风格迁移第8页

Python OpenCV 图像风格迁移(模仿名画)

这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》和ECCV2016的论文《PerceptualLossesforReal-TimeSty

Crossin的编程教室·2022-11-22 10:40

C++ - opencv应用实例之文本图像增强

应用实例之文本图像增强文本图像增强常用于扫描电子图像、相机拍摄照片时出现的去背景、去噪点以及文字增强等场景中常用的图像增强方法有：基于传统图像处理的方式-通过opencv等对图像进行滤波锐化、形态学处理等操作；基于深度学习的方式：风格迁移

明月醉窗台·2022-11-22 01:00

100+款AI产品薅羊毛攻略（上）——轻轻松松节省几十万

图像生产类目下有部分接口有免费调用额，比如：图像超分、图像微动、色彩迁移、风格迁移、高清色彩迁移、图像色彩增强、图像人体擦除、图像上色、图像裁剪、字幕擦除、图像标志擦除、照图修图、智能构图、图像隐形图片水印

xiayexuyou·2022-11-21 04:16

【教学】深度学习小项目汇总_含源代码包运行

实现手写数字界面pytorch版水果识别小程序基于python的hog+svm实现目标检测yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量人流跟踪pyqt界面_v5_deepsortCycleGAN_风格迁移

bug生成中·2022-11-21 00:15

汉字风格迁移篇---W-net：基于深度神经网络的一次任意风格汉字生成

文章目录一、摘要二、提出原因已有的一些模型解决方案依然存在的限制三、介绍与创新四、模型介绍预处理w-net结构优化策略和损失函数五、实验实验设置用zi2zi作为基线具体实现1、W-Net训练期间的超参数设置如下：2、一些细节处理模型评估W-net、zi2zi-v1、zi2zi-v2不足与区别失败案例分析结论与未来工作结论未来工作学习集合References一、摘要由于类别数量巨大，各种笔画和部首的

啊菜来了·2022-11-20 21:43

CycleGAN训练自己的数据集

在datasets文件夹下新建try文件夹，文件夹命名如下：其中trainA、B中放入需要进行风格迁移的图片。分别是没有水的地面，和淋了水的地面。

安淮葭·2022-11-20 17:18

cycleGAN解析

前言在上一篇博文中我们讲述了pix2pix的方法，见Pix2Pix原理解析，pix2pix的方法适用于成对数据的风格迁移，如下图左边。

Mr_health·2022-11-20 17:08

什么是生成式对抗神经网络GAN

当你看到以假乱真的图片或视频，看到风格迁移的图片或视频，你应当知道，其背后的机器学习技术是GAN！

祖国翔·2022-11-20 14:32

基于VGG19的图像风格迁移

01引言世界绘画历史悠久，在人类发展的过程许多伟大的画家留下了传世名画。譬如梵高的《星夜》、《十五朵向日葵》，毕加索的《格尔尼卡》等，为人类留下了宝贵的艺术遗产。我们在欣赏名画时可以了解历史，提高艺术修养，陶冶情操。《日出·印象》（法国印象派画家莫奈创作油画）《星月夜》（荷兰画家梵高创作油画）在智能化的浪潮下，科技不断创新，人工智能（AI）成为未来发展的趋势，对各行各业已经渐渐产生影响，人脸识别、

夕阳下的_煎蛋·2022-11-20 13:14

使用预训练模型VGG19+Tensorflow进行神经风格迁移报错(已解决)

tensorflow版本#设置梯度下降过程#获取损失相对于生成图像的梯度grads=K.gradients(loss,combination_image)[0]报这个错误：RuntimeError:tf.gradientsisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Usetf.GradientTapeinstead.在程序开头加上这两行代码importten

m0_58844937·2022-11-20 13:08

VGG19-图像风格迁移

先导入包importtensorflowastfimportIPython.displayasdisplayimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportPIL.Imageimporttimeimportfunctools迭代了50次（次数过少）的效果迭代800次定义一个加载图像的函数，并将其最大尺寸限制为512像素。创建一个简单的函数来显示图像

henuyl·2022-11-20 13:07

手把手教你使用VGG19做图像风格迁移

前面文章中介绍了使用VGG19做图像风格迁移的基本原理，这篇文章中将为大家介绍使用tensorflow的VGG19版本做图像风格迁移的实验，教大家手把手进行图像的风格迁移。

Lebron_xueyan·2022-11-20 13:06

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg19的梵高图像风格迁移 | 第75例

✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于vgg19的梵高图像风格迁移风格迁

咕嘟·2022-11-20 13:35

深兰科技计算机视角,深兰科技|计算机视觉+艺术处理，现实场景秒变动漫大片...

