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Flink之多流转换(分流、合流)

本章我们就来讨论Flink中对多条流进行转换的操作。简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流（sideoutput）来实现，而合流的算子比较丰

四维大脑·2023-10-22 17:42

flink分流与合流案例

案例：packagekgc.kb11.transform;importkgc.kb11.beans.SensorReading;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction

jokertiger·2023-10-22 17:12

flink3 分流合流自定义map 自定义filter

文件sensor_1,1547718199,35.8sensor_6,1547718201,15.4sensor_7,1547718202,6.7sensor_10,1547718205,38.1sensor_1,1547718129,29.8sensor_1,1547718158,5.8sensor_1,1547718140,40.8sensor_1,1547718111,11.8package

小朋友,你是否有很多问号?·2023-10-22 17:12

Flink入门第五课：Flink的分流合流算子&重分区算子

packagecom.atguigu.Adatastream_api.transformations;importcom.atguigu.Fbeans.SensorReading;importorg.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction

曹利荣·2023-10-22 17:12

【API篇】五、Flink分流合流API

文章目录1、filter算子实现分流2、分流：使用侧输出流3、合流：union4、合流：connect5、connect案例分流，很形象的一个词，就像一条大河，遇到岸边有分叉的，而形成了主流和测流。对于数据流也一样，不过是一个个水滴替换成了一条条数据。将一条数据流拆分成完全独立的两条、甚至多条流。也就是基于一个DataStream，定义一些筛选条件，将符合条件的数据拣选出来放到对应的流里。1、fi

-代号9527·2023-10-22 17:11

【Flink入门（3）】Flink的流处理API

【时间】2022.04.29周五【题目】【Flink入门（3）】Flink的流处理API本专栏是尚硅谷Flink课程的笔记与思维导图。

C小C·2023-10-22 17:11

数仓架构对比

集群部署都是OnYarn模式，分为离线集群和实时集群两类集群，其中离线集群混合部署，资源通过构建不同级别队列进行隔离，实时集群是Flink专用集群，针对隔离性、稳定性要求极高的业务部署。

与AI零距离·2023-10-22 13:43

Try everything using stream api

最近要学习flink流处理框架，其中有些概念一上来看还是还是比较confuse。想起java8中的stream编程，他们的设计哲学相似，只不过flink可以处理大规模的数据集。

NazgulSun·2023-10-22 11:35

使用 LF Edge eKuiper 将物联网流处理数据写入 Databend

eKuiper的主要目标是在边缘端提供一个流媒体软件框架（类似于ApacheFlink(opensnewwindow)）。eKuiper的规则引擎允许用

Databend·2023-10-22 09:57

flink源码解析

一、启动流程解析flink的启动从命令行提交开始：[yooh@hadoop101bin]$pwd/home/yooh/app/flink-1.11.1/bin[yooh@hadoop101bin]$catflink

yoohhwz·2023-10-22 08:01

【Flink 源码系列】Flink 侧流输出源码解析

Flink的sideoutput为我们提供了侧流（分流）输出的功能，根据条件可以把一条流分为多个不同的流，之后做不同的处理逻辑，下面就来看下侧流输出相关的源码。

JasonLee实时计算·2023-10-22 08:01

【Flink 实战系列】Flink pipeline.operator-chaining 参数使用以及源码解析

Flinkpipeline.operator-chaining参数使用和解析当我们使用FlinkSQL提交一个任务，没有给算子单独设置并行度的情况下，默认所有的算子会chain在一起，像下面的这样：此时

JasonLee实时计算·2023-10-22 08:31

【Flink 源码系列】Flink 源码：广播流状态源码解析

BroadcastState是OperatorState的一种特殊类型。它的引入是为了支持这样的场景:一个流的记录需要广播到所有下游任务，在这些用例中，它们用于在所有子任务中维护相同的状态。然后可以在处理第二个流的数据时访问这个广播状态，广播状态有自己的一些特性。必须定义为一个Map结构。广播状态只能在广播流侧修改，非广播侧不能修改状态。BroadcastState运行时的状态只能保存在内存中。看

