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----线性代数
什么叫单位矩阵?
单位矩阵在
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和矩阵运算中具有重要的作用,类似于数字1在数学中的地位。
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2024-01-23 17:18
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反过来,当今许多常见的图形问题也可以称为稀疏
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。这是nvGraph的动机,它利用GPU的
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-LU_LDU分解|单位矩阵
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的学习和整理23:用EXCEL和python 计算向量/矩阵的:内积/点积,外积/叉积
目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量:有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果1.2.5向量的模长(长度)模长的计算公式1.2.6距离2向量的各种乘法2.1向量的标量乘法(即:向量乘1个常数)2.2通用的向量/矩阵乘法(MatrixMultiply)2.3向量的内
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2024-01-23 09:00
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10.四个基本子空间 以及把矩阵当成一个向量
1.列空间2.零空间3.行空间A的所有行的线性组合,即A的转置的列空间4.的零空间,有时我们也叫的左零空间微信图片_20220406175009.png列空间和零空间前面求的解已经提到过,其实不用继续做过多讲解这里说一下行空间和零空间还是以之前的矩阵例子我们知道消元的过程可以用表达这边我们直接写出(具体的过程自行计算)由矩阵乘法的按行组合理解,可知矩阵的每一行,其实都是矩阵按矩阵的每一行的规则进行
光能蜗牛
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2024-01-23 08:31
线性代数
的本质 P1-00-序言
学习的视频参见b站上《
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的本质》,有兴趣的朋友可以去看看。《
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的本质》P1-00-序言其实看到这些批判的时候觉得挺震撼的,想一想好像这么多年来没有学过数学一样。高
结城明日奈_7e51
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2024-01-23 00:00
施密特正交化公式如何理解和记忆
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课程中,有一个长相比较狰狞的施密特正交化公式。对于初次接触它的同学来讲,如何理解和记忆该公式还是有一定难度的。这部分内容如果和高等数学的相关知识点结合起来,就会相对容易一些。
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2024-01-23 00:09
十个查杀引擎免杀的PHP Webshell
安装与使用一、绕过点使用刻意编写的变量覆盖漏洞传递参数;使用
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中的循环群运算原理制作程序
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:逆矩阵
目录伴随阵逆矩阵证明:AA*=A*A=|A|E证明:|A|=0=>|A*|=0伴随阵逆矩阵证明:AA*=A*A=|A|E证明:|A|=0=>|A*|=0
山楂树の
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与矩阵论】范数理论
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2024-01-22 08:17
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:矩阵运算(加减、数乘、乘法、幂、除、转置)
目录加减数乘矩阵与矩阵相乘矩阵的幂矩阵转置方阵的行列式方阵的行列式,证明:|AB|=|A||B|加减数乘矩阵与矩阵相乘矩阵的幂矩阵转置方阵的行列式方阵的行列式,证明:|AB|=|A||B|
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与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数
矩阵的谱半径与条件数2023年11月18日文章目录矩阵的谱半径与条件数1.矩阵的谱半径2.谱半径与范数的关系3.矩阵的条件数下链1.矩阵的谱半径定义设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n,λ1,λ2,⋯ ,λn{\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n}λ1,λ2,⋯,λn是A的特征值,则称ρ(A)=max1≤i≤n∣λi∣\
你哥同学
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2024-01-22 08:13
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矩阵在图形学以及Unity中的应用
首先由线性方程组引出矩阵:其中,方程组的全部系数,未知数,和等式右边的常数分别可以组成一个m*n,n*1,n*1的矩阵,那么上述方程组可以用矩阵的运算来表述为:更多矩阵的数学方面基础知识在此不多做介绍,可以阅读参考文献2中
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2024-01-22 08:40
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:逆、转置、分块、多项式 矩阵公式总结
目录逆矩阵、转置矩阵重要公式公式证明矩阵分块基本运算分块的逆(主副对角线分块对角阵的逆、主副对角线上下三角分块对角阵的逆)例矩阵多项式例克拉默法则及逆矩阵求方程组逆矩阵、转置矩阵重要公式公式证明矩阵分块基本运算分块的逆(主副对角线分块对角阵的逆、主副对角线上下三角分块对角阵的逆)例矩阵多项式例克拉默法则及逆矩阵求方程组
山楂树の
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2024-01-22 08:10
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:矩阵的定义
目录一、定义二、方阵三、对角阵四、单位阵五、数量阵六、行(列)矩阵七、同型矩阵八、矩阵相等九、零矩阵十、方阵的行列式一、定义二、方阵三、对角阵四、单位阵五、数量阵六、行(列)矩阵七、同型矩阵八、矩阵相等九、零矩阵十、方阵的行列式
山楂树の
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C#数据结构(4) 稀疏矩阵与稀疏方阵
导言
线性代数
是大学理工科学生的必修课。学过
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HarmoniaLeo
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小白水平理解排序题目leetcode 54 Spiral Matrix (螺旋矩阵I)
遥想当年还是在大学,坐在教室后排在上着
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,同时看长发飘飘女同
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如何证明一个矩阵是可逆矩阵?
