风格迁移

深度学习框架PyTorch入门与实践：第八章 AI艺术家：神经网络风格迁移

本章我们将介绍一个酷炫的深度学习应用——风格迁移（StyleTransfer）。近年来，由深度学习引领的人工智能技术浪潮越来越广泛地应用到社会各个领域。
金字塔下的小蜗牛·2020-08-13 19:20

pytorch学习第三次打卡

学习第三次打卡目录文章目录Pytorch学习第三次打卡目录批量归一化对输入的标准化（浅层模型）批量归一化（深度模型）代码实现残差网络残差块（ResidualBlock）ResNet模型稠密连接网络主要构建模块目标检测基础锚框风格迁移
下一刻%＆拥抱你·2020-08-13 18:26

CycleGAN实现图像风格迁移的神作

论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zhu_Unpaired_Image-To-Image_Translation_ICCV_2017_paper.pdf在CycleGAN出现之前，pix2pix网络在处理image-imagetranslation问题上比较state-of-the-art。但是pix2pix需要利
Moon_0911·2020-08-13 14:28

Python深度学习基于PyTorch(Chapter 12 实战生产式模型 Section 12.2 风格迁移 )

from__future__importprint_functionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvision.transformsastransform
1_More_Step·2020-08-13 12:03

使用paddlehub制作酷炫视频

文章目录前言设计由衷paddlehub的人体关键点模型人体关键点之间的联系给视频融合语音用moveipy库融合音频与视频为啥么用风格迁移去融合视频总结前言该项目主要是为了好玩，花里呼哨，功能如下采用了两个
小刘同学的博客·2020-08-11 16:02

不必上抖音，AI Studio社区项目帮你完成简约风格迁移

点击左上方蓝字关注我们AIStudio经过两年的建设，现已累计了数以万计的优质项目和数据集，首先感谢大家伴随我们成长~上次给大家推荐了用户项目精选项目合集，好评如潮~本次给大家带来近期平台热门优质项目，每个项目都可以直接fork并运行哦，动手实践出真知~部分内容可能需要使用GPU环境.如果没有GPU环境,可以点击链接申请一下,然后就有源源不断的算力资源赠送了~长按下方二维码，进入申请算力页面：开始
百度大脑·2020-08-11 04:07

【阿里云高校计划】阿里云视觉AI训练营 DAY1 AI视觉生产技术简述

为例框架流程鹿班电商设计鹿班场景智能美工以短视频设计生成平台——为例框架流程视频摘要视频封面视觉编辑视频植入植入位检测与定位动态检测分割视频内容擦除文字擦除画幅变化图像尺寸变化视觉增强视觉增强人脸修复增强渲染图/视频超分视频插帧HDR色彩扩展风格迁移视觉迁移
墨亱·2020-08-09 23:26

CNN 风格迁移模型 原理简述

我们有了两张图片，分别是content图和style图风格迁移本质上是找到一个新的图片，使得风格上趋近于风格图，内容上趋近于内容图而“趋近”在深度学习中体现在loss函数中，所以我们要设定两个losscontentloss
DongDu_rabbit·2020-08-09 04:05

android中的深度学习——快速风格迁移

正好毕设是图像处理APP的实现，所以就把快速风格迁移的前馈神经网络通过TensorflowforAndroid移植到了APP上面，作为滤镜快速风格迁移的效果还挺不错，就是速度有点慢。
weixin_33907511·2020-08-09 00:59

小结7：目标检测基础、图像风格迁移、图像分类案例1

文章目录目标检测基础边界框瞄框交并比图像风格迁移图像分类案例1图像增强训练测试目标检测基础边界框包含x,y,w,h瞄框标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标
夜猫子科黎·2020-08-08 23:05

谷歌大脑团队任意图像风格化迁移论文详解，模型还可以跑在您本地浏览器里...

