1x1 第11页

基于vgg16的迁移学习,训练自己的数据集(含预测结果)

vggNet全部使用1x1,

jayckwang·2020-06-29 05:34

深度学习面试资料

卷积1x1卷积核的作用实现跨通道的交互和信息整合进行卷积核通道数的降维和升维加入非线性。

weixin_30861797·2020-06-28 01:38

Python 入门（十）列表生成式

生成列表要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们可以用range(1,11)：>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

weixin_30614109·2020-06-27 22:45

利用MATLAB仿真节点个数和节点通信半径与网络连通率的关系

二、方法描述在1x1的单位矩形中随机部署传感器节点，而且假设每个节点的通信半径一样。在每一组节点个数和节点通信半径下进行1000次试验，进而分别模拟出连通率随节点数增加以及通信半径增加的变化趋势。

weixin_30244889·2020-06-27 15:05

Pyorch基础：卷积神经网络

卷积神经网络卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连接层（也可为1x1的卷积层作为输出）组成的一种前馈神经网络。

_Zephyrus_·2020-06-27 13:09

深度学习-线性回归推导

θ0+θ1x1+⋯+θnxn\Largef(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\cdots+\theta_nx_nf(x)=θ0+θ1x1+⋯+θnxn记作f(x)=[θ0θ1⋯θn]×[1x1

wait_for_eva·2020-06-27 12:35

面试汇总

为什么要使用1x1卷积，哪些情况可以使用1x1卷积？支持向量机(SVM)的原理SVM有哪些核函数？手写计算AUC曲面面积的代码（伪代码也行）如何解决过拟合？讲一

冷夏LX·2020-06-27 08:36

SqueezeNet 神经网络简介与代码实战

1.介绍SqueezeNet是2016提出的，虽然比较老，但也有值得学习的地方，比如通过1x1的卷积来减少featuremap的维数，更加详细的介绍可以参见：SQUEEZENET:ALEXNET-LEVELACCURACYWITH50XFEWERPARAMETERSAND

时光碎了天·2020-06-27 06:04

GoogLeNet之InceptionV1神经网络简介与代码实战

2.模型结构3.模型特点通过把不同尺寸的卷积核如1x1,3x3,5x5进行堆叠增加了网络对不同尺度的适应性。并且通过在3x3的网络，5x5的网络后加入1x1使得网络的计算复杂

时光碎了天·2020-06-27 06:03

吴恩达深度学习卷积神经网络学习笔记(2)——经典神经网络

2.3网络中的网络以及1x1卷积3谷歌Inception网络1.经典网络1.1LeNet-5（1998）假设有一张32x32x1的图片，LeNet-5可以识别图片中的手写数字。

steadfastly·2020-06-26 22:39

卷积神经网络CNN以及几种经典模型

简介CNN->ConvolutionalNeuralNetwork卷积神经网络是由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（也可以使用1x1的卷积层作为最终的输出）组成的一种前馈神经网络基本概念局部感受野(LocalReceptiveFields

Tiiktak·2020-06-26 22:13

线性回归 --梯度下降法与标准方程法

线性回归简单线性回归机器学习三要素–模型策略算法线性回归输入空间为XX输出空间为YY模型:假设函数hypothesis：hθ=θ0+θ1x1hypothesis：hθ=θ0+θ1x1模型参数:θ0,θ1θ0

troysps·2020-06-26 20:25

一文读懂深度学习中的各种卷积

如果你听说过深度学习中不同种类的卷积（比如2D/3D/1x1/转置/扩张（Atrous）/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积），并且搞不清楚它们究竟是什么意思，那么这篇文章就是为你写的，能帮你理解它们实际的工作方式

数据派THU·2020-06-26 17:33

2019-05-08 列表生成器

，要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11))：>>>list(range(1,11))[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

luckybabying·2020-06-26 17:10

CS229第一课——线性回归

在该例子中，输入数据xxx是一个二维变量，x1(i)x^{(i)}_1x1(i)代表第iii个数据样本中的第一个特征值(在实际情况中我们需要自己来选择进行训练的特征数，我们会在之后讲解特征选择的方法，目前该例子中使用

sxx01·2020-06-26 17:51

吴恩达机器学习（一）批量梯度下降算法练习

mmm:训练集数量x1(i)x^{(i)}_1x1(i):第iii个训练样本的输入y(i)y^{(i)}y(i):第iii个训练样本的输出h(x1(i)

sddfsAv·2020-06-26 07:00

50-生成列表

要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们可以用range(1,11)：>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

mingminy·2020-06-26 07:37

2018第九届蓝桥杯java语言B组省赛试题与题解

12531+29+31+30+4=1252.方格计数如图p1.png所示，在二维平面上有无数个1x1的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。