JasonLee实时计算·2023-10-22 08:30

Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink Checkpoint 机制

FlinkCheckpoint机制https://t.zsxq.com/ynQNbeM博客1、Flink从0到1学习——ApacheFlink介绍2、Flink从0到1学习——Mac上搭建Flink1.6.0

zhisheng_blog·2023-10-22 07:28

Flink 源码解析 —— Flink JobManager 有什么作用？

JobManager的作用https://t.zsxq.com/2VRrbuf博客1、Flink从0到1学习——ApacheFlink介绍2、Flink从0到1学习——Mac上搭建Flink1.6.0环境并构建运行简单程序入门

zhisheng_blog·2023-10-22 07:28

flink的精确一次的实现原理

flink的精确一次性需要有以下保证：一checkpointcheckpoint是flink实现的精确一次性的保证，checkpoint的原理其实与flink的watermark是相似的，简而言之是一定时间后触发操作

Drgom·2023-10-22 07:26

flink中使用GenericWriteAheadSink的优缺点

背景GenericWriteAheadSink是flink中提供的实现几乎精确一次输出的数据汇抽象类，本文就来看一下使用GenericWriteAheadSink的优缺点GenericWriteAheadSink

lixia0417mul2·2023-10-22 07:55

Flink源码解析(从CliFrontend提交开始)-第一期

序言经过一段时间对于flink学习且画了一些源码流程相关的图，决定开一个flink源码分析的专栏，该专栏以flinkonyarn的Per-job模式为基础，基于flink1.12.0，以官方SocketWindowWordCount

AiryView·2023-10-22 07:54

FlinkSQL源码解析（一）转换流程

flink通过javaCC生成分析器用于sql解析和校验。

Yuan_CSDF·2023-10-22 07:54

Flink 1.13 源码解析目录汇总

已完成章节Flink1.13源码解析前导——Akka通信模型Flink1.13源码解析——启动脚本解析Flink1.13源码解析——JobManager启动流程概览Flink1.13源码解析——JobManager

EdwardsWang丶·2023-10-22 07:23

源码解析flink的GenericWriteAheadSink为什么做不到精确一次输出

我们从源码的角度分析一下GenericWriteAheadSink做不到精准一次输出的原因首先我们看一下flink检查点完成后通知GenericWriteAheadSink开始进行分段的记录输出并提交事务的代码

lixia0417mul2·2023-10-22 07:52

GenericWriteAheadSink每次checkpoint后事务是否必须成功

背景GenericWriteAheadSink原理是把接收记录按照检查点进行分段，每个到来的记录都放到对应的分段中，这些分段内的记录是作为算子状态的形式存储和故障恢复的，对于每个分段内的记录列表，flink

lixia0417mul2·2023-10-22 07:51

Flink 最佳实践之使用 Canal 同步 MySQL 数据至 TiDB

简介：本文将介绍如何将MySQL中的数据，通过Binlog+Canal的形式导入到Kafka中，继而被Flink消费的案例。

阿里云云栖号·2023-10-22 06:53

Flink CDC调查

FlinkCDC一些参考文档简介https://developer.aliyun.com/article/777502项目wikihttps://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

andy_1bde·2023-10-22 02:53

记一次 Flink 反压问题排查过程

问题出现根据subtask的watermark发现延迟了10几分钟，然后查看是否有异常或者BackPressure的情况最终发现，source->watermarks->filter端三个subtask反压都显示High重启多次，问题依然存在。反压的定位正常任务checkpoint时间端发现非常短反压任务大约可以看出来checkpoint做的时间过程，并且内部基本上是下游的subtask任务耗时比

zhisheng_blog·2023-10-22 01:40

Flink之Window窗口机制

窗口Window机制窗口概述窗口的分类是否按键分区按键分区窗口非按键分区按照驱动类型按具体分配规则滚动窗口TumblingWindows滑动窗口SlidingWindows会话窗口SessionWindows全局窗口GlobalWindows时间语义窗口分配器WindowAssigners时间窗口计数窗口例子窗口函数WindowFunctions增量聚合函数ReduceFunctionAggreg

CodeDevMaster·2023-10-22 01:01

修炼k8s+flink+hdfs+dlink（四：k8s（二）架构）

一：节点。1.1为什么使用节点。kubertnetes通过将容器存放在节点（node）上的Pod来执行你的工作负载。所以我们需要提前注册节点。1.2定义。一组工作机器，称为节点，会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。1.3怎么使用node节点1.3.1增加节点。节点上的kubelet向控制面板自注册。–register-node为true可选参数--kubeconfig-用于向API服

