----邻接矩阵第28页

BFS,DFS 算法原理及js实现

说明本文所有的算法严格按照《算法导论》，本文将详细的对BFS和DFS进行分析，并提供算法的js实现，同时会对创建链表的方式进行优化2.图的表示图的表示分为对顶点集V的表示和对边集E的表示，这里的重点是如何表示边，边的表示分为邻接矩阵和邻接链表这两种表示方法

weixin_34161083·2020-09-12 20:51

Javascript实现BFS算法

在实现BFS算法之前，先建立邻接矩阵和邻接表：邻接矩阵每个节点都和一个整数相关联，该整数将作为数组的索引。用一个二维数组来表示顶点之间的连接。

End_less__·2020-09-12 18:49

数据结构课程设计（医院选址）代码

#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXV50#defineINF1000000000typedefintInfoType;//邻接矩阵存储方法typedefstruct

这个异常不抛出·2020-09-12 17:19

医院选址问题--数据结构课程设计

我的思路是：A.首先是，随机生成了村庄的数量，定义结构变量，通过调用GreateUDN函数给顶点表赋值，随机生成村庄之间的路径长度并存放在邻接矩阵中

幼儿园老小·2020-09-12 17:18

数据结构（C++）笔记：06.图

文章目录6.1图的逻辑结构6.1.1图的定义和基本术语6.1.2图的抽象数据类型定义6.1.3图的遍历操作6.2图的存储结构及实现6.2.1邻接矩阵邻接矩阵的实现1.构造函数2.析构函数3.深度优先遍历

oldmao_2001·2020-09-12 16:20

算法导论笔记：22基本图算法

一：图的表示对于图G=(V,E)，可以有两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。两种表示方法既可以表示无向图，也可以表示有向图。邻接链表

weixin_30235225·2020-09-12 14:17

floyd算法(多源最短路径) python实现

一个点i到另一个点j的最短路径无非有两种：直接到达(i-->j)通过走其他点(k1,k2…kn)，一个或多个点到达（i-->k1–>k2–>…-->j)所以找最短路就直接比较1和2哪条路径更短数据结构：邻接矩阵

AivenZ·2020-09-12 12:12

欧拉回路算法实现

#includeusingnamespacestd;constintN=9;intgraph[N][N];//图的邻接矩阵structstack{inttop;intnode[N*N];}path;//

michael200892458·2020-09-12 09:27

最短路径Dijkstra算法（邻接矩阵）

Dijkstra算法的原理：从某个源点到其余各顶点的最短路径，即单源点最短路径。单源点最短路径是指：给定带权有向图G和源点v，求从v到G中其余各顶点的最短路径。迪杰斯特拉（Dijkstra）提出了按路径长度递增的顺序产生各顶点的最短路径算法。该算法的基本思想是：（1）设置两个顶点的集合S和T＝V－S，集合S中存放已找到最短路径的顶点，集合T存放当前还未找到最短路径的顶点；（2）初始状态时，集合S中

Frank__Chen·2020-09-12 08:32

二分图（三）——KM算法

步骤如下：首先用邻接矩阵存储二分图，注意：如果只想求最大权值匹配而不要求是完备匹配的话，请把各个不相连的边的权值设置为

心若为城·2020-09-12 08:26

图的最小生成树的Prim算法和Kruskal算法原理解析以及Java代码的实现

本文详细介绍了图的最小生成树的概念，然后介绍了求最小生成树的两种算法：Prim算法和Kruskal算法的原理，最后提供了基于邻接矩阵和邻接链表的图对两种算法的Java实现。

L-Java·2020-09-12 08:21

图的最短路径的Dijkstra算法和Floyd算法原理解析以及Java代码的实现

本文详细介绍了图的最短路径的概念，然后介绍了求最短路径的两种算法：Dijkstra算法和Floyd算法的原理，最后提供了基于邻接矩阵和邻接表的图对两种算法的Java实现。

L-Java·2020-09-12 08:21

图的常见算法实现（汇总）

远程仓库地址：https://github.com/XiaoZhong233/DataStructure_Python/tree/master/graph图的存储结构实现图的实现有邻接矩阵，邻接表，十字链表等

