高斯判别分析GDA 第5页

图像处理常用算法介绍

一.SIFT（Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

《DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation》

我们的keyinsight是设计一个生成的三维高斯溅模型，在UV空间中进

Iron_lyk·2024-01-28 06:08

1333：【例2-2】Blah数集

【题目描述】大数学家高斯小时候偶然间发现一种有趣的自然数集合Blah，对于以a为基的集合Ba定义如下：(1)a是集合Ba的基，且a是Ba的第一个元素；(2)如果x在集合Ba中，则2x+1和3x+1也都在集合

EternalLBZ·2024-01-28 05:34

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

DA是判别分析，PLS-DA用偏最小二乘回归的方法，在对数据“降维”的同时，建立了回归模型，并对回归结果进行判别分析。

维凡生物·2024-01-27 17:34

详解矩阵的LDU分解

我们知道高斯消元法其实跟矩阵的三角分解有关，如下：A=LU其中，A为任意方阵，L为下三角矩阵且对角线处元素均为1，U为上三角

唠嗑！·2024-01-27 10:09

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的，然后这个数据是哪个类的，特征为哪些都是事先确定的，计算的目的是找一个超平面，使支持向

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

SIFT特征提取及其opencv实现

通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。

小方爱自律·2024-01-27 07:29

opengauss-高斯数据库的安装部署及MySQL数据迁移实战.

目录介绍下载安装包安装1.设置SEMMNI2.新建用户和用户组3.下载安装包解压4.安装数据库5.修改配置6.重启服务数据库使用gsql命令和常用sql1.使用omm用户连接数据库-本地登陆无需输入密码：2.查看用户信息3.删除数据库4.创建用户5.创建数据库B模式即MySQL模式(一定要设置成B)6.切换到数据库7.创建SCHEMA，需切换到指定的数据库执行8.退出gsql参考介绍opengau

一只打酱油De篴·2024-01-26 23:57

多维高斯分布（多元正态分布）的概率密度函数和最大似然估计

多元高斯分布的概率密度函数fμ,Σ(x)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp{−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)}f_{\mu,\Sigma}(x)=\frac{1}{(2\pi)^{D/2}}\frac

Chen_Chance·2024-01-26 23:18

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

预备知识高斯分布的概率密度函数高斯分布的概率密度函数理解通常用「概率密度函数」代替概率，仅仅去比较大小。还有其他的分布，我也没有去深挖:)。而不是直接求出概率。这非常重要！！！求解问题写出这个数据

燕山美发·2024-01-26 23:18

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

前向过程如何加噪添加t次随机高斯噪声

木水_·2024-01-26 21:56

当一堆数据差异过大如何选？

高斯滤波（GaussianFilteri

搬砖班班长·2024-01-26 15:42

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。

哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

MIT_线性代数笔记：线性代数常用概念及术语总结

目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。

浊酒南街·2024-01-26 10:50

3D点云分割之SAGA（cvpr2023) 配置及使用

SAGA即segmentany3dGaussians,为3D高斯点云下的目标分割。在第一帧图片点击一个目标，可在3D点云中分割出来。

蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:04

3d gaussian splatting介绍整理

3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。

蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:28

不规则图形羽化实现

threshold(img_gray,mask,1,255,cv::THRESH_BINARY);2、对二值化进行边缘检测Canny(mask,mask,100,150,3,true);3、对边缘附近的像素进行高斯处理

shifuren·2024-01-26 00:25

Android开发遇到Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0x0deb0298 (code=1), thread 31417

Fatalsignal11(SIGSEGV)at0x0deb0298(code=1),thread31417致命性的Bug,遇到这个情况是因为在Thread中做Bitmap的高斯模糊，在小内存的机子上，

薛定谔的猫QAQ·2024-01-25 21:16

高斯函数和C++简单实现

高斯函数在科学和工程中有广泛应用；其定义为，其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

PCL 高斯投影正算：大地坐标转高斯投影坐标（C++详细过程版）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、测试数据PCL高斯投影正算：大地坐标转高斯投影坐标（C++详细过程版）由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2024-01-25 07:13

MR image smoothing or filtering 既 FWHM与sigma之间的换算关系 fslmaths -s参数

这里写目录标题FWHM核高斯核中的sigma是有一个换算公式：结果大量的文献中都使用FWHM作为单位，描述对MR等数据的平滑（smoothing）或者滤波（filtering）过程。

auto_star·2024-01-25 06:20

2024西安交通大学3D高斯场景分割

传统的场景分割方法通常基于二维图像，而本文提出了一种基于三维高斯分布的方法，可以更准确地对场景进行分割。原文链接：最新发布！2024西安交通大学3D高斯场景分割

3DCV·2024-01-25 04:31

java怎么连高斯数据库_Java Spring Boot连接GaussDB T数据库并执行SQL

华为GaussDBT自带JDBC驱动，之前的一些图形化工具使用情况来看，高斯数据库很好的兼容JDK，想要基于JAVA和GaussDBT数据库来开发程序想来需求应该也不少。