_LMJian·2020-06-26 00:53

【Unity】绘制网格（2D场景）

简介使用GL绘制网格，格子大小固定为1x1，鼠标放在的格子上用不同的颜色表示，网格比摄像机的视野略大，可以随意移动摄像机和改变摄像机的大小，格子看起来是无限的，并且是固定在地面上的。

LYPZ·2020-06-25 20:55

leetcode —— 959. 由斜杠划分区域

在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。（请注意，反斜杠字符是转义的，因此\用“\”表示。）。返回区域的数目。

远方与你·2020-06-25 13:39

最小二乘法的证明以及最优化系数的求解 Least squares

f/∂Aij，即对矩阵里的元素求导Forexample：A为一个2x2矩阵即有函数f（X）则根据上面对矩阵求导法则二、矩阵的迹以及相关公式我们规定，矩阵的迹为矩阵的对角线元素之和（注：特别的，当矩阵为1x1

Kelisita·2020-06-25 07:18

2018 蓝桥杯Java B组试题及答案

用excel算，答案125.2.标题：方格计数如图p1.png所示，在二维平面上有无数个1x1的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。

爱你就像爱生命·2020-06-25 06:56

经典卷积神经网络结构(4)——GoogLeNet(Inception-v1/Inception-v2)网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介几乎与VGG网络同时，Google在2014年9月提出了Inception-v1网络结构，它在两方面有打的进步：1）网络更深，有20多层；2）网络更宽，作者的出发点是，卷积核有1x1，3x3，5x5

虚闻松声·2020-06-25 06:01

铺磁砖，给定MN的格子，用uv的瓷砖去铺满，有多少种铺法

*题一：用1x1和2x2的磁砖不重叠地铺满Nx3的地板，共有多少种方案？

JoJonny·2020-06-25 04:32

【语义边缘检测】CASENet: Deep Category-Aware Semantic Edge Detection

SharedCncatenation:观察（h）3通道的特征图，用每一层的通道特征图与下面2个特征图进行拼接，拼接成9层特征图FusedClassification:对SharedCncatenation的向量使用3个1x1

行者无疆兮·2020-06-25 04:05

2019校招真题编程（九）俄罗斯方块

荧幕上一共有n列，每次都会有一个1x1的方块随机落下，在同一列中，后落下的方块会叠在先前的方块之上，当一整行方块都被占满时，这一行会被消去，并得到1分。

我的喵喵找不到了·2020-06-25 04:38

yolov3-tensorflow版的实现与详解（一）网络结构分析

这个网络主要是由一系列的1x1和3x3的卷积层组

清~·2020-06-25 03:18

EM算法MATLAB代码及详细注解

%Input:%X:dxndatamatrix%init:k(1x1)numberofcomponentsorlab

鼹鼠的胡须·2020-06-25 01:36

pytorch SENet实现案例

__init__()//返回1X1大小的特征图，通道数不变self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.fc=nn.Seq

·2020-06-24 17:06

牛客网算法练习--[编程题]俄罗斯方块 java实现

荧幕上一共有n列，每次都会有一个1x1的方块随机落下，在同一列中，后落下的方块会叠在先前的方块之上，当一整行方块都被占满时，这一行会被消去，并得到1分。有一天

matthew_leung·2020-06-24 13:53

自动驾驶-利用tensorflow实现fcn对图片语义分割

所以在搭建FCN模型时，可以直接利用tensorflow提供的接口使用已经训练好的模型，再用1x1卷积神经网络替换全连接层

Howard_eng·2020-06-24 12:26

无线网卡速度

thinkpad因为是商务本，尤其是TXW系列，基本都能配到最高端的无线网卡，但是很多低配的机器网卡缩水，导致周围好多朋友都上过档，买的高端机，只配1X1的螃

lizhiqiang5846·2020-06-24 07:07

《Computer vision》笔记-MobileNetV3（9）

Squeezenet[22]广泛使用1X1卷积，其挤压和扩展模块主要集中于减少参数数量。最近的工作将重点从减少参数转移到减少操作数（MADD）和实际预

l7H9JA4·2020-06-24 02:22

vgg16介绍

3×3whichisthesmallestsizetocapturethenotionofleft/right,up/down,center还有比较特殊的1x1的卷积核（Inception-v1也有这个东西

burke_____·2020-06-23 15:24

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-2) 深度卷积网络：实例探究--课程笔记

本课主要讲解了一些典型的卷积神经网络的思路，包括经典神经网络的leNet/AlexNet/VGG,以及残差网络ResNet和Google的Inception网络，顺便讲解了1x1卷积核的应用，便于我们进行学习和借鉴

haoyutiangang·2020-06-23 13:02

python(四)上：列表生成式、生成器、迭代器和内置函数

，要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11))：>>>list(range(1,11))[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

