龙珠机器学习训练营第57页

龙珠机器学习训练营

绘本讲师训练营【71】期（1/21）原创阅读《中级培训课程收获总结》

71017李雨菲深秋的深圳温度那么暖人，让我这个从大北方赶来的求学者，犹如投入一位慈祥老者即温暖又安全的怀抱中。虽然航班有些小插曲，当落地深圳那瞬间心中无比喜悦。也许应了那句俗话——好事多磨，在心中高喊“薇薇绘本学院，我来了”。从喜嘉老师的第一节课开始，把路途的疲惫和心中的压力感一扫而光。曾经觉得给低幼儿童讲绘本对我来说会是不小的挑战，不知该怎样拿捏低幼绘本一个度，用怎样的技巧能吸引幼小孩童的注意

小金鱼YF·2024-02-07 10:01

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口，使得在PyTorch中进行音频相关的机器学习和深度学习任务变得更加便捷。

科学禅道·2024-02-07 10:32

JavaScript 性能优化2 学习笔记

文章内容输出来源：拉勾大前端高薪训练营1、性能测试工具JSBench使用网址：https://jsbench.me/常用的JSperf已经停止维护了SetupHTML想初始化的domSetupJS前置统一的

sayCloud·2024-02-07 10:04

手把手教程｜如何使用 Azure 机器学习 Prompt Flow 优化提示词工程

企业申请AzureOpenAI绿色通道→记得评论私信~大模型（LargeLanguageModel,LLM）尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型打破了人类语言和机器语言之间的障碍，人们通过自然语言（Prompt）就可以操作模型，而模型可以准确的捕获用户的复杂语义和目的，最后以人类可以理解的方式输出结果。为了能更好的使用大模型，如何写提示词（Prompt）也就是提示词工程成为一门新的学科，这个

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:25

[译] iOS 11：机器学习人人有份

MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017使一件事情变得非常清楚，那就是：Apple正在全力以赴地支持「设备上的机器学习

小饕·2024-02-07 10:53

机器学习要警惕的4个常见陷阱！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编辑：中国统计网在一场科技会议上，演讲者询问观众，“有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型？”

小白学视觉·2024-02-07 10:21

第三期声音训练营第八天

今天练习f、h、绕口令和配音秀。配音秀内容是一段公益广告，讲述读书会带来光合作用，读时要求不能有朗诵腔，只要发自内心讲出的心得就行。开始读完几遍配音秀打分80多分，上不了90多分，我反复听原声，分析轻重音、节奏、起伏及气息；最重要的是提打挺松，打开内口腔；并注意喉咙放松的三种：1、深呼吸2、气泡音3、哼鸣声。接着我又练了几遍配音秀，与原声做对比再练，直到90多分，才满意打卡。

紫薇2812·2024-02-07 09:34

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（一）{基于Python与Pandas}

对于刚接触ML（机器学习）的小伙伴来说，通过几篇文章能够快速登堂入室是非常及时且有用的，作者政安晨力求让小伙伴们，几篇文章内就可以达到这个目标，咱们开始！

政安晨·2024-02-07 09:47

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

现在咱们要一起创建您的第一个机器学习模型啦！选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。

政安晨·2024-02-07 09:47

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。

政安晨·2024-02-07 09:42

Scikit-learn－04.决策树算法

这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预

李建军·2024-02-07 09:00

_40LeetCode代码随想录算法训练营第四十天-动态规划背包问题 | 139.单词拆分、多重背包

_40LeetCode代码随想录算法训练营第四十天-动态规划背包问题|139.单词拆分、多重背包题目列表139.单词拆分关于多重背包，你该了解这些！背包问题总结篇！

Jasmine-Lily·2024-02-07 09:37

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题

背包理论基础01背包(二维数组)有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。背包最大重量为4，其中物品为：重量价值物品0115物品1320物品2430需要求背包能背的物品最大值为多少？动规五部曲：确定dp数组以及下标的函数定义一个二维数组dp[i][j]表示下标从[0,i]

好吃的蛋奶星星·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营（总结）|动态规划总结篇

一、动态规划五部曲确定dp及其下标的含义确定递推关系式初始化值确定遍历顺序验证二、01背包问题1.基本理解理解：所谓的01背包问题，其关键在于物品只能放入1次，不能够重复利用，因此称呼为01背包问题。与完全背包的区别在于，完全背包问题中，物品能够无限次的放入。二维和一维dp的创建问题：（1）二维dp[i][j]的含义为：从下标为0-i的物品中放入背包容量为j的背包中，其价值为最高（2）一维dp[i

