1k

数字电路猴博士期末复习笔记

第一段为初始状态为0，第二段还是0，第三段为1，第四段为0；上升沿和下降沿——有圈下降沿进入K的值为1时候有效，进入K的值为0的时候无效进入J的值为1时候有效，进入K的值为0的时候无效记忆下表：J有效的时候，右边变1K
Half-up·2023-01-08 08:34

vite + vue3 + setup + pinia + ts 项目实战

ant-design-vue+typescript完整技术路线开发的项目，秒级开发更新启动、新的vue3compositionapi结合setup纵享丝滑般的开发体验、全新的pinia状态管理器和优秀的设计体验（1k
普通网友·2023-01-08 08:59

vite + vue3 + setup + pinia + ts 项目实战

ant-design-vue+typescript完整技术路线开发的项目，秒级开发更新启动、新的vue3compositionapi结合setup纵享丝滑般的开发体验、全新的pinia状态管理器和优秀的设计体验（1k
普通网友·2023-01-08 07:56

第15章 机制：地址转换

Questions：1.python3relocation.py-s1-cpython3relocation.py-s2-cpython3relocation.py-s3-c2.因为地址空间大小默认为1K
碰碰狗·2023-01-05 12:31

测试的基础概念---以对话来理解

请求协议请求协议域名请求方式路由请求头参数响应响应码2003XX4XX5XX响应头性能测试包括并发测试和压力测试并发测试模拟大量业务请求瞬间请求服务器商店一次性有10w客服一起去买东西，服务员会不会不知道怎么处理压力测试模拟长时间业务请求商店一直有1k
IKAROOAS·2023-01-04 20:14

数据挖掘--“分类”详解、K最近邻、决策树、贝叶斯分类、支持向量机--算法讲解

一.什么是分类二.分类步骤三.分类算法有哪些1K最近邻算法2决策树3贝叶斯分类器4支持向量机一.什么是分类？
楊建业·2023-01-04 08:40

李宏毅机器学习（9）

CNNWhyCNNforImageFNN处理图片的缺点需要很多的参数假设有一张尺寸100×100的图片（尺寸已经算很小了），那输入层就有100×100×3=30K个像素，假设第一个隐藏层有1K个神经元（
Baigker·2023-01-02 10:03

RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN网络详解

RCNNRCNN算法流程：1.一张图片生成1k~2k个候选区域(使用SelectiveSearch方法)；2.对每个候选区域，使用深度网络(即图片分类网络)提取特征；3.特征送入每一类的SVM分类器，判别是否属于该类
STATEABC·2023-01-02 07:07

头一次改简历遇到这么细的

没有想到她的深挖比我想象的还要细，只因为她会感觉我的回答找到我的漏洞，继续追问直到她觉得没有任何可以问的为止，整个过程不限时间，总共就200块钱，过后有什么不明白的可以问她，因为之前问了其他的类似的服务，有的要收1k
芷澜吟·2022-12-31 18:55

【机器学习算法面试】（一）为什么逻辑回归的损失函数是交叉熵？

本文约1k字，预计阅读5分钟。概要逻辑回归（logisticregression）在机器学习中是非常经典的分类方法，周志华教授的《机器
Blank_spaces·2022-12-31 11:29

Faster RCNN网络源码解读（Ⅰ） --- Fast RCNN、Faster RCNN论文解读

RCNN算法流程可分为4个步骤①一张图像生成1K~2K个候选区域(
Courage2022·2022-12-30 13:44

K-Means算法中k值及初始类簇中心点的选取

1k值的选择手肘法手肘法的核心指标是SSE(sumofthesquarederrors，误差平方和)，其中，Ci是第i个簇，p是Ci中的样本点，mi是Ci的质心（Ci中所有样本的均值），SSE是所有样本的聚类误差
一枚小码农·2022-12-27 20:06

100行JS实现HTML5的3D贪吃蛇游戏

js1k.com收集了小于1k的javascript小例子，里面有很多很炫很酷的游戏和特效，今年规则又增加了新花样，传统的classic类型基础上又增加了WebGL类型，以及允许增加到2K的++类型，多次想尝试提交个小游戏但总无法写出让自己满意还能控制在这么小的字节范围
weixin_33815613·2022-12-27 13:43

元器件及测量基础实验

2.熟悉测量误差及减小测量误差的注意事项二.实验仪器和器材1.实验仪器直流稳压电源型号:IT6302台式多用表型号:UT805A2.实验（箱）器材电路实验箱元器件：电阻(1/2W:100Ω、470Ω、1k
A橙_·2022-12-26 18:11

统计程序运行时间的错误示范

考虑到程序执行时间的不确定性，设置程序执行1K次。
DazeAJD·2022-12-26 11:21

opencv python3 找图片不同_Python3 OpenCV3图像处理-图像内容分类

首先，我们介绍一些简单而有效的方法和目前一些性能最好的分类器，并运用它们解决两类和多类分类问题，1K邻近分类法（KNN）在分类方法中，最简单且用得最多的一种方法之一就是KNN（K-NearestNeighbor
weixin_39633976·2022-12-25 20:12

