高频量化第4页

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题（01）

关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。

lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题（02）

关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。（在个人秋招面试过程中，面试到

lonely-stone·2024-08-30 20:29

《宁向东的管理学课》：业绩创造

这个单元主要是拆解杜邦方程式，拆解每个要素，以及每个要素之间的关系，按照当前阶段的目标进行量化管理，如何挣更多的钱?与绝对数字相比，股东更看重的，是相对数字所体现的回报水平。

飘皓宇·2024-08-30 19:11

4-回流路径在EMC分析中的作用

1.回流路径的概念2.回流路径的作用C=εS/4πkd在高频电路中，导线上存在走线电感和分布电容，当信号频率较高时，线之间的分布电容容抗迅速降低，而导线上的感抗则会快速升高，此时电流回流路径就会如上图所示

小吴的嵌入式笔记·2024-08-30 18:52

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-斗地主之顺子【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

闭着眼睛学算法·2024-08-30 07:34

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一

淮序_·2024-08-30 02:00

AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型

文章目录Llamp.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置[email protected]

mrbone11·2024-08-30 01:00

大模型训练和推理

transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝（2）量化

李明朔·2024-08-30 01:27

Sum of Subarray Ranges - 亚马逊高频题3

Youaregivenanintegerarraynums.Therangeofasubarrayofnumsisthedifferencebetweenthelargestandsmallestelementinthesubarray.Returnthesumofallsubarrayrangesofnums.Asubarrayisacontiguousnon-emptysequenceofel

CP Coding·2024-08-30 01:53

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare

qq_43479892·2024-08-30 00:19

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

1，本文介绍AIFI模块（AdaptiveInformationFusionIntegrationModule）是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

十月，遇见崭新的自己

不足：读完书还没有写践行清单的习惯，有也只写了几次就放弃了，原因是清单上的项目不够量化，导致有心无力的状况出现，重新调整，按SMART原则来制定。

sharon___·2024-08-29 21:28

面试题提升—浏览器+网络部分高频面试题

一、浏览器1、什么是reflow(回流/重排)reflow的本质：其实就是：重新计算layout树(布局树)具体解释：当进行了会影响布局树的操作后，需要重新计算布局树，会引发layout。为了避免连续多次操作后，导致布局树反复计算，浏览器会合并这些操作，当JS代码全部完成后再进行统一计算。所以，改动属性造成的reflow是异步完成的。也同样因为如此，当JS获取布局属性时，就可能会造成：无法获取到最

6230_·2024-08-29 21:30

2020-02-01

1、请列出3个你认为符合刚需、高频、大市场的行业，并写出对应的龙头。1海天味业刚需:炒菜都会用酱油高频:按一个月用一瓶酱油来算大市场:全国14亿人口都有这类需求，就算不炒菜，叫外卖也需要用酱油调味。

瞬间金色闪光·2024-08-29 21:21

RAG增强检索

技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向量化

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了。凡事预则立，不预则废。能读到这里的人，我相信都是这个世界上的“有心人”，还是那句老话：上天不负有心人！我相信你的每一步努力，都会收获意想不到的回报。包含的模块本文分为十九个模块，分别是：Ja

java涛仔·2024-08-29 10:27

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

随后，采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向，从而判断游客的整体满意度。此外，还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题

微信bishe58·2024-08-29 10:49

日精进8/100天《效能思维》

今天是4月26日，分享25种思维里的效能思维，它有两个关键字：频发、偶发，它的意思就是字面意思，在我们的生活中，回想一下哪些是每天都在高频发生的，哪些又是偶尔在发生的呢。它们和效能思维又有什么关系呢？

Qin琴子·2024-08-29 10:27

Microsemi Libero系列教程（四）——PLL的使用

文章目录PLL是什么Libero中PLL的使用官方文档交流群系列教程：MicrosemiLibero系列教程PLL是什么PLL(PhaseLockedLoop)：为锁相回路或锁相环，用来统一整合时钟信号，使高频器件正常工作

whik1194·2024-08-29 09:15

《比较学》理论介绍

《比较学》图片来自网络作者：韩妙第日期：2022年11月14日《比较学》理论介绍作者：韩妙第日期：2022年11月14日一．量化性何为量化？是否运用工具是人和动物的根本区别。

韩妙第·2024-08-29 09:47

券商API/程序化交易接口

**券商API/程序化交易接口**在15年的时候因为场外配资很严重，把程序化交易的接口关闭了，现在已经基本上又放开了，所以说如果想做量化交易，符合条件的可直接使用券商的API，不必再去使用通达信破解版了

weixin_47442818·2024-08-29 00:09

python股票自动交易从零开始-python程序化交易编程-python制作自动交易程序!

