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线性回归两种实现

θTx=∑i=0n(θixi)h_{\theta}(x)=\theta^Tx=\sum_{i=0}^n(\theta_ix_i)hθ(x)=θTx=i=0∑n(θixi)代价函数J(θ)=12m∑j=1m

Yd7am·2022-12-28 07:49

NOIP数学学习笔记 Sakura_xyz

单调下降：显然CnmC_n^mCnm单调不升：显然Cn+m–1mC_{n+m–1}^mCn+m–1m考虑位置ai+ia_i+iai+i是单调的，且在[2,n+m][2,n+m][2,n+m]区间内，选m

Sakura_xyz·2022-12-24 14:17

海量数据处理

要你按照query的频度排序-3.有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16个字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词-4

huiyi789·2022-12-23 22:19

8086CPU时序概念

比如：8086主频为10MHZ，1T=100ns，F为频率T=1/F，1M=1000002.总线周期指令执行时，需要访问存储器或I/O端口。总线周期(BusCycle)。

gdboy000·2022-12-23 14:28

西瓜书-第三章线性模型

wx_i+bf(xi)=wxi+b使得f(xi)f(x_i)f(xi)约等于yiy_iyi离散属性的处理：若有序order,则连续化；否则需要通过编码，转化为k维向量求解最优解：对E(a,b)=∑i=1m

zjw120·2022-12-23 13:03

矩阵乘法的几种观点，内积外积的理解

reference矩阵乘法核心思想（5）：内积与外积uuu和vvv分别是m×1m\times1m×1的向量，uTvu^TvuTv是内积(1×11\times11×1也就是内积得到一个数)（如果看到uvuvuv

荷西·H·2022-12-23 08:04

Softmax Regression损失函数的求导

softmaxregression代价函数：J(θ)=−1m[∑i=1m∑j=1k1{y(i)=j}logeθjTX(i)∑l=1keθlTX(i)]J(\theta)=-\frac{1}{m}\left

mabel92·2022-12-23 08:29

基础电路设计知识：电阻、电容、电感、二极管、三极管、mos管！

1TΩ=1000GΩ；1GΩ=1000MΩ；1MΩ=1

chooseboy·2022-12-23 06:03

【ML实验5】SVM（手写数字识别、核方法）

令x=α=[α1,α2,...,αn]Tx=\alpha=[\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_n]^Tx=α=[α1,α2,...,αn]T，则有∑i,j=1mαiy(i)y(j

u小鬼·2022-12-23 01:52

Docker中部署.NET CORE应用（控制台应用程序篇）

带宽：1M。操作系统：CentOS/8.2x86_64(64bit)2、安装以下必备组件.NETCore3.1SDK如果已安装

菜鸟分享录·2022-12-22 17:15

知识表示学习（一）：TransE

此外，它可以在具有1M

J_Xiong0117·2022-12-22 12:44

最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy, MMD）损失函数代码解读（Pytroch版）

两个分布的距离定义为：MMD(X,Y)=∣∣1n∑ni=1ϕ(xi)−1m∑mj=1ϕ

wuguangbin1230·2022-12-19 20:16

机器学习逐渐放弃：线性回归，逻辑回归

/*@.dotnp.mutiply:*：根据数据类型的不同，可能是做点乘运算，也可能做矩阵乘法运算@：只做矩阵乘法运算.dot：只做矩阵乘法运算np.mutiply：只做点乘运算J(θ)=12m∑i=1m

AI路漫漫·2022-12-19 10:37

机器学习——Adaboost 算法

其主要步骤为，从样本空间中找出m组训练数据，每组训练数据的权重都是1m\frac1mm1。

人工智能小白·2022-12-18 10:19

线性回归---基于PyTorch,tensorflow的实现

线性回归的目标找到一条直线，使得f(xi)=wxi+bf\left(x_i\right)=wx_i+bf(xi)=wxi+b如何确定w,b，使损失函数值最小(w∗,b∗)=arg⁡min⁡(w,b)∑i=1m

樊凡灬·2022-12-17 16:00

vue首屏白屏，解决页面加载时间过长，性能优化

vuecli做了个spa项目，大概有几十个个路由直接npmrunbuild打包出来，有一个1M的巨大js文件，导致首页白屏时间过长分析工具vuecli2.x自带了分析工具，只要运行npmrunbuild

hongyanwin·2022-12-17 01:38

【机器学习】岭回归（Kernel Ridge Regression）附python代码

岭回归线性回归模型的目标函数是f(w)=∑i=1m(yi−xiTw)2f(w)=\sum_{i=1}^{m}(y_{i

圈外人·2022-12-16 11:47

武器分配问题(WTA)

