高斯判别分析GDA 第18页

【MATLAB源码-第72期】基于matlab的OFDM-IM索引调制系统在高斯,瑞利,莱斯信道误码率对比，对比传统OFDM系统。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM-IM索引调制技术是一种新型的无线通信技术，它将正交频分复用（OFDM）和索引调制（IM）相结合，以提高频谱效率和系统容量。OFDM-IM索引调制技术的基本思想是将信息数据分为两部分，一部分通过OFDM技术进行传输，另一部分通过IM技术进行传输。其中，OFDM技术主要用于传输高速数据，而IM技术主要用于传输低速数据。具体来说，OFDM-IM索引调

Matlab程序猿·2023-11-10 21:27

无偏估计、有效性、相合性

定义：在已知概率分布函数构造的情况下，概率分布的一些参数未知，如高斯分布的namda、方差，而利用采集到的参数来对未知参数进行估计就是参数估计。比较基础的有矩估计、最大似然估计。

qq_30362711·2023-11-10 17:00

磁场设备—螺线管

一般来说，当我们需要一个一维竖直磁场，磁场强度在几百高斯到一千多高斯，并且磁场区域较大的时候，我们很容易想到螺线管。螺线管是由导线均匀绕成的圆筒形线圈，一般来说，其长度远大于其直径。

北京锦正茂科技有限公司·2023-11-10 16:44

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林

louwill12·2023-11-10 15:12

常见的机器学习模型正则化的方式

这种正则化方式可以从解空间形状、函数叠加和引入贝叶斯先验（L1正则化引入拉普拉斯先验、L2正则化引入高斯先验）等多个角度来解读。

Yuetianw·2023-11-10 14:51

MATLAB中emd/eemd/vmd用法

s4是高斯白噪声对这个s信号进行分解。下面开始代码操作：①原始信号生成：运行该段代码，可以生成一个s.mat数据，并作图。

jk_101·2023-11-10 13:16

数学小抄系列:舒尔补/schur补

介绍舒尔补在机器学习中有着重要的作用,主要体现在多维高斯函数的边缘分布推导,以及条件分布推导的过程.在机器人学中的状态估计也有比较重要的作用.下文记录(抄写)一个个人来说比较好理解的叙述(非讲解,不证明

平凡矩阵·2023-11-10 11:52

2.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】左乘模型推导ESKF

目录1.证明题证明：若某个高斯随机变量为零均值，协方差为对角线矩阵且大小相同（各向同性），那么在乘任意旋转矩阵以后，其均值仍为零，且协方差不变；2.代码实现运动方程将F矩阵拆开实现各状态变量的更新在运动过程代码中

宛如新生·2023-11-10 11:49

Matlab 高斯_拉普拉斯滤波器处理医学图像

前言：本程序是我去年实现论文算法时所做。主要功能为标记切割肝脏区域。时间有点久，很多细节已经模糊加上代码做了很多注释，因此在博客中不再详述。NOTE:程序分几大段功能模块，仔细阅读，对解决医学图像还是有一定的借鉴意义想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释，中间有人机交互部分，空跑会抛异常.dcm数据，我放到了我的百度云盘，有兴趣的可以下载，实测一下代码。dcm数据连接clc,clearimg_1=d

巷中人·2023-11-10 08:04

高斯与LoG滤波器

高斯与LoG滤波器高斯滤波器：使用高斯滤波器（7×77\times77×7）大小，对fate.jpeg进行降噪处理。高斯滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器，用于去除噪声。

hahahanba·2023-11-10 08:58

用于图像处理的高斯滤波器（LoG）拉普拉斯

一、说明欢迎来到拉普拉斯和高斯滤波器的拉普拉斯的故事。LoG是先进行高斯处理，继而进行拉普拉斯算子的图像处理算法。用拉普拉斯具有过零功能，实现边缘岭脊提取。

无水先生·2023-11-10 08:54

（一）DeepAR算法介绍

概述前面介绍了Prophet算法，Prophet在商业时间序列预测上有很大的优势，但是存在以下缺点：时间t上的观测值的分布只能是高斯分布无法高效处理大量相关时间序列下面开始介绍一种新的算法：亚马逊于2017

阿松丶·2023-11-10 06:52

2013年蓝桥杯省赛C++B组真题与题解

1高斯日记题目：大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

越吵闹♪越孤单·2023-11-10 06:20

【蓝桥杯备赛】2013年第四届蓝桥杯省赛真题C++ B组

文章目录题目结构填空题第一题高斯日记第二题马虎的算式第三题第39级台阶代码题第七题错误票据第八题翻硬币第九题带分数题目结构项目题型分值题型第一题结果填空3日期处理第二题结果填空5模拟第三题结果填空11dfs

