1m

Intel RealSense实感深度摄像头自校准（Self-Calibration）步骤详细，D400系列适用

喜提国庆8天工作乐，改代码真的很帅，才华皆一切，这篇博客的由来是因为我做实验了，然后摄像头的有效距离贼差，打了技术人员的电话说他们的有效距离4m，然后边缘相差为百分之2，简直离谱，我的设备有效距离大约1m
思艺妄为·2022-11-24 14:06

机器学习模型正则化与岭回归、LASSO回归

在线性回归模型中，目标是使得损失函数尽可能小J(θ)=∑i=1m(y(i)−θ0−θ1X1(i)−……−θnXn(i))2J(\theta)=\sum_{i=1}^
德乌大青蛙·2022-11-24 14:10

西瓜书chapter3简摘

w2x2+……+wnxn+b也即f(x)=wTx+bf(x)=w^Tx+bf(x)=wTx+b1.线性回归通过算法求得f(x)近似于y,一般要使均方误差最小化(w∗,b∗)=argmin(w,b)∑i=1m
yabgtz23·2022-11-23 18:29

关于DDS文件格式的说明

S3TextureCompression),其目的是通过对纹理的压缩,以达到节约系统带宽并提高效能的目的.S3TC就是通过压缩方式,利用有限的纹理缓存空间来存储更多的纹理,因为它支持6:1的压缩比例,所以6M的纹理可以被压缩为1M
gogoda·2022-11-23 14:42

Writing an image to SD Card Using Mac（使用苹果电脑烧录镜像至SD卡）

基本命令如下：1、diskutillist2、diskutilunmountDisk[sd卡所在位置]3、sudoddif=[镜像位置]of=[sd卡所在位置]bs=1m;sync（第3步可能需要等待几秒至几分钟不等
Zipcoder·2022-11-23 00:01

2022电赛小车跟随行驶系统（C题）复盘

简单分析一下题目有以下几点要求：限定采用TI的MCU，速度0.3~1m/s每完成一次行驶（即完整完成一项任务）
爱购物的貔貅先生·2022-11-22 21:44

RMSE（均方根误差）、MSE（均方误差）

MSE=1m∑i=1m(yi−f(xi))2MSE=\sqrt{\frac1m\sum_{i=1}^m{(y_i-f(x_
ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:54

Kafka无法正常消费数据

原因分析：Kafka一次性传入数据过大大于1M,导致消费者无法消费解决方案：调整kafka中message.max.bytes参数服务器可以接收到的最大的消息大小。
gg1314723·2022-11-22 03:39

盘点 LiDAR 技术的15个广泛应用

它是包含在大小从1M到90M的单元格
地理探险家·2022-11-22 01:18

一些特征选择方法(II)

假设我们只有a和b两个字段，那么我们将它们按行组成矩阵XX：X=(a1b1a2b2⋯⋯ambm)X=(a1a2⋯amb1b2⋯bm)然后我们用XX乘以XX的转置，并乘上系数1/m1/m：1mXXT=(1m
uncle_gy·2022-11-21 21:00

深度学习笔记（十六）正则化（L2 dropout 数据扩增 Earlystopping）

一、逻辑回归中的正则化需要求得损失函数J(w,b)J(w,b)J(w,b)的最小值，已知J(w,b)=1m∑i=1mL(y^(i),y(i))J(w,b)=\
Mr.zwX·2022-11-20 10:45

神经网络与深度学习笔记（六）L2正则化

最小化代价函数正则化使用L2L_2L2正则化的最小化代价函数：min(w,b)ȷ(w,b)=1m∑i=1mȷ
沧夜2021·2022-11-20 10:34

非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

mathbb{R}^n}\to{\mathbb{R}^m},{\text{}}m\geqslantnf:Rn→Rm,m⩾n，其最小二乘问题的定义为x∗=arg⁡min⁡x{F(x)},F(x)=12∑i=1m
峡谷相对论·2022-11-20 01:49

logistic 回归梯度下降函数推导过程

logistic回归的代价函数：J(θ)=−1m∑i=1m[y(i)log⁡hθ(x(i))+(1−y(i))log⁡(1−hθ(x(i)))]J(\theta)=-\frac{1}{m}\sum_{i
ML 爱好者·2022-11-18 16:43

