1x1

论文阅读：2020GhostNet华为轻量化网络

创新：（1）对卷积进行改进（2）加残差连接1、GhostModule1、利用1x1卷积获得输入特征的必要特征浓缩。

A_my_*·2024-03-01 10:21

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

同时1x1的卷积完成了(i)。在

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

基于gluon的Inception结构

本文公式较多，由于不支持公式渲染，公式完整版请移步个人博客Inception结构初级Inception结构初级Inception结构如下所示：inception_naive.png其前向传播分为4个部分：通过1x1

月见樽·2024-02-14 11:08

数与抽象之抽象方法

抽象方法几年前，《泰晤士报文学增刊》的一篇评论在开篇写道：已知0×0=0以及1x1=1，就可以得到：平方等于自身的数是存在的。但是再进一步，我们就可以得到：数是存在的。

忆梦九洲·2024-01-31 01:48

python打印九九乘法表

forrowinrange(1,10):forcolinrange(1,10):print("{0}x{1}={2:2}".format(col,row,row*col),end="")print("")1x1

Demon_半夏·2024-01-28 19:21

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（十三）

文章目录一个低级错误引发的`coredumped`一个低级错误引发的coredumped当将图片不断缩小到宽高为1x1时会出现如下问题：gm:magick/image.c:1407:DestroyImage

遍地是牛·2024-01-23 12:54

使用python打印9*9乘法法

1X1=11X2=22X2=41X3=32X3=63X3=91X4=42X4=83X4=124X4=161X5=52X5=103X5=154X5=205X5=251X6=62X6=123X6=184X6

laocooon523857886·2024-01-21 19:43

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。

ViperL1·2024-01-21 09:55

阿赵UE学习笔记——11、地形系统

进入到地形界面之后，需要先创建一个地形：留意看看创建地形时候的参数，这个很重要：把默认的参数改到最低，可以帮助理解这个格子的概念：这里指的是，每一块面片里面有7x7个小格子，然后总共有1x1

阿赵3D·2024-01-18 09:15

Faster R-CNN

RPN在特征图上采用3x3卷积，padding=1,dilation=1这里clslayer是进行的卷积，2k个大小1x1的卷积核进行处理，reglayer则是

DQ小恐龙·2024-01-16 23:39

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

卷积1.2D卷积单通道版本多通道版本2.3D卷积3.1x1卷积作用应用4.卷积算法5.可分离卷积空间可分离卷积深度可分离卷积1.2D卷积卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中，卷积可以选择多种不同的滤波器。每种类型的过滤器都有助于从输入图像中提取不同的方面或特征，例如横向/纵向/对角线边缘。同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这

夹猪逃·2024-01-16 16:25

【PlantUML】-类图-布局，如何改变元素位置

目录写在前面一、基本概念二、具体步骤1.环境说明2.自动布局1X1最多容纳1个元素2X2最多容纳4个元素3X

宝总.·2024-01-14 07:21

TCN 时序卷积网络（temporal convolutional network）【因果卷积、空洞卷积】

如图：左边是膨胀因果卷积，右边是1x1卷积构成的残差连接，两条链路并行，构成残差块，残差块在串联构成时序卷积神经网络。TCN的优点：可并行化计算：TCN采用卷积操作，可以进行高效的并行

In 2029·2024-01-11 11:21

【旅行故事】时间的价值@稀土永磁Amy@20210330@上海

想要把一件事做好，做出深度，我们的时间策略应该是1x1=60，即把一小时就当成一小时来对待。分成

稀土永磁Amy·2024-01-11 10:20

MATLAB的fzero的几种用法

使用fzero求非线性方程的根%%fzero的用法%用法1x1=fzero('x^2-2',0);%指的是要离0更近的那个根x2=fzero('x^2-2',[03]);%求一个区间里面的根%%用法2x3

atm7758258·2024-01-09 04:19

实现pytorch版的mobileNetV1

普通的卷积组件：CBL=Conv2d+BN+ReLU6;（2）深度可分离卷积：DwCBL=Convdw+Convdp；Convdw+Convdp={Conv2d(3x3)+BN+ReLU6}+{Conv2d(1x1

Mr.Q·2024-01-07 11:05

YOLOv8改进更换轻量化模型MobileNetV3

1905.02244.pdf(arxiv.org)二、MobileNetV3网络结构MobileNetV3引入了一种新的操作单元，称为"MobileInvertedResidualBottleneck"，它由一个1x1

