高斯噪声第64页

深度强化学习（1）：基础知识篇

Eg：高斯分布性质：积

Sudaa__·2023-09-14 08:56

Python 图片处理笔记

defremove_the_blackborder(image):image=cv2.imread(image)#读取图片img=cv2.medianBlur(image,5)#中值滤波，去除黑色边际中可能含有的噪声干扰

大五千·2023-09-14 07:38

去噪方法总结

图像降噪方法如下图：空间域局部滤波线性滤波原图：给原图加了四类噪声以后：均值滤波主要原理：用像素邻域的灰度均值代替该像素的值opencv里面有api直接用apisize用的是7对这四张图用均值滤波（上下是一一对应的

视图猿人·2023-09-14 07:38

Opencv--图像修复

Opencv–图像修复前言在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。

Chenin_rain·2023-09-14 07:50

【OpenCV】- 图像修复

说明：图像修复可以解决类似噪声或者是镜头上的灰尘或水滴或者旧照片上面的划痕等。

我菜就爱学·2023-09-14 07:49

朴素贝叶斯分类器之分类实操

Huber从稳健统计的角度系统地给出了鲁棒性3个层面的概念：1.是模型具有较高的精度或有效性，这也是对于机器学习中所有学习模型的基本要求；2.是对于模型假设出现的较小偏差，只能对算法性能产生较小的影响，如噪声

yb705·2023-09-14 06:52

数据结构22

常数阶:就是基本操作的执行次数与问题n无关，比如利用高斯算法求1到100的和时，基本操作的执行次数与n无关计算:大O的渐进表示法抓大头，省系数时间复杂度:基本操作的执行次数16:40:37栈:类似于手枪弹夹

Mylvzi·2023-09-14 05:20

基于MATLAB的全变分算法图像去噪

基于MATLAB的全变分算法图像去噪全变分（TotalVariation，TV）是一种常用的图像去噪方法，它能够有效地去除图像中的噪声并保持图像的边缘信息。

m0_47037246·2023-09-14 04:36

ROS 八叉树地图构建 - 给 octomap_server 增加半径滤波器！

为了在每帧点云中滤除噪声点，选择了半径滤波器，也用高斯滤波器测试过，但是没有半径效果好，这里记录下在octomap_server中增加半径滤波器的步骤，并在launch中配置滤波器参数。

登龙zZ·2023-09-14 01:42

物理层（408）

一、通信基础【2009】在无噪声的情况下，若某通信链路的带宽为3kHz，采用4个相位，每个相位具有4种振幅的QAM调制技术，则该通信链路的最大数据传输速率是（B）A、12kb/sB、24kb/sC、48kb

Expecto P_atronum·2023-09-13 22:44

Cesium 地理坐标系和投影坐标系

Cesium地理坐标系和投影坐标系投影坐标系墨卡托投影（Mercatorprojection）高斯-克吕格投影（Gauss-Kruger）UTM投影（UniversalTransverseMercator

博客zhu虎康·2023-09-13 21:39

2022-04-12

04-1209:54收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：珍奇IF：54.908推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、本文提出了一种多模式结构化嵌入(MUSE)技术，它可发现任一模态遗漏的组织亚群并补偿特定于模态的噪声

图灵基因·2023-09-13 18:39

灰狼算法优化ICEEMDAN参数，四种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵...

：[1]陈爱午,王红卫.基于HBA-ICEEMDAN和HWPE的行星齿轮箱故障诊断[J].机电工程,2023,40(08):1157-1166.文献原文提到：由于ICEEMDAN方法的分解效果取决于白噪声幅值权重

今天吃饺子·2023-09-13 15:29

【OpenCV • c++】图像噪音 | 椒盐噪音 | 高斯噪音

文章目录一、什么是图像噪音二、椒盐噪声三、高斯噪声一、什么是图像噪音图像噪声是图像在获取或是传输过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。

