pytorch-grad-cam1、先将此github源码clone到本地2、参考pytorch-grad-cam/tutorials/ClassActivationMapsforSemanticSegmentation.ipynb3

/表示当前目录(与此.ipynb文件同一个目录)f.extract(file,"./")f.close()

08线性回归+基础优化算法torch.normal正太分布torch.arangetorch.randntorch.matmulplt.scatterlinear-regression-scratch.ipynb

jacobgil/pytorch-grad-cam/blob/master/tutorials/ClassActivationMapsforObjectDetectionWithFasterRCNN.ipynb

如果name.py和.ipynb放在同一个文件夹下：%runname.py--paramp运行时出现NotFound问

后来自己建立一个虚拟环境用来跑maskrcnn，虚拟环境下的python版本也是3.7.11，然后运行使用jupyter运行maskrcnn-benchmark/demo/Mask_R-CNN_demo.ipynb

kennymckormick/pyskl包含多种动作分类的模型，感谢大佬训练过程主要参考项目中的examples/extract_diving48_skeleton/diving48_example.ipynb

参考：https://gitee.com/mindspore/vision/blob/master/examples/classification/vit/vit.ipynb模型特点ViT模型是应用于图像分类领域

**问题描述：**启动jupyternotebook,然后当点击其他的ipynb文件或者新建python3后始终处于In[]状态（无法输出结果），最后发现是启动后报错**错误代码：**Badfiledescriptor

项目场景及问题描述：许多GitHub上的项目拉下来是.ipynb格式，如果不用jupyternotebook打开，用pycharm打开，看到的是一个个cells，看代码逻辑不太方便；或者通过jupyternotebook

，用sublime打开是这样（数据下载见文末）：如果用excel打开是这样（千万别点保存，保存就有问题）：来看看怎么打开，如果安装了anaconda，我们先打开JupyterNotebook，新建一个ipynb

目录Step1打开命令提示符Step2进入要转换的ipynb文件的目录Step3输入命令Step1打开命令提示符按住win+R键，输入cmdStep2进入要转换的ipynb文件的目录如D盘，则输入D:Step3

jupyternotebook文件的调用（调用.py文件或.ipynb文件）参考文献：jupyternotebook的project管理——.ipynb中调用.py文件在jupyternotebook中调用

本程序实现为ipynb和py脚本两种，ipynb文件更加易读，所以建议阅读CNNwithNumpy.ipynb文件简介本程序只基于Python的numpy库，实现cnn网络Lenet5，并用于在MNIST

[数学]智机+视觉+机器学习必要的工程数学（应用数学）知识练习与总结–微积分+高等数学链接:智机+视觉+机器学习必要的工程数学（应用数学）知识练习与总结–线性代数+概率+统计.注：.ipynb笔记总结转换成

二、colab使用1，访问colabhttps://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb（注：访问google需要tz，这就需要科学上网才能注

如何自定义.ipynb文件的存放位置前言一、备份文件1.将原文件移动到自定义存储位置二、使用pycharm更改存储位置1.没有jupyternotebook配置文件.py2.有jupyternotebook

我利用pandoc将.ipynb转换成了LaTeX\LaTeXLATEX代码，利用这些代码，我个性化自己需要的书籍模板（documentclass为book）。

chhandsomed/blackfriday-/blob/main/%E7%94%B5%E5%95%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90-checkpoint.ipynb

参考：Windows上配置MaskR-CNN及运行示例demo.ipynb-Jukebox808-博客园win10下搭建MaskRcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu

以及试图打开jupyternotebook路径下的.ipynb文件时，出现报错：500:internalservererrorjupyternotebook看到有博客说是要重新安装Anoconda,这样太麻烦了

ipynb2md文章目录ipynb2mdIntroductionInstallUseitExampleIntroductionipynb2md，意如其名，是一个简单、快速、美观的将jupyternotebook

与公众号同步更新，详细内容及相关ipynb文件在公众号中，公众号：AI入门小白补充：对于统计学习方法的第一章节的部分概念和数学公式已放置到公众号中，需要的朋友可直接去公众号中下载文章目录朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法后验概率最大化的含义朴素贝叶斯法的参数估计极大似然估计学习与分类算法贝叶斯估计代码部分数据准备

JupyterNotebook当前版本为6.3.01.笔记本（Notebook）概述笔记本（Notebook）是一种扩展名为.ipynb的独立文件。文件其实是以JSON格式进行组织的。

ipynb转为pdf在知乎上看到的解决方法直接GoogleChrome浏览器ctrl+p假装打印，点击保存即可

NEW_NAME=$(find-name*[0-9].ipynb)&&NEW_NAME=${NEW_NAME%.*}&&NEW_NAME=${NEW_NAME#./}&&cp-rftestfluid/.