目标函数Min∑j=1nWj[∏i=1m(1−pijxij)]Min\sum_{j=1}^nW_{j}[\

HatcherRobotics·2022-12-16 00:49

两天两夜，1M图片优化到100kb！

坦白从宽吧，我就是那个花了两天两夜把1M图片优化到100kb的家伙！自从因为一篇报道登上热搜后，我差点抑郁，每天要靠50片安眠药才能入睡。

·2022-12-14 14:35

机器学习常用角标及其含义

星号*上角标含义西瓜书：(w∗,b∗)=argmax(w,b)∑i=1m(f(xi)−yi)2(w^*,b^*)=\underset{(w,b)}{argmax}\sum_{i=1}^m(f(x_i)-

MiaL·2022-12-12 14:13

新手sqlserver数据库dba需要注意的小细节

如果按照数据文件(mdf)按照默认的1m增长，同时db的业务写入比较频繁，那数据库就会频繁的向磁盘请求空间，会造成不必要的io消耗，也会因为申请空间造成资源等待等问题。

程序の之道·2022-12-12 13:20

数学变换与滤波

1、离散随机线性系统的卡尔曼滤波在matlab中实现，代码如下：%GPS精度为1m、气压计精度为0.5m，加速度计的精度为1cm/s^2%无人机按照螺旋线飞行，半径为20m，螺距为40m，100s完成一圈飞行

Demo灬メ潘先森·2022-12-11 05:16

单维度量表验证性因子分析_探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析（CFA）

+λ1mξm+δ1......xk=λk1ξ1+λk2ξ2+...

weixin_39836898·2022-12-10 20:43

吴恩达机器学习笔记（1）

代价函数以回归算法为例，设假设函数为hθ(x)=θ0+θ1∗xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1*xhθ(x)=θ0+θ1∗x,代价函数（costfunction）为J(θ0,θ1)=12m∑i=1m

_晴·2022-12-10 19:58

度为4，高度为h的树，至少有几个节点，至多有几个节点，

度为4的树说明：该书中结点的可以有的最多子结点数是4树的性质：高度为h,度为m的树，至多有mh−1m−1\frac{m^h-1}{m-1}m−1mh−1个结点假设：该树有结点s个当：s为最大值时s=mh

qq_43625764·2022-12-10 14:31

基于SLAM的移动机器人硬件设备参数

移动机器人底盘移动底盘有多大长宽高：35*35*40cm移动底盘有多重17kg底盘最大载重是多少40kg底盘最大速度是多少1.2m/s底盘的电池是多大24V/7.8A锂离子电池底盘能够续航多久8小时（负载5kg，运行速度1m

weixin_30751947·2022-12-10 13:01

云服务器搭建Ngrok内网穿透服务器需要做哪些准备工作

记录值为服务器的公网IP2.服务器的基本环境Centos6.864位1H、2G、1M固定公网IP（安全组放开所有端口）连接服务器工具：MobaXterm第二部分：搭建开始一、安装Gi

腾云服务器·2022-12-09 21:13

火山安卓-车票查询软件

（优点：体积小仅1M，无广告！）仅供学习交流，切勿用于非法！2.程序演示3.源码和程序下载安卓APP代码（程序请求链接已经删除，请使用火山开发平台打开）

DesignCode·2022-12-09 02:47

mysql null存储_MySQL Innodb 存储结构和存储Null值用法详解

每个页16K，总共1M。对

谦荣·2022-12-08 08:33

InsertRastersToCAD版本更新日志

比如原栅格像元大小为1m，降低分辨率取0.5，新的像元大小为1/0.5=2m，即新栅格像元大小为2m；多选tif可以合并tif；单选tif文件，点击插入CAD，即可插入CAD；注：第一次打开软件插入时会提醒

MarksBase·2022-12-06 23:49

远程办公：为远程桌面配置固定的公网TCP端口地址

但免费使用cpolar所生成的公网地址为随机公网地址，每隔24小时会随即变化，且带宽只有1M，对于需要长期远程的用户来讲，较为不方便。

Cpolar Lisa·2022-12-05 16:16

机器学习——算法性能（误差）改进及调参技巧

例如，我们使用正则化的线性回归去预测房子的价格，其代价函数定义为;J(θ)=12m[∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2+λ∑j=1mθj2]J\left(\boldsymbol{\theta}\

农夫三犭·2022-12-05 13:57

基于用户的协同过滤Movielens电影推荐系统简单实例

MovieLens数据集的下载（Download）1）从网站下载数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/.有好几种版本，对应不同数据量，本文所用的数据为1M

试着去进步·2022-12-05 09:38

Ffmpeg视频压缩

01c2f0bbcb7c03193227025410917f19.mp4-b:v1mX:\01c2f0bbcb7c03193227025410917f19_b_1m.mp4-iinput输入路径-b:v帧率现在是1000k也就是1m

