风格迁移

Pytorch从零构建风格迁移(Style Transfer)

Pytorch构建风格迁移前言风格迁移示例Pytorch实战获取原始内容图片与风格图片并进行预处理搭建网络框架**构建内容损失与风格损失**构建优化器进行最终训练前言艺术创作可以看做两个重要因素的联合，
邢浩运·2022-05-11 07:14

Pytorch：图像风格迁移

Pytorch:图像风格迁移Copyright:JingminWei,PatternRecognitionandIntelligentSystem,SchoolofArtificialandIntelligence
宅家的小魏·2022-05-11 07:09

计算机视觉PyTorch实现风格迁移

神经网络风格迁移它主要是通过神经网络，将一幅艺术风格画（styleimage）和一张普通的照片（contentimage）巧妙地融合，形成一张非常有意思的图片。
姜羽贞·2022-05-11 07:05

PyTorch实现风格迁移(Style Transfer)始祖文章

PyTorch实现风格迁移（StyleTransfer）始祖论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》(http://arxiv.org/abs/1508.06576).简介本人最近研究涉及风格迁移
诸葛日天博士·2022-05-11 07:29

图像风格迁移——pytorch实现

一、风格迁移的效果展示先看一张效果图二、风格迁移的基本原理：1、损失函数方面：损失函数有两部分组成：内容损失和风格损失：图片内容：图片的主体，图片中比较突出的部分图片风格：图片的纹理、色彩等（1）内容损失
前尘昨夜此刻·2022-05-11 07:59

PyTorch实战之Neural-Style（使用PyTorch进行风格迁移）

也就是使用预训练的卷积神经网络来实现艺术家的风格迁移。
关切得大神·2022-05-11 07:54

风格迁移（Style Transfer）首次学习总结

0、写在前面最近看了吴恩达老师风格迁移相关的讲解视频，深受启发，于是想着做做总结。1、主要思想目的：把一张内容图片（contentimage）的风格迁移成与另一张图片（styleimage）风格一致。
小吴同学真棒·2022-05-11 07:21

Style Transfer 风格迁移

文章目录VGG19风格迁移contentlossGramMatrixStyleLosstotalloss风格迁移就是将一张图片的风格迁移到另一张图片上面，比方说把浮世绘的风格迁移到猫的图片上VGG19我们需要用到
阿肉~·2022-05-11 07:49

CS231n课后作业 | Assignment 3 Q4 | StyleTransfer-PyTorch 风格迁移

StyleTransfer-PyTorch风格迁移编写：BenVonStyleTransfer设置Setup计算损失ComputingLoss内容损失ContentLoss风格损失StyleLoss整体方差正则化
BenVon·2022-05-11 07:16

Pytorch 风格迁移（Style transfer）

Pytorch风格迁移0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。
哇咔咔负负得正·2022-05-11 07:58

一文开启计算机视觉之旅

2.2视频分析2.3图像编辑2.4场景重建3.构建卷积神经网络实现图片分类4.计算机视觉常用现代网络架构4.1VGG4.2Inception4.3ResNet5.计算机视觉趣味实战5.1目标检测5.2神经风格迁移总结系列链接
盼小辉丶·2022-05-10 07:45

PyTorch 实现CycleGAN 风格迁移

目录一、前言二、数据集三、网络结构四、代码（一）net（二）train（三）test五、结果（一）loss（二）训练可视化（三）测试结果六、完整代码一、前言pix2pix对训练样本要求较高，需要成对的数据集，而这种样本的获取往往需要耗费很大精力。CycleGAN恰巧解决了该问题，实现两个domain之间的转换，即只需要准备两种风格的数据集，让GAN去学习将domainX中的图片转换成domainY
进阶のmky·2022-04-26 07:45

【毕设】基于CycleGAN的风格迁移【二】CycleGAN源码解读

当我们阅读别人的源码的时候，需要使用debug，可以参考：Pycharm调试篇（详细）_MrRoose1的博客-CSDN博客我们来看看这个代码构成opt=TrainOptions().parse()继承baseoption并执行parse()方法BaseOptions的init()BaseOptions的parse()在parse()里执行BaseOptions()的gather_options(
MrRoose1·2022-04-26 07:43