锡兰_CC·2023-09-13 12:38

轴承故障脉冲仿真(外圈，内圈，滚动体)，再此基础上加噪声，齿轮啮合，基于上述三个合成高干扰信号。进行各类算法验证。

源程序下载地址：哔哩哔哩工房https://gf.bilibili.com/item/detail/1103135078轴承故障脉冲仿真(外圈，内圈，滚动体)，再此基础上加噪声，齿轮啮合，基于上述三个合成高干扰信号

顶呱呱程序·2023-09-13 12:50

2基于matlab的卡尔曼滤波，可更改状态转移方程，控制输入，观测方程，设置生成的信号的噪声标准差，设置状态转移方差Q和观测方差R等参数，程序已调通。

基于matlab的卡尔曼滤波，可更改状态转移方程，控制输入，观测方程，设置生成的信号的噪声标准差，设置状态转移方差Q和观测方差R等参数，程序已调通。

顶呱呱程序·2023-09-13 12:18

线性代数的本质(三)

文章目录线性方程组高斯消元法初等行变换线性方程组的解向量方程齐次线性方程组的解非齐次线性方程组的解线性方程组高斯消元法客观世界最简单的数量关系是均匀变化的关系。

WilenWu·2023-09-13 11:36

Java之父:詹姆斯·高斯林的传奇人生

Java之父.jpeg詹姆斯·高斯林是一名软件专家，1955年5月19号出生于加拿大，Java编程语言共同创始人之一，一般公认他为“Java之父”。

干净_1353·2023-09-13 10:46

day01_Java概述丶环境搭建

姆斯·高斯林被我们称之为Java之父。2009年，Sun公司被甲骨文公司收购，所以我们现在访问orac

java_pedestrian·2023-09-13 09:24

OpenCV之图片修复（inpaint）

图片修复基本原理：我们自己标定噪声的特征，然后根据噪声周围区域的颜色特征修复噪声所在的区域。通俗一点就是用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居。

视图猿人·2023-09-13 09:02

卡尔曼滤波

卡尔曼滤波理论1.定义输入2.输入状态量到中间预测状态量3.考虑外部动力和噪声4.高维高斯分布叠加5.从状态域转换为观测域6.生成新的状态作为下次迭代的输入7.整体流程声明：本笔记仅仅为本人学习卡尔曼滤波时所总结

wh_STUDY·2023-09-13 08:47

学习卡尔曼滤波有感

zhoucoolqi·2023-09-13 08:17

[Python|最优状态估计与滤波学习笔记] 最小均方滤波，卡尔曼滤波，神经网络滤波

1、最小均方滤波（LeastMeanSquare,LMS）基本原理LMS设计步骤仿真代码2、线性卡尔曼滤波（LinearKalmanFilter,KF）使用示例基本步骤仿真模型仿真结果线性卡尔曼的局限噪声影响建模误差

Oldwife_Younghusband·2023-09-13 08:16

卡尔曼滤波——一种基于滤波的时序状态估计方法

HowaKalmanfilterworks,inpictures一文学习笔记，主要是提炼核心知识，方便作者快速回忆和复习，有需要的小伙伴欢迎收藏和讨论~1.Kalman滤波及其应用作用：预测一个具有不确定信息（如：噪声

HelloNettt·2023-09-13 08:16

《probabilistic robotics》学习笔记——卡尔曼滤波

probabilisticrobotics》学习笔记本章目录机器人系列文章目录chpt1绪论chpt2递归状态估计2.2概率论概念2.3机器人环境交互2.3.4BeliefDistribution2.4贝叶斯滤波算法chpt3高斯滤波器

sherryzhang921·2023-09-13 08:45

图片滤波-笔记

滤波的应用高斯噪声和椒盐噪声两者在视觉上的区别就是，高斯噪声是和原来图像像素值相关的噪声，而椒盐噪声则是很多的黑白像素点高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除椒盐噪声又称为脉冲噪声