目标检测之二阶检测算法：RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN

检测过程分为四个步骤：候选区域生成：使用ResionProposal提取候选区域，约1k~2k个候选区域，然后合并包含同一物体可能性高的
古月炎枫·2022-12-25 17:40

RLC交流电路测量实验

实验仪器直流稳压电源型号：IT6302台式多用表型号：UT805A信号发生器型号：DG1022U数字示波器型号：DSO-X2012A(DPO2012B)2.实验（箱）器材电路实验箱元器件：电阻（10Ω、1k
A橙_·2022-12-25 17:06

目标检测学习--RCNN

算法流程候选区域生成：一张图像生成1K~2K个候选区域（采用SelectiveSearch算法）；特征提取：对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征（
胖虎记录学习·2022-12-25 14:23

matplotlib seaborn 数据可视化（5）——2维高斯混合体（GMM）

目录高斯混合体的数学概念生成GMM分布模型检验模型代码高斯混合体的数学概念高斯混合体是由若干个高斯随机变量线性组合而成，表示为GMM=∑k=1Kαk⋅Gaussiank,∑kαk=1,αk>0,∀αk\
Fanshaoliang·2022-12-23 23:47

PCA 原理及其在图像压缩中的应用

那么μ:=1K∑i=1Kxixi:=xi−μ求这个矩阵的协方差矩阵：Σ=1K∑i=1K(x
learningWholeLife·2022-12-22 11:46

IEEE Trans 2006 使用K-SVD构造超完备字典以进行稀疏表示（稀疏分解）

设D∈Rn×K，包含了K个信号原子列向量的原型{dj}j=1K，y∈Rn的信号可以表示成为这些原子的
weixin_30877493·2022-12-22 08:27

【数学】有理分式的拆解技巧

1f6025995502https://zhuanlan.zhihu.com/p/69471608相信大家都不会陌生，经常遇见含有这些分式的积分类型现在说说有哪些技巧可以简单应付一个真分式，分子的次数1k
何为xl·2022-12-19 21:58

一个关于数列递推的证明

=1k=0∑nr=0∑kr!(n−k)!(−1)r=1证明思路1构造函数，求导解微分方程，分部积分得出。证明:构造F(x)=∑k=0n∑r=0k(x)rr!(n−k)!(1)F(x)=\sum_{k=
心态与习惯·2022-12-19 19:04

R-CNN、Fast RCNN和Faster RCNN算法对比与总结

2.算法步骤一张图像生成1K~2K个候选区域(SS
I松风水月·2022-12-19 15:30

Faster RCNN之进化史

FasterRCNN之进化史1.RCNN1.1算法流程（1）在一张图像中通过SS算法生成1K~2K个候选区域（2）对每一个候选区域通过深度网络提取特征（3）特征送入每一类的SVM分类器，判断是否属于该类
WaitPX·2022-12-17 17:43

RCNN、Fast RCNN、 Faster RCNN 学习与对比

R-CNN算法RCNN算法可以分为4个步骤一张图像生成1K~2K个候选框（通过SelectionSearch算法选取候选框）对每个候选区域，使用深度网络提取特征（生成2000x4096的特征矩阵，VGG16
Fighting_1997·2022-12-17 10:14

Github每日精选（第75期）：colly 爬取网站所有的数据

特点清洁API快速（在单核上>1k请求/秒）管理每个域的请求延迟和最大并发自动cookie和会话处理同步/异步/并行抓取缓存非un
go2coding·2022-12-15 19:40

【MT2126】 数字游戏

MT2126】数字游戏题目描述格式样例解析参考答案题目描述小码哥和小A正在完一个小游戏，小码哥先展示一个正整数n，如果小A可以写出k个正整数x1...xkx_{1}...x_{k}x1...xk满足∏i=1k
丶夜未央丶·2022-12-14 20:48

K-means及其改进

其目标是最小化平方误差和：E=∑i=1k∑x∈ci∣∣x−ui∣∣22\begin{a
Jender_Sean·2022-12-14 09:03

[2022-12-11]神经网络与深度学习 hw12 - 小作业

题目分析+题目解答首先是小批量梯度下降的中有：gt(θ)=1K∑(x,y)∈St∂L(y,f(x;θ)∂θ
三工修·2022-12-12 09:59

机器学习之高斯混合模型(GMM)及python实现

本章节内容参考了李航博士的《统计学习方法》本节不同之处在于分析讨论了多维度空间的高斯混合模型1高斯混合模型推导1.1高斯混合模型定义：高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型：p(y∣θ)=∑k=1Kαkϕ
董蝈蝈·2022-12-09 11:53