小钟233·2020-09-12 07:25

匈牙利算法（一种用增广路径求二分图最大匹配的算法）

格式说明输入格式：第1行3个整数，V1,V2的节点数目n1,n2,G的边数m剩下m行，每行两个整数t1,t2，代表V1中编号为t1的点和V2中编号为t2的点之间有边相连输出格式：1个整数ans，代表最大匹配数邻接矩阵

weixin_33893473·2020-09-12 07:36

二分图匹配匈牙利算法BFS实现

1/*==================================================*\2|二分图匹配（匈牙利算法BFS实现）3|INIT:g[][]邻接矩阵;4|CALL:res

weixin_30590285·2020-09-12 07:08

[矩阵树定理][HEOI2015]小Z的房间

传送门矩阵树定理：一张图的基尔霍夫矩阵即为其度数矩阵-邻接矩阵，度数矩阵中D[i][i]D[i][i]D[i][i]为点i的度一张图的生成树个数即为其基尔霍夫矩阵的行列式Code：#include#defineintlonglong

romiqi_new·2020-09-12 07:54

匈牙利算法简介

includeintn1,n2,m,ans;intresult[101];//记录V2中的点匹配的点的编号boolstate[101];//记录V2中的每个点是否被搜索过booldata[101][101];//邻接矩阵

lxmky·2020-09-12 06:11

POJ 1486 二分图最大匹配必要匹配

另外本题最好用邻接矩阵来做，因为数字比较小并且删边时操作方

iteye_6233·2020-09-12 06:50

网络流三大算法【邻接矩阵+邻接表】POJ1273

网络流的基本概念跟算法原理我是在以下两篇博客里看懂的,写的非常好。http://www.cnblogs.com/ZJUT-jiangnan/p/3632525.htmlhttp://www.cnblogs.com/zsboy/archive/2013/01/27/2878810.html网络流有四种算法,包括Edmond-Karp(简称EK),Ford-Fulkerson(简称FF),dinic算

a6334167·2020-09-12 05:33

BZOJ 4031: [HEOI2015]小Z的房间

对于一个图，求出它的拉普拉斯算子cc[i][j]=d[i][j]-a[i][j],d为度数矩阵，当i=j时为i的度数，否则为0，a为邻接矩阵。然后求出矩阵c的行列式。

MatouKariya·2020-09-12 05:19

图的广度优先搜索与深度优先搜索

图是一种很常见的数据结构，对图的分析首先要从其存储结构谈起，如何在计算机中描述一幅图，我们借助树的思想：（a）是一个简单的图，（b）是一种描述图的方法叫做邻接矩阵，其中横坐标表示以该顶点为出发，纵坐标表示以该顶点为终点

qq_26928843·2020-09-12 03:45

hdu 1595 find the longest of the shortest 最短路dijkstra+枚举

这题用spfa的邻接矩阵形式怎么也过不了，一直TLE。代码不变，换成dijkstra之后就能过了。ps:SPFA算法在负边权图上可以完全取代Bellman-ford算法，另外在

弱菜zc·2020-09-12 01:38

最短路(Dijkstra, Floyd)

PartI:Floyd(1):先讲Floyd这是最短路算法里O(n^3)的算法，也是最容易理解的(2):先定义一个邻接矩阵ints[5][5]共有两个下标这里定义i，j定义无穷=infmap:(3):数据输入

Vain957·2020-09-12 01:58

c#解析xml绑定treeview控件实现

原本的思路是：根据xml节点，解析它，构建邻接矩阵或者邻接表，用dfs（先序，遍历到就添加到treeview里去）生成treeview，c语言做算法实现比较好搞，c#水平有限，毕竟google没了，自己

uestcjerry·2020-09-12 01:34

图的遍历 DFS和BFS

这个图和我做的题目可能不太符合，只是方便理解，真正输入的是这样的邻接矩阵G={'0':['1','2'],'1':['2','3'],'2':['3','5'],'3':['4'],'4':[],'5'

朋克归零膏·2020-09-12 00:56

最短路径算法——Floyd算法

它是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，采用带权邻接矩阵表示的图，通过一个三重循环，产生一个存储每个结点最短距离的矩阵。

