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1x1

2018年第九届蓝桥杯Java省赛B组真题个人题解

思路打开Excel答案125天2.方格计数【题目描述】如图所示，在二维平面上有无数个1x1的小方格。我们以某个小方

miku的肯定·2020-07-28 09:52

微型太阳能模块

E8%83%BD%E6%A8%A1%E5%9D%97%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%AE%B2%E8%A7%A3#/details这是一个1x1

点灯师·2020-07-28 08:45

ML：线性回归算法

建立回归模型假设我们有一组数据：横轴是我们的特征值x，纵轴是我们需要得到的标签值y，我们假设特征值x乘上一个θ再加上一个偏置b就可以得到：h(x)=θ0+θ1x1h(x)=θ_0+θ_1x_1h(x)=θ0+θ1x1

小笨鸟111·2020-07-28 05:07

【剑指offer】——剪绳子

快写完了，算法我真的…看到算法题就不想写，但是想了下，觉得自己不能一直这么逃避，该学的还得学，过程总是要经历的，就看了道关于动态规划的题）思路：当绳子的长度小于2的时候，就返回0；绳子长度等于2时，返回1（1x1

Rea0916·2020-07-27 17:50

leetcode--统计全 1 子矩形

示例1：输入：mat=[[1,0,1],[1,1,0],[1,1,0]]输出：13解释：有6个1x1的矩形。有2个1x2的矩形。有3个2x1的矩形。有1个2x2的矩形。有1个3x1的矩形。

JR_Chan·2020-07-27 15:09

Python：list的列表生成式 for循环的升级版

如果要生成[1x1,2x2,3x3,…,10x10]怎么做？方法一是循环：L=[]forxinrange(1,11):L.append(x*x

Neekky·2020-07-16 05:54

part4-3 分支结构、循环结构练习

输出样式结果如下：1x1=11x2=2,2x2=4......1x9=9,2x9=18,3x9=27,...,9x9=811foriinrange(1,10):2forjinrange(1,i+1):3ifj

banlei1559·2020-07-15 20:29

PHP 输出九九乘法表

>//三、for($n=1;$n';for($i=1;$i';}//二、while$s=1;while($s';break;}$m++;}$s++;}1x1=11x2=22x2=41x3=32x3=63x3

冰心丹·2020-07-15 13:33

Python-列表生成器 List Comprehensions

ListComprehensions#生成列表list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11))a=list(range(1,11))#[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#生成列表[1x1,2x2,3x3

iOS_愛OS·2020-07-15 10:01

Python程序-打印九九乘法表

打印九九乘法表foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):print('{}x{}={}\t'.format(j,i,i*j),end='')print()程序执行结果:1x1

海岛Blog·2020-07-14 23:31

卷积神经网络---CNN基础组件认识

文章目录卷积神经网络基础二维卷积层二维互相关运算二维卷积层互相关运算与卷积运算特征图与感受野填充和步幅填充步幅多输入通道和多输出通道多输入通道多输出通道1x1卷积层卷积层与全连接层的对比卷积层的简洁实现池化二维池化层池化层的简洁实现卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念

步步星愿·2020-07-14 20:55

AutoGridView:轻松实现微信朋友圈九宫格、点击添加更多、点击收起等功能

AutoGridView使用ViewGroup实现，可以如QQ空间与微信朋友圈中的照片那种九宫格方式排布（注：此处的九宫格排列不仅仅是可以按照QQ控件那种九宫格排布，只要宫格的个数达到可以开平方的要求（1x1,2x2,3x3,4x4

AlbertLii·2020-07-14 14:38

为什么通常在发送数据埋点请求的时候使用的是 1x1 像素的透明 gif 图片？

能够完成整个HTTP请求+响应（尽管不需要响应内容）触发GET请求之后不需要获取和处理数据、服务器也不需要发送数据跨域友好执行过程无阻塞相比XMLHttpRequest对象发送GET请求，性能上更好GIF的最低合法体积最小（最小的BMP文件需要74个字节，PNG需要67个字节，而合法的GIF，只需要43个字节）参考资料：SegmentFault上的回答WebbeaconUsingaBeaconIm

a276598490·2020-07-14 06:47

第七课_进制4_进制的运算

首先问大家一个问题：大家为什么知道1X1=1，2X2=4？还没想到？先放张图。看到这张乘法表，我们就应该知道，我们之所以能熟练地进行十进制的运算，全凭我们脑中有两张表，一个是十进制的加

ELaXiaoSi·2020-07-14 04:53

【并查集】B014_LC_由斜杠划分区域（扩展网格 + 连通块数量）

一、Problem在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。（请注意，反斜杠字符是转义的，因此\用“\”表示。）。

ByteSinging·2020-07-14 02:53

Java实现九九乘法表的输出

思路分析：首先我们要输出一个10X10的矩阵是很简单的，两个for循环就可以实现了，但是要想实现九九乘法表的输出，首先要观察规律，以1X1到9X9的坐标线为对轴，我们发现对称轴的上半部分是i

天南地北绝好机会·2020-07-14 02:36

【Deep Learning】GoogleLeNet解析：Going deeper with convolutions

该结构将1x1,3x3,5x5的卷积和3x3的最大池化操作堆叠在一起，即增加了网络的宽度，也增加了网络对多尺度的适应性。但是5x5的卷积核计算量

heiheiya·2020-07-13 05:18

深层神经网络结构及可能存在的致命问题具体解释

其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+....θnxnhθθθ1x1θ2x2θnxn线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作”最小二乘法

weixin_34292287·2020-07-12 09:55

灰色预测--matlab&python实现

functionSGreyX0=input('请输入原始负荷数据：');%输入原始数据n=length(X0);%原始n年数据%累加生成X1=zeros(1,n);fori=1:nifi==1X1(1,

weixin_30564785·2020-07-12 06:28

Java