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本文只对已有数学模型进行Python代码的实现和解释,不分析模型的建立过程,模型的建立可查阅司守奎老师的《Python数学建模算法与应用》一书。1.特征值与特征向量1.差分方程解决此类问题需要使用sympy库函数,对于sympy库的详细介绍见这篇文章:http://t.csdnimg.cn/ImXiY例:求斐波那契数列的通项公式。解法一:运用特征值和特征向量求通项sp.var('k',positi
飞飞_123
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2024-01-20 18:50
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Python数学建模之核心工具库
它主要包含四大功能:(1)强大的多维数组对象;(2)复杂的函数功能;(3)集成C/C++和FORTRAN代码的工具;(4)有用的
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、傅里叶变换和随机数功能等。
飞飞_123
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2024-01-20 18:19
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线性代数
基础【5】特征值和特征向量
第五章特征值和特征向量第一节、特征值和特征向量的基本概念一、特征值和特征向量的理论背景在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,且每一项次数都是2的多项式称为二次型,二次型分为两种类型:即非标准二次型及标准二次型注意:①二次型X^TAX为非标准二次型的充分必要条件是A^T=A但A为非对角矩阵;二次型X^TAX为标准二次型的充分必要条件是A为对角矩阵.②将非标准二次型X^TAX化为标准二次型等价于将矩
吴名氏.
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2024-01-19 19:14
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特征值和特征向量
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李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识
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及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归(一)问题背景(二)网络架构
丁希希哇
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李沐《动手学深度学习》学习笔记
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为什么GPU比CPU更适合人工智能计算?
人工智能模型,也称为神经网络,本质上是一个数学千层面,由一层又一层的
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方程组成。每个方程都表示一段数据与另一段数据相关的可能性。
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2024-01-19 01:51
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养成好习惯,关键在前30天
《如何改变习惯》一书作者【加】斯科特·扬他一年学会四门语言,一年自学MIT33门课程并顺利毕业,10天搞定
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,他的学习能力实在让人吃惊,让我一下子记住了他的名字。
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关于空空本人(按时长大,热爱生活)
终于呀,这份沉默于2020年3月28日下午被
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这门课程无情摧毁。我是空空,2001年生人,很幸运地被安排成了一个女孩子,无出身,无背景,平平凡凡却又活泼无比。我就这样大大
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(一)向量(矢量)概念单位向量操作向量求和点乘作用叉乘作用(二)矩阵矩阵基本性质矩阵转置逆矩阵矩阵形式的点乘和叉乘作用(一)向量(矢量)概念单位向量在图形学中,一般用单位向量来表示方向。
未来可期ing
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2024-01-18 06:30
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的学习和整理23:用EXCEL计算 向量/向量组的点乘 (内积) (建设ing)
目录前言:EXCEL里的的向量相关计算公式0.1EXCEL里相关公式0.2先说结论:向量组的点乘公式和向量组的点乘公式不一样1向量的点乘(内积)1.1向量的点乘公式1.2EXCEL里向量点乘的计算编辑1.3向量点乘的性质1.3.1内积的公式A*B=|A|*|B|*cos(θ)1.3.1.2cos曲线1.3.2内积的最大最小值1.3.3内积为正负的判断和应用---可用在机器学习上1.3.4内积的公式
奔跑的犀牛先生
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2024-01-18 06:22
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的艺术
推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《
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的艺术》。这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的
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》制作的,通过可视化的、图形化的方式理解和学习
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程序员大彬
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2024-01-18 02:23
其他
线性代数
深度学习基础数据结构之张量:从一维到多维
01一维张量一维张量通常被称为向量,如一维数组[1,4,3,2,5],在数学和
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中,向量是指具有大小和
m0_61254808
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预备知识02-自动微分
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、微积分这两个不作介绍,可以点击下方链接阅读原文2.3.