安果移不动·2022-12-05 08:30

程序员如果你还用notepad++，那你就落后了，审核一直不过，这里提供一份替代方案吧

《与我一起xxooNotepad++》替代方案：一般使用者自带记事本、PSPad、CudaText、BowPad，内存占比自看PSPad竟然比windows11的记事本占用内存还低（老版记事本只占1m多

暂时先用这个名字·2022-12-04 11:03

使用zarr处理训练大型数据集

而对于大量文件的情况下（如38万个1M小

Jnchin·2022-12-04 10:08

今日忌加班，宜玩1024

1M=1024k，1G=1024M。1024是一个很美妙的数字，是2的十次方，是二进制计数的基本计量单位之一。因此，10.24这一天也被视为广大程序员的节日。

OpenDILab开源决策智能平台·2022-12-03 06:45

python在数据集data文件中加上属性_movielens数据集介绍及使用python简单处理

想当时（17年）那会学术论文常见的都是使用1M数据集（2003年发布的）以及10M

金小录·2022-12-03 03:55

colab GPU训练模型 yolov5

qq_45760086·2022-12-02 16:24

吴恩达机器学习笔记（七）神经网络：代价函数

NeuralNetworks:LearningCostfunction逻辑回归代价函数：J(θ)=−1m∑i=1m(y(i)log⁡(hθ(x(i)))+(1−y(i))log⁡(1−hθ(x(i)))

哇哈哈哈哈呀哇哈哈哈·2022-12-01 13:18

山东大学机器学习（实验五内容）——SVM

正则化支持向量机可以表示为min⁡ω,b,ξ12∥ω∥2+C∑i=1mξis.t.y(i)(ωTx(i)+b)≥1−ξi,∀i=1,⋯ ,mξi≥0,∀i=1,⋯&ThinSpace

HachiLin·2022-12-01 11:13

yolov3的yolo层源码详解

，本文主要从源码的角度，来带你深入理解yolo解析的思路，同时，在阅读源码的过程中也由衷感慨yolo作者代码的优美，整个代码没有依赖过多第三方库，只需要opencv用作效果显示，整个源码的大小只有不到1M

张益_杨亚骏·2022-12-01 04:04

《统计学习方法》第八章提升方法(原理+代码)

提升方法通过反复修改训练数据的权值分布,构建一系列基本分类器（弱分类器）并将这些基本分类器线性组合，构成一个强分类器代表性的提升方法是AdaBoost算法AdaBoost模型是弱分类器的线性组合f(x)=∑m=1MαmGm

小鹏AI·2022-11-29 01:26

《统计学习方法》（第十四章）——聚类方法

聚类基本概念相似度或距离相似度或距离: 聚类的核心是相似度或距离的定义，它将直接影响到聚类的结果闵可夫斯基距离dij=(∑k=1m∣xki−xkj∣)1pd_{ij}=(\sum\limits_{k=

mkopvec·2022-11-28 10:06

《统计学习方法》第十六章主成分分析PCA

主成分分析(PCA)假设xxx为mmm维随机变量，其均值为μ\muμ，协方差矩阵为Σ\SigmaΣ考虑由mmm维随机变量xxx到mmm维随机变量yyy的线性变换yi=αiTx=∑k=1mαkixk,i=

小鹏AI·2022-11-28 10:30

线性回归(linear regression)

theta_ix_i=\theta_0+\theta_1x_1+\cdots+\theta_nx_nhθ(x)=θTX=i=0∑nθixi=θ0+θ1x1+⋯+θnxn二、代价函数-平方误差函数J(θ)=12m∑i=1m

東方海竹·2022-11-26 07:16

机器学习笔记——支持向量机(II)核函数

∑i=1mαi−12∑i=1m∑j=1mαiyi

uncle_gy·2022-11-25 17:37

【ML23】浅谈 Adam Algorithm 解决学习率 α

fracd{dw}J(w,b)wj=wj−αdwdJ(w,b)bj=bj−αddbJ(w,b)b_j=b_j-α\fracd{db}J(w,b)bj=bj−αdbdJ(w,b)J(w,b)=12m∑i=1m

脚踏实地的大梦想家·2022-11-25 05:44

由点云生成bev的图像

我这里写了一个简单的函数，用于从pcd点云文件生成bev的图defpcl2bev(pcl_path,ratio=10,width=80,height=120):"""pcl点云中的一般都是m的坐标，ratio:1m

PoincareKreiss·2022-11-25 01:26

基于Python实现粒子滤波

1、建立仿真模型（1）假设有一辆小车在一平面运动，起始坐标为[0，0]，运动速度为1m/s，加速度为0.1m/s2m/s^2m/s2，则可以建立如下的状态方程：Y=A∗X+B∗UY=A*X+B*UY=A

柳叶吴钩·2022-11-24 17:04

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