Kkkkkeung·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营第四十五天|70，322，279

70.爬楼梯classSolution{public:intclimbStairs(intn){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}returndp[n];}};322.零钱兑换classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){vectordp(amoun

wjr920503·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营第45天| 动态规划

LeetCode.70爬楼梯(完全背包)choose=[1,2]dp=[0]*(n+1)dp[0]=1foriinrange(len(dp)):forjinchoose:ifi

行道迟迟818·2024-02-07 09:05

子集 II（中等）——代码随想录算法训练营Day28

题目链接：90.子集II题目描述给你一个整数数组nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。示例1：输入：nums=[1,2,2]输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]示例2：输入：nums=[0]输出：[[],[0]]提示：1a-b);constres=[];//结果数组con

晴雪月乔·2024-02-07 09:03

代码随想录算法训练营第四十四天（动态规划篇）|343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

资料：代码随想录(programmercarl.com)343.整数拆分题目链接：343.整数拆分-力扣（LeetCode）思路dp[i]:分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。要把i分解成多个数的和再将它们相乘，我们从1遍历到i为止，把每个遍历到的j值，作为单个因子，把剩余的总和（i-j)分解。分解有两种，一种是（i-j）单位单个因子，也就是把i直接分解成j和（i-j）的乘积。另一种是把（

Huiwen_Z·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十二天 | 背包问题

背包问题理论基础：二维文档讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：带你学透0-1背包问题！|关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili先看文档后看视频对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。几种背包问题的区分：完全背包是01背包稍作变化而来，即：完全背包的物品数量是无限的

Yirschen·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十四天 | 完全背包、完全背包的遍历顺序

完全背包理论基础文档讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。每件商品都有无限个！问背包能背的物品最大价值是多少？01背包和完全背包唯一不同就是体现在遍历顺序上。01背包的核心代码for(inti=0;i=weight[i

Yirschen·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十五/四十六天 | 背包问题

文章目录背包问题题目对题目的想法实现中/后的感想背包问题题目70.爬楼梯322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分对题目的想法爬楼梯和单词拆分没有什么思路，尤其是单词拆分，甚至想到要不要用KMP算法查询字符串。实现中/后的感想爬楼梯没有意识到是一个排列问题，因为先上n级台阶再上m级台阶(n,m)(n,m)(n,m)，和先上m级台阶再上m级台阶(m,n)(m,n)(m,n)并不一样。零钱兑换

dafeizhuyitou·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包

01背包理论基础学习资料：代码随想录(programmercarl.com)相关链接：题目页面(kamacoder.com)背包题目分类01背包定义有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。解法暴力解法每种物品有两种状态：取或不取，因此可以用回溯法搜索出所有组合，选出价值

Huiwen_Z·2024-02-07 09:29

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。

zidea·2024-02-07 08:28

【156】今天是个特殊的日子

2.参加笑来写作训练营，开始写作，至今已日更写作155天，思想、认知、总结、提炼、写作能力得到了极大提升。

雅儿向美而升·2024-02-07 08:07

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

【绘分享育儿愈己训练营】第四次作业

图片发自App案例：成成，8岁，男孩成成从小和爸爸妈妈，爷爷奶奶住在一起。成成妈妈是二婚，她是一个非常直爽的女性，自己做小生意，经营的很不错，人缘非常好。但她说，在家庭里，自己却忍不住常常和婆婆起冲突。孩子奶奶以前是老师，认为严师出高徒，所以总是用“打压”的方式，不让成成骄傲自满。爷爷比较宠孩子，但也对奶奶的做法不敢干涉。爸爸呢，有时候会指出奶奶做的不好的地方，但很少。但成成妈妈觉得孩子的好是要夸

潘东东的毛头·2024-02-07 08:45

零基础训练营-第三周复盘 - 草稿

一个月即将结束，训练营也已经接近了尾声。很难想象我居然坚持到了现在，并且按时完成了每一天的作业，还做过一次学习感悟分享。

玫甜甜·2024-02-07 08:25

李克富点评训练营59/90

我所接触到的失眠者大多持有一个信念，就是睡眠非常重要，睡不着睡不够就会如何如何如何，然后如果短期内一次失眠就会烦躁，两次失眠开始恐惧，三次失眠如临大敌，然后安定中医脑科医院三管齐下，最后谁起的作用就不得而知了。其实分析下来，失眠者刚开始失眠的时候，只是偶然现象，但当时肯定是有一些事情让其放在心上无法摆脱，睡不着之后会让其觉得“我睡不够就精力不够，精力不够怎么去处理工作生活等繁杂的事情？”如此将注意