维多小子·2020-09-12 00:08

算法导论-25.1-最短路径与矩阵乘法

一、介绍二、代码#include#includeusingnamespacestd;#defineN6//点的个数#defineM10//边的个数//邻接矩阵structGraph{intmap[N+1

windmissing·2020-09-12 00:38

20162327WJH实验四——图的实现与应用

王旌含学号：20162327成绩：指导教师：娄嘉鹏王志强实验日期：11月20日实验密级：非密级预习程度：已预习实验时间：15:25-17:15必修/选修：必修实验序号：cs_23实验内容实验一1、实验内容用邻接矩阵实现无向图

dengdi7044·2020-09-12 00:35

图论-最短路

插点法，从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)]n×n开始，递归地进行n次更新。

dana_DW·2020-09-12 00:59

最小生成树（prime）

邻接矩阵存边信息的prime时间复杂度为O(n^2)代码：#includeusingnamespacestd;constintmaxn=105,inf=1>n>>m){fill(&Map[0][0],&

Carlton.K.T·2020-09-12 00:20

dijkstra算法代码实现

#defineINF0x3fffffffusingnamespacestd;structGraph{intvexNum;//顶点数intedge;//边数intmap[size][size];//图的邻接矩阵

微白城市·2020-09-12 00:53

最短路径算法[2019.5.25]

Code:clcclear%作出邻接矩阵a=zeros(7);a(1,2)=10;a(1,3)=15;a(1,4)=30;a(2,5)=45;a(2,7)=60;a(3,4)=10;a(3,6)=25;

weixin_30242907·2020-09-11 23:51

小区门诊所最佳选址的三种解法

、问题描述二、问题求解三、方法一：0-1变量法3.1问题分析3.2计算思路3.3源代码3.4目标函数与决策变量3.5整数规划约束条件3.6源代码3.7结果分析四、方法二：遍历法4.1源代码五、方法三：邻接矩阵法

参宿四今天炸了吗·2020-09-11 23:07

稠密图最短路朴素_Dijkstra算法

#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;//因为m和n的范围差别很大，所以是稠密图，用邻接矩阵存数据intg[N][N];intdist[N];boolst

weixin_44698281·2020-09-11 23:00

【算法】Dijkstra算法（单源最短路径问题）邻接矩阵和邻接表实现

Dijkstra算法可使用的前提：不存在负圈。负圈：负圈又称负环,就是说一个全部由负权的边组成的环,这样的话不存在最短路,因为每在环中转一圈路径总长就会边小。算法描述：1.找到最短距离已确定的顶点，从它出发更新相邻顶点的最短距离。2.以后不需要再关心1中的“最短距离已确定的顶点”。C++代码：#includeusingnamespacestd;#defineINF2147483647#define

zhangjiuding·2020-09-11 18:45

有向图的最短路径算法

图的存储结构分为邻接表和邻接矩阵。（邻接表主要采用顺序存储和链式存储结合的方式）。

sunpy 孙培煜·2020-09-11 18:45

最短路径-邻接矩阵

最短路径思路：先记录1到所有点的距离（没有连线记为无穷大）为到达该点的最短路径长，然后从1开始利用贪心思想依次找出到下一个连接点的最短距离，然后再找以该点为基准的下一个距离最近的点，判断从1先到一个点再到该点的距离与从1直接到该点距离的大小，若小，则更新dis[]距离长，否则不更新若不理解，建议看看简单易懂——Dijkstra算法讲解#include#definemax110#defineinf9

小f.·2020-09-11 17:33

为下图建立邻接矩阵存储结构，并对实验所建立的邻接矩阵进行深度优先遍历。/验证实验/

**********************************************************/typedefstruct{charv[N];}V;typedefstruct//邻接矩阵

不倒的乔治·2020-09-11 17:14

POJ 2425

想顺便练练邻接矩阵#include#include#include#includeusingnamespacestd;intSG[1111num)]++;now=now->next;}for(inti=

LeeBooL·2020-09-11 16:09

(转)图算法单源最短路径Dijkstra算法（邻接表/邻接矩阵+优先队列STL)