宇智波云·2023-10-21 18:00

iceberg-flink 十一：在dlink代码中建表增加catalog地址。

一：catalog是存储元数据的地方。二：表中增加catalog地址’当我们映射iceberg表的时候，增加了地址，就会成功映射到表CREATECATALOGdk_empowerWITH('type'='iceberg','catalog-type'='hadoop','warehouse'='hdfs://cluster/iceberg/warehouse/iceberg_hadoop/dk_e

宇智波云·2023-10-21 18:29

k8s No Route to Host from xxx to xxx failed on socket timeout exception

背景：从dlink发布flinkonyarn任务失败，报：NoRoutetoHostfromxxxtoxxxfailedonsockettimeoutexception，但两个pod相互ping的通，并且通过脚本

胖胖胖胖胖虎·2023-10-21 18:26

Flink问题记录

生产上的坑才是真的坑|盘一盘Flink那些经典线上问题https://mp.weixin.qq.com/s?

胖胖胖胖胖虎·2023-10-21 18:56

修炼k8s+flink+hdfs+dlink（六：学习k8s）

一：增（创建）。直接进行创建。kubectlrunnginx--image=nginx使用yaml清单方式进行创建。二：删除。kubectldeletepods/nginx三：修改。kubectlexec-itmy-nginx–/bin/bash四：查看。查看所有pod。`kubectlgetpods`.kubectlgetpod-owide查看某个pod的创建信息。kubectldescribe

宇智波云·2023-10-21 18:54

FLINK-启动命令2（Application 模式） -Dyarn.provided.lib.dirs

1.背景flink-1.11引入了一种新的部署模式，即Application模式。目前，flink-1.11已经可以支持基于Yarn和Kubernetes的Application模式。

CarloPan·2023-10-21 18:54

24、Flink 的table api与sql之Catalogs（java api操作分区与函数、表）-4

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-21 16:05

Flink多并行度下WaterMark的设计区别

问题的提出对于WaterMark设计的位置是否会影响窗口的正常开闭?下面我模拟了两种情景(source并行度为1,map并行度为2),分别是1.在source后设置watermark,经过map后开窗2.在map后设置watermark,然后开窗ps:下面的两种代码我都设置了自然增长的watermark,窗口时间都是5秒,只是设置watermark的位置不同watermark是testWM对象的t

徐一闪_BigData·2023-10-21 13:53

flink水印没有触发窗口结束计算问题详解

文章目录前言1.watermark特点2.窗口触发的条件窗口的划分窗口及水印触发的解释3.代码4.测试数据源5.遇到的问题6.问题排查7.问题解决前言先说下水印的基本概念，对后面理解有帮助1.watermark特点1.watermark并不是event的一个属性，而是一条特殊的数据记录（只用来触发窗口结束，不参与数据计算）2.watermark必须单调递增，以确保任务的事件时间时钟在向前推进，而不

我要去学习了·2023-10-21 13:52

Flink（十）窗口计算

一、简介窗口计算：flink的灵魂窗口计算就是把无界数据流切分为有限大小的“bucket”—>窗口（bucket/window/panel），在窗口上应用计算换上完成计算处理核心：窗口的划分和计算我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合

小雨光·2023-10-21 13:21

Flink窗口

窗口：在上一章中已经了解了Flink中事件时间和水位线的概念，那它们有什么具体应用呢？当然是做基于时间的处理计算了。其中最常见的场景，就是窗口聚合计算。之前我们已经了解了Flink中基本的聚合操作。

jxj_cd·2023-10-21 13:48

Flink窗口无法触发问题排雷

1.序篇-先说结论博主希望你在看完本文后一定要养成这个编程习惯：使用DataStreamAPI实现Flink任务时，WatermarkAssigner能靠近Source节点就靠近Source节点，尽量前置

野狼e族·2023-10-21 13:17

Flink 代码这么写，窗口能触发才怪（不良编程习惯）

博主希望你在看完本文后一定要养成这个编程习惯：使用DataStreamAPI实现Flink任务时，WatermarkAssigner能靠近Source节点就靠近Source节点，尽量前置。