《机器学习实战中文版》 预测数值型数据：回归

2.实现用线性回归找到最佳拟合直线通过找平方误差的最小值可以得到回归系数的解，平方误差可写做：∑i=1m(yi−xiTw)2\sum_{i=1}^{m}\left(y_{i}-x_{i}^{\mathrm
香槟酒气满天飞·2022-11-18 08:27

在MovieLens 1M数据集上使用深度学习进行评分预测

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32078473?edition=yidianzixun&utm_source=yidianzixun&yidian_docid=0I2070USTensorFlow实战——个性化推荐程世东《深度学习私房菜：跟着案例学Tensorflow》作者请安装TensorFlow1.0，Python3.5项目地址：chengstone/movie_r
javastart·2022-11-17 17:46

微信小程序基础

是一种不需要下载安装即可使用的应用(张小龙对其的定义是无需安装,用完即走,实际上是需要安装的,只不过小程序的体积特别小,下载速度很快,用户感觉不到下载的过程)小程序刚发布的时候要求压缩包的体积不能大于1M
qq_48192192·2022-11-17 05:11

matlab波浪力的数值模拟,【干货】二维波浪水槽以及波浪传播变形的数值模拟（附详细步骤）...

二维数值波浪水槽总长13m，高1m，水槽底面的前3m是水平的，后10m是坡度为1/15的倾斜坡面。图1整体模型二、网格划分本模型采用CFD专业网格划分软件ICEM划
梨雪怡Lily·2022-11-16 00:32

机器学习-线性回归-多元梯度下降法

目录标题线性回归多元线性回归正规方程线性回归我们的回归方程常写成如下形式：hθ(x)=θ0+θ1*X代价函数：J(θ)=12∑i=1m(hθ(x(i)−y(i))2看看代价函数到底是在干什么,如图梯度下降是一个用来求函数最小值的算法
kingsure001·2022-11-14 09:03

洛谷P2522 容斥原理+莫比乌斯反演

gcd(i,j)=k]\sum_{i=a}^{b}\sum_{j=c}^{d}[gcd(i,j)=k]i=a∑bj=c∑d[gcd(i,j)=k]Solution：法一：设f(n,m)=∑i=1n∑j=1m
stdforces·2022-11-12 15:44

牛客练习赛76 F.phi and phi（莫比乌斯反演）

76F.phiandphi（莫比乌斯反演）题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/F题目大意：给定一个正整数nnn，m∈[1,n],ans(m)=∑i=1m
m0_52639539·2022-11-12 15:39

sklearn基础篇（五）-- 线性模型

其中Y\pmb{Y}YYY的维度为m×1m\times1m×1，X\pmb{X}XXX的维度为m×nm\timesnm×n，而θ\pmb{\theta}
长路漫漫2021·2022-11-11 08:42

洛谷P2257 莫比乌斯反演+线性筛

in[1,m]i∈[1,n],j∈[1,m]，使得gcd(i,j)gcd(i,j)gcd(i,j)是一个素数Solution：不妨转化为枚举这个素数，找有多少对满足条件∑p∈prime∑i=1n∑j=1m
stdforces·2022-11-11 07:23

图像质量评估指标 | MAE | MSE | PSNR | SSIM

MAE平均绝对误差MAE=1m∑i=1m∣yi−yi′∣MAE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}|y_i-y_i^{'}|MAE=m1i=1∑m∣yi−yi′∣是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均
stone_fall·2022-11-10 23:17

MSE、RMSE、MAE、R方等指标整理

SSESSE（sumsquarederror，和方差），其公式为：sse=∑i=1m(yi−y^i)2sse=\sum_{i=1}^m(y_i-\haty_i)^2sse=i=1∑m(yi−y^i)2其中
superY25·2022-11-09 04:29