GAN-风格迁移-CycleGAN论文解读

文章目录解决问题创新点算法损失函数判别器实验结果总结论文：《UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworksJun-Yan》代码：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix解决问题大多图像迁移，需要成对图像，比如Pix2Pix，成对图
‘Atlas’·2022-04-26 07:11

【GAN 02】GAN在风格迁移上的应用

本文是对http://www.seeprettyface.com/research_notes.html的学习笔记1.CycleGAN：在传统风格迁移算法中：认为backbone的浅层包含纹理、颜色信息
zzl_1998·2022-04-26 07:11

(二)使用CycleGAN进行移动风格迁移

目录介绍CycleGAN模型CycleGAN生成器CycleGAN鉴别器CycleGAN损失函数下一步下载项目代码-7.2MB介绍在本系列文章中，我们将展示一个基于循环一致对抗网络(CycleGAN)的移动图像到图像转换系统。我们将构建一个CycleGAN，它可以执行不成对的图像到图像的转换，并向您展示一些有趣但具有学术深度的例子。我们还将讨论如何将这种使用TensorFlow和Keras构建的训
寒冰屋·2022-04-26 07:08

基于cpu运行CycleGAN实现风格迁移

介绍、论文、视频：CycleGAN主页实现：CycleGAN的github链接环境：Linux系统（我用的是WSL，WSL是一个在win10下运行的linux子系统，比虚拟机，双系统安装和运行都更加方便，可以参考：WSL介绍）基于cpu运行详细步骤参考：[1]https://github.com/junyanz/CycleGAN/tree/253a5a65cb64823748e8e8e851aca
imapotato·2022-04-26 07:57

学会CycleGAN进行风格迁移，实现自定义滤镜

学会CycleGAN进行风格迁移，实现自定义滤镜前言效果展示数据集介绍与加载CycleGAN模型数据预处理模型构建损失函数训练结果可视化函数训练步骤更多效果展示风格迁移系列链接前言我们已经在多篇博客中讲解了有关
盼小辉丶·2022-04-26 07:57

【毕设】基于CycleGAN的风格迁移【一】环境搭建及运行代码

源代码地址：CycleGAN源码因为该篇内容包含Anaconda的环境管理及包的管理，可以选择参考：Anaconda安装+环境管理+包管理+实际演练例子（全网最详细）_MrRoose1的博客-CSDN博客一、搭配环境1.首先把代码包下载并解压到本地（我是直接放到桌面）。2.打开Anacondaprompt，先切换路径到代码包解压的路径中。3.然后通过使用作者的环境包来搭建设定好的环境，输入：con
MrRoose1·2022-04-26 07:54

《深度学习之pytorch实战计算机视觉》第8章 图像风格迁移实战（代码可跑通）

本章将完成一个有趣的应用，基于卷积神经网络实现图像风格迁移（StyleTransfer）。
双木的木·2022-04-26 07:23

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN

本文将以VGG16预训练模型为例子，从人脸识别、预训练模型、图片风格迁移、滤波分析、热力图等多过领域介绍CNN
风尘浪子·2022-04-21 07:42

【干货】一文详解计算机视觉的广泛应用：网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等

引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而，论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解，这使得初学者经常卡在一些概念的理解上，读论文似懂非懂，十分吃力。另一方面，即使有了简单易用的深度学习框架，如果对深度学习常见概念和基本思路不了解，面对现实任务时不知道如何设计、诊断、及调试网络，最终仍会
SophiaCV·2022-04-15 09:19

opencv生成3d模型_Python+OpenCV图像风格迁移的实现方法讲解

本篇文章给大家带来的内容是关于Python+OpenCV图像风格迁移的实现方法讲解，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。现在很多人都喜欢拍照(自拍)。
weixin_39690958·2022-04-04 07:48

JoJoGAN One-Shot Face Stylization：使用 StyleGAN 创建 JoJo风格人脸头像

JoJoGAN是一种One-Shot风格迁移模型，可让将人脸图像的风格迁移为另一种风格。
·2022-04-03 10:51

图像风格迁移实战

最近看了一些基于深度学习的StyleTransfer,也就是风格迁移相关的paper，感觉挺有意思的。
拉姆哥的小屋·2022-03-31 21:53

使用这个工具，你也可以成为一名优秀“画家”