一、前言最短路径算法，顾名思义就是求解某点到某点的最短的距离、消耗、费用等等，有各种各样的描述，在地图上看，可以说是图上一个地点到达另外一个地点的最短的距离。比方说，我们把地图上的每一个城市想象成一个点，从一个城市到另一个城市的花费是不一样的。现在我们要从上海去往北京，需要考虑的是找到一条路线，使得从上海到北京的花费最小。有人可能首先会想到，飞机直达啊，这当然是时间消耗最小的方法，但是考虑到费用的

bupt_xycr·2020-09-11 16:30

邻接矩阵表示图的深度优先搜索和广度优先搜索

图的深度优先搜索（DFS）：可以被形象的描述为“打破沙锅问到底”，具体一点就是访问一个顶点之后，我继而访问它的下一个邻接的顶点，如此往复，直到当前顶点一被访问或者它不存在邻接的顶点。同样，算法导论采用了“聪明的做法”，用三种颜色来标记三种状态。但这三种状态不同于广度优先搜索：WHITE未访问顶点GRAY一条深度搜索路径上的顶点，即被发现时BLACK此顶点的邻接顶点被全部访问完之后——结束访问次顶点

herongweiV·2020-09-11 16:25

求最短路径之弗洛伊德(Floyd)算法之php实现

首先是构造描述图形结构的邻接矩阵和描述对应顶点的最小路径的前驱矩阵的二维数组。//权值数组$pathArray=[[0,1,5,65535

从心所愿·2020-09-11 16:34

最短路径之Dijkstra算法（邻接矩阵实现）

文章目录（一）Dijkstra算法（一）Dijkstra算法单源最短路径：就是从某一个顶点出发，到图中任意顶点之间的最短路径；【算法概述】：Dijkstra算法适用于解决单源最短路径的问题。即：从源点到任意指定顶点之间的最短距离的问题；但Dijkstra算法要求所有边的权值非负。看过Prime算法的同学都知道，Dijkstra算法与Prime算法很相似，不同的就是dis数组的更新方式。Dijkst

编程之美，趋之若鹜·2020-09-11 16:39

图论---邻接矩阵

一、图的定义图是由顶点集合(Vertex)及顶点间的关系集合组成的一种数据结构：Graph＝(V,E)V={x|x∈某个数据对象}是顶点的有穷非空集合；E={(x,y)|x,y∈V}是顶点之间关系的有穷集合，也叫做边(Edge)集合。注：∈为数学符号，表示属于的意思。例：x∈y：表示x属于y的意思。在图中的数据元素通常称为顶点V。注意：1、二叉树和线性表也符合图的特征。二叉树的所有结点相当于顶点的

丸子汤·2020-09-11 16:01

利用深度优先遍历求解用邻接矩阵表示的图中任意两个节点的所有路径

一、图的表示方式——邻接矩阵我们知道图有两种表示方式，一种是邻接矩阵，一种是邻接表。我使用的是较为容易理解的邻接矩阵，且图为无向无权图，有向有权图的思想和无向无权图类似，在此不赘述。

MeteorChenBo·2020-09-11 15:36

构建有向带权图用邻接矩阵求最短路径

#include#includeusingnamespacestd;intmain(){inttu[100][100]={0};intdu[100]={0};intnum;cout>num;intx,y,t;for(inti=1;i>x>>y;cout>t;tu[x-1][y-1]=t;//构造有向图}//求最短路径intstart,ends;cout>start>>ends;intv,w,fin

StriveZs·2020-09-11 15:20

图的最短路径之Dijkstra算法C/C++代码实现

迪杰斯特拉Dijkstra算法：该算法用来求解从某个源点到其余各顶点的最短路径以该图为例：其邻接矩阵为：最短路径为：具体过程：算法中用到了三个辅组数组：S[i]：布尔值记录到顶点最短路径是否已经被确定Path

Traving Yu·2020-09-11 15:50

邻接矩阵（Adjacency Matrix）

定义邻接矩阵（AdjacencyMatrix）：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,…,vn}。

鹅鹅·2020-09-11 14:37

图的深度优先和广度优先算法（DFS递归与非递归）

jiangjunshow本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用阅读本文前，可以先参考本博客各种基本算法实现小结（四）——图及其遍历和图的一些基本算法无向图——邻接矩阵的深度优先和广度优先算法实现测试环境

吗牌友·2020-09-11 14:51

数据结构实验35——用迪杰斯特拉算法求赋权图中的最短路径

Input先输入一个小于100的正整数n，然后输入图的邻接矩阵（10000表示无穷大，即两点之间没有边），最后输入两个0到n-1的整数表示两个点。

陈晨chen·2020-09-11 14:00

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