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高斯正态分布
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远,多大多小都能检测出来找到一个函数,实现尺度的选择特性2
高斯
偏导模版求边缘做卷积3
高斯
二阶导
量子-Alex
·
2024-02-14 08:20
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
人该怎么活着(6)——循环之破(4)——客户画像
《人该怎么活着(2)——人本主义》:1,在
正态分布
范围内阐述世界规律;2,选择人本主义;3,特定环境背景下的安全感是什么?
凌乱的雨丝
·
2024-02-14 06:22
课程大纲:图像处理中的矩阵计算
课程大纲:第1章:矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解(
高斯
消元法)第2章:图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
superdont
·
2024-02-14 05:08
计算机视觉
图像处理
矩阵
人工智能
单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数
我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交,样本呈
高斯
分布;2、主成分分析假设源信号间彼此非相关;那么这里我们需要讨论一下,我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现
高斯
分布的么
单细胞空间交响乐
·
2024-02-14 04:18
二次剩余问题x的求解及代码实现(python)
C.F.
高斯
称它为算术中的宝石,他一人先后给出多个证明。[1]研究二次剩余的理论称为二次剩余理论。二次剩余理论在实际上有广泛的应用,包括从噪音工程学到密码学以及大数分解。
JustGo12
·
2024-02-13 22:03
数论
安全
1024程序员节
【概率论】作业八
作业八151220129计科吴政亿习题五第2题设随机变量X为终端在使用的数量,则X~B(120,0.05),EX=120∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为
正态分布
有X−65.7
蓝鲸瓜皮小正义
·
2024-02-13 14:21
概率论与数理统计
数学王国的故事2
在上个故事中,佛里斯王国的阴谋被聪明的大法官识破,“0÷0”灰头土脸地回到了佛里斯王国,向国王汇报在
高斯
王国发生的一切。0÷0:“报告国王,我们的计划被识破了,我也被赶回来了。”
贞元目凡
·
2024-02-13 12:39
机器学习原型聚类
基于原型的聚类”(prototype-basedclustering),原型表示模板的意思,就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程,常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类,混合
高斯
聚类则是基于簇分布来实现聚类
黄粱梦醒
·
2024-02-13 07:08
【转载】计算机视觉(六):频率域滤波器
eeeee123456/article/details/82950986一、滤波器1.基本滤波公式2.滤波步骤3.低通滤波器与高通滤波器二、低通滤波器(平滑图像)1.理想低通滤波器2.布特沃斯低通滤波器3.
高斯
低通滤波器三
dopami
·
2024-02-13 05:34
[数学]
高斯
消元
介绍用处:求解线性方程组加减消元法和代入消元法这里引用了
高斯
消元解线性方程组----C++实现_c++用
高斯
消元法解线性方程组-CSDN博客改成了自己常用的形式:intgauss(){intc,r;//
Waldeinsamkeit41
·
2024-02-13 02:38
算法
数据结构
《麦肯锡结构化战略思维》:斜杠青年教你的思维升级
文/记不住
正态分布
的蔷色你会思考吗?当我打下这几个字的时候,我真怕读到这篇文章的你,要拿板砖来拍我。有句话说得好,人类一思考,上帝就会发笑。
记不住正态分布的蔷色
·
2024-02-13 02:33
如何在 Matlab 中生成
正态分布
的整数矩阵
生成
正态分布
的整数矩阵在Matlab中可以通过几种方法实现。方法介绍在Matlab中,
正态分布
通常通过normrnd或randn函数生成,随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。
·
2024-02-12 22:58
数学
什么是
正态分布
正态分布
,又称为
高斯
分布,是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。
正态分布
的形状呈钟型曲线,两侧尾部逐渐衰减,呈对称性。
·
2024-02-12 21:57
数学
什么是
正态分布
正态分布
,又称为
高斯
分布,是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。
正态分布
的形状呈钟型曲线,两侧尾部逐渐衰减,呈对称性。
·
2024-02-12 21:52
数学
图像金字塔
2.