机器学习基础专题：高斯混合模型和最大期望EM算法以及代码实现

p(x)=∑k=1Kπkpk(x)(1)p(x)=∑k=1KπkN(x∣μk,Σk
野营者007·2022-12-09 11:23

python 爬虫爬取无损图片 批量下载wallhaven超清壁纸

importrequestsimportparsel#随便打开一张wallhaven壁纸，观察链接规律，开头都是一样的，比如：https://w.wallhaven.cc/full/1k/wallha
Meterwalon·2022-12-09 08:16

感受野计算公式

计算公式lk=lk−1+[(fk−1)∗∏i=1k−1si]l_{k}=l_{k-1}+\left[\left(f_{k}-1\right)*\prod_{i=1}^{k-1}s_{i}\right]lk
旋律_Wang·2022-12-06 19:27

水塘抽样，相等概率随机取数（不定长数据流）

水塘抽样，相等概率随机取数（不定长数据流）问题描述：设numsnumsnums中有kkk个值为targettargettarget的元素，保证这kkk个值成为返回值的概率均为1k\frac{1}{k}k1
xianyuerrr·2022-12-06 15:39

【机器学习基础】为什么逻辑回归的损失函数是交叉熵？

本文约1k字，预计阅读5分钟。概要逻辑回归（logisticregression）在机器学习中是非常经典的分类方法，周志华教授的《机器学习》书中称其为对数几率回归，因为其属于对数线性模型。
风度78·2022-12-06 12:19

kalman滤波器

基本概念P1:递归_recursiveprocessing1.估计值典型的就是拿尺子量同一个物体，记为z1,z2...z_1,z_2...z1,z2...,那么估计值可以表示为x^k=1k(z1+z2.
竺元枫·2022-12-05 13:48

python机器学习 | K近邻算法学习（1）

K近邻算法学习1K近邻算法介绍1.1算法定义1.2算法原理1.3算法讨论1.3.1K值选择1.3.2距离计算1.3.3KD树2K近邻算法实现2.1scikit-learn工具介绍2.2scikit-learn
Claire_chen_jia·2022-12-05 11:50

K近邻法（KNN）

更多机器学习方法总结请到我这个博客链接文章目录K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）1K近邻定义2k近邻的实现-kd树2.1kd树的构建2.2balltree和其他树类型介绍3搜索kd树
Weiyaner·2022-12-04 06:07

微机原理与接口技术[第三版]——第五章课后习题答案

1k变16k，需要16组芯片，因此一共128芯片。（2）1k=，需要10位片内寻址。（3）16=，需要4位片选信号。
尧呱呱·2022-12-03 11:53

第一章概述-------第一节--1.6 计算机网络的性能

bit在表示存储时，1K一般指2^10,bit在表示速率时，1k一般指10^3。kb/s=10^3b/s,Mb/s=10^6b/s,G
饭饭饭饭饭炒蛋·2022-12-02 15:41

月薪30K的运维工程师面试宝典（面试必备干货）

特点：简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全：支持HTTPS方式的访问快速：支持并发1k/s的写操作可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一套通过
云小七·2022-12-01 14:42

R语言使用混合模型进行聚类

混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布：F（x）f(x)F（x）=Σk=1ķαķFķ（x）f(x)=∑k=1Kαkfk(x)最近我们被客户要求撰写关于混合模型的研究报告，包括一些图形和统计输出
拓端研究室TRL·2022-12-01 11:03

目标检测：R-CNN,Fast R-CNN，Faster R-CNN（详解）

FastR-CNN，FasterR-CNN（详解）1.R-CNN2.FastR-CNN3.FasterR-CNNRPN结构损失函数1.R-CNNR-CNN主要分为下面四个步骤：候选区域生成：一张图像生成1K
_-CHEN-_·2022-11-30 08:00

吃瓜笔记---第十章 降维与度量学习

1k近邻学习k近邻（k-NearestNeighbor简称KNN）是一种常见的监督学习方法。
deeplearningcc·2022-11-29 21:40

redis key大小不超过1K

因为最大传输单元MTU以太网和802.3对数据帧的长度都有一个限制，其最大值分别是1500和1492字节。链路层的这个特性称作MTU，最大传输单元。不同类型的网络大多数都有一个上限。
一寸灰呢·2022-11-29 15:21

《统计学习方法》第二十章 马尔可夫链蒙特卡罗法

狄利克雷分布的概率密度函数为p(θ∣α)=Γ(∑i=1kαi)∏i=1kΓ(αi)∏i=1kθiαi−1p(\theta|\alpha)=\frac{\Gamma(\sum_{i=1}^{k}\alpha
小鹏AI·2022-11-29 14:45

机器学习：K近邻算法（K-NN）

1K近邻算法概述一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
白羽火·2022-11-28 22:11

rcnn fastrcnn fasterrcnn总结

**rcnn**1.RCNN算法流程可分为4个步骤(前向传播过程）(1)一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch方法）(2)对每个候选区域，使用深度网络提取特征(3)特征送入每一类的
[山间雾_雨中城]·2022-11-27 08:44
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