高斯贝叶斯分类

维纳滤波器图像复原

一、背景下图截取自一幅卫星影像，造成图像质量下降的点扩展函数可近似为高斯模型，并含有加性白噪声。设法估计图像退化的参数，利用维纳滤波进行恢复。
远方上&肖·2023-12-16 09:54

逆滤波和维纳滤波

二、实验内容1)输入Lena图像，对图像进行运动降质；降质模型：2)对图像叠加高斯白噪声；3)寻找最佳逆滤波半径r；4)逆滤波；5)IFFT，展示结果；6)再寻找最佳维纳滤波K值；7)维纳滤波；8)IFFT
梅津太郎·2023-12-16 09:17

C语言矩阵求逆

采用高斯消去法求逆直接上代码voidMatrix_inverse(doublearc[6][6],intn,doubleans[6][6])//计算矩阵的逆{inti,j,k;//列doublemax,
重中之重小星星·2023-12-16 04:51

C语言实现矩阵求逆

在C语言中，我们可以使用高斯-约旦消元法来实现矩阵的求逆。本文将介绍如何使用C语言编写一个程序，用于计算给定矩阵的逆矩阵。首先，我们需要定义一个函数来进行高斯-约旦消元法。
幻想之境的探索·2023-12-16 04:21

矩阵求逆（C语言）

高斯消元法求逆对于任意一个矩阵Anxn，其满足。基于此，高斯消元法具体步骤是先构造一个增广矩阵W=[A|E]，则W为一个nx2n的矩阵。
kk.copt·2023-12-16 04:50

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并
weixin_贾·2023-12-16 04:53

Course3-Week1-无监督学习

1.欢迎1.1Course3简介1.2数学符号约定2.K-means算法2.1K-means算法的步骤2.2代价函数2.3选择聚类数量2.4代码实例-图像压缩3.异常检测3.1异常检测的直观理解3.2高斯分布
虎慕·2023-12-16 01:44

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here
shimly123456·2023-12-15 22:06

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值scale:标准差size:输出形式/维度输出示例:[
小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

MRI图像的去噪与增强利用MATLAB

对于MRI图像，常用的去噪方法有平均滤波、中值滤波、高斯滤波等。这里我们将重点介绍MATLAB中的medfil
m0_57781768·2023-12-15 17:16

高斯削元法

例子：证明∣1111abcda2b2c2d2a4b4c4d4∣=(a−b)(a−c)(a−d)(b−c)(b−d)(c−d)(a+b+c+d)证明\begin{vmatrix}1&1&1&1\\a&b&c&d\\a^2&b^2&c^2&d^2\\a^4&b^4&c^4&d^4\end{vmatrix}=(a-b)(a-c)(a-d)(b-c)(b-d)(c-d)(a+b+c+d)证明1aa2a41
satadriver·2023-12-15 16:33

OpenCV-Python16:图像平滑操作

目录图像平滑基础本文目标2D卷积图像模糊（图像平滑）平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波图像平滑基础在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像
图灵追慕者·2023-12-15 13:54

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

在之前做过的一个项目中，就用到了朴素贝叶斯分类器，将它应用于情感词的分析处理，并取得了不错的效果，本文我们就来介绍一下朴素贝叶斯分类的理论基础和它的实际使用。
码农参上·2023-12-15 12:51

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题

花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下，使用贝叶斯分类来预测
hiddenSharp429·2023-12-15 06:43

openCV图像SIFT特征

SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。
人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

学习中的「二八法则」和「学习金字塔」

帕累托分布和高斯分布(GaussianDistribution)并列为两大主
文刀Solemn·2023-12-15 01:21

列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告

高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业：年级：学号：姓名：成绩：1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.
世界上最后一只猫·2023-12-15 00:07

高斯消元法——matlab实现

目录基本原理实验部分主要代码部分代码解析运行结果个人心得基本原理1.构造增广矩阵：将线性方程组的系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。2.选取主元：从第一列开始，找到当前列中绝对值最大的元素，将其作为主元素。3.行交换：交换包含主元素的行与当前处理的行，确保主元素在当前处理行的位置上。4.主元归一化：将主元所在的行除以主元素的值，使主元素变为1。5.消元操作：使用主元所在行的倍数，将当前处理行下方
圆sir·2023-12-15 00:03

数学建模算法（基于matlab和python）之 线性方程组的直接法（高斯列主元消去法与追赶法）(6/10)

实验内容：编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。
20信计2班曹晶·2023-12-15 00:58

列主元高斯消去法在matlab中的简单运用

%列主元高斯消去法a=[1.1,2.5,3.4,0.8;3.0,4.5,-1.2,5.4;5.2,1.4,0.92,4.8;0.5,4.6,0.23,6.7];b=[26.88;1.05;8.1;1.81
Liki_Sderian·2023-12-15 00:58

uniapp全屏幕高斯模糊背景图

扫一扫识别二维码，体验“xxx”，即可免费获得一张自家萌宠照片。分享至分享给微信好友分享到朋友圈保存到手机exportdefault{data(){return{url:''};},onLoad(e){this.url=e.img},methods:{openBigImage(img){letimgsArray=[];imgsArray[0]=imguni.previewImage({curren
Moon.9·2023-12-14 23:11