Lydia.na·2023-11-10 06:49

2013年第四届蓝桥杯省赛C语言B组

2013年第四届蓝桥杯省赛C语言B组题目来源：蓝桥杯作者：GGG166第一题：题目：高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

GGG166·2023-11-10 06:17

2013年蓝桥杯真题

1、题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

Estrellas_·2023-11-10 06:17

多元高斯分布

下面我们来看一下多元高斯分布，叫做multivariative高斯分布，也就是目前的情况是向量的形式，也就是说我的x它是一个向量，那这个情况下我们的高斯分布应该怎么去表示？

云淡风轻__·2023-11-10 02:32

Android Coil 图片加载库

Kotlin标配的图片加载库文章目录1.Coil库的特点2.Coil框架依赖3.Coil的使用3.1简单使用3.2实现淡入淡出，并实现圆形效果3.3包含错误占位图3.4轻松实现圆角3.5高斯模糊效果3.6

若之灵动·2023-11-10 00:09

python中randn函数_numpy常用函数之randn

标准正态分布俗称高斯分布，正态分布是大自然中最常见的分布，标准正态分布就是期望为0，方差为1的正态分布

weixin_39924486·2023-11-09 23:31

svm python实现手写字_基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python

整个过程:(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat;(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b，这一步即是进行训练获得最优参数;(3)使用alphas和b带入RBF高斯核函数计算训练集输出并计算训练错误率

weixin_39785400·2023-11-09 15:05

RBF、GMM、FUZZY

感觉这三种方法有联系，RBF用多个加权高斯拟合值函数，GMM用多个加权高斯拟合联合分布函数，GMM的加权相比于概率更像FUZZY里的隶属度，并且FUZZY的不同规则实现的就是一定程度的聚类。

田彼南山·2023-11-09 14:22

wgs84坐标格式转换度分秒_使用ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54高斯投影坐标的转换...

【摘要】本文针对从事测绘工作者普遍遇到的坐标转换问题，简要介绍ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54高斯投影坐标转换原理和步骤。

weixin_39793638·2023-11-09 12:48

AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用

目录专题一高斯稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析专题二AERMOD模型运行、数据准备及后处理专题三基于《环境影响评价技术导则大气环境（HJ2.2-2018）》的AERMOD配置方法专题四基于AERMOD

小艳加油·2023-11-09 11:33

matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真

matlab调制解调OFDMOTFS16qamqpskldpcturbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真，matlab代码OFDMsimulink包括添加保护间隔（cp），信道均衡(

2301_79061614·2023-11-09 10:58

深度学习理论知识入门【EM算法、VAE算法、GAN算法】和【RBM算法、MCMC算法、HMC算法】

目录深度学习理论知识入门首先，让我们了解第一个流程：现在，让我们看看第二个流程：EM算法GMM（高斯混合模型）深度学习理论知识入门首先，让我们了解第一个流程：EM（Expectation-Maximization

_刘文凯_·2023-11-09 05:06

OpenCV之图像滤波篇

上一篇文章，咱们介绍了常用的灰度形态学工具，包括膨胀，腐蚀，开运算，闭运算等；今天咱们一起探讨下视觉中常用的图像前处理工具之图像滤波；滤波工具包括：BoxFilter（方框滤波），均值滤波（Blur），高斯滤波

%Onmyway·2023-11-09 04:33

【数字图像处理-TUST】实验二-图像噪声生成与滤波降噪

题目读入一幅图像使用两种以上的方法向图像中分别添加噪声输出一幅二值图像，背景为黑色，噪声区域为白色使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行降噪处理输出降噪处理后的结果图像二，实验原理采用了两种方法添加了噪声，分别是高斯噪声和椒盐噪声使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行降噪处理

TUSTer_·2023-11-09 00:24

【图像加密】基于改进Logistic混沌图像加密与解密含高斯噪声、中值滤波并计算相关性、恢复相关性、均方根误差附matlab代码

1简介随着互联网的蓬勃发展，各种信息通过网络飞速增长传播，为社会提供便利的同时也带来了许多负面效应。大量个人隐私被泄露、财产损失不断增加、企业重要数据被截取篡改以及国家各种机密保密文件泄露，信息安全岌岌可危。信息作为极其重要的战略资源，如何获取、处理信息和保障信息安全成为体现一个国家综合国力的重要部分。信息安全关乎社会稳定和国家安全，成为人们普遍关注的一个热点问题。同时随着互联网多媒体技术的迅速发

matlab科研助手·2023-11-09 00:13

【机器学习4】降维

常见的降维方法有主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部保留投影等。1PCA最大方差角度理解PCA无监督学习算法。