本就科幻的剧情，在动漫场景下，不禁让人重回游戏，再次走入两个世界的种族为了各自的生存和家园奋起而战的故事……深兰科学院的算法专家借助计算机视觉技术，基于机器学习和生成对抗网络(GAN)，对图像进行了风格迁移处理

保瓶儿·2022-11-20 08:27

阅读书籍《深度学习之PyTorch物体检测实战》

阅读书籍《深度学习之PyTorch物体检测实战》第一篇物体检测基础知识计算机视觉领域图像成像：成像是计算机视觉较为底层的技术，深度学习在此发挥的空间更多的是成像后的应用，如修复图像的DCGAN网络，图像风格迁移的

Alice01010101·2022-11-20 06:57

动漫风格化—AnimeGANv2

我们之前提出的AnimeGAN结合了神经风格迁移合生成对抗网络（GAN）来完成这项任务。但是，AnimeGAN仍然存在一些明显

studyeboy·2022-11-20 01:27

DRB-GAN: A Dynamic ResBlock Generative Adversarial Network for Artistic Style Transfer

摘要提出一种用于艺术风格迁移的动态ResBlock生成对抗网络（DRB-GAN）。风格码被建模为连接风格编码网络和迁移网络的动态ResBlocks的共享参数。

HHzdh·2022-11-19 22:17

AdaIN(Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization)——论文阅读

2.整体思路文章大体沿用之前风格迁移的

深浅卡布星·2022-11-19 16:53

【论文笔记】Fighting Offensive Language on Social Media with Unsupervised Text Style Transfer

FightingOffensiveLanguageonSocialMediawithUnsupervisedTextStyleTransfer会议：ACL2018任务：言论去毒/文本风格迁移原文：链接Abstract

Feeedforward·2022-11-19 15:02

【论文笔记】Civil Rephrases Of Toxic Texts With Self-Supervised Transformers

CivilRephrasesOfToxicTextsWithSelf-SupervisedTransformers会议：EACL2021代码：链接任务：言论去毒/文本复述/文本风格迁移/可控文本生成原文

Feeedforward·2022-11-19 15:01

【字体风格迁移】Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer

00、写在McGAN开始之前01、McGAN的整体框架02、McGAN的结构详解02-1、GlyphNetwork02-2、OrnamentationNetwork03、McGAN的实验结果00、写在McGAN开始之前这篇论文发表于2018年的CVPR，是美国伯克利大学BAIR实验室和Adobe研究院一起合作的论文，都是大佬们啊。我们来瞻仰一下这两个实验室和作者大佬们。UCBerkeleyBAIR

PRIS-SCMonkey·2022-11-19 08:25

GAN-多域风格迁移-StarGANv2论文解读

StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomains》github：https://github.com/clovaai/stargan-v2解决问题常规风格迁移为一对一域迁移

‘Atlas’·2022-11-19 08:49

汉字风格迁移篇---汉字笔划提取、数据集和基准的实例分割

文章目录AbstractIntroductionRelatedWork建议的数据集算法分析Conclusion补充材料笔划检测的更多分析标准字体的更多可传输性结果更多故障案例有关先前方法的更多详细信息有关下游任务的更多详细信息字体生成手写美学评估数据集。ReferencesReferencesAbstract笔画是汉字的基本元素，笔画提取一直是一项重要而长期的工作。由于训练数据有限，现有的笔划提取

啊菜来了·2022-11-19 08:16

毕业设计 - 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉项目基于深度学习卷积神经网络的花卉识别图片风格迁移指的是将一个图片的风格转换到另一个图片中

DanCheng-studio·2022-11-19 08:11

汉字风格迁移篇----EasyFont：一个基于风格学习的系统，可以轻松构建大规模手写字体

文章目录abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHODDESCRIPTION3.1SelectingInputCharacterSet3.2LearningFontSkeletonManifold3.2.1CharacterMatching.3.2.2TrainingtheGP-LVM3.3TextSegmentation3.4StrokeExtraction3.

啊菜来了·2022-11-19 08:40

CVPR2022最新106篇论文整理｜包含目标检测、动作识别、图像处理等32个方向

检测类2D目标检测3D目标检测伪装目标检测显著性目标检测边缘检测消失点检测分割类图像分割语义分割视频目标分割人脸人脸生成人脸检测图像处理图像复原图像编辑/图像修复图像翻译超分辨率去噪/去模糊/去雨去雾风格迁移三维视觉三维重建场景重建

深度学习技术前沿·2022-11-19 08:06

PyTorch——神经网络的搭建

Regression回归的基本神经网络结构Classification分类的训练保存模型和提取模型2.自动梯度自定义传播函数实战手写数字识别3.迁移学习自定义VGGNet迁移VGG16迁移ResNet504.图像风格迁移实战图像的内容损失和风格损失模型搭建和参数优化模型训练完整代码

行走的笔记·2022-11-15 11:20

qq_1041357701·2022-11-04 09:19

动漫风格迁移AnimeGANv2，发布线上运行Demo

By超神经内容一览：最强二次元风格迁移模型AnimeGAN更新啦，现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。