图像风格迁移已经属于比较成熟的领域了，现在连实时的风格迁移都不成问题。
程序员小八·2022-03-21 07:45

快速风格迁移（Fast Neural Style Transfer）及pytorch实现

FastNeuralStyleTransfer1、简介在原始风格迁移中，是以一张图片作为参数来训练它。生成一张图片则需要数分钟不等的时间。
Hibiki阿杰·2022-03-16 19:46

风格迁移StyleTransfer和Pytorch实现

风格迁移及Pytorch实现风格迁移，就是利用算法学习一幅画的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上。本篇文章会介绍其原理，并使用Pytorch实现。
Hibiki阿杰·2022-03-16 19:16

【飞桨PaddlePaddle】四天搞懂生成对抗网络（三）——用CGAN做图像转换的鼻祖pix2pix

这也怪不得它们的“爹滴”朱大神把“域风格迁移”的CycleGAN（下个项目介绍）造得太好用了，似乎完全能够代替“像素风格迁移”的Pix2Pix，以至于都来不及给Pix2Pix起个××GAN的名字～其实，
飞桨PaddlePaddle·2022-03-15 07:01

Raki的读paper小记：Style Transformer

摘要与总结将内容和风格在隐空间解耦在不成对文本风格迁移的是非常流行的，然而现在的模型不太行，主要体现在两点：模型Z是经过编码后的文本表示，S是styleembeddingDiscriminatorNetwork
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:41

[风格迁移系列五: WaveCT-AIN] 医学图像的风格迁移和跨域自适应（泛化性）

不同于自然图像的风格迁移，在临床应用上，医学图像更加注重图像生成的纹理细节，并且需要实时的推理速度。
kevinoop·2022-03-13 07:30

【githubgirl】将 AI 艺术创作类的开源项目整合到了一起，包括图像风格迁移、图像卡通话

作者通过代码封装的方式，将AI艺术创作类的开源项目整合到了一起，包括图像风格迁移、基于素描的图像生成、图片分辨率增强、图像卡通话等模型。
githubgirl·2022-03-13 07:48

草图转换网络：SketchyGAN 和 style2paints

从草图中合成逼真的图像SketchyGAN:TowardsDiverseandRealisticSketchtoImageSynthesis（CVPR2018）带有增强型残差U-net和辅助分类器的动漫草图的风格迁移
chocoboeater·2022-03-02 07:33

【论文笔记】Patch-wise Attack for Fooling Deep Neural Network & Patch-wise++ Perturbation Targeted Attacks

Patch-wise++PerturbationforAdversarialTargetedAttacks目前的研究方向是对抗样本、投毒攻击等等，所以大部分的论文笔记都是对抗样本方向的（gradient、patch、风格迁移
Wwwwhy_　·2022-02-28 07:37

PyTorch-11 进行神经风格迁移neural style tutorial

要查看带有配图的文章内容，请前往http://studyai.com/pytorch-1.4/advanced/neural_style_tutorial.html本教程介绍了如何实现由LeonA.Gatys开发的Neural-Stylealgorithm。Neural-Style,或Neural-Transfer,允许你对一幅图像采取一种新的艺术风格的形象和再现。该算法接受输入图像(inputi
人工智能学社·2022-02-17 22:44

《动手学深度学习》task07 目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1 课后作业

目标检测基础1、我们一般通过哪些参数来生成一组锚框A、锚框左上角xy坐标和右下角xy坐标B、锚框中心像素xy坐标和锚框长宽C、锚框中心像素xy坐标、锚框大小和宽高比D、锚框左上角xy坐标和锚框长宽答案解析：【C】其中A选项为边界的定义，根据锚框的定义可选择C。2、已知图像宽为w，锚框大小为s,宽高比为r,那么锚框的宽为答案解析：3、关于IoU说法错误的是A、IoU是两个边界框相交面积与相并面积之比
AI_er·2022-02-14 23:12

Github开源趋势榜Top 1：英伟达升级发布二代StyleGAN，效果更完美

整理|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）2018年底，英伟达借鉴风格迁移的思路，提出当时最先进的无条件生成模型——StyleGAN，吸引了大家广泛关注。
AI科技大本营·2022-02-08 10:08