计算机视觉python--SIFT算法

文章目录1sift的特征简介1.1SIFT算法可以解决的问题1.2SIFT算法实现步骤简述2关键点检测的相关概念2.1哪些点是SIFT中要查找的关键点（特征点）2.2什么是尺度空间2.3高斯模糊2.4高斯金字塔
qq_41934490·2023-12-14 22:51

扩展卡尔曼滤波技术（Extended Kalman Filter，EKF）

一、概念介绍卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全包含噪声的测量中，估计动态系统的状态，然而简单的卡尔曼滤波必须应用在符合高斯分布的系统中。
独孤西·2023-12-14 22:38

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计

python编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计方窗情形下的概率密度函数估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsample=[4.6019,5.2564,5.2200,3.2886,3.7942,3.2271,4.9275,3.2789,5.7019,3.9945,3.8936,6.7906,7.1624,4.1807,4.9630,6
sherlockjjobs·2023-12-14 21:31

【一种用opencv实现高斯曲线拟合的方法】

背景：项目中需要实现数据的高斯拟合，进而提取数据中标准差，手头只有opencv库，经过资料查找验证，总结该方法。
沉木渡香·2023-12-14 21:26

第四届蓝桥杯题解

第一题:题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。
Sky ~ Komori·2023-12-14 17:30

蓝桥杯—历届试题1

题目标题:高斯日记大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。
SEVENY_·2023-12-14 17:29

java-集合

+99+100解题流程=算法（2）有设计解决的具体的流程算法1：1+2=33+3=66+4=10.....加到100--》5050算法2：(1+100)*50=101*50=5050-->高斯算法（3）
weixin_45503872·2023-12-14 15:36

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取本实验比较简单，基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理，用于去噪，之后转换为灰度图，直接调用cv库中的canny记性边缘提取。
wuliwuliClemence·2023-12-14 14:06

大创项目推荐 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
laafeer·2023-12-14 13:20

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi
QomolangmaH·2023-12-06 22:12

【数值分析】雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代求解线性方程组应用举例（编程求解）

题目给定方程组如下：[8−32411−16312][x1x2x3]=[203336]\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}20\\33\\36\end{bmatrix}846−31132−112
Bosenya12·2023-12-06 21:20

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素
梦回阑珊·2023-12-06 20:46

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器
明朝百晓生·2023-12-06 12:54

matlab 图像的二维高斯滤波

一、功能概述1、算法概述图像的二维高斯滤波2、主要函数B=<
点云侠·2023-12-06 11:06

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug
三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析（实验）

二帧差分法帧差图：实现统计均值背景建模和高斯混合建模，并对比背景图。均值背景建模：高斯混合建模：使用背景差分提取前景目标，参考教材12章，将轮廓信息标示。
Luo_淳·2023-12-06 10:52

单变量微积分笔记——钟形曲线（Bell Curve）的积分以及（标准）正态分布

想借这篇文章开始整理下高斯分布的一些知识。本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第四章，积分应用中的概率求解。背景问题首先，在这节课当中，Dav
RavenRaaven·2023-12-06 08:45

文本数据增强

文本数据增强概述数据增强技术已经是图像领域的标配，通过对图像的翻转、旋转、镜像、高斯白噪声等技巧实现数据增强。
AI中文社区·2023-12-06 07:32

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

卷积与图像处理

图像处理与卷积卷积操作示例平移虚化（平滑）锐化去噪高斯滤波中值滤波边缘检测卷积操作示例我们在图像处理中遇到的数字图像通常分为两种：单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，取值范围0-255，0
冷酷无情陈大定·2023-12-05 23:15

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-12-05 20:18

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn
星宇星静·2023-12-05 16:42

OGG实现Oracle19C到postgreSQL14的实时同步

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2023-12-05 14:02

SnowNLP：处理中文文本内容

为实现上面的功能用到了不少的算法和模型，比如textrank、贝叶斯分类器、隐含马尔科夫模型等。对于学习研究中文分
nearvoid·2023-12-05 06:03

VMD扩展molUP安装与高斯接口使用

molUP是一个VMD扩展，提供了一个简单的方式来加载和保存高斯文件，并分析相关的结果。molUP为VMD提供了一个图形界面，用户可以加载和保存高斯文件格式的化学结构。
DFT计算杂谈·2023-12-05 02:56

JavaSE 知识点总结

路在脚下，行则将至目录1.初始Java1.1Java之父——高斯林1.2一次编译，到处运行1.3注释2.数据结构与变量2.1数据类型2.2变量2.3常量3.运算符3.1逻辑与&&3.2逻辑||3.3逻辑非
A小码·2023-12-05 02:20
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