国内量化交易

weixin_37988176·2024-08-29 00:09

什么是防抖和节流？有什么区别？如何实现？

1.防抖：触发高频事件后n秒内只执行一次，如果n秒内再次触发就会重新计算时间。2.节流：触发高频事件后n秒内只执行一次，所以节流会稀释函数的执行频率。

西九龙拓海·2024-08-28 23:09

【离线安装clickhouse集群】

特性：基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储，数据类型一致，压缩性能更高硬件利用率高，连续IO，提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率，多核多节点并行

eddianliu·2024-08-28 14:56

批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

小咖批量剪辑助手是一款视频批量自动剪辑软件，具有智能化、批量化、操作简单等特点。该软件适用于自动化处理和生产视频，旨在帮助用户实现批量化生产产品推广视频的功能。

爱分享的小雅·2024-08-28 11:10

零碎思考

其实只要仔细想想，我要多大的面积，首付需要多少，月供是多少，我目前的能力是否能做到轻松还月供……用量化思维去做一下，目标会更清晰。就知道在各种欲望面前如何做取舍。002、场

衣襟上一米阳光·2024-08-28 07:33

我蒙了面试官一上来就说：请你介绍一下你测试过的项目

可以从以下几个方面来表述：【项目基本介绍]】项目架构、项目业务流程、包含功能模块；【项目职责】总结自己在项目中所做的工作，可进行一些数据量化【某一项职责细化】针对项目中所做工作的某一项展开说明，体现亮点

爱学习的执念·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。在监督学习中，我们通常有一组训练数据，包括输入特征（X）和对应的真实标签（Y）。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

LLM 代理，文本向量化，高级 SQL，以及我们最新作者的其他必读文章

如果你是《Variable》的常读者，你可能已经注意到，我们每周都会强调——TDS始终欢迎新作者的贡献。我们是认真的！有些人可能看过这个消息并想“太好了，我很想写一篇文章！”但是随后又开始思考什么样的帖子合适，我们的读者对哪些话题感兴趣，以及哪些类型的经验和技能是受欢迎的。本周的《Variable》版本重点介绍了我们最近的一些最佳文章，所以即使你没有成为TDS作者的意愿，也完全没问题！我们仍希望你

AI科技圈.·2024-08-27 22:16

前端宝典十八：高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速

本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序，语法简单，容易实现，冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高，但对于小规模数据或者部分已排序的数据

桃子叔叔·2024-08-27 22:12

神经网络量化（八）

神经网络量化（八）4.5实验5摘要与结论4.5实验使用我们的QAT流程，我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

在亚马逊云科技上搭建云原生生成式AI教育学习平台

本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和云原生容器管理服务，将生成式AI和亚马逊Titan大模型应用到教育和学习场景，利用Titan大模型的向量化、文字和图片生成能力构建云端

佛州小李哥·2024-08-27 18:20

金融工程--基于backtrader的回测框架

背景1、使用框架帮助提升回测的准确度基础概念量化回测手续费（Commission）：手续费是交易者在执行交易时需要支付给经纪商的费用。这个费用可能是固定的，也可能是基于交易金额的百分比。

bw876720687·2024-08-27 14:54

短视频SDK解决方案，智能技术加持，提升创作效率

一、轻量级设计，无缝集成美摄科技的短视频SDK解决方案采用先进的轻量化设计，体积小巧却功能强大，能够无缝集成至各类APP中，无论是

美摄科技·2024-08-27 10:01

量化交易机器人APP软件开发搭建

量化交易机器人APP软件的开发搭建是一个涉及多个环节和技术的过程。以下是一个简化的开发搭建流程，并结合搜索结果给出相关说明：需求分析：明确量化交易机器人的功能需求，如数据收集、策略分析、自动交易等。