学yolo的小白·2024-01-04 04:57

C语言实现九九乘法表，以for循环为主

仔细思考一下，我们印象中的九九乘法表是不是1x1=1，2x1=2，2x2=4，3x1=3，3x2=6巴拉巴拉的。这里是不是涉及到三个值，分别是第一个值1，第二个值1，第三个值1呢。

子书阳·2024-01-02 21:57

YOLOv8改进之C2f-DBB(C2f模块中融合多元分支模块Diverse Branch Block )

常见的分支包括使用1x1、3x3

学yolo的小白·2024-01-01 20:31

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。

@默然·2024-01-01 16:23

我平时常用的分类网络

BasicBlock采用的是两个3x3的卷积核Bottleneck先用1x1卷积核降维，然后3x3卷积

鹏_2857·2023-12-31 03:44

GoogleNetv1：Going deeper with convolutions更深的卷积神经网络

文章目录GoogleNetv1全文翻译论文结构摘要1引言2相关工作3动机和高层考虑稀疏矩阵4结构细节引入1x1卷积核可以减少通道数5GoogleNet6训练方法7ILSVRC2014分类挑战赛设置和结果

源代码•宸·2023-12-29 00:42

YOLOv8改进 | 注意力篇 | ACmix自注意力与卷积混合模型（提高FPS+检测效率）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ACmix自注意力机制的改进版本，它的核心思想是，传统卷积操作和自注意力模块的大部分计算都可以通过1x1的卷积来实现。

Snu77·2023-12-28 13:46

Faster R-CNN 笔记

首先是3x3的卷积（图中有256个输出），然后通过1x1卷积输出

yanghedada·2023-12-28 05:33

将代码块复制到word上

1.先创建一个1x1的表格image.pngimage.png2.将所需代码复制到表格中image.png3.在表格上右键，选择边框和底纹image.pngimage.pngimage.pngimage.png

pyj111204·2023-12-26 15:43

【抬抬小手学Python】yolov3代码和模型结构图详细注解【图文】

深红色注解为前一模块的输出，请对照代码YOLOv3相比于之前的yolo1和yolo2，改进较大，主要改进方向有：1、使用了残差网络Residual，残差卷积就是进行一次3X3的卷积，然后保存该卷积layer，再进行一次1X1

查理不是猹·2023-12-24 13:48

python中的列表生成式 | 字典生成式

，要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11))：>>>list(range(1,11))[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

王晓恩·2023-12-24 03:17

Make your own Pytorch-YOLOv3

基本的ResBlock模块代码如下所示，主要是交替完成1x1和3x3的卷积,每个卷积之后都应用了BN层和LeakyReLU层。#本文注释的数字都是以416x416的图像作为输入，类别参考VOC共20个

Zannnne·2023-12-22 08:18

Pyton3-列表生成式

，要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11))：>>>list(range(1,11))[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

Zhigang_Han·2023-12-17 10:44

十五动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

1x1卷积层降低维度，减少计算量。最后输出kx224x224,通道数就是类别数。

王二小、·2023-12-15 23:13

MIT线性代数笔记-第22讲-对角化，A的幂

.对角化，AAA的幂打赏22.对角化，AAA的幂特征向量矩阵：一个每一列都是方阵AAA的特征向量且这些特征向量线性无关的nnn阶方阵，记作SSSAS=A[∣∣∣∣x1x2⋯xn∣∣∣∣]=[∣∣∣∣λ1x1λ2x2

jiaoliao945·2023-12-06 08:14

matlab操作方法(一)——向量及其操作

matlab中的变量或常量都代表矩阵，标量可以看成是1X1的矩阵，向量则可以看成是1XN（行向量）

yangSHU21·2023-12-03 07:06

UVA 108 Maximum Sum

一个子矩阵是任意在总矩阵中大小为1x1或更大的邻近子数组，例如在下面的矩阵中:0−2−7092−62−41−41−180−2(最大子矩阵)在左下方:92−41−18并且和为15.输入:包括一个N和NxN