唐铭含·2024-02-07 08:16

机器学习笔记

1、机器学习为什么要打乱数据机器学习中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数，以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。

想努力的人·2024-02-07 08:06

Golang学习笔记

//kaifa.baidu.com/开发者搜索开发者搜索-Beta-让技术搜索更简单高效Bilibili教学视频8-import导包路径问题与init方法调用流程_哔哩哔哩_bilibili极客时间-训练营

爱上的云·2024-02-07 07:23

什么？00后都在学python了？

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

全栈媛·2024-02-07 07:16

绘本讲师训练营71期（16/21）阅读原创--《团圆》

作品名称：《团圆》文：余丽琼图：朱成梁故事主要内容：《团圆》讲的是过年的故事，年是中国人的传统节日，是一个团圆的日子，要过年了，爸爸回家了，他为家人带来了快乐和温暖。故事中的“我”享受着爸爸特有的关爱，去高高的屋顶看龙灯，在汤圆里包入一枚好运硬币.....这一本经典的中国式绘本故事，充满着浓浓的中国传统味道。一本经典的绘本我本来不想写，因为太多版本的演绎讲解，但是读书百遍其义自见，每个人都有自己的

71015陆陆老师·2024-02-07 07:37

记训练营十五天

今天早上练了基本音气泡音嘟音感觉哈音还是找不到感觉。小别离配音真的有这样的此情此景不由得有感而发，声音真的要把自己放入那样的境界才会更加生动

059a21b6fa34·2024-02-07 07:00

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第21期】---2/21--绘本实践活动

21期，郝中旭（Hedy）05培训中考核讲的绘本，在馆内已经开展了一场故事会。小朋友们的反馈完全超出我的预料！开始我还怕发音不准，提前给我的合作伙伴Lily老师讲读了一遍，帮我纠正了一个发音～哈哈！真正开始讲读后，小朋友们一双双期待的小眼睛又给足了我动力！英文绘本故事会开展这本书主要是采用了重复、叠加的方式，其中也带有一些小幽默！（孩子们看到了鳄鱼，而书中的小动物却没见过）在跟孩子们的互动过程中，

Hedy甜甜妈妈·2024-02-07 07:35

胆怯的勇士不再胆怯啦！

然后跟着她一起读书，一起加入天生会写作训练营。得知她在参加剽悍行动

胆怯的勇士·2024-02-07 07:46

绘本讲师训练营【21期】12/21阅读原创《好饿的毛毛虫》

21006陈燕燕图片发自App《好饿的毛毛虫》通过丰富的色彩和有趣的过程，把毛毛虫化蛹再变成蝴蝶这一自然现象，生动而可爱的讲解了出来。图片发自App刚翻来环衬页的时候小家伙就很兴奋的告诉我那里有蝴蝶。表现得好兴奋。图片发自App图片发自App图片发自App一开始是一只虫卵，然后虫卵变成小毛毛虫，随着小毛毛虫不断的找吃的，一只小毛毛虫不断的变大，然后又过了一段时间，这只已经吃的胖胖的毛毛虫变成了一只

杨一一羊羊·2024-02-07 07:34

机器学习——流形学习

流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

复盘学习第三天

2020年12月16日星期一复盘第三天阅读训练营第三天复盘昨天收到助教彭双梅妹妹的邀请，让我参加今天小伙伴们的分享个人心得，有点激动，昨晚明明想好了要怎么做好这几分中的精彩分享，结果行动了来的结果，糟糕透了

莫色阿可儿·2024-02-07 07:51

2020-08-05【阅读营·习惯力】3-3 社交磁力

欢迎一起来碰撞呀另外，今天完成日志采用语音输入+打字输入，有何不同的感受来我的日志中找答案吧~【精时力学习日志】本训练营：阅读营·习惯力今日书籍：《做到》今日主题：3-3社交磁力学习日期：2020年8月

s萤火虫之光·2024-02-07 07:32

易01时间管理训练营月度总结

为期一月的易01时间管理训练营，今天迎来了结营的最后一天，有不舍也有适应后的淡然。先来说说我们这次训练营的游戏规则：首先这个训练营是免费的，简单来说只需要预交200元契约金即可加入训练营。

红橘醬·2024-02-07 07:00

机器学习之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习

在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件，但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中，print已经是一个函数，所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在

爱刷短视频的大朋友·2024-02-07 06:02

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章，文章链接为你放在了这里：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注