星星网络科技开发·2024-08-27 08:17

前端面试宝典【CSS篇】【8】

学习过程有任何技术上的问题都可与博主一对一交流学习通过本专栏你将学到那些内容：四十篇博客、上百道高频面试题html、css、js等

bdawn·2024-08-27 06:04

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

目录1.高频交易1.1概述1.2应用1.3实例2.风险管理2.1概述2.2应用2.3实例3.量化投资3.1概述3.2应用3.3实例4.情感分析4.1概述4.2应用4.3实例5.欺诈检测5.1概述5.2应用

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

感赏美好的一天，让我丰盛，让我惊喜不断

投射哇塞，太棒啦，每天正能量满满，好喜欢，随喜我也保持高频喜悦，精力充沛，神清气爽。嘻嘻哈哈哈。

心想事成413·2024-08-26 22:27

系统分析与设计作业1

AnOverviewoftheSWEBOKGuide请中文翻译其名称与简短说明）简单解释CMMI的五个级别用自己语言简述SWEBok软件工程的定义软件工程包括：针对软件开发、操作和维护的，使用系统化、规范化和可计量化方法的应

zhangshanfeng_·2024-08-26 20:00

进阶岛 - LMDeploy 量化部署进阶实践

一、显存计算方法InternLM系列模型的显存使用主要2部分构成：模型权重kvcache以InternLM2.5-7b-chat为例，它的权重类型是bfloat16，即一个参数占用2字节的浮点数。具体信息可以查看模型目录下的config.json文件。因此，对于该7B（70亿）参数的模型，每个参数使用16位浮点数（2字节）表示，另外，lmdeploy默认设置cache-max-entry-coun

ydogg·2024-08-26 17:30

山东大学大数据管理与分析知识点总结

或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化

weixin_51565263·2024-08-26 14:46

亚图跨际·2024-08-26 14:12

推荐一款超赞的开源待办事项应用：TinyList

侯深业Dorian·2024-08-26 13:35

面试专区|【36道数据结构高频题整理(附答案背诵版)】

1.简述什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它使得我们可以有效地访问和修改数据。简单来说，数据结构就像是一个容器，这个容器可以以不同的方式（如线性的、树形的、表格的等）组织数据，以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如，想象一下你有一本书。如果这本书没有目录、没有章节划分，你想找到某个特定的信息可能会非常困难，因为你必须一页一页地翻阅。这本书就像是一个没有组织的数据结构。现在

尺小闹·2024-08-26 09:42

字节跳动高频面试题-7.整数反转

解法都在代码里，不懂就留言或者私信这个题排在字节跳动半年榜的第64题，但是题目确实远非如此，我知道的最近一个月至少考过4次，还是必须掌握的classSolution{publicintreverse(intx){/**一位的整数，不管是整数还是负数，没有什么可反转的，反转了和自己也一样*/if(x>=-9&&x0;x=isPositive?-x:x;/**基本思路是按照每次取余然后乘在高位，然后往

鱼跃鹰飞·2024-08-26 07:29

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

深入解析 Linux 网络管理：带宽查询、防火墙配置与端口管理

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2024-08-26 06:54

品牌符号的价值到底是什么？

在美国会计制度中，美国公司必须在资产负债表上将所并购的公司的商誉资本化，也就是品牌价值必须量化。那么品牌是如何创造价值，如何量化的呢？

段康符号战略·2024-08-26 04:44

【听课】回看中国的2018（二）

文／心甬美国在2008年以后实行了量化宽松，俗称“放水”或“印钱”，导致的结果是：市场上钱变多；造成资本效率大于劳动效率，用钱赚钱比用劳动赚钱的效率高；贫富差距增大，劳动民众不满情绪加剧；出现流动性周期积累到一定阶段的政治表达

心甬·2024-08-25 23:09

推荐频道

高频量化