HyperAI超神经·2022-11-04 09:37

L4W4作业2 深度学习与艺术 - 神经风格迁移

在本次作业中，你将学习神经风格迁移。该算法由Gatys等人在2015年创建(https://arxiv.org/abs/1508.06576)。

追寻远方的人·2022-11-03 20:02

【CV】第 8 章：语义分割和神经风格迁移

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-11-03 08:25

论文总结：基于深度学习的图像风格迁移研究

基于深度学习的图像风格迁移研究前言图像风格迁移方法基于图像迭代的图像风格迁移方法基于模型迭代的图像风格迁移方法卷积神经网络生成对抗网络CycleGAN前言什么是深度学习？

FlynnLi·2022-11-01 11:31

ICCV 华人团队提出会创作的Paint Transformer，网友反驳：这也要用神经网络？

神经网络是个出色的绘画家早已不是什么大新闻，它能把一副草图变成风景画，两幅不同风格的画之间进行风格迁移。但这类工作都是端到端的，也就是说你并不知道神经网络究竟是怎么画出来这幅画的。神经

深度学习技术前沿·2022-10-31 13:53

Pytorch基础知识（11）神经风格迁移

利用神经风格迁移，你可以把日常图像转换成艺术杰作。作为一个例子，看看下面的截图:左边的图像使用ErinLoree的风格图像转换后获得右边的图像。在神经风格迁移中，我们分别取一个内容图像和一个风格图像。

求则得之，舍则失之·2022-10-27 17:26

PaddleHub实战篇{词法分析模型LAC、情感分类ERNIE Tiny}训练、部署【三】

ernie模型百度飞桨：ERNIE3.0、通用信息抽取UIE、paddleNLP的安装使用[一]_汀、的博客-CSDN博客_paddlenlp安装项目实战：PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型

汀、·2022-10-26 09:00

十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理 | 代码+论文

GANs最先是由蒙特利尔大学的IanGoodfellow提出，已在图像生成和风格迁移等领域获得了巨大的成功，充分展示了“无监督学习”技术的潜力。GANs是如何工作的？

weixin_33885253·2022-10-19 08:44

神经网络中的数据增强

数据增强的方法1数据变换增强包括几何变化换，色彩空间变换，随机擦除，对抗训练，神经风格迁移2重采样增强侧重于新的实例的合成，图像混合，特征空间的增强，GAN生成图片。图像

沙雅云·2022-10-17 12:34

人工智能学习梳理和总结

深度学习框架比较（3）Python篇Python基础自测题(上）Python基础自测题答案和基础知识梳理（上）Python基础自测题（下）Python基础自测题答案解析（下）用Python快速实现图片的风格迁移用

喜欢打酱油的老鸟·2022-10-17 11:23

计算机视觉应用总纲

前言计算机视觉可以分为以下几大方向：图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移、图像重构、超分辨率、图像生成、人脸、其他。

大气层煮月亮·2022-10-16 22:05

动手学习深度学习 08：机器视觉

标记类别和偏移量1.4NMS：使用非极大值抑制预测边界框05物体检测算法1、R-CNN2、SSD3、YOLO06SSD实现1、多尺度锚框2、SSD实现07语义分割08转置卷积09全连接神经网络FCN10风格迁移

DLNovice·2022-10-11 14:41

【AdaIN】自适应实例规范化图像风格迁移

AdapativeInstanceNormalize1.AdaIN简介2.相关工作与背景2.1批归一化BatchNormalization2.2实例归一化InstanceNormalization2.3条件实例归一化ConditionalInstanceNormalization3.AdaIN（自适应实例规范化）4.模型构建4.1结构4.2训练5.PyTorch实现6.实验结果1.AdaIN简介使

Ace2NoU·2022-10-10 07:13

关于cv的调研报告

一、计算机视觉的方向：1.图像分类2.目标检测3.图像分割4.风格迁移5.图像重构6.超分辨率7.图像及视频编辑8.人脸识别9.视频/监控分析10.

梅子清酒·2022-10-10 07:17

图像风格化——感知损失（perceptual loss）(2016)

PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution(2016)PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution:SupplementaryMaterial图像风格化风格迁移简单的理解为

studyeboy·2022-10-09 10:37

AAAI2020/风格迁移:Ultrafast Photorealistic Style Transfer via Neural Architecture基于神经结构搜索的超快逼真风格转移

AAAI2020/风格迁移:UltrafastPhotorealisticStyleTransferviaNeuralArchitecture基于神经结构搜索的超快逼真风格转移0.摘要1.概述2.相关工作

HheeFish·2022-10-09 10:06

MM2018/风格迁移-Style Separation and Synthesis via Generative Adversarial Networks通过生成性对抗网络进行风格分离和合成

StyleSeparationandSynthesisviaGenerativeAdversarialNetworks通过生成性对抗网络进行风格分离和合成0.摘要1.概述2.相关工作2.1.图像风格综合2.2.生成式对抗网络3.提出的方法3.1.公式3.2.架构3.3.损失函数3.3.1对抗性损失3.3.2内容感知损失3.3.3风格感知损失3.3.4重建损失3.3.5总变化损失3.3.6全目标函数