坍落度汇总（8种）2022-07-08

P94泥浆护壁灌注桩：水下混凝土强度应按比设计强度提高等级配置，坍落度宜为180~220mm;水下混凝土灌注应采用导管法连续灌注；水下混凝土超灌高度应高于设计桩顶标高1m以上，充盈系数不应小于1。
功能美·2022-11-08 18:39

＜论文阅读＞ M2BEV Multi-Camera Joint 3D Detection and Segmentation with Unified Bird’s-Eye View Represen

那么，谈一下为什么要读这篇文章，自动驾驶视觉感知领域算法开发这个领域可谓是日新月异，越来越多的事物可以被感知到，更多的摄像头参与到了感知算法中，从一开始的1V（前视）到5V，再到8V，从1M像素到2M再到现在
小灰灰Coding·2022-11-08 14:26

回归预测及线性回归

线性回归线性回归目标1.总差平方和SST=i=1m(yi-y)2反映了数据波动程度2.残差平方和SSE=i=1m(yi-yi)2反映了除去y与x1,…,xp之间的
汐颜花·2022-11-07 12:11

图像质量评价MSE，SNR等指标（附Matlab代码）

MAE=∑i=1M∑j=1N∣g(i,j)−g^(i,j)∣M×N.MAE=\frac{\sum_{i=1
qq_43650421·2022-11-06 13:14

微信小程序学习笔记

是一种不需要下载安装即可使用的应用(张小龙对其的定义是无需安装,用完即走,实际上是需要安装的,只不过小程序的体积特别小,下载速度很快,用户感觉不到下载的过程)小程序刚发布的时候要求压缩包的体积不能大于1M
weixin_44364028·2022-11-06 08:08

微信小程序笔记

是一种不需要下载安装即可使用的应用(张小龙对其的定义是无需安装,用完即走,实际上是需要安装的,只不过小程序的体积特别小,下载速度很快,用户感觉不到下载的过程)小程序刚发布的时候要求压缩包的体积不能大于1M
马超19991128·2022-11-06 08:36

热更新及其原理

优点：(1)速度快，可以绕过苹果方面的审核，更新数度快；(2)更新资源包小，一般在1M左右，用户不连接wifi也可以随意下载安全隐患：由于软件热更新绕过了苹果审核，黑客可以在提交正常版本之后，通过热更新的
卷心菜007·2022-11-01 11:04

公网ssh远程连接Linux【无公网IP】

这里推荐一款内网穿透工具【cpolar】，支持http/https/tcp，不限制流量，可以免费使用，有4条隧道，1M带宽；或者使用付费套餐，价格也不高，可以设定固定的ssh连接地址，方便后期远程连接。
Cpolar Lisa·2022-10-24 15:44

1024致敬开发者

1024Kb等于1M，1024M等于1G。这样一个数字天生就是用来致敬开发者的。
不爱吃的胖子0o·2022-10-20 22:00

记录遇到的问题

前台用的是nginx转发,后台用的是springboot前台：413RequestEntityTooLarge"angular后台：之后了解到，nginx默认上传的最大body是1M,超过1M的数据请求就会报
·2022-10-12 20:35

kafka传递文件_kafka处理大文件注意事项

broker端配置文件需要配置的参数message.max.bytes:kafka会接收单个消息size的最大限制，默认为1M左右。如果producer发送比这个大的消息，kafka默认会丢掉。
weixin_39633781·2022-10-12 19:46

「1024 程序员节」各大公司和程序员们都是怎么过的？你都做了哪些计划或安排？

~同样1024等于2的10次方，1G等于1024M，1M等于1024kb，emmm……1024也就成为了程序员节。到今年，已经是程序员们过的第8个程序员节了。因
普通网友·2022-10-10 18:27

【ML31】Advanced K-means clustering algorithm

CostFunctionforK-meansJ(c(1),c(2),...,c(m),μ1,μ2,...,μk)=1m∑i=1m∣∣x(i)−μc(i)∣∣2J(c^{(1)},c^{(2)},...,
脚踏实地的大梦想家·2022-10-08 18:31

