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1x1
【深度学习】8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解
文章目录前言知识8.1ShuffleNetv1v2理论讲解v2前言知识组卷积8.1ShuffleNetv1v2理论讲解性能评价
1x1
的卷积占据了大部分计算量shufflenet采取的blockshufflenet
I"ll carry you
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2021-04-29 13:46
#
一文读懂深度学习中的各种卷积
>>>>如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如2D/3D/
1x1
/转置/扩张(Atrous)/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积),并且搞不清楚它们究竟是什么意思,那么这篇文章就是为你写的
人工智能与算法学习
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2021-04-20 18:16
卷积
人工智能
大数据
计算机视觉
神经网络
AUC是什么?AUC的的意义是什么?AUC的判断分类器优劣标准是什么?AUC如何计算?
ROC曲线下方的面积(AreaundertheCurve),其意义是:(1)因为是在
1x1
的方格里求面积,AUC必在0~1
Data+Science+Insight
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2021-04-19 10:24
数据科学
机器学习面试
机器学习
python
人工智能
数据挖掘
深度学习
方格计数(2018年蓝桥杯JavaB组)
##方格计数如图p1.png所示,在二维平面上有无数个
1x1
的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。你能计算出这个圆里有多少个完整的小方格吗?
菜鸟雨雨子
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2021-02-17 12:33
Python画正态曲线、太极图案
,mean,sigma):returnnp.exp(-1*((x-mean)**2)/(2*(sigma**2)))/(math.sqrt(2*np.pi)*sigma)mean1,sigma1=0,
1x1
一个超会写Bug的安太狼
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2021-02-17 11:42
python
1x1
卷积核的神奇魔力以及Inception网络概述
经过这样
1x1
的卷积,给神经网络提供了一个非线性函数(ReLU),从而减少或者保持输入层的通道数量。
phil__naiping
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2021-02-07 23:01
深度学习
神经网络
卷积神经网络
深度学习
力扣 leetcode 959. 由斜杠划分区域 (python)
Topic在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
Stig.Huang
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2021-01-25 22:00
python
leetcode
leetcode
python
并查集
dfs
LeetCode每日一题 - 959. 由斜杠划分区域(并查集)
题目:959.由斜杠划分区域Description在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。
叶子_Y
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2021-01-25 21:07
LeetCode
leetcode
并查集
c++
leetcode每日一题——959. 由斜杠划分区域
题目描述:在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
没有谁可以给你想要的生活
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2021-01-25 21:49
leetcode
java
算法
leetcode 959. 由斜杠划分区域 python解法 使用并查集 详解
在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
喝牛奶的草履虫
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2021-01-25 21:40
leetcode
leetcode
python
算法
leetcode【每日一题】959. 由斜杠划分区域 java
题干在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
宰了那只汤姆猫
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2021-01-25 20:49
leetcode刷题
959. 由斜杠划分区域 (力扣)
题目:在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
苏打水0202
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2021-01-25 19:35
力扣
python
leetcode
dfs
1/25力扣每日一题959. 由斜杠划分区域
如题~在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
i晴天
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2021-01-25 17:26
c语言
959. 由斜杠划分区域(并查集)(傻瓜教程)(python)(LC)
959.由斜杠划分区域在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。
zx841
·
2021-01-25 16:13
傻瓜教程(LC)
python
leetcode
Leetcode每日一题:959. 由斜杠划分区域
目录问题描述思路分析及代码实现问题描述在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。
不会写代码的嘤嘤
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2021-01-25 15:58
leetcode练习
leetcode
python
LeetCode每日一题01.25-01.31
2021.01.25-由斜杠划分区域959由斜杠划分区域959题目描述:在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。
敲代码的ciery
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2021-01-25 15:38
Java学习
java
LeetCode 每日一题959. 由斜杠划分区域
959.由斜杠划分区域在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用"\\"表示。)。
喜欢下雨所以爱上雷震子
·
2021-01-25 13:26
每日一题
算法实战
leetcode
java
图论
算法
LeetCode 959. 由斜杠划分区域(中等)
959.由斜杠划分区域在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用"\\"表示。)。
VictorKa
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2021-01-25 11:56
LeetCode
leetcode
LeetCode:959. Regions Cut By Slashes由斜杠划分区域(C语言)
题目描述:在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
wangqingchuan92
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2021-01-25 10:06
LeetCode
由斜杠划分区域java
在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
陌丶尘
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2021-01-25 09:30
leetcode
力扣打卡2021.1.25 由斜杠划分区域
题目:在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
Freddie_sw
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2021-01-25 06:22
力扣打卡
图论
leetcode
LeetCode 959 由斜杠划分区域 HERODING的LeetCode之路
在由
1x1
方格组成的NxN网格grid中,每个
1x1
方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。(请注意,反斜杠字符是转义的,因此\用“\”表示。)。返回区域的数目。
HERODING23
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2021-01-25 00:25
LeetCode
leetcode
数据结构
c++
算法
并查集
python线性整数规划求解_CVXOPT:求解一个简单的整数线性规划程序
来解决一个非常简单的问题:min-7890424934354.171875*x1-7890424934354.274414*x2-7890424934354.246093*x3s.t:x1+x2+x3=
1x1
锋语声
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2020-12-28 23:55
python线性整数规划求解
python comprehensions_python 列表生成式 List Comprehensions
参考:列表生成式www.liaoxuefeng.com生成[
1x1
,2x2,3x3,...,10x10]用列表解析式怎么做?