大数据羊说·2023-10-21 13:47

Flink1.11 多并行度watermark测试

source单并行度参考https://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/83271123结论：###窗口触发条件1、watermark时间>=window_end_time2、在[window_start_time,window_end_time)中有数据存在###对于设置了allowedLateness(Time.seconds(N))的1.第

me凡·2023-10-21 13:47

Flink多并行度与WaterMark

Flink多并行度与WaterMark最近在复习flink的时候，发现之前写的demo全是单并行度，突发奇想多并行度下的窗口触发是否与单并行度相同?故而就引申出了下列一些列问题。

code汤·2023-10-21 13:45

Flink: 窗口计算

文章目录Event-timeWindowEventTimeWatermark-水位线迟到数据Event-timeWindowEventTimeFlink在流计算的过程中，支持多种时间概念。

McGrady_Durant·2023-10-21 13:14

Flink单并行度消费kafka触发窗口计算问题

Flink单并行度消费kafka触发窗口计算问题基本信息验证：生产者发送消息：窗口统计代码(并行度设为1)：最终窗口输出结果：调整并行度与topic一致基本信息flink版本1.11问题：flink上游数据源为

HugeBitter·2023-10-21 13:43

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(五)FineBI可视化

文章目录22：FineBI配置数据集23：FineBI构建报表24：FineBI实时配置测试附录二：离线消费者完整代码22：FineBI配置数据集目标：实现FineBI访问MySQL结果数据集的配置实施安装FineBI参考《FineBIWindows版本安装手册.docx》安装FineBI配置连接数据连接名称：Momo用户名：root密码：自己MySQL的密码数据连接URL：jdbc:mysql:

大模型Maynor·2023-10-21 13:42

增加并行度后，发现Flink窗口不会计算的问题。

一、现象Flink使用了window，同时使用了watermark，并且还设置了较高的并行度。生产是设置了300的并行度，并且接入了几十个topic，这个地方划重点，后面会提到。

T_Antry·2023-10-21 13:41

大数据测试 - 数仓测试

前言对于数据仓库的测试来说底层的系统会有很多有自建的集群使用spark或者flink测试，也有很多直接使用云厂商的产品比如datworks等等，再这里我想分享下抛开环境，只对数据仓库测试的一些小心得。

测试界的飘柔·2023-10-21 10:11

Flink之常用处理函数

常用处理函数处理函数概述基本处理函数ProcessFunction介绍使用示例按键分区处理函数KeyedProcessFunction介绍定时器Timer和定时服务TimerService使用示例其他窗口处理函数ProcessWindowFunction介绍ProcessAllWindowFunction介绍使用示例流的合并处理函数CoProcessFunction介绍使用示例流的联结处理函数窗口

CodeDevMaster·2023-10-21 07:29

大数据平台开发经验

如果我是一个有着10年大数据平台开发经验的开发者，面试时可能需要准备以下知识大数据生态系统：**熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Flink等，了解它们的原理、用途和优劣势。

三思而后行，慎承诺·2023-10-21 07:04

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析

文章目录08：离线分析：Hbase表设计及构建09：离线分析：Kafka消费者构建10：离线分析：Hbase连接构建11：离线分析：Rowkey的构建12：离线分析：Put数据列构建13：离线分析：存储运行测试14：离线分析：Hive关联测试15：离线分析：Phoenix关联测试08：离线分析：Hbase表设计及构建目标：掌握Hbase表的设计及创建表的实现路径step1：基础设计step2：Ro

大模型Maynor·2023-10-21 03:43

0基础学习PyFlink——模拟Hadoop流程

学习大数据还是绕不开始祖级别的技术hadoop。我们不用了解其太多，只要理解其大体流程，然后用python代码模拟主要流程来熟悉其思想。还是以单词统计为例，如果使用hadoop流程实现，则如下图。为什么要搞这么复杂呢？顾名思义，“大数据”意味着庞大的数据量需要计算。提升计算效率的方法无非如下：更高效的算法更高频率的处理器更多的可并行执行的流程更多的处理器“更多的可并行执行的流程”意味着不同计算流程

breaksoftware·2023-10-20 23:07

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