Redis持久化 RDB，AOF，混合持久化

因为数据都在内存中而且是单线程避免了线程上下文切换，所以redis性能很高，但是需要注意的是由于是单线程的需要我们慎用一些耗时的指令，比如keys还有大key问题，一般value不得超过1M，上限是4M
不负韶华@·2022-10-08 18:08

T2T基因组的研究进展

特点是组装完整性比较差的非染色体水平的基因组2）2.0时代：使用的测序策略是PB（CLR）/ONT（N50>20k）+Hic，组装得到的是high-qualitygenome，特点是组装得到的基因组是染色体水平，ContigN50>1M
懒猪曼达·2022-10-07 10:05

linux 线程属性控制

其中系统默认的属性为非绑定、非分离、缺省1M的堆栈、与父进程同样级别的优先级。具体属性的含义请参考手册，本文只讲如何使用这些函数。其实挺简单的，跟普通的线程调用只需多加三步：1、调用pthread_
云英·2022-09-24 10:21

解决uniapp编译后vendor.js文件过大（官方处理方案）

通过资源管理器中的显示发现是vendor.js文件过大，有1M多。在hbuilderx编译时不知你们是否有注意过这一段提示：因为我们是运行模式，所以没有进行压缩代码，体积较大。
流情·2022-09-20 15:44

机械设计基础复习【1】--- 平面机构的自由度计算

要点：1.低副---面接触；2.高副---线/点接触2.比例尺就是上面那个实际长度/图中长度（注意单位，是米比毫米（1m=1000mm））上面第二个图中两个构件分别是：1.杆2AAA杆上连的圈基本都是转动副如果像上面这样将原本四个构件组成的加上抛面线的话就会变成一个构件
Metallic Cat·2022-09-15 07:14

嵌入式硬件开发基础（持续更新）

欧姆定律经典公式：I=U/RI=U/RI=U/R交换公式：R=U/IR=U/IR=U/IU=I∗RU=I*RU=I∗R单位换算1KΩ=1000Ω=10310^3103Ω1MΩ=10310^3103KΩ=
Darrren Tang·2022-09-12 10:18

群晖nas免费内网穿透，实现外网异地远程访问

这里推荐一款免费的内网穿透软件——cpolar，使用免费还不限制流量，免费套餐有1M带宽，还有4条免费的隧道可以使用，基本的操作都可以实现。
LisaCpolar·2022-09-09 20:20

使用固定的公网URL地址访问公司内网OA办公系统

接上篇文章，我们成功实现了在外远程使用公司内网OA办公系统，不过因为使用的是免费套件，带宽只有1M，以及所生成的公网地址是随机临时的，每隔24小时就会变化，如果需要长期远程的话，比较不方便。
CpolarLisa·2022-09-09 20:19

外网访问公司内网服务器，无需公网IP，免费内网穿透

这里推荐一款内网穿透工具——cpolar，支持http/https/tcp协议，不限制流量，也支持永久免费使用（随机公网地址、4条免费隧道、1M带宽，不限制流量）
CpolarLisa·2022-09-09 20:48

本地电脑做网站服务器，无需公网IP穿透映射80端口

支持永久免费使用（随机域名、1M带宽、4条免费隧道）支持http/https/tcp协议不限制流量比如将本地8080端口下的w
CpolarLisa·2022-09-09 20:48

推荐一款免费的内网端口映射工具

免费版本的cpolar有1M的带宽，4
CpolarLisa·2022-09-09 20:47

微信小程序使用Echarts真机调试报错，Echarts占内存过大解决方法

引入Echarts占内存过大解决方法微信小程序代码包大小限制为2MB，但是echarts代码包就快1M，再结合额外的业务代码以及其他资源很有可能超过2MB的限制，对于这个问题，我们解决方案有两种
Wooofe。·2022-09-02 22:10
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