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—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation
良子c
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动手学深度学习
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【cuda】六、基础库:cuBLAS入门
cuBLAS基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms(BLAS)提供了高效计算
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prinTao
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2024-01-17 14:51
CUDA编程
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来自一位计算机专业的吐槽
但是,我们每天不仅要面对八节满满的课,而且课还特别的难,抛开那些天书般的专业课,我们其它的课就是大学物理,高数,
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等高深莫测的科目,相比高中,上个英语课就感觉是最轻松了,起码能听懂,我成绩还算是好的
可可_667c
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2024-01-17 13:40
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在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用
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在激光雷达数据处理和图像处理中具有广泛的应用,包括矩阵运算和特征值分解等。这些应用可以帮助我们对数据进行变换、合并。提取和降维等操作,从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。
weixin_30777913
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2024-01-17 13:13
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——(期末突击)矩阵(下)-习题篇(初等变换求逆矩阵、矩阵乘法、求矩阵方程、求线性方程组、解齐次线性方程组)
目录初等变换求逆矩阵矩阵乘法求矩阵方程求线性方程组解齐次线性方程组带有未知数的方程组初等变换求逆矩阵如果,则A可逆,且例题:,求A的逆矩阵。矩阵乘法求AB,BA.矩阵之间的乘法是行乘以列,以这道题为例,具体地说,相乘的结果矩阵第一行第一列的数,等于第一个矩阵第一行的所有数对应乘第二个矩阵的第一列的所有数并相加;相乘的结果矩阵第一行第二列的数,等于第一个矩阵第一行的所有数对应乘第二个矩阵的第二列的所
qiyi.sky
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2024-01-17 10:49
线性代数
矩阵
学习
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线性代数
——(期末突击)概率统计习题(概率的性质、全概率公式)
目录概率的性质题一全概率公式题二题三概率的性质有限可加性:若有限个事件互不相容,则单调性:互补性:加法公式:可分性:题一在某城市中共发行三种报纸:甲、乙、丙。在这个城市的居民中,订甲报的有45%,订乙报的有35%,订丙报的有30%,同时订甲、乙两报的有10%,同时订甲、丙两报的有8%,同时订乙、丙两报的有5%,同时订三种报纸的有3%,求下述百分比:(1)只订甲报的;(2)只订甲、乙两报的;(3)只
qiyi.sky
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2024-01-17 10:17
线性代数
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陶哲轩也在用的人工智能数学证明验证工具lean [
线性代数
篇1]从零开始证明矩阵的逆
我还做了一个视频专门讲解哦,有空支持一下点个赞:陶哲轩也在用的人工智能数学证明验证工具lean[
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篇1]从零开始证明矩阵的逆_哔哩哔哩_bilibiliimportPaperproofimportMathlib.LinearAlgebra.Matrix.AdjugateimportMathlib.Data.Real.Sqrt
看我三头六臂
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篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)
视频链接:陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4[
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篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)_哔哩哔哩_bilibiliimportMathlib.LinearAlgebra.Matrix.DeterminantimportMathlib.GroupTheory.Perm.FinimportMathlib.GroupTheory.Perm.SignimportMathlib.Da
看我三头六臂
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陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [
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篇2]矩阵乘积的行列式变形(下篇)
视频链接,求个赞哦:陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4[
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2024-01-17 10:25
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矩阵
陶哲轩工作流之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [
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篇2前置知识]不对称的连乘再连加结果为0
视频链接,有空拜托点进去点个赞哦,发大财哦:陶哲轩工作流之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4[
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2024-01-17 10:25
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陶哲轩工作流之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [
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篇2前置知识]不同求和范围不同函数项结果相等的条件
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算法
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第15章 用实数空间R^n解释行空间列空间,
原本只想着解释一下指数和幂函数,结果发现在将实数空间R^n展开之后格外的适合
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,实数空间R^n=R*R*R*R*R*R*R*R*R*R*R……,现在解释一下n,n其实可以分成两部分,一部分就是确确实实是张成空间的一个维度
挥刀杀G
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微积分
线性代数
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有什么提高数学能力的书籍推荐吗?
推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《
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》制作的,通过可视化的、图形化的方式理解和学习
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大彬聊编程
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2024-01-16 23:42
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面试
MIT_
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笔记:第 27 讲 正定矩阵和最小值
目录正定矩阵Positivedefinitematrices最小值3阶矩阵本讲学习正定矩阵,这部分内容将本课程之前的知识点:主元、行列式、特征值以及方程的稳定性融为一体。本讲介绍如何判定一个矩阵是否正定矩阵,以及当一个矩阵是正定矩阵时,其内涵和矩阵操作的效果有何特别之处。此外还有正定矩阵与几何的关系:椭圆和正定有关,双曲线与正定无关。正定矩阵Positivedefinitematrices给定一个
浊酒南街
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矩阵
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责编:何永灿(
[email protected]
)本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请订阅《程序员》推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学:微积分,统计学,
线性代数
周边学科:信息论基础
喜欢打酱油的老鸟
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人工智能
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xiaoyuziliao
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面试
MIT_
线性代数
笔记:第 26 讲 复矩阵;快速傅里叶变换
目录复向量Complexvectors复矩阵Complexmatrices傅里叶变换Fouriertransform快速傅里叶变换FastFouriertransform实矩阵也可能有复特征值,因此无法避免在矩阵运算中碰到复数,本讲学习处理复数矩阵和复向量。最重要的复矩阵是傅里叶矩阵,它用于傅里叶变换。而对于大数据处理快速傅里叶变换(FFT)显得更为重要,它将傅立叶变换的矩阵乘法中运算的次数从n2
浊酒南街
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2024-01-16 09:27
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线性代数
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