ｓｐｓｓ

第一次使用SPSS做逻辑回归预测分析

要先定目标我思路都没清楚，难怪白忙一天，完善理清需求，希望第一次使用spss和从零开始的数据分析，能成功介入``---------------------------------------
Neolibo·2023-08-22 10:25

SPSS--如何使用分层分析以及分层分析案例分享

分层分析：将资料按某个或某些需要控制的变量的不同分类进行分层，然后再估计暴露因子与某结局变量之间关系的一种资料分析方法。分层分析的最重要的用途是评估和控制混杂因子所致的混杂偏倚。通过按混杂因子分层，可使每层内的两个比较组在所控制的混杂因子方面齐同，从而消除混杂作用；另一个重要用途是评估和描述效应修饰。另外，分层分析还可用于描述随访研究中的失访问题和竞争风险、研究两因子之间的生物学交互作用、以及生存
211统计课堂·2023-08-21 17:15

数据分析实战--保险公司客户分类分析

当然说的不是spss的使用技巧，而是分析的思路。书里的案例用的spss，小文并不会，因此小文用python实现了一下。这个案例来自于第六章--甲保险公司客户分类分析。文
小文的数据之旅·2023-08-21 01:03

拉丁方设计资料的方差分析（SPSS版+SAS版）

拉丁方设计（Latinsquaredesign）：实验研究中涉及一个处理因素和两个控制因素，每个因素的类别数或水平数相等，此时可采用拉丁方设计，将两个控制因素分别安排在拉丁方设计的行和列上。该设计类型仍为单因素方差分析。拉丁方设计是随机区组设计的一种推广或延续，可多安排一个已知的对实验结果有影响的非处理因素。在对拉丁方设计试验结果进行统计分析时，由于能将横行、列行二个单位组间的变异从试验误差中分离
211统计课堂·2023-08-19 15:50

spss---如何使用信度分析以及案例分析

信度分析问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。本节主要讨论——信度。信度分析是一种测度综合评价体系是否具有
211统计课堂·2023-08-19 15:49

spss 建立 决策树_如何建立决策树

spss建立决策树Adecisiontreeisapopularandpowerfulmethodformakingpredictionsindatascience.Decisiontreesalsoformthefoundationforotherpopularensemblemethodssuchasbagging
weixin_26726011·2023-08-18 18:16

预测模型好不好，看看SPSS校正曲线就知道

临床研究中，我们常采用各种模型预测病人的结局(比如常见的logistic回归模型)。很重要的一点是，要保证预测模型是靠谱的。靠谱的模型才有意义，预测结果才有可能影响临床决策。怎么才算靠谱呢，预测结果和实际观察结果越接近越好。那，怎么知道一个模型的预测结果是有多接近实际观察结果呢?这里给大家介绍一个洋气的指标，calibrationcurve或者calibrationplot，直译过来就是校准曲线或
oncology咕噜·2023-08-17 19:35

探索性分析

数据来源SPSS统计分析与行业应用案例详解+配套光盘+示例>02>正文>原始数据>案例2.3；数据分析执行analyze/descriptivestatistics/explore将“平均气温”置于
肖玉贤·2023-08-17 08:02

SPSS图文教程：两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验

很多小伙伴在第一次做四格表卡方检验时，看着输出结果可能会疑惑，我是看Pearson卡方结果呢，还是看Fisher精确检验的结果呢？如果你正好有此疑问，希望这篇文章能对你有所帮助。本篇文章图片较多，加载可能略慢，请耐心等待一下。1、问题与数据某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度，如增强体育锻炼、减少体重及改善饮食习惯等。该医生随机招募了100位高胆固醇、生活习惯差的受试者，并将其
科研小行星·2023-08-16 13:20

SPSS统计教程：卡方检验

一.卡方分布卡方分布是一种概率分布，若k个随机变量Z1、......、Zk是相互独立且符合标准正态分布的随机变量（数学期望为0、方差为1），那么随机变量Z的平方和X=k∑i=1Z2i被称为服从自由度为k的卡方分布，记作：X∼χ2(k)。二.卡方概率密度函数卡方分布的概率密度函数为：fx(x)=12k2Γ(k2)xk2−1e−x2其中，x≥0，当x≤0时fx(x)=0，Γ表示Gamma函数。不同自由
野生的狒狒·2023-08-16 13:19

