfer论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.13626引言：图像编辑研究方向有图像风格迁移，图像增强，图像补全，该论文是对图像中色彩进行迁移的一篇新作
我爱计算机视觉·2020-09-10 10:12

【CVPR Oral】TensorFlow实现StarGAN代码全部开源，1天训练完

StarGAN是去年11月由香港科技大学、新泽西大学和韩国大学等机构的研究人员提出的一个图像风格迁移模型，是一种可以在同一个模型中进行多个图像领域之间的风格转换的对抗生成方法。
weixin_33774308·2020-08-26 23:25

win10安装torch

最近由于搞风格迁移，于是去https://github.com/FlyingGoblin/CartoonGAN下载了工程，结果一看，需要安装torch从作者提供的链接https://github.com
BetterHLH·2020-08-26 23:46

【GANs学习笔记】（十九）CycleGAN、StarGAN

完整笔记：http://www.gwylab.com/note-gans.html———————————————————————Part2GANs在风格迁移上的应用1.CycleGAN1.1CycleGAN
bupt_gwy·2020-08-26 23:19

VGG19和Tensorflow实现图像风格转换

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportscipy.ioimportscipy.miscimportosimporttimeos.chdir('E:\\电子书\\04图像风格迁移
加油！小小七·2020-08-26 15:30

opencv中的美图技巧（祛斑,词云,风格迁移,抠图,插图,修改背景,图片二维码）等着你的女朋友夸你吧

只有一张城市白天图，像生成黑夜图怎么办，用风格迁移把。人物抠图就不说啦吧。没钱带女友旅游世界怎么办，我教你修改你背景和插图，带女友‘旅游’世界。把支付宝扫码图换成女友背景图不香吗。
总裁余·2020-08-25 17:47

OKGAN：线上训练GAN的方法

OnlineKernelbasedGenerativeAdversarialNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.11432引言GAN从2014年被Goodfellow提出来之后至今已经6年了，并且GAN的应用已经遍地开花，比如有图像生成，图像风格迁移
PaperWeekly·2020-08-25 00:29

风格迁移学习笔记(2):Universal Style Transfer via Feature Transforms

以下将分为3个部分介绍:1.提出的background和sense2.proposalnetworkpipeline3.resultsBackground先来review一下过去的架构.1.传统的neuralstyle存在两个巨大的弊端:调参/耗时。即不仅需要我们对neuralstyle的层级进行大量调参，而且整个迭代过程是对于z噪声进行迭代,非常耗时。2.即使TextureNet和FeifeiL
Alanyannick·2020-08-24 20:22

风格迁移学习笔记(1):Multimodal Transfer: A Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Fast

以下将分为3个部分介绍:效果解決的問題Howtosolveit？1.效果:先来看一下效果2.解决的问题:通用框架下进行styletransfer时候的笔触差异原始的方法永远会和style差距较大解决不同size下的笔触问题,如下图如果只用256的size去训练较coarse的笔触或者用1024的size去训练较fine的笔触因此单独训练学出来的结果的笔触会和原图有较大的出入。3.How?Easyw
Alanyannick·2020-08-24 20:21

动手学深度学习实现DAY-3

（Task06：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降（1天））Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1（1天）Task10：图像分类案例2；GAN；DCGAN（1天）批量归一化（BatchNormalization
weixin_40054643·2020-08-24 06:52

吴恩达《卷积神经网络》第一周笔记

Computervision)Deeplearning在计算视觉的研究可以启发很多领域，包括语音识别等计算视觉任务：图片分类(Imageclassification)目标检测(Objectdetection)风格迁移
So_weak_yx·2020-08-24 05:54

【今日CV 视觉论文速览】03 Dec 2018

今日CS.CV计算机视觉论文速览Mon,3Dec2018Totally41papersInteresting:SemanticSub-styleTransfer提出了一种新的风格迁移方法，将风格分为多个子模块
hitrjj·2020-08-23 19:34