weixin_39964528
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2020-12-22 14:26
python
comprehensions
一个0中间一斜杠_[Leetcode 每日精选](本周主题-并查集) 959. 由斜杠划分区域
可以帮助大家扩展思维.大家在我的公众号"每日精选算法题"中的聊天框中回复并查集就能看到该系列当前已经更新的文章了大家有什么想法建议和反馈的话欢迎随时交流,包括但不限于公众号聊天框/知乎私信评论等等~题目描述在由
1x1
weixin_39722692
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2020-12-06 18:00
一个0中间一斜杠
lenet5卷积神经网络_PyTorch:卷积神经网络简介
卷积神经网络是由一个或多个卷积层和顶端的全连接层(也可以使用
1x1
的卷积层作为最终的输出)组成一种前馈神经网络。
weixin_39545310
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2020-12-03 22:13
lenet5卷积神经网络
pytorch卷积神经网络
pytorch打印网络结构
Hi,我们是 MobileNet 家族!
轻量化网络是深度学习领域的研究热点之一,其目标是在网络的参数量少、训练和预测速度快的情况下又能够保持一定的准确率,以下是一些常用的减少网络计算量的方法:i).网络模型设计:使用组卷积(GroupConv)、
1x1
CW不要无聊的风格
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2020-10-25 10:32
Micropython——基于单片机的三轴机械臂的控制
文章目录三轴机械臂的控制原理三轴机械臂接线三轴机械臂控制垂直坐标系控制立体空间坐标系控制三轴机械臂的控制原理参考我写的博客:Algorithm——逆解算三轴机械臂运动公式得到运动坐标三轴机械臂接线机械臂舵机PYB轴
1X1
Irving.Gao
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2020-10-11 14:40
Micropython
单片机
micropython
机械臂
李宏毅2020机器学习深度学习(3) CNN卷积神经网络 笔记+作业
目录1.背景知识1.1CNN(卷积神经网络)结构介绍1.2卷积层1.3Pooling池化层1.4经过一次卷积与池化的结果1.5Flatten1.6注意Filter的维度1.7补充:
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卷积1.8CNN
梆子井欢喜坨
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2020-10-09 14:48
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李宏毅深度学习2020
pytorch
深度学习
神经网络
目标检测基础
目标检测基础
1x1
卷积空洞卷积转置卷积目标检测简单方法介绍全卷积网络FCN介绍交并比和mAP介绍mAP的具体计算方法非极大值抑制NMS1x1卷积GoogleNet/Inception用不同尺度卷积提取不同尺度特征得到同样尺度特征图
水煮鱼的鱼
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2020-10-09 07:04
目标检测
计算机视觉
神经网络
2018年蓝桥杯省赛B组Java真题
2.方格计数如图p1.png所示,在二维平面上有无数个
1x1
的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。你能计算出这个圆里有多少个完整的小方格吗?3.复数幂设i为虚数单位。
蔚蓝不远
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2020-09-19 23:37
蓝桥杯
数据结构
算法
java
根据递推公式构造系数矩阵用于快速幂
如果能够找到这个A,则易知An−
1X1
=Xn,于是可以利用矩阵快速幂计算出Xn。这样就可以在O(logn)的时间内计算出
罗博士
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2020-09-17 13:45
ACM/ICPC
ACM其他
深度学习中的Connections
在实际使用中,FC可由卷积操作实现:对前层是全连接的全连接层可以转化为卷积核为
1x1
的卷积;而前
666cy666
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2020-09-17 06:41
目标检测
深度学习
连接
CNN中,
1X1
卷积核到底有什么作用呢?