数学建模拓展内容：卡方检验和Fisher精确性检验（附有SPSS使用步骤）

卡方检验和Fisher精确性检验卡方拟合度检验卡方独立性检验卡方检验的前提假设Fisher精确性检验卡方拟合度检验卡方拟合度检验概要：卡方拟合度检验也被称为单因素卡方检验，用于检验一个分类变量的预期频率和观察到的频率之间是否存在显著差异。卡方拟合度检验举例分析：例如将一个六个面的骰子投掷36次可以得到不同点数的出现频数。在正常情况下，各个点数的出现频率应该大致相等，如果通过卡方拟合度检验判断实际频
北岛寒沫·2023-08-16 13:19

spss数据分析--相关性分析与酷炫图

相关性分析与酷炫图今天就来说说R语言怎么进行相关性分析。首先，安装两个R包，其中“corrplot”包就能画出好多酷炫的相关性矩阵图。“pheatmap”包是用来画热力图的。我们调用R里自带的数据集，今天调用的这个是关于汽车道路测试的各项指标数据，名叫mtcars。这个数据集比较规整，数据均为数值型，有兴趣的小伙伴可以用它来做各种统计分析的练习。dim的结果里，第一个数是行数，第二个数是列数，也就
211统计课堂·2023-08-16 10:59

spss--数据分析Log-Binonial模型

在横断面研究中，Log-binomial模型能够获得研究因素与结局变量的关联强度指标患病率比（PR），是一种研究二分类观察结果与多因素之间关系的重要方法，在医学研究等领域中得到了广泛的应用。采用log-binomial模型可直接估计PR,log-binomial模型的因变量y服从二项分布，且因变量(y=1)概率的对数与自变量呈线性关系：其中，β表示控制其他自变量时，自变量X与Y之间的回归系数，PR
211统计课堂·2023-08-16 10:59

spss什么是描述性分析，以及如何去处理。

描述性分析是数据分析的第一步，是了解和认识数据基本特征和结构的方法，只有在完成了描述性统计分析，充分的了解和认识数据特征后，才能更好地开展后续更复杂的数据分析。因此，描述性分析是开展数据分析过程中最基础且必不可少的一环。描述性统计分析的类别对数据进行描述性分析主要考察的类别包括：①集中趋势分析集中趋势是指一组数据向某一个中心值靠拢的倾向，集中趋势统计量是反映一组数据一般水平的“代表值”或“中心值”
211统计课堂·2023-08-16 10:59

在SPSS中实现数据转置

在使用SPSS开展数据分析的过程中，有时候不可避免需要对数据进行转置处理。
211统计课堂·2023-08-16 10:29

SPSS--相关关系是怎样的关系？

在数据分析过程中，我们经常想知道两个变量之间的关系，广告费用与销售额中当投入一定的广告费用时，销售额的变化带有随机不确定性，这种不能用数学函数准确度量，但又存在一定规律的关系我们称为相关关系。相关关系是一种非确定性的关系，它能够分析变量间的关联程度和关联形式，并且可以在相关分析的基础上，再通过回归分析来确定变量之间的数量关系，进而用于生产控制和预测。因此，相关关系和函数关系的区别在于：相关关系是变
211统计课堂·2023-08-16 10:28

spss--因子分析案例介绍

这篇文章向大家介绍一个因子分析的实践操作案例。这篇文章使用的数据集来自于一份问卷，数据集包括31个题目，178个观测（因子分析对观测数有规定，一般要求观测的记录数为题目数量的5到10倍，至少5倍，此数据集的记录数基本满足要求），现在希望对此数据集进行因子分析，提取出几个因子，提取出因子后，需要对因子进行命名。打开数据集什么的就不说了，操作过程也和前面介绍的主成分分析类似，本文我们主要来看一下如何提
211统计课堂·2023-08-16 10:28

对应分析介绍及SPSS案例分析

在开展统计分析的过程中，分类变量（定序和定类变量）是我们研究的一个重点。通常我们分析分类变量间关系时，最常用的分析方法是卡方检验，其次是逻辑回归和对数线性模型等。如果类别变量的分类较少，我们可以通过卡方检验判断行变量和列变量间是否相互独立，同时还可以通过查看列联表或进行进行事后两两比较，判断各变量的不同组别间具体存在怎样的差异但如果涉及的分类变量较多时，卡方检验能给的信息就很有限了，它并不能告诉我
211统计课堂·2023-08-16 10:26