论文Controlling Perceptual Factors in Neural Style Transfer

对于空间尺度因素的控制，通过选择神经网络中不同层对应的统计信息进行风格迁移来实现。spatialcontrol（没大看懂
summer2day·2020-08-23 07:15

NLP论文精读系列（二） Style Transformer

工作是关于文本风格迁移的，十分有意思。关于风格迁移的工作，其实图像领域非常的多，从最早的油画转简笔画，到后来给照片或者图片转成名画家的风格，大多数都是通过G
有莘不殁·2020-08-23 07:03

Neural Style 中 Spatial Control 的代码实现

在之前的博客ControllingPerceptualFactorsinNeuralStyleTransfer阅读笔记中介绍了风格迁移中对spatiallocation、colourinformationandspatialscale
梦星魂24·2020-08-23 06:55

风格迁移论文"Photorealistic Style Transfer via Wavelet Transforms"

基于WhiteningandColoringTransform(WCT)的方法由于其抽象能力强，会出现空间扭曲或者不真实的伪影的情况。作者基于WCT的方法将小波变换嵌入神经网络中，使特征能够保留结构信息以及VGG空间的统计学特性。此外，作者认为基于WCT2^22的方法可以提高风格化的时域稳定性。如上图所示，作者希望WCT2^22能够在不使用后处理方法的情况下重建信号，由于小波信息会带来很小的信息损
Najlepszy·2020-08-23 05:04

通过PyTorch实现风格迁移

一.环境及数据集准备pytorch1.1.0torchvision0.3.0cuda9.0数据集用的是COCO2014的train2014训练集，使用ImageNet也可以需要用到在ImageNet上预训练好的VGG16，模型文件为vgg16-397923af.pth二.原理首先需要明白一点，深度学习之所以被称为“深度”，就在于它采用了深层的网络结构，网络的不同层学到的是图像不同层面的特征信息。研
Yi-27·2020-08-22 13:12

Keras快速风格迁移的实践

本文是对Github项目misgod/fast-neural-style-keras的实践。实践过程下载并解压该GitHub项目。在images文件夹中新建output文件夹和train文件夹。在train文件夹文件夹中放入你的数据集。在images文件夹中style文件夹放入你的风格图片。导入包：这是我反复测试得到的，pipinstallscipy==1.2.1和pipinstallkeras=
ShadowCK·2020-08-22 13:51

风格迁移在Colab上的实践

〇、风格迁移什么是图像风格迁移？图像风格迁移即是输入一张代表内容的图片和一张代表风格的图片，深度学习网络会输出一张融合了这个风格和内容的新作品。
ShadowCK·2020-08-22 13:53

快速风格迁移在Colab上的实践

〇、快速风格迁移风格迁移是CV的一个应用，通过融合风格图片和内容图片，实现图片的风格变换，“人人都是艺术家”最早在论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》中提出，但是这种方法是用
ShadowCK·2020-08-22 13:52

PyTorch框架实战系列（4）——生成式对抗网络GAN

但是个人总感觉还没摸到真正人工智能的前沿，比如计算机视觉领域中的一些应用：图像转换、增强现实、图像合成、风格迁移、图像修复等，具体比如把照片转成某种油画风格，还有某短视频软件把人脸慢慢转变到老的样子，在感叹的同时不免会产生探究其原理的兴趣
Daniel Yuz·2020-08-22 12:06

使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移

本文将介绍以下内容：神经风格迁移的描述神经风格迁移如何工作风格迁移的代码实现什么是神经风格迁移神经风格迁移（NST）是一种技术，涉及利用深度卷积神经网络和算法从
磐创 AI·2020-08-22 11:11

OpenCV4学习笔记（69）——dnn模块之基于fast_style模型实现快速图像风格迁移

今天要整理记录的内容是fast_style模型在OpenCV中使用dnn模块进行加载调用，并基于该模型实现快速的图像风格迁移。
邱小兵·2020-08-22 04:23