高斯
金字塔和拉普拉斯金字塔
高斯
金字塔用来向下降采样图像拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
猴子喜
·
2024-02-12 18:24
老生常谈:内视自己
「遇事不要慌,先画个
正态分布
图」从整体分布图中找到自己的定位。找到自己的定位后在去关注这个事情是否和自己有关系,内视自己可以让我们更加平和。最近自己的情况,观察一下最近的自己,在工作上的注意力
张瑞Jerrysher
·
2024-02-12 14:01
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习
正态分布
,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue
·
2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
2018-09-10
而密布的细沙一样的雨珠,则给这一切的灰黑蒙上了一层蒙版,并且
高斯
模糊了一下,一切事物的边界不再清晰。我牵着狗从明亮的楼走出,没走几步,回头望那楼前的灯,已经变成灰白。
火涟叶
·
2024-02-12 10:06
PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法
1.介绍点云去噪是一个老问题了,一般主要是针对
高斯
噪声和异常点(Outliers)进行去噪,经典的方法包括双线性,
高斯
核以及MLS曲面重映射等方法。
程序猿老甘
·
2024-02-12 09:43
图形学算法
Deep
Learning
深度学习
点云处理
3D
高斯
溅射:面向三维场景的实时渲染技术
1.前言
高斯
溅射技术【1】一经推出,立刻引起学术界和工业界的广泛关注。
程序猿老甘
·
2024-02-12 09:13
论文阅读
图形学算法
深度学习
算法
图形渲染
利用YOLOv8 pose estimation 进行 人的 头部等马赛克
文章大纲马赛克几种OpenCV实现马赛克的方法
高斯
模糊poseestimation定位并模糊:三角形的外接圆与膨胀系数实现实现代码实现效果参考文献与学习路径之前写过一个文章记录,怎么对人进行目标检测后打码
shiter
·
2024-02-12 09:38
大数据+AI
赋能行业
助力企业数字化转型最佳实践案例
YOLO
蒙特卡洛分析在集成电路中的运用
一般在model文件中,对mos管的vth0以及u0参数都加入了
高斯
随机变量。这个操作其实就是为了蒙特卡洛分析去的,作用是用来拟合IC生产过程中引入的工艺偏差,蒙特卡洛仿真将通过多次仿
歌者長門
·
2024-02-12 07:44
概率论
算法
求逆矩阵(C++)
求矩阵的逆常见的一般有三种方法(考研常见):待定系数法、
高斯
-约旦消元法和伴随矩阵求逆矩阵。
龙行泽雨
·
2024-02-12 04:44
计算方法
矩阵
c++
线性代数
SPSS-2
初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|<1.96&|峰度-峰度标准误差|<1.96则为
正态分布
频率分析:适用于偏态+
正态分布
对于数值变量:统计指标+统计图对于等级与计数:统计表格
沈住氣
·
2024-02-12 04:56
iOS学习之(向上,向下,四舍五入)取整
floor()方法是向下取整,类似于数学中的
高斯
函数[].取得不大于浮点数的最大整数,对于正数来说是舍弃浮点数部分,对于复数来说,舍弃浮点数部分后再减1.(int)f
鑫飞
·
2024-02-11 23:22
[Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)
核函数可以是各种形式,常用的有
高斯
核、均匀核等。核函数在数据点附近产生一个非负的函数值,表示该点附近的概率密度。然
老狼IT工作室
·
2024-02-11 16:26
python
python
KDE
密度分布图
excel统计分析——多组数据的秩和检验
Kruskal-Wallis不要求总体呈
正态分布
,但要求总体方差相等,为连续总体,各组效应相互独立,所有样本来自随机抽样,利用秩和来推断样本所在总
maizeman126
·
2024-02-11 12:29
excel
统计分析
秩和检验
季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法
该方法的基本思路是:1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T;2、将该序列按升序排列,计算Weibull绘点位置Fs[s(t)];3、根据Fs[s(t)],根据标准
正态分布
N(0,1)的累积分布函数
weixin_39769740
·
2024-02-11 05:10
季节性预测matlab
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测
导数用近似的方法可以用卷积去求导(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用
高斯
滤波平滑(
高斯
偏导模版)5
高斯
核的参数6回顾
高斯
平滑
量子-Alex
·
2024-02-11 02:13
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
正态性检验,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
一、业务场景:1.一个汽车销售公司,其客户来店消费金额是否符合
正态分布
?答:这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看拟合的好不好?
huxuanlai
·
2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
SPSS双变量相关分析
其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量,适用于变量为定量连续变量且服从
正态分布
、相关关系为线性时的情形。
数据科学作家
·
2024-02-10 14:49
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
统计分析
相关分析
数据分析
统计学
信安数基2-同余方程
同余式的记号由
高斯
(Gauss,C.F.)于1800年首创,发表在他的数论
利賀田
·
2024-02-10 11:44
使用
高斯
函数进行散点拟合预测
首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#specifymodel(GPregression)model.getPosterior(x,y)#fitdefaultmodel(meanzero&rbfkernel)withdatamodel.
