高斯判别模型第12页

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候，用高斯一阶导对信号进行卷积，响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积，0点就是边界点（二阶导等于0的点，对应一阶导的极值点）如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积，当信号宽度与高斯滤波核匹配的时候

Patrick star`·2023-12-17 16:29

概率机器人-定位-马尔可夫和高斯

移动机器人定位可以认为是坐标变换的问题，建立地图坐标系与机器人本体坐标系之间的对应关系的过程。马尔科夫定位=贝叶斯滤波+马尔科夫准则扩展卡尔曼定位=EKF+运动模型+基于特征的测量模型无迹卡尔曼定位=UKF+运动模型+基于特征的测量模型

小小地卜师·2023-12-17 12:09

核函数变换

常用的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核

llovew.·2023-12-17 06:19

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。

llovew.·2023-12-17 06:18

loss function

//borgwang.github.io/ml/2019/08/12/loss-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredErrorLoss：在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下

log1302·2023-12-17 01:52

最小二乘法

begin{cases}最可信赖估计\\回归分析\\组合数据的测量处理\\\end{cases}⎩⎨⎧最可信赖估计回归分析组合数据的测量处理本质一致回归分析回归:寻找变量与变量之间的关系最小二乘法历史高斯提出了计算方法

nanxl1·2023-12-17 01:20

发现数学之美--微积分的起源和用途（一文搞懂微积分）

伟大的数学家有牛顿、阿基米德、莱布尼茨、欧拉、拉格朗日、拉普拉斯、高斯、约翰·伯努利、庞加莱、黎曼、欧几里得、克莱因、笛卡尔、狄

特立独行的猫a·2023-12-16 22:30

50 行代码，看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理！

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下

爬遍天下无敌手·2023-12-16 15:47

cvtcolor python opencv_Python + OpenCV 玩转实时图像怎么处理呢？看我50行代码解决

各位学习Python的小伙伴们，在学到OpenCV图像处理肯定会遇到过这些问题，比如说高斯函数、滤波处理、阈值二值化等，在这里呢，我给大家分享一个小的项目案例，大家可以结合我的案例，通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点

weixin_39920397·2023-12-16 15:46

opencv函数findcontours_基于python+opencv的实时图像处理

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。

weixin_39831104·2023-12-16 15:15

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

NR基础篇下——中值滤波、多级中值滤波、多级中值混合滤波、加权中值滤波、中值有理滤波

而且均值滤波对高斯噪声的效果很好，但是对于椒盐噪声的效果就很一般。但是中值滤波作为一种顺序滤波器，对于椒盐噪声的效果很好，而且保边能力很强，所以这一篇主要讨论一下中值相关的算法。

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

canvas实现红包照片的效果

image.png如图所示，照片被高斯模糊处理了，只留下一小块清晰区域，当点击show按钮后，照片全部变为清晰，点击reset按钮后，照片又变成高斯模糊的样子，每次点击reset的时候，产生的清晰区域的位置都不一样

伯纳乌的追风少年·2023-12-16 09:28

维纳滤波器图像复原

一、背景下图截取自一幅卫星影像，造成图像质量下降的点扩展函数可近似为高斯模型，并含有加性白噪声。设法估计图像退化的参数，利用维纳滤波进行恢复。

远方上&肖·2023-12-16 09:54

逆滤波和维纳滤波

二、实验内容1)输入Lena图像，对图像进行运动降质；降质模型：2)对图像叠加高斯白噪声；3)寻找最佳逆滤波半径r；4)逆滤波；5)IFFT，展示结果；6)再寻找最佳维纳滤波K值；7)维纳滤波；8)IFFT

梅津太郎·2023-12-16 09:17

C语言矩阵求逆

采用高斯消去法求逆直接上代码voidMatrix_inverse(doublearc[6][6],intn,doubleans[6][6])//计算矩阵的逆{inti,j,k;//列doublemax,

重中之重小星星·2023-12-16 04:51

C语言实现矩阵求逆

在C语言中，我们可以使用高斯-约旦消元法来实现矩阵的求逆。本文将介绍如何使用C语言编写一个程序，用于计算给定矩阵的逆矩阵。首先，我们需要定义一个函数来进行高斯-约旦消元法。

幻想之境的探索·2023-12-16 04:21

矩阵求逆（C语言）

高斯消元法求逆对于任意一个矩阵Anxn，其满足。基于此，高斯消元法具体步骤是先构造一个增广矩阵W=[A|E]，则W为一个nx2n的矩阵。

kk.copt·2023-12-16 04:50

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并

weixin_贾·2023-12-16 04:53

Course3-Week1-无监督学习

1.欢迎1.1Course3简介1.2数学符号约定2.K-means算法2.1K-means算法的步骤2.2代价函数2.3选择聚类数量2.4代码实例-图像压缩3.异常检测3.1异常检测的直观理解3.2高斯分布

虎慕·2023-12-16 01:44

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here

shimly123456·2023-12-15 22:06

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值scale:标准差size:输出形式/维度输出示例:[

小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

MRI图像的去噪与增强利用MATLAB

对于MRI图像，常用的去噪方法有平均滤波、中值滤波、高斯滤波等。这里我们将重点介绍MATLAB中的medfil

m0_57781768·2023-12-15 17:16

高斯削元法

例子：证明∣1111abcda2b2c2d2a4b4c4d4∣=(a−b)(a−c)(a−d)(b−c)(b−d)(c−d)(a+b+c+d)证明\begin{vmatrix}1&1&1&1\\a&b&c&d\\a^2&b^2&c^2&d^2\\a^4&b^4&c^4&d^4\end{vmatrix}=(a-b)(a-c)(a-d)(b-c)(b-d)(c-d)(a+b+c+d)证明1aa2a41

satadriver·2023-12-15 16:33

OpenCV-Python16:图像平滑操作

目录图像平滑基础本文目标2D卷积图像模糊（图像平滑）平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波图像平滑基础在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像

图灵追慕者·2023-12-15 13:54

openCV图像SIFT特征

SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。

人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

学习中的「二八法则」和「学习金字塔」

帕累托分布和高斯分布(GaussianDistribution)并列为两大主

文刀Solemn·2023-12-15 01:21

列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告

高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业：年级：学号：姓名：成绩：1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.