泛读论文：Style Transfer 风格迁移合集

StyleTransferANeuralAlgorithmofArtisticStyleCVPR‘15问题人们可以通过结合不同的风格和主题创作出独特的视觉效果，作者想通过算法实现方法问题：给你一个内容图像CCC，给定一个风格图片SSS，而你的目标是生成一个新图片GGG方法：定义一个关于GGG的代价函数JJJ用来评判某个生成图像的好坏，使用梯度下降法去最小化，J(G)J(G)J(G)以便于生成这个图
一条咸狗·2020-08-22 03:34

【深度学习风格化/生成艺术】图像融合--毫无违和

相关工作图像共融–ImageHarmonization.风格迁移–Sty
hitrjj·2020-08-21 21:57

使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移

本文将介绍以下内容：神经风格迁移的描述神经风格迁移如何工作风格迁移的代码实现什么是神经风格迁移神经风格迁移（NST）是一种技术，涉及利用深度卷积神经网络和算法从
人工智能遇见磐创·2020-08-21 15:04

使用TensorFlow Hub进行神经风格迁移

本文将介绍以下内容：神经风格迁移的描述神经风格迁移如何工作风格迁移的代码实现什么是神经风格迁移神经风格迁移（NST）是一种技术，涉及利用深度卷积神经网络和算法从
人工智能遇见磐创·2020-08-21 13:11

几个不错深度学习github源码（人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移、目标检测、OCR）

包括人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移、目标检测。主要以pytorch或tensorflow为主。
我有一個夢想·2020-08-20 22:56

计算机视觉：卷积神经网络（2）

图像识别、目标检测、风格迁移实例研究CNN经典模型：LeNet-5AlexNetVGGResNetLeNet-5：第一个成功应用于数字识别的卷积神经网络。
目睹闰土刺猹的瓜·2020-08-20 02:24

【Pytorch代码】神经风格迁移Pytorch教程代码 逐句解析

【Pytorch代码】神经风格迁移Pytorch教程代码逐句解析————————————————————————0教程介绍本教程基于论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》
王鑫是个弄潮儿·2020-08-19 03:51

图像风格迁移1 A Neural Algorithm of Artistic Style

论文地址https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf所谓图像风格迁移，是指利用算法学习著名画作的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。
xz1308579340·2020-08-17 17:27

图像风格迁移-Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

论文：ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks论文链接图像风格迁移最近两年比较火，看起来也比较有趣，所以这两天闲暇时候看了一些文章了解了下其中的原理
AI之路·2020-08-17 15:30

图片风格迁移（a neural algorithm of artistic style）

风格迁移一张图片A作为content，一张图片B作为style，输出具有Bstyle的Acontent。
Yonggie·2020-08-17 11:35

图像风格迁移来源论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》读后总结

图像风格迁移来源论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》读后总结前言文章主要内容与贡献提出了图像风格迁移损失函数前言这是一些对于论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle
geek12138_·2020-08-17 11:23

【风格迁移】CycleGAN的训练和实时视频风格迁移

CycleGAN简单来说，功能就是：自动将某一类图片转换成另外一类图片。效果：需要源码和训练好的模型的同学请见文章末联系方式~大纲：环境配置Github地址数据地址准备数据训练模型调用模型论文传送门：https://arxiv.org/abs/1703.10593环境：tensorflow1.0.0python3.6.0Github地址：https://github.com/vanhuyz/Cyc
Memory逆光·2020-08-17 11:31

基于Tensorflow的CycleGAN测试(非成对图像风格迁移：橙子--> 苹果)

图像风格迁移有两种大的类型，一种是成对的，一种是非成对了。成对的著名模型就是pix2pix，这种的例子，如从影像地图转换为矢量地图，从素描转换为纹理图等。这些的特点就是训练数据集之间的成对的。
sparkexpert·2020-08-17 10:18

Pix2Pix——基于GAN的图像风格迁移模型

Pix2Pix——基于GAN的图像风格迁移模型写在前面本文是文献Image-to-imagetranslationwithconditionaladversarialnetworks的笔记。
ZiSeoi·2020-08-17 10:59