x_uhen
·
2024-02-10 10:03
python
高斯回归
matlab 画光束等相面,拉盖尔
高斯
光束_厄米
高斯
光束MATLAB仿真 - 范文中心
激光原理by贾而穑130212114厄米
高斯
光束MATLAB仿真其中主程序文件:plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件:HermitePoly.m程序如下:plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387
·
2024-02-10 10:33
matlab
画光束等相面
Matlab读取处理Excel数据并拟合
正态分布
曲线
clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y
奔腾小子PentiumBoy
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2024-02-10 10:32
matlab
Excel+VBA处理
高斯
光束
文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据拟合1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的,新建Excel,【插入】->【图片】。由于图像比较大,所以要对数据进行截取,选中图片之后,点击选项卡右端的【图片格式】->【裁剪】,将光斑所在区域截取出来,如图所示由于灰度图像在观感上比较单一,故可以通过重新着色的方法,为其添加伪彩色。首先,复制一张图片,点击【图像格式】->【颜色】->【重新着色】;或者在【颜色
微小冷
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2024-02-10 10:00
本科生实验
Excel
VBA
图像处理
拟合
画图
3D Gaussian Splatting(
高斯
飞溅3D算法) Windows系统部署(简版) |导入到Unity
目录前言1、安装python(1)下载地址(2)添加环境变量2、安装CUDA3、安装git(1)下载地址(2)检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP(1)下载地址(2)添加环境变量6、安装ffmpeg(1)下载地址(2)添加环境变量(3)检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers(可视化界面)10、设置启动脚本与data文件夹(1)
XINYU W
·
2024-02-10 10:26
nerf
人工智能
windows
深度学习
python
3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】
CV玩家们,知道3D
高斯
吗?对,就是计算机视觉最近的新宠,在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D
高斯
。不太了解也没关系,我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。
深度之眼
·
2024-02-10 10:24
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
3D高斯
神经辐射场
GaussianShader: 3D
高斯
喷溅与遮阳功能的反射
翻一个论文。这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2.Specula
Ci_ci 17
·
2024-02-10 10:24
3d
【反渲染
高斯
】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering
我们提出了一种基于3D
高斯
溅射(GS)的新型反向渲染方法GS-IR,它利用前向映射体渲染forwardmapp
Ci_ci 17
·
2024-02-10 10:23
3d
打败一切NeRF! 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识
新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D
高斯
泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17
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2024-02-10 10:48
3d
python
高等数学第一章函数与极限03
----
高斯
考研数学吧
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2024-02-10 07:18
matplotlib画散点图
效果展示image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1024#numpy生成
正态分布
X=np.random.normal(0,1,n)Y=
WLWu
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2024-02-10 04:02
(2024,仅高频分量的蓝噪声与
高斯
噪声线性插值,时变噪声)扩散模型的蓝噪声
交流群)目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2具有时变噪声的扩散模型3.3利用矫正映射的数据样本相关性4.实验5.结论0.摘要大多数现有的扩散模型在训练和所有时间步骤的采样中使用
高斯
噪声
EDPJ
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2024-02-09 15:29
论文笔记
人工智能
深度学习
【EEG信号处理】对信号进行模拟生成
生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法;本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了,这种情况我们可以用在时域上
高斯
模拟peaktime=1;%secondswidth
INGg__
·
2024-02-09 13:05
EEG
信号处理
python打造光斑处理系统8:点击交互裁切
文章目录动作注册鼠标响应函数线段绘制光斑处理:python处理
高斯
光束的图像光斑处理系统:程序框架打开图像参数对话框/伪彩映射裁切ROI光强分布
高斯
拟合沿割线的灰度分布动作注册此前在图像裁切时,希望有一种点击模式
微小冷
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2024-02-09 13:35
本科生实验
python
交互
鼠标点击交互
matplotlib
tkinter
统计学 (番外 )
研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差(samplingerror):μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布
正态分布
均匀分布多峰分布
呼吸化为空气
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2024-02-09 13:36
IMU模型介绍
噪声模型加速度计与陀螺仪采用相同的噪声模式,即由随机游走的偏置、
高斯
白噪声两部分组成。
CS_Zero
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2024-02-09 09:59
机器人
多个总体均值的检验(二)
霍特林T方分布是基于多元
正态分布
的推广,用于研究多个变量之间的线性关系。它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同,或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似,霍特林T方分
亦旧sea
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2024-02-09 05:14
均值算法
算法
记录pytorch常用的维度转换方法
*********#***生成固定数据***test1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])#***生成随机数据***test=torch.rand(2,4)#***生成符合
高斯
分布的随机数据
嘿,兄弟,好久不见
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2024-02-08 20:30
深度学习经验总结
python
人工智能
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