图像风格化迁移是一个很有意思的研究领域，它可以将一张图的风格迁移到另外一张图像上，由此还诞生了Prisma和Ostagram这样的商业化产品。
AIZOO-元峰·2020-08-08 22:07

CS231n-2017 Assignment3 RNN、LSTM、风格迁移

一、RNN所需完成的步骤记录在RNN_Captioning.ipynb文件中。本例中所用的数据为Microsoft于2014年发布的COCO数据集。该数据集中和图像标注想拐的图片包含80000张训练图片和40000张验证图片。而这些图片的特征已通过VGG-16网络获得，存储在train2014_vgg16_fc7.h5和val2014_vgg16_fc7.h5文件中，每张图片由一个4096维的向量
suredied·2020-08-08 21:11

风格迁移到快速风格迁移——基于深度学习中的TensorFlow

使用VGG深度学习网络进行风格迁移和快速风格迁移什么是图像风格迁移？给定一个内容图片A和一个风格图片B，能够生成一张有着和A内容一样而风格却更像B的一张图片C。
ds-cqsf·2020-08-08 20:00

风格迁移综述Neural Style Transfer: A Review

浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在arXiv上发布了一篇「神经风格迁移（NeuralStyleTransfer）」的概述论文，对当前神经网络风格迁移技术的研究、应用和难题进行了全面的总结：NeuralStyleTransfer
梦星魂24·2020-08-08 19:10

【创新实训】风格迁移功能探索与实现（二） 风格迁移经典论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

本周的主要工作是研究这篇论文，理解其中的风格迁移模型的结构和原理：论文原文https://arxiv.org/pdf/1603.08155v1.pdfstyletransfer是ill-posed的问题
一鸣鸣·2020-08-08 19:57

【创新实训】风格迁移功能探索与实现（四） train_model.py 训练代码的编写

最难的还是train_model.py的编写其实读论文理解起来没有那么难但是用代码实现的话就要好多天，还不能保证没有bug...train.py中最难的还是Lossfunction模块的编写因为这也是论文的创新点，没有代码可以参考train.py中，分成四个模块，定义参数、读入数据模块、loss模块、训练模块各模块代码及注释如下：#######################definethepa
一鸣鸣·2020-08-08 19:57

【创新实训】风格迁移功能探索与实现（三） tensorflow系统设计与模型定义

完成了工程设计和部分代码（model.py）的实现工程项目文件说明：loss_model_ckpt文件夹是存放loss_model的ckpt文件的，具体来说就是VGG_16.ckpt文件nets是存放vgg的网络模型的preprocessing是存放输入到vgg前需要进行的图像预处理代码resImg存放结果图片，也就是转换完成的ImagesrcImg存放原始图片，也就是需要转换的Imagestyl
一鸣鸣·2020-08-08 19:57

深度学习之风格迁移具体实现

npy文件在网上可以下载到关于VGG-16的npy文件，这个是已经训练好的模型，文件保存的是训练好的相关参数，大约1.3亿个参数。npy文件，是以python的nupmy保存的文件，可以使用numpy来提取。importnumpyasnpdata=np.load(r'D:\BaiduNetdiskDownload\vgg16.npy',allow_pickle=True,encoding='lat
繁华三千东流水·2020-08-08 18:01

深入理解风格迁移三部曲(一)--UNIT

作者：陈扬编辑：田旭01简介近期我研究的方向转向了GAN的应用,其中图像的风格迁移是GAN中一个非常有意思的应用,传统的方法基于拉普拉斯金字塔对成对的图像进行纹理上的风格迁移.随着2014年GAN的爆火
l7H9JA4·2020-08-08 17:06

风格迁移

风格迁移导语本节学习来源斯坦福大学cs20课程，有关本节源代码已同步只至github，欢迎大家star与转发，收藏！
guangcheng0312q·2020-08-08 15:10

2020 cs231n 作业3 笔记 StyleTransfer-PyTorch

StyleTransfer-PyTorcContentlossStylelossTotal-variationregularizationStyleTransferStyleTransfer-PyTorc论文地址，风格迁移是取两张图片
cheetah023·2020-08-08 14:20