CNN中,
1X1
卷积核到底有什么作用呢?https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348Question:从NIN到Googlenetmrsanet都是用了这个,为什么呢?
weixin_30247159
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2020-09-16 19:30
人工智能
1*1卷积层的作用(pointwise convolution)
即ResNet的设计的bottleneck的第一步:256-d经
1x1
,64进行降维。第二步从64通道到256通道同理。
DoraChan_1984
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2020-09-16 18:07
neural
network
python开发入门——列表生成式
中列表生成式的基本知识和使用生成列表要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],我们可以用range(1,11):>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[
1x1
,2x2,3x3
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2020-09-15 17:53
力扣OJ 1504. 统计全 1 子矩形
示例1:输入:mat=[[1,0,1],[1,1,0],[1,1,0]]输出:13解释:有6个
1x1
的矩形。有2个1x2的矩形。有3个2x1的矩形。有1个2x2的矩形。有1个3x1的矩形。
csuzhucong
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2020-09-15 03:10
05keras入门多输入多输出模型(下)GoogleNet
因为图像数据不同,有部分参数也会发生改变我们只实现**GoogelNet(v1)**版本Inception模块definception(x,filter_size,layer_number):"""由
1x1
,3x3,5x5
FLYMAN_TF
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2020-09-15 02:13
keras从入门到精通
MipMap(纹理过滤)
直到
1X1
。把缩小的图都存储起来。在渲染时,根据一个像素离眼睛为之的距离,来判断从一个合适的图层中取出texel颜色赋值给像素。
wang371372
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2020-09-14 02:50
图形算法
2018年蓝桥杯B组JAVA题解(填空题)
不要忘记2000年是闰年,2月份有29天就行,数一数每个月份累加起来就OK结果:125第二题标题:方格计数如图p1.png所示,在二维平面上有无数个
1x1
的小方格。我们以某个小方格
M`attention
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2020-09-14 02:44
蓝桥杯
python 列表生成式
,要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)):>>>list(range(1,11))[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[
1x1
,2x2,3x3
iteye_9639
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2020-09-14 02:53
python
python绘制柱状图,如何改变柱状柱间距,如何设置横纵轴标签(绘制Intel Realsense D435深度误差柱状图)
.html)我的代码参考文章1:Python绘制柱状图#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为
1x1
Dontla
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2020-09-12 22:58
Intel
RealSense
poj 1017 装箱子问题
#includeintmain(void){intx1,x2,x3,x4,x5,x6,amount,x,y=0;//x1,x2,x3,.....代表
1x1
,2x2.....的箱子while(~scanf
sky_zdk
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2020-09-12 13:23
ACM
poj
Depthwise Separable convlution | 举例详细解释
假如上一层输出先经过具有32个输出的
1x1
卷积层,再经过具有256个输出的5x5卷积层,那么最终的输出数据仍为为100x100x256,但卷积参数量已经减少为128x1x1x32+32x5x5x256,
维尼弹着肖邦的夜曲
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2020-09-11 23:08
mobilenet
Inception系列4_Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
首先通过一系列的
1X1
关注与三维相关性,映射到3~4个独立的比输入更小的空间,然后在通过3x3或者5x5的卷
sunyao_123
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2020-09-11 22:43
论文笔记
MobileNet V1 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现
深度级可分离卷积(Depthwiseseparableconvolution)网络,这种网络可以被进一步分解成两个部分:对输入的每个通道使用单通道卷积核进行卷积(depthwiseconvolution)、使用
1x1
cofisher
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2020-09-11 22:24
深度学习
Tensorflow
2.0
卷积
深度学习
tensorflow
卷积神经网络
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions个人理解
DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions提出背景:在Inception结构提出时,作者通过BottleNeck方法减小卷积操作的计算量,即在特征图输入Inception模块之前添加
1x1
yuzhijiedingzhe
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2020-09-11 21:56
网络模型
Inception
大体思路:(参考:http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/52787095)Inceptionv1的网络,将
1x1
,3x3,5x5的conv和3x3
hello-elena
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2020-09-11 15:18
paper
reading
【深度学习】深度神经网络Inception结构以及作用
InceptionV1-V4总结:InceptionV1:Inceptionv1的网络,将
1x1
,3x3,5x5的conv和3x3的pooling,堆叠在一起,一方面增加了网络的width,另一方面增加了网络对尺度的适应性
sunflower_sara
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2020-09-11 10:54
深度学习
ImageNet Evolution论文笔记(2)
convolutionfiltersinalllayerstoincreasethedepthofthenetwork,VGGNet的拓展性很强,迁移到其他图片数据上的泛化性非常好;VGGNet依然经常被用来提取图像特征,
1x1
永生的小草
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2020-09-11 02:51
深度学习之图像处理
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