大五千·2023-09-13 08:13

OpenCV学习笔记(6)_由例程学习高斯图像金字塔和拉普拉斯金字塔

1图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种。尺度，顾名思义，可以理解为图像的尺寸和分辨率。处理图像时，经常对源图像的尺寸进行缩放变换，进而变换为适合我们后续处理的大小的目标图像。这个对尺寸进行放大缩小的变换过程，称之为尺度调整。图像金字塔则是图像多尺度调整表达的一种重要的方式，图像金字塔方法的原理是：将参加整合的每幅图像分解为拥有多个尺度的金字塔图像序列，越低分辨率的图像，位于金字塔的越上层，反

CarnivoreRabbit·2023-09-13 07:34

某个时刻想起父亲

今天在工地跟踪项目，那些工人在忙碌着，工地上灰尘满天飞，气味难闻，噪声震耳疼。阳光透过缝

觉浅僧·2023-09-13 06:26

时序预测系列之ARIMA模型

在上文提到的AR模型，描述的是当前时刻的观测值XtX_tXt与过去时刻Xp,p+1,...,tX_{p,p+1,...,t}Xp,p+1,...,t的观测值之间的依赖关系MA模型描述的则是当前时刻的数据与过去噪声的关系

学海一叶·2023-09-13 06:11

神经网络 03(参数初始化)

（1）随机初始化随机初始化从均值为0，标准差是1的高斯分布（也叫正态分布）中取样，使用一些很小的值对参数W进行初始化。（2）标准初始化权重参数初始化从区间均匀随机取值。

Darren_pty·2023-09-13 06:55

穿越到古代嗨起来 1到4级 - 草稿

眼皮很重很重，想争也争不开，耳边一个男人的聒噪声响起，叶清河你就不该活着，现在该给你的都给你了，以后你就安分守己的在后苑给我好好呆着，没有我的允许，不得踏出半步。靠，什么情况？

赢娜娜·2023-09-13 05:08

基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践

AERMOD模型是在美国EPA（AMS/EPA）在ISC3（IndustrialSourceComplexModel）基础上建立开发的高斯稳态扩散模型，是我国《环境影响评价技术导则大气环境（HJ2.2-

xiao5kou4chang6kai4·2023-09-13 04:40

【医学知识讲堂】耳鸣

1正常衰老和听力损失（内耳听觉神经纤维末梢受损）2响亮的噪声3药物，包括某些抗

l木子三日l·2023-09-13 03:01

日撸代码300行：第66-68天(主动学习之 ALEC)

代码来自闵老师”日撸Java三百行（61-70天）日撸Java三百行（61-70天，决策树与集成学习）_闵帆的博客-CSDN博客本次代码的实现是基于高斯密度，ALEC算法原文是基于密度峰值，同样是基于密度聚类

WangX-西石油·2023-09-13 02:32

台阶仪是干什么的？在太阳能光伏行业能测什么？

太阳能作为应用广、无排放、无噪声的环保能源，在近些年迎来快速发展，而在各类型的太阳能电池及太阳能充电系统中，多会镀一层透明的ITO导电薄膜，其镀膜厚度对电池片的导电性能有着非常重要的影响，因而需要对镀膜厚度进行检测与管控

CHOTEST中图仪器·2023-09-13 01:24

实时交通标志检测和分类（附代码）

检测策略：增加视频帧的对比度和动态范围增加视频帧的对比度和动态范围使用HSV颜色范围删除不必要的颜色，如绿色使用高斯拉普拉斯算子显示对象的边缘通过二值化生成轮廓检测椭圆状和圆形状的轮廓在接下来的

阿利同学·2023-09-13 00:02

论文笔记：Deep Representation Learning for Trajectory Similarity Computation

LCSS，EDR，ERP）的问题：轨迹的采样率不均匀如果两个轨迹表示相同的基本路径，但是以不同的采样率生成，那么这些方法很难将它们识别为相似的轨迹当样本点的采样率很低时，很难对齐相似轨迹的样本点当样本点噪声时

UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:19

论文笔记：Towards robust trajectory similarity computation: Representation‑based spatio‑temporal similar

背景现有的轨迹相似度方法通常假定采样的轨迹具有统一且一致的采样率如果两条轨迹能够为它们的大部分样本点形成成对匹配，就认为它们是相似的然而，由于各种原因，轨迹的采样率会有所不同在这种情况下，基于匹配的方法被证明是无效的不仅采样率可能不同，轨迹还有可能有噪声

UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:49

（2023|ICLR，）用于一般噪声反演问题的扩散后验采样

0.摘要1.简介2.背景2.1基于分数的扩散模型2.2用扩散模型求解逆问题3.扩散后验采样（DPS）3.1似然的近似3.2测量的模型相关似然4.实验5.结论参考附录C.消融研究和讨论C.1通过投影放大噪声

EDPJ·2023-09-12 20:40

二手时间摘录

街上的噪声和厨房里的谈话你问我明白什么？我明白一个时代的主人公很少会是另一个时代的主人公，除了傻小子伊万和艾米丽这些俄罗斯童话中最招人喜欢的主人公之外。

shizijietou121·2023-09-12 17:09

【扩散模型】4、Improved DDPM | 引入可学习方差和余弦加噪机制来提升 DDPM

文章目录一、背景二、ImprovedDDPM——提升Log-likelihood2.1可学习的方差2.2改进noiseschedule2.3降低梯度噪声三、效果论文：ImprovedDenoisingDiffusionProbabilisticModels

呆呆的猫·2023-09-12 17:27

同一个相机拍的不同图片的畸变系数是不是都不同，但相机内参矩阵是相同的

3.但是在标定过程中,由于自变量条件和噪声的影响,计算出的畸变系数会存在误差,不同图

ulimate_·2023-09-12 17:13

2023-9-11 高斯消元解异或线性方程组

题目链接：高斯消元解异或线性方程组#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn;inta[N][N];intgauss(){intc,r;for

ClownMing·2023-09-12 16:15

AERMOD高斯稳态扩散模型在大气环境影响评价中的实践应用

查看原文>>>基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践应用数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。当前，针对不同理论、用途和设计理念，国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影

吹翻书页的风·2023-09-12 12:44

图像处理：双边滤波

1.双边滤波公式含义：q：输入的像素点，它代表上图中5×5的方框中其中的一个像素点:空间域核:图像像素域核(两个二维高斯函数，二维高斯函数的公式为:)进行了一些小的改动，让他们更加符合我们的要求，这里给出和的公式

访风景于崇阿·2023-09-12 08:14

点云从入门到精通技术详解100篇-扫描成像激光雷达稀疏点云数据姿态估计（中）

目录2.3.1三维点云数据结构2.3.2点云数据噪声特征2.3.3点云数据精简原理2.3.4稀疏点云数据

格图素书·2023-09-12 07:36

Fluent常用模型介绍-流体模拟仿真ansys

1．湍流和噪声模型FLUENT的湍流模型一直处于商业CFD软件的前沿,它为用户提供了丰富的湍流模型,如湍流模型、针对强旋流和各相异性流的雷诺应力模型等,随着计算机能力的显著提高,FLUENT已经将大涡模拟

a谷雨c·2023-09-12 06:16

软件设计师（十二）多媒体基础

其他声音：如风声、雨声、鸟叫声和汽车鸣笛声等，它们起着效果声或噪声的作用，其带宽范围也是20~20kHz.采样：

珠光·2023-09-12 04:48

beetlsql3.x版本适配达梦数据库

支持如下数据平台传统数据库：MySQL(国内兼容MySQL协议的各种大数据库),MariaDB,Oracle,Postgres,DB2,SQLServer，H2,SQLite,Derby，神通，达梦，华为高斯

飞奔的屎壳郎·2023-09-12 01:57

Transformer-2. 注意力分数

上节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。

cartes1us·2023-09-12 01:51

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