AI修图！pix2pix网络介绍与tensorflow实现

1.引言在现实生活当中，除了语言之间的翻译之外，我们也经常会遇到各种图像的“翻译”任务，即给定一张图像，生成目标图像，常见的场景有：图像风格迁移、图像超级分辨率、图像上色、图像去马赛克等。
林楚海·2020-08-07 15:17

OpenCV入门 | 使用Python实现计算机视觉的第一步

我想知道有一天我们是否能够使用风格迁移将一种风格从一个数据复制到另一个数据而不损害其完整性。OpenCVOpenCV是一个开源库，最初由Intel开发，它包含了支持计算机视觉和
woshicver·2020-08-05 23:00

解读生成对抗网络（GAN） 之U-GAN-IT

论文实现了相同的网络结构和超参数同时需要同时保持shape的图像翻译I（类似风格迁移但是图像本身
ZhiBo-Li·2020-08-05 11:00

VGG19图像风格迁移

——1引言————人工智能与艺术的交叉碰撞，不仅在相关的技术领域和艺术领域隐去广泛关注，以相关技术为基础的图像处理软件一经推出便吸引了广泛的关注，而在这背后的核心技术便是基于深度学习的图像风格迁移（styletransfer
Lebron_xueyan·2020-08-05 10:27

imagenet-vgg-verydeep-19参数解析

最近学习风格迁移用到vgg19，这里简要总结要迁移学习vgg的模型结构下载链接http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep
得克特·2020-08-05 10:58

生成模型--GAN用于图像漫画特效算法

图像漫画特效算法  这种风格迁移的算法都快要被GAN统治了。
whitenightwu·2020-08-05 03:45

AI画家第三弹——毕业设计大杀器之Flask

上一篇介绍了图像风格迁移的一个最基本实现，虽然在控制台实现了功能，但是想要实际使用，应用到一个app或者网页上光靠上一节的内容肯定是不行的。
weixin_33721427·2020-08-05 02:40

在Android手机上使用PaddleMobile实现图像分类

https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历前言现在越来越多的手机要使用到深度学习了，比如一些图像分类，目标检测，风格迁移等等
夜雨飘零1·2020-08-04 23:17

零基础用TensorFlow玩转Kaggle的“手写识别”

这是一个TensorFlow的系列文章，本文是第二篇，在这个系列中，你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlow的使用，并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。
PeterBishop0·2020-08-03 22:15

深度学习基础——以图像风格迁移项目为导向

深度学习基础（讯飞）内容项目1.人工智能概述1.1什么是人工智能？发展定义1.2人工智能的市场应用1.3人工智能的价值商业模式取代人力计算革命2.深度学习路线2.1编程与数学2.2深度学习路线3.变量3.1字符串字符串大小写处理字符串格式化3.2数字数字类型数字格式化3.3布尔型4.容器4.1列表(lists)创建列表列表元素操作列表增删查改切片(前闭后开)4.2元组(dictionaries)创
HTUer的编程之路·2020-08-03 12:21

生成模型--GAN用于图像风格迁移(Neural Style)

图像风格迁移(NeuralStyle)  关于纹理生成与风格迁移领域，在2015年前所有的关于图像纹理的论文都是手动建模的。  其中，纹理可以用图像局部特征的统计模型来描述。  
whitenightwu·2020-08-03 08:49

风格迁移1-05：Liquid Warping GAN(Impersonator)-白话给你讲论文-翻译无死角（2）

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解3.4.TrainingDetails
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:00

风格迁移1-04：Liquid Warping GAN(Impersonator)-白话给你讲论文-翻译无死角（1）

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解Abstract我们仅仅使用了一个框架
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:59

风格迁移1-08：Liquid Warping GAN(Impersonator)-源码无死角解析（3）-模型总体结构

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解前言我们对train.py的代码，从m
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:59