讲解：MGT 201、Analysis、Python，c/c++，JavaPython|SPSS

MGT201-QuantitativeAnalysisHomework41.Youaretryingtodevelopastrategyforinvestingintwodifferentstocks.Theanticipatedannualreturnfora$1,000investmentineachstockunderfourdifferenteconomicconditionshasthe
duliyu·2023-08-16 08:59

python量化投资培训清华大学深研院_Python量化投资远程班

长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据
评述员詹俊·2023-08-15 11:54

SPSS多元线性回归操作入门实例

做农情反演的时候往往需要用到SPSS多元线性回归，这里提供一个操作案例(一)SPSS安装关于SPSS安装，请参考本人博客：保姆级SPSS图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客(二)SPSS多元线性回归实例在文章
追忆苔上雪·2023-08-14 19:45

保姆级SPSS图文安装教程

1.SPSS安装包下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：rb0n2.SPSS安装1.上面压缩包解压后双击解压文件中的setup.exe2.点击下图绿色框中内容进行安装3.下一步4.接受协议，下一步5.是
追忆苔上雪·2023-08-14 19:44

weka

weka编辑Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine
lionzl·2023-08-14 05:27

Nginx配置(ngx_http_ssl_module)

Directivessslssl_buffer_sizessl_certificatessl_certificate_keyssl_ciphersssl_client_certificatessl_conf_commandssl_crlssl_dhparamssl_early_datassl_ecdh_curvessl_ocspssl_ocsp_cachessl_ocsp_responderssl
PurelightMe·2023-08-14 00:02

（数学建模）评价类-主成分分析

知识做了一个汇总工作，方便别人查阅，方便自己回忆，侵权立刻删除从笔记整理出来，可读性可能不强，但是个人认为相对比较全面，可以看附带的链接相对比较清晰（资料）目录一、模式是干什么的1.1基本原理1.2假设（假设检验用SPSS
祎而·2023-08-11 05:30

【数学建模】--时间序列分析

时间序列分析大致可分成三大部分，分别是描述过去，分线规律和预测未来，本讲将主要介绍时间序列分析中常用的三种模型：季节分解指数平滑方法，ARIMA模型，并将结合SPSS软件对时间序列数据进行建模。
Wei&Yan·2023-08-09 08:48

梳理产品助理、测试、用户研究对数据分析的可用知识

可是我一嗅到数据分析，用过SPSS后就知道嘿嘿，嗯，这个是我想要的，我一定要学习，哈哈哈，我要掌握了。
一天天111·2023-08-08 22:29

样本量n＞30时，还能继续使用T检验吗？

T检验还是Z检验很多书上都这样讲：T和Z检验公式适合不同类型的试题，可是在讲SPSS操作部分时，所有类型的题目用SPSS里的t检验计算了。
211统计课堂·2023-08-08 00:45

SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的 配对样本T检验

特点：在配对样本T检验中，强调被试一定要同质（同一样本，不同变量环境），其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。•配对样本t检验的过程，是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理，来判断不同的处理是否有差别。•这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。•在数据分析时经常会遇到这样的问题：•某种教学方法
211统计课堂·2023-08-08 00:44

任意比较某一年的生存率差异的方法

得到每组对应的某一年的生存率值我们知道log-rank比较的是整体的生存率，那当我们需要比较某个时间节点的生存率时候（比如某个基因阴性阳性两组的2年生存率）先用spss或者R语言做K-M得到某一年的生存率和标准误
mayoneday·2023-08-07 08:59

基于SPSSPRO实现层次分析法（AHP）

（摘自百度百科）层次分析法有着广泛使用，涉及到的平台也多种多样，今天我们以SPSSPRO平台为例，来实现层次分析法。
角砾岩队长·2023-08-07 08:12

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan·2023-08-07 05:21

【数模】时间序列分析

本讲将主要介绍时间序列分析中“预测未来”常用的三种模型，并将结合Spss软件对时间序列数据进行建模：季节分解（时间序列分解）：要求时间单位小于年（如月份或季度）指数平滑方法ARIMA模型一、时间序列的基本概念
Shier833_Ww·2023-08-06 18:43

数据分析需要掌握的知识（1）

目录一、Excel二、MySQL三、Python四、统计学五、SPSS六、R语言数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。
bigdata_pokison·2023-08-06 08:34

典型相关分析

数学建模——典型相关分析典型相关分析引例定义思路原理及方法SPSS实现操作典型相关分析研究两组可能包含多个指标的变量之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量内部的关系。
少年碎梦·2023-08-06 00:19

2021-10-8晨间日记

小组作业完成2.职业测评专业老师解读3.劳动法真题完成月目标1.有时间整理21年自己读的书，格式，书名➕图片➕简单自己感悟2.整理21年自己陪孩子读的绘本格式书名➕图片➕孩子反应3.整理自己的人脉信息表4.SPSS
Sally爱分享·2023-08-04 10:16