本项目用的UNet网络架构一、硬件：WindowsGPU二、软件环境安装：pytorchNibabel三、用法：医学数据采集为kaggle的官网新冠肺炎ct图数据预处理：1.img_preprocess.ipynb

用jupyternotebook跑demo.ipynb程序时候报错AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute'placeholder’解决方法：卸载tensorflow

BUG：打开jupyter的ipynb文件会在页面上显示大大的500:InternalServerError问题描述由于我在学习机器学习，在copy代码过来后发现出错，Nomodulenamed‘ipympl

env是python36正常情况之前安装的tensorflow1.4可以用，业务上用lstm的时候，重装成了2.0，也安装了keras2.1.6，但是用不了，结果jupyter还挂了测试方式：新开一个ipynb

READMEmarkdown文件requirements.txt#项目所需的安装包列表sotabench.py#COCO数据集测试脚本test.py#模型测试脚本train.py#模型训练脚本tutorial.ipynb

基本支持JupyterKeymap:提供Jupyter快捷键支持JupyterNotebookRenderer：渲染和解析器，渲染例如gif、png、plotly等格式2、使用安装插件之后，直接创建后缀为.ipynb

2022.4.17补充视频：【参考：6-01信用卡交易欺诈数据检测_哔哩哔哩_bilibili】【参考：机器学习/Kaggle/信用卡欺诈检测/Tommy/数据不平衡.ipynb·myaijarvis/

original_dataset保存的是MD生成的PDB结构，是datsetsplit.ipynb进行数据清洗分割以后的结果，分为两个holo和opo两个文件夹，其中opo就是文献中提及的Unbound

jupyter导出html/pdf报错KeyError:‘state’1.问题今天，在colab怕了个深度学习代码，下载下来之后想要导出html交作业jupyter-nbconvert--tohtml1.ipynb

link二、上传文件到colab直接google搜索colab，用New–>More–>GoogleColaboratory,新建一个note文件创建完之后，可以自己取个名字，这里取名为yolov5.ipynb

问题：打开jupyternotebook，然后打开ipynb文件，出现Badfiledescriptor错误，并无法运行代码。

使用pytorch实现波士顿房价预测1、打开jupyter，预先将波士顿房价预测.xlsx文件放到本次实验文件同一目录下2、在jupyter中新建boston.ipynb文件importtorchimportpandasaspddata

chineseocr/chineseocr由于chineseocr需要在web上展示检测结果，还需要安装web相关内容，我的硬件是nvidiaagxorin只需要在本地查看检测结果，做如下操作找到源码项目中的test.ipynb

贡献方法请大家把更新后的代码导出后，（点击右上角：文件-》导出为ipynb）pullrequest到我gi

matplotlib是一款用于画图的软件，以下步骤建议在.ipynb中完成。

认识Jupyternotebookjupyternotebook是一款编程/文档/笔记/展示软件什么时jupyternotebookjupyternotebook的后缀名为.ipynb，全程为ipythonnotebook

2.2解决方案二在相同的kernel上打开另一个ipynb的脚本(未运行)

schedule定时执行Notebook的例子importscheduleimporttimeimportpapermillaspmdefjob():pm.execute_notebook('input.ipynb

schedule定时执行Notebook的例子importscheduleimporttimeimportpapermillaspmdefjob():pm.execute_notebook('input.ipynb

文章目录前言使用VScode创建ipynb文件选择kernel允许python代码一些疑问PS前言为什么会有这么一篇博客呢？

本文翻译自https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb

github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb

colab首页https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb使用Googledrivehttps://drive.google.com/drive

本文主要改动自：https://github.com/sowmyay/medium/blob/master/CV-LossFunctions.ipynb首先回顾下特征损失(Featureloss)或者感知损失