Gowi_fly·2023-12-02 16:33

蓝图分离卷积BSConv 学习笔记（附代码）

具体而言，BSConvU是将一个标准的卷积分解为1x1卷积（PW）和一个逐通道卷积，是深度可分离卷积（DSConv—逐通道、逐

无妄无望·2023-11-29 03:41

利用C++技术，最快速实现九九乘法口诀表！

题目：打印出99乘法表如下图所示：image解题思路：1x1=12x1=22x2=43x1=33x2=63x3=94x1=44x2=84x3=124x4=165x1=55x2=105x3=155x4=205x5

Python编程导师·2023-11-25 00:11

前端埋点上报的几种方式

上报方式在前端中，常见的埋点上报方式有以下几种：1.图片请求（ImageBeacon）：通过创建一个Image对象，将要上报的数据作为URL参数拼接到一个1x1像素的透明图片URL中，发送一个GET请求来触发上报

梦想是坚持·2023-11-24 19:11

C++实现：实现一个函数，接受一个n x n的矩阵并返回其行列式的值某知名上市公司笔试题

1x1矩阵[[a]]的行列式为a。2x2矩阵[[a,b],[c,d]]的行列式为a*d-b*c通过将问题简化为n个大小为n-1xn-1的矩阵的行列式来计算，可以计算nxn矩阵的行列式。

五木大大·2023-11-22 16:46

pytorch实现batch normalization

目录一：回顾二：批量规范化训练深层网络三：完整代码测试：以LeNet为例子，增加BN层的效果四：争议五：小结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们讲解了GoogLeNet以及它使用的NiN块，使用1x1

QTreeY123·2023-11-20 13:58

代码随想录训练营Day41动态规划part03|343. 整数拆分|96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分dp数组定义：当要被拆分的整数为n时，dp[n]表示拆分数相乘得到的最大乘积递推公式：例如：当n=5时，从小到大分析当n=2，dp[2]=1x1（拆分）；或者dp[2]=1xdp[1]（

古德猫宁已存在·2023-11-20 08:49

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

【算法练习】leetcode每日一题/并查集 959由斜杠划分区域

959.由斜杠划分区域难度中等在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。（请注意，反斜杠字符是转义的，因此\用"\\"表示。）。

Let it beSun·2023-11-12 02:31

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解

InceptionV1)模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解前言GoogLeNet讲解Inception结构InceptionV1结构1x1

牙牙要健康·2023-11-10 05:31

第九届蓝桥杯省赛--方格计数

一、问题描述如图所示，在二维平面上有无数个1x1的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。你能计算出这个圆里有多少个完整的小方格吗？

weixin_30384031·2023-11-06 06:18

第九届蓝桥杯大赛省赛真题-填空题-方格计数（Java实现）

方格计数如图p1.png所示，在二维平面上有无数个1x1的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。你能计算出这个圆里有多少个完整的小方格吗？

青衫落拓客·2023-11-06 06:42

【现代信号处理第六次作业】

.圆周卷积的定义如下2.DTFT和DFT变换3.小波强制去噪4.二次小波图像变换5.心得和体会1.圆周卷积的定义如下定义长度都为N的有限长序列的循环卷积（圆周卷积）x1(n)⊗x2(n)=∑i=0N−1x1

2345VOR·2023-10-28 18:20

Inception 模块作用

第二张图引入了1x1卷积主要是为减少了减参。

Kun Li·2023-10-26 08:29

JavaPTA练习题 7-3 打印99乘法表

1x1=12x1=22x2=43x1=33x2=63x3=94x1=44x2=84x3=124x4=165x1=55x2=105x3=155x4=205x5=256x1=66x2=126x3=186x4

正在成长的程序媛·2023-10-21 21:26

2019-02-21 卷积模块

该文章参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Ox8IeC_K-3teYlmq4I6TCA瓶颈模块作用：减少卷积的参数实现：使用成本较低的1x1卷积以特定速率r来降低通道数量，从而使后续的

慢慢喜欢学习·2023-10-18 15:27

self attention机制

图示如下：download.jpg首先对输入的featuremap(inputs)进行三个卷积操作（都是1X1卷积，因为要保证图片的weight和height在整个过程中保持不变，然后得到图中的f(x)

菜田的守望者w·2023-10-14 03:29

pytorch逐行搭建CNN系列（二）VGG16

引入了1x1卷积核，实现了在保持featuremap尺寸不变（即不损失分辨率）的前提下，大幅增加非线性表达能力，加

努力当总裁·2023-10-13 16:01

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