风格迁移1-03：Liquid Warping GAN(Impersonator)-数据处理，模型训练-报错解决

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解数据处理我们依旧从READ.me获得信
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:59

风格迁移1-06：Liquid Warping GAN(Impersonator)-源码无死角解析（1）-训练代码总览

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解训练脚本参数在训练之前，我们先来看看训
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:28

风格迁移2-00：MUNIT(多模态无监督)-目录-史上最新无死角讲解

接下来，我会为大家无死角的解析MUNIT(多模态无监督)，其属于风格迁移系列，之前的文章，如下(以下是我工作的所有项目，每一个项目都是，我都做了百分百的详细解读，随着项目增多，为了方便不臃肿，所以给出以下链接
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:28

风格迁移1-07：Liquid Warping GAN(Impersonator)-源码无死角解析（2）-数据读取，预处理

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解前言根据上篇博客介绍的train.py
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:28

风格迁移1-01：Liquid Warping GAN(Impersonator)-资源下载（前奏准备）

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解话不多说，先请大家分别下载好以下东西：
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:28

风格迁移0-11：stylegan-源码无死角解读(7)-图片生成与融合

风格迁移0-00：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333图片生成在GANS的世
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:27

风格迁移0-05：stylegan-源码无死角解读(1)-框架总览

风格迁移0-05：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333代码总览根据源码中的R
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:27

风格迁移0-07：stylegan-源码无死角解读(3)-generate网络框架总览

风格迁移0-00：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333generatenet
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:27

风格迁移0-04：stylegan-论文超详细解读(持续更新修改)

风格迁移0-00：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333前言其实我很纠结，不知道从那个点开始切入讲解
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:27

风格迁移0-00：stylegan-目录-史上最全

stylegan，我不知道自己会讲解到什么地步，因为在拿着作者的源码跑的时候，我发现源码的解读比论文还要更加困难，并且stylegan不是我工作的项目，只是自己想透彻的了解一下GANS的相关网络，所以打算开始：风格迁移
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:56

行人重识别0-00：DG-Net(ReID)-目录-史上最新无死角讲解

接下来，我会为大家无死角的解析DG-Net(行人重识别ReID)，之前的文章，如人脸识别：人脸识别0-00：insightFace-目录-史上最全以及图片生成与合成：风格迁移0-00：stylegan-
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:56

GAN应用之风格迁移&超分辨重建，无监督深度学习新方法（4）

本文实现了像素级别的风格转换，它的关键是提供了两个域中有相同数据的成对训练样本，本质上，是一个CGAN。cycle-gan/dual-gan则更胜一筹，不需要配对的数据集，可以实现源域和目标域的相互转换。pairedcycle，将源域和目标域的相互转换用到化妆和去妆，很有趣的应用。文学习了一个数据集到另一个数据集的迁移，可以用于迁移学习，如实现漫画风格。文实现了动作的迁移。实现了年龄的仿真。去雨算
蜂口小程序_ IT·2020-08-03 03:11

[Style Transfer]——Deep Photo Style Transfer

DeepPhotoStyleTransferfromCVPR2017源码：DeepPhotoStyleTransferAbstract本文基于深度学习进行照片的风格迁移，可以更好的保留参考图片的风格信息而不引入变形导致的失真
黄小米吖·2020-08-03 03:52

GAN系列：论文阅读——StyleGAN(A Style-based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks)

StyleGAN中的style借用自图像风格迁移，之前也看过风格迁移的论文，图像的Gram矩阵一般可以表示它的风格也就是style。
lyn_beginning·2020-08-03 01:40

风格迁移1-02：Liquid Warping GAN(Impersonator)-源码模型测试-报错解决

风格迁移1-00：LiquidWarpingGAN(Impersonator)-目录-史上最新无死角讲解注意，本人编写该博客的时间为2019/
江南才尽，年少无知！·2020-08-02 21:40
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他