SPSS数据分析--假设检验的两种原假设取舍决定方式

假设检验的两种原假设取舍决定方式在t检验，相关分析，回归分析，方差分析，卡方检验等等分析方法中，都需要用到假设检验。假设检验的步骤一般如下：提出假设：H0vsH1;假设原假设H0成立的情况下，计算一个统计量；在统计分布表中查找临界值，在t检验中，如果确定置信度为0.05的话，那么临界值为t0.05比较临界值和统计量的大小，决定是否接受原假设。如果选择接受原假设，那么原假设H0成立；如果选择拒绝原假
211统计课堂·2023-08-03 16:48

在北京度过的第三个年

主要做的事情如下：SPSS分析数据项目做完，并且产出一篇文章，发表到知乎和微信公众号上；leetcode基于python刷题，动态规划总结，发表文章到知乎和微信公众号上，新建了python刷题的仓库；codegame
多看多听不冲动·2023-08-03 14:54

SPSS常见图表一览

SPSS是一个统计分析软件，而不是可视化分析工具，它输出的图表主要便于我们更好的理解输出结果，了解数据的基本分布形态。
211统计课堂·2023-08-02 15:11

SPSS中级统计--S05-2卡方独立性检验之四格表资料

小伙伴们，今天我们学习SPSS中级统计--卡方独立性检验之四格表资料。四格表独立性检验一般形式：举例：例：根据下表所示频数分布表，以95%显著水平，检验色觉与性别是否有关？
211统计课堂·2023-08-02 15:10

数据分析师兼职副业平台大量招聘

2.要求技术方向：Python、R语言、SPSS、Eviews、Stata技术要求：擅长数据分析、能力一定要强一点，能快速上手，如果还在学习阶段可以先收藏本文到时候再来。
袁袁袁袁满·2023-08-02 14:48

数据分析为什么要学Excel

Excel覆盖如此之广，几乎每个公司、学校、家庭都在使用，但是它深藏的宝藏功能却很少被人使用，PQ、BI这些功能同样适用于数据分析；并且在一些需要简单及时的数据分析项目前，Excel是完胜python、R、SPSS
铭记yu心·2023-08-02 02:27

讲解：Math 104A、Python、algorithm、PythonC/C++|SPSS

Math104AFinalProjectsGeneralInstructions:PleasefollowTA’sinstructions(onGauchoapace)toturnitin.Writeyourowncodeindividually.Donotcopycodes!TheDiscreteFourierTransform(DFT)ofaperiodicarrayfj,forj=0,1,.
gaomanhao·2023-08-01 15:07

讲解：GitHub、C++、C/C++、SudokuR|SPSS

Sudoku[9marks]InthesequestionsyouwillbeworkingonwritingcodethatwillsolveSudokupuzzles.AllthesequestionsarepartoftheCoreassignment,dueinatthedeadlineafterreadingweek.Fortheavoidanceofdoubt--withtheexce
duliyu·2023-08-01 01:30

2019-06-22 因子分析（一）：原理

以各地GDP为样本，在SPSS上进行测试图1公因子方差第一张图第一列数字是变量原有的信息量，第二列是浓缩后的信息量，看上去还可以。但是第一张图并没有告诉我们浓缩成了几个变量。
6d1d91c78cfd·2023-07-31 21:22

数据分析师和数据挖掘工程师有什么区别？

因为有大量强大易用的数据分析工具，如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然可以胜任大部分数据分析
IT小职·2023-07-31 01:01

AHP权重、优序图法——分享两种简单实用权重计算方法

近期spssau更新完善了许多功能，和大家分享其中3个常用功能。分别是图表样式修改、权重法、发票信息查询功能。
spssau·2023-07-31 00:06

概率论与数理统计——多方法解决-双样本方差的F检验-Excel/SPSS

本篇将结合一个例题，借助Excel工具和SPSS，分别从不同的拒绝域位置和利用不同的函数，多方法地总结双样本的F检验的思路和方法。
菡萏_花开·2023-07-30 07:05

讲解：CSE 482、Data Analysis、java、 javaSPSS|Python

CSE482:BigDataAnalysis(Spring2020)Homework2Duedate:Monday,February19,2020PleasemakesureyousubmitaPDFversionofyourhomeworkviaD2L.1.WritethecorrespondingHDFScommandstoperformthetasksdescribedforeachques
fanzizhan·2023-07-30 05:52

8个好的科研类学习网站，附链接

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高质量工具·2023-07-30 05:21
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