基于Pytorch实现风格迁移（CS231n assignment3）

风格迁移由Gatys等与2015年提出，论文：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR
小石学CS·2020-08-17 09:49

Gatys风格迁移NeuralImageSynthesis(慢速)环境搭建

@[TOC](Gatys风格迁移NeuralImageSynthesis(慢速)环境搭建)环境总览源码地址：NeuralImageSynthesis注意：这个代码的环境必须要在ubuntu16.04上装
tiny_ten·2020-08-17 09:18

风格迁移

gatys的论文，vgg作为loss不更新权值，更新的是从原画（content）复制过来的Tensor(target)，不断的更新图像，完成迁移。李菲菲用的生成网络做的这个事，等于是训练了一个专门的迁移网络。更新的是生成器G.这两种方法貌似都与pix2pix不一样，好像他们一个风格的图像就一张。cartoon好像沿用了这种方法，略有取巧啊，哭唧唧。gatys的：ContentReconstruct
YANGN1·2020-08-17 08:17

【人工智能】python图像风格迁移，来欣赏梵高风格的石原里美吧！

图像的风格迁移，心心念念好久了啊！简单几个步骤，就可以转换图片风格啦。
HelenLee01·2020-08-17 03:07

基于飞桨PaddlePaddle复现论文U-GAN-IT

由于该主题的广泛应用，包括图像修复，风格迁移，因此在机器学习和计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注
mrlnji·2020-08-17 01:23

百度飞桨PaddlePaddle论文复现——StarGANv2论文解读

StarGANv2论文解读任务描述多领域间的多样化图像转换（image-to-imagetranslation）生成图像多样化多个域上具有可拓展性相关介绍生成对抗网络cGANCycleGANStarGAN风格迁移
Countonme95·2020-08-16 23:47

CIFAR-10 CNN网络学习（一）

卷积神经网络（CNN）对于自然语言处理、风格迁移、机器视觉、人机博弈有着广泛而成功的应用，并且在图像分类任务上CNN在15年前就已经超越了人类视觉。
大牛眼·2020-08-16 09:00

跑风格迁移遇到了：TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

环境配置：python3.6.9原因：主要是因为数据类型的问题（int与float）：在python2中“/”是求整例如在python2：5/2结果为2(int)而在python3中：5/2结果为2.5（float）5//2才为2而切片或者索引应为整数故在出问题的那个地方将“/”改成“//”就可以了如：x0=random.sample(range(110),1)[0]/4x1=random.sam
GF小甘·2020-08-16 03:53

风格迁移论文----关于内容结构的控制

介绍：这几篇论文着重点不在于风格迁移的方法，而是关注迁移过程中对合成图像中内容结构的控制。通过论文中提出的不同方实现在风格转换过程中将输出图片的多样性（比如变换内容，空间控制等）。
光遇旅人·2020-08-15 11:56

PyTorch的入门与实战视频教程-七月在线

232.2M]┃┣━━03.第三课语言模型.mp4[181.6M]┃┣━━04.第四课自然语言分类任务.mp4[214.8M]┃┣━━05.第五课简单图片分类.mp4[233.8M]┃┣━━06.第六课图片风格迁移和
Ethan的博客·2020-08-14 00:25

A Content Transformation Block for Image Style Transfer (CVPR2019, 风格迁移)

“AContentTransformationBlockforImageStyleTransfer.”CVPR2019.风格迁移问题:X→YX\rightarrowYX→Y。
PoemK·2020-08-13 23:37

深度学习框架PyTorch入门与实践：第八章 AI艺术家：神经网络风格迁移

本章我们将介绍一个酷炫的深度学习应用——风格迁移（StyleTransfer）。近年来，由深度学习引领的人工智能技术浪潮越来越广泛地应用到社会各个领域。
金字塔下的小蜗牛·2020-08-13 19:20
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