猫头不能躺·2023-11-08 20:53

python-图像模糊操作

python-图像模糊操作一、均值模糊二、中值模糊三、高斯模糊四、双边滤波"""图像模糊：在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声opencv主要提供四种模糊技术1.均值模糊格式：cv2.blur

if shining·2023-11-08 17:22

matlab中surf控制纵轴范围,matlab中3D曲面函数surf的坐标问题 | 学步园

为了更形象的理解多元高斯概率密度函数，用matlab画了个图代码如下：pi=3.14;u=[1;0];D=[30;01];Z=zeros(61);x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;i=1;forrow

weixin_39631755·2023-11-08 16:45

matlab surf 坐标设置,matlab中3D曲面函数surf的坐标问题

为了更形象的理解多元高斯概率密度函数，用matlab画了个图代码如下：pi=3.14;u=[1;0];D=[30;01];Z=zeros(61);x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;i=1;forrow

旧泽·2023-11-08 16:45

12 克莱姆法则的几何解释

线性方程组求解克莱姆法则并非解线性方程组的最好方法（高斯消元法更好），了解它是为了加深对线性方程组的理解。图1线性方程组只要未知数和方程个数一样，这里所说的方法都适用。为了简单方便，用一个小例子。

gongfuyd·2023-11-08 16:28

向量与向量空间

向量与向量空间这一篇文章是线性代数系列的第一篇，国内外一般的课程与教材都是从线性方程组开始讲线性代数，从高斯消元、高斯约旦这些方法入门线性代数也是对新手比较友好的。

博主是骆驼·2023-11-08 16:57

理解SLAM中的概念

概率论基础标准正态分布单位阵服从标准正态分布高斯过程SMW恒等式线性高斯系统的状态估计BCH公式为什么要有bch公式？

南苏月·2023-11-08 15:39

OGG将Oracle全量同步到kafka

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-11-08 15:59

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与

Python数据之道·2023-11-08 07:02

【MATLAB源码-第69期】基于matlab的LDPC码，turbo码，卷积码误码率对比，码率均为1/3，BPSK调制。

以相同的码率仿真这三种编码，并对比其误码率性能信源输出的数据符号（二进制）是相互独立和等概率的；信道是加性白高斯噪声信道（AWGN）；采用BPSK调制，忽略载波；（3,1,2）卷积码：移位寄存器个数为2

Matlab程序猿·2023-11-08 03:40

MATLAB程序设计：高斯消去法并求解未知量的值

functiongauss(a)[r,c]=size(a);m=[];x=[];%a为输入的增广矩阵，m为中间迭代算子,x为最后的输出的未知数结果ifr+1~=c disp("输入的矩阵不是增广矩阵，请重新输入！");endforj=1:c fori=j+1:r m(i,j)=a(i,j)/a(j,j); a(i,:)=-m(i,j)*a(j,:)+a(i,:); endendd

揽阳°·2023-11-07 17:34

非线性最小二乘问题的分析与理解（附高斯牛顿法matlab代码）

我在做这份作业的时候也查找了不少资料，希望以我通俗的语言大家能够大概的理解非线性最小二乘法的高斯牛顿解法以及实际应用问题的提出经调查资料、查阅文献，我认为在很多需要求解非线性方程组时，会出现多变量但是条件有限的情况

HawkJgogogo·2023-11-07 17:31

开发第一个Java程序HelloWorld

前言本文主要是演示JavaJDK的安装，搭建Java开发环境及第一个入门程序HelloWorld提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、JAVA发展简史1.JAVA的诞生在1991年时候，詹姆斯·高斯林

IBML·2023-11-07 09:07

逆向学习记录（3）工具介绍jadx、gda和jeb

2、gda下载地址和github地址如下，当前最新版本为4.10http://www.gda.wiki:9090/https://gi

小小爬虾·2023-11-07 01:56

【深蓝学院】手写VIO第9章--课程总结--笔记

0.内容1.课程回顾最大后验概率MAP，如果不知道先验则是MLE，如果观测服从高斯分布（关于为什么服从高斯分布有个pdf）则可转化为LSP。

读书健身敲代码·2023-11-07 00:14

线性回归与线性拟合的原理、推导与算法实现

拟合常用的方法有最小二乘法、梯度下降法、高斯牛顿（即迭代最小二乘）、列-马算法

想做后端的前端·2023-11-06 21:06

2020ICPC济南 A Matrix Equation（高斯消元、自由元数量）

链接题目描述Wecallamatrix“01Square”ifandonlyifit’saN×NN\timesNN×Nmatrixanditselementsareall000or111.Fortwo01SquaresXXX,YYY,wedefinetwooperatorsX×YX\timesYX×YandX⊙YX\odotYX⊙Y.Thevalueofthemarealso01Squaremat

m0_51864047·2023-11-06 14:46

Doris Manager集群的工具，运维更顺畅