世界上最后一只猫·2023-12-15 00:07

高斯消元法——matlab实现

目录基本原理实验部分主要代码部分代码解析运行结果个人心得基本原理1.构造增广矩阵：将线性方程组的系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。2.选取主元：从第一列开始，找到当前列中绝对值最大的元素，将其作为主元素。3.行交换：交换包含主元素的行与当前处理的行，确保主元素在当前处理行的位置上。4.主元归一化：将主元所在的行除以主元素的值，使主元素变为1。5.消元操作：使用主元所在行的倍数，将当前处理行下方

圆sir·2023-12-15 00:03

数学建模算法（基于matlab和python）之线性方程组的直接法（高斯列主元消去法与追赶法）(6/10)

实验内容：编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。

20信计2班曹晶·2023-12-15 00:58

列主元高斯消去法在matlab中的简单运用

%列主元高斯消去法a=[1.1,2.5,3.4,0.8;3.0,4.5,-1.2,5.4;5.2,1.4,0.92,4.8;0.5,4.6,0.23,6.7];b=[26.88;1.05;8.1;1.81

Liki_Sderian·2023-12-15 00:58

uniapp全屏幕高斯模糊背景图

扫一扫识别二维码，体验“xxx”，即可免费获得一张自家萌宠照片。分享至分享给微信好友分享到朋友圈保存到手机exportdefault{data(){return{url:''};},onLoad(e){this.url=e.img},methods:{openBigImage(img){letimgsArray=[];imgsArray[0]=imguni.previewImage({curren

Moon.9·2023-12-14 23:11

计算机视觉python--SIFT算法

文章目录1sift的特征简介1.1SIFT算法可以解决的问题1.2SIFT算法实现步骤简述2关键点检测的相关概念2.1哪些点是SIFT中要查找的关键点（特征点）2.2什么是尺度空间2.3高斯模糊2.4高斯金字塔

qq_41934490·2023-12-14 22:51

扩展卡尔曼滤波技术（Extended Kalman Filter，EKF）

一、概念介绍卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全包含噪声的测量中，估计动态系统的状态，然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。

独孤西·2023-12-14 22:38

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计方窗情形下的概率密度函数估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsample=[4.6019,5.2564,5.2200,3.2886,3.7942,3.2271,4.9275,3.2789,5.7019,3.9945,3.8936,6.7906,7.1624,4.1807,4.9630,6

sherlockjjobs·2023-12-14 21:31

【一种用opencv实现高斯曲线拟合的方法】

背景：项目中需要实现数据的高斯拟合，进而提取数据中标准差，手头只有opencv库，经过资料查找验证，总结该方法。

沉木渡香·2023-12-14 21:26

第四届蓝桥杯题解

第一题:题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

Sky ~ Komori·2023-12-14 17:30

蓝桥杯—历届试题1

题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

SEVENY_·2023-12-14 17:29

java-集合

+99+100解题流程=算法（2）有设计解决的具体的流程算法1：1+2=33+3=66+4=10.....加到100--》5050算法2：(1+100)*50=101*50=5050-->高斯算法（3）

weixin_45503872·2023-12-14 15:36

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取本实验比较简单，基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理，用于去噪，之后转换为灰度图，直接调用cv库中的canny记性边缘提取。

wuliwuliClemence·2023-12-14 14:06

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi

QomolangmaH·2023-12-06 22:12

【数值分析】雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代求解线性方程组应用举例（编程求解）

题目给定方程组如下：[8−32411−16312][x1x2x3]=[203336]\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}20\\33\\36\end{bmatrix}846−31132−112

Bosenya12·2023-12-06 21:20

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器

明朝百晓生·2023-12-06 12:54

matlab 图像的二维高斯滤波

一、功能概述1、算法概述图像的二维高斯滤波2、主要函数B=<

点云侠·2023-12-06 11:06

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug

三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析（实验）

二帧差分法帧差图：实现统计均值背景建模和高斯混合建模，并对比背景图。均值背景建模：高斯混合建模：使用背景差分提取前景目标，参考教材12章，将轮廓信息标示。

Luo_淳·2023-12-06 10:52

单变量微积分笔记——钟形曲线（Bell Curve）的积分以及（标准）正态分布

想借这篇文章开始整理下高斯分布的一些知识。本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第四章，积分应用中的概率求解。背景问题首先，在这节课当中，Dav

RavenRaaven·2023-12-06 08:45

文本数据增强

文本数据增强概述数据增强技术已经是图像领域的标配，通过对图像的翻转、旋转、镜像、高斯白噪声等技巧实现数据增强。

AI中文社区·2023-12-06 07:32

机器学习实验四：贝叶斯分类器

决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容1.朴素贝叶斯2.半朴素贝叶斯3.高斯分布的朴素贝叶斯计算方法

Magic171·2023-12-06 07:51

推荐频道

高斯判别模型