寒山皓月·2024-01-24 22:37

基于C/C++语言实现高斯窗函数[结果与matlab w = gausswin(L,alpha)函数相同]

目录1.函数源码2.函数计算结果与matlabgausswin(64,8)函数结果对比1.函数源码基于VS和C/C++语言的高斯窗函数。

小天才GO·2024-01-24 18:52

通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE（附新书）

以下文章来源于SimpleAI，作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念，近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术，贝叶斯的应用范围也很广。但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解，经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅，我总结了这篇科普文，也手绘了一些示意图，希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。本文目录：理清基本概念的关系各种超参数调节方法的对比G

科技州与数据州·2024-01-24 18:46

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

多元高斯分布：边缘分布推导

联合分布二次型可以可以表述如下（参考条件分布博文）：为了积分xb，按照如下进行：1、考虑涉及xb的项；2、配出平方项，使得积分能够更方便的计算；选出涉及xb的项，我们有如下其中可以发现，与xb相关的项被转化为一个高斯分布的标准二次型

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:25

混合高斯模型的应用与理解

混合高斯模型数学表达混合高斯模型是一种概率模型，用于对包含多个高斯分布的数据进行建模。在混合高斯模型中，假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:23

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

这可以重写为典型的基于神经点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色：其中c是每个点的颜色，是通过评估一个2D高斯，用协方差Σ乘以学习的每点不透明度。

蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage=plt.imread(path)image2=np.zeros(image.shape)foriinrange(3):image2[:,:,i]=filters.gaussian_filte

不想独自旅行·2024-01-24 08:40

opencv011 滤波器03 高斯滤波

今天来学习一下高斯滤波！高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

yf743909·2024-01-24 07:14

【实现100个unity特效之4】Unity ShaderGraph使用教程与各种特效案例（2023/12/1更新）

带方向的菲涅尔边缘光效果裁剪进阶带边缘色的裁剪溶解进阶带边缘色溶解卡通阴影水波纹积雪效果不锈钢效果、冰晶效果UV抖动水面上下波动效果红旗飘飘马赛克无贴图水球无贴图火焰无贴图旋涡无贴图闪电全息效果水波纹效高斯模糊自发光

向宇it·2024-01-24 01:39

1986-Minimum error thresholding

该论文假设原始图像中待分割的目标和背景的分布服从高斯分布，然后根据最小误差思想构建最小误差目标函数，最后取目标函数最小时的阈值为最佳分割阈值。

是聪聪黄吖·2024-01-23 23:40

数论知识及模板整理

（3）求最大公因数/最小公倍数三、欧几里得算法（1）扩展欧几里得算法（2）线性同余方程四、快速幂（1）快速幂算法（2）大数快速幂（降幂公式）（3）快速幂求逆元（费马小定理）五、欧拉函数六、组合数学七、高斯消元八

smiling~·2024-01-23 20:52

第九周学习报告（1.15-1.21）

(dp的一个模板题)883，884（高斯消元的模板题）885，886，887，888，889（组合数的模板题）890（容斥原理模板题）891，892，893，894（博弈论模板题）894，338，29

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-23 09:14

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

好在引入了核函数的概念，可较好的解决该问题定义：计算两个向量在隐式映射过后的空间中的内积的函数叫做核函数(KernelFunction)典型的核函数：高斯核，这个核就是最开始提到过的会将原始空间映射为无穷维空间

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

这篇文章主要使用了两个当前流行的概念，一是3D高斯溅射，二是cage-baseddeformation。

Gamma and Beta·2024-01-23 07:37

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下

yf743909·2024-01-23 06:51

NeRF 其二：Mip-NeRF

NeRF其二：Mip-NeRF1.混叠图像中的混叠现象2.如何抗混叠3.NeRF中的解决方案4.圆锥台近似计算与集成位置编码4.1圆锥台采样4.2三维高斯逼近圆锥台4.3集成位置编码5.Mip-NeRF

泠山·2024-01-23 06:03

飞桨入门学习

通道交换2.灰度化(Grayscale)二值化4.大津二值化算法（Otsu'sMethod）5.HSV变换6.减色处理7.平均池化（AveragePooling）8.最大池化（MaxPooling）9.高斯滤波

speoki·2024-01-23 04:08

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0