凌_风·2020-06-23 08:23

winograd 卷积计算加速

一维F(2,3)实现代码：#论文地址https://arxiv.org/abs/1509.09308importnumpyx0=1x1=2x2=3x3=4x=numpy.matrix([[x0,x1,x2

蓝鲸123·2020-06-22 06:25

理解2014年ImageNet挑战赛冠军模型GoogleNet网络结构：Going deeper with convolutions

Inception模块参考Network-in-Network也采用了1X1卷积，Inception模块思想来源改善深度神经网络性能的最直接方法是通过增加他们的大小。这包括增加网络

Sun_runer·2020-06-22 05:10

Java打印九九乘法表的原理剖析

要求：用java代码打印九九乘法表要求效果1x1=11x2=22x2=41x3=32x3=63x3=91x4=42x4=83x4=124x4=161x5=52x5=103x5=154x5=205x5=251x6

程序团儿·2020-06-22 03:40

数字图像入门之一频域低通滤波

将空域原图I与模板卷积转为频域乘积functionout=imfreqfilt(I,ff)%imfreqfilt函数对灰度图进行频域滤波%参数I输入的空间域图像%参数ff与原图等大小的频域滤镜%标量(1x1

winslam·2020-06-22 02:16

很好的递推题：铺磁砖和走格子

*题一：用1x1和2x2的磁砖不重叠地铺满Nx3的地板，共有多少种方案？

BillHsu1024·2020-06-21 17:15

吴恩达深度学习——深度卷积模型：实例分析

文章目录引言为什么进行实例分析经典网络LeNet-5AlexNetVGG-16残差网络(ResNets)残差块(Residualblock)残差网络为什么有用网络中的网络以及1x1卷积Inception

愤怒的可乐·2020-06-21 15:17

Tensorflow2.0用FPN（图像金字塔网络）提取特征

然而，在目标检测中，我们可能要对原始图片中的一个1x1的像素点中包含的物体进行检测，这样的话我们就很有可能将这个

cofisher·2020-06-21 05:23

Python机器学习（六十六）Matplotlib 基本概念

示例创建子图#创建一个新的子图，1x1的网格

大码王·2020-06-20 22:00

深度学习笔记(二)——VGG

深度学习笔记(二)——VGG文章目录深度学习笔记(二)——VGG闲聊前言网络结构结构参数结构图模型解释为什么使用3x3的卷积核1X1卷积核全连接转卷积代码实现引用相关的库使用GPU读入自定义数据集构建VGG16

听竹先生·2020-06-20 22:28

TensorFlow2.1入门学习笔记(14)——卷积神经网络InceptionNet, ResNet示例

6.67%InceptionNet引入了Inception结构块，在同一层网络内使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力使用了批标准化缓解了梯度消失InceptionV1（GoogleNet）——构建了1x1

Moon小木·2020-06-19 00:00

[Leetcode 每日精选](本周主题-并查集) 959. 由斜杠划分区域

可以帮助大家扩展思维.大家在我的公众号"每日精选算法题"中的聊天框中回复并查集就能看到该系列当前已经更新的文章了大家有什么想法建议和反馈的话欢迎随时交流,包括但不限于公众号聊天框/知乎私信评论等等~题目描述在由1x1

随便发挥·2020-06-13 08:46

leetcode:由斜杠划分区域

题目来源:力扣题目描述：在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。（请注意，反斜杠字符是转义的，因此\用“\”表示。）。

zhangxiaojiakele·2020-05-07 14:12

word2vec

那是target作为1X1矩阵输入？毕竟在我的理解中输入层神经元节点数对应着输入向量的维度。A:你好，输入就是一个词向量，输出是若干词向量。

qzlydao·2020-04-27 09:44

10、列表生成式

10.1生成列表要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们可以用range(1,11)：>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

橙子爱上柠檬·2020-04-14 14:38

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