神经风格迁移

准备一个styleimage、一个contentimage以及一个训练好的CNN（一般用VGG网络就可以，可以去github上下载）styleimagecontentimage输入有三个，分别是：noiseimage、contentimage、styleimage功能将styleimage和contentimage进行融合，即将styleimage的风格放到contentimage中，但又不损失c
7NIC7·2022-02-06 04:58

卷积神经网络：（二）风格迁移——原理部分

卷积神经网络：（二）风格迁移——原理部分引言本文是在第一步配置完环境后基础上运行的。使用的为系统直装的python环境（在anaconda环境下一样适用，后面注意的点会提示的。）。
MichaelMing·2022-02-03 05:26

神经风格迁移

前言图像的风格迁移是计算机视觉领域最有趣的应用之一，用深度学习实现图像的风格迁移，可以分为实现神经风格迁移算法和利用算法生成新的艺术图像。
此间不留白·2022-02-02 22:29

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN

本文将以VGG16预训练模型为例子，从人脸识别、预训练模型、图片风格迁移、滤波分析、热力图等多过领域介绍CNN
风尘浪子·2021-12-07 13:00

头像动漫化——微信小程序+Flask后端调用AnimeGanV2

之前写了篇文章《超越前作，实现动漫风格迁移——AnimeGANv2》，里面提到使用AnimeGANv2实现人物动漫化，生成一个独一无二对自己价值珍贵的头像。
Yunlord·2021-12-07 08:00

现实照片一键动漫化,打造专属自己的漫画脸—— AnimeGAN v2 C++推理

前言AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的AI项目，是由神经网络风格迁移加生成对抗网络（GAN）而成，它是基于CartoonGAN的改进，并提出了一个更加轻量级的生成器架构。
知来者逆·2021-11-24 00:56

超越前作，实现动漫风格迁移——AnimeGANv2

前言之前一直在研究如何将图像动漫化，尝试了阿里云api和百度api，效果都不尽如人意。结果发现了一个宝藏github项目——AnimeGANv2，能够将现实世界场景照片进行动漫风格化。可以看出AnimeGAN的效果非常好，而在去年九月发布的AnimeGANv2优化了模型效果，解决了AnimeGAN初始版本中的一些问题。相比AnimeGAN，改进方向主要在以下4点：解决了生成的图像中的高频伪影问题。
Yunlord·2021-11-22 08:00

动漫风格迁移 AnimeGANv2 ，发布线上运行 Demo

作者|神经星星出品|HyperAI超神经By超神经内容一览：最强二次元风格迁移模型AnimeGAN更新啦，现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。
AI科技大本营·2021-11-19 17:00

tensorflow_hub实现风格迁移

准备环境：cuda是10的版本cudart64_100.dll下面是效果图下面是代码，直接复制到编译器运行即可，可能会报错，要看自己电脑有没有对应的库和图片的路径记得改成自己的清晰度高的图片效果更加哦~~~importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow_hubashubimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportoso
@微笑男孩·2021-11-06 21:15

深度学习各领域数据集有效整理——持续更新——感谢支持

AI数据集整理专栏当前已经整理的数据集做归纳整理声明2：博客中，任何已经做整理并附分享的CV领域数据集都可以通过添加博主微信{bravePatch}，免费索取文章目录超分重建整理了一份超分重建的基础资料风格迁移图像修复图像去水印
墨理学AI·2021-11-05 00:00

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 8 Part-3 神经网络风格转移

文章目录神经风格转移内容损失风格损失使用Keras实现神经风格迁移8-14定义初始变量8-15辅助函数8-16加载预训练的VGG19网络并将其应用于三张图8-17内容损失8-18风格损失8-19总变差损失
FeverTwice·2021-10-17 19:13

python实现风格迁移

python实现风格迁移1.使用tensorflowhub2.使用Gan网络训练3.参考1.使用tensorflowhubgoogle的迁移学习已经出了api，就几行代码，感觉很好用。
dzdzdzdzdzdzdz·2021-10-11 18:35

风格迁移试玩

风格迁移现成工具：tensorflowhub手工实现风格迁移我们对风格有失恭敬神经风格转换是深度学习领域中一个很有趣的技术。它可以改变图像的风格。
Debroon·2021-10-10 17:39
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