基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比(附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件)
9类鱼类识别模型搭建,从网上爬取9类鱼,对爬取的数据进行数据清理等操作;搭建AlexNet等经典的分类网络,对数据集进行训练。一、效果展示说明:训练数据集50个epoch,其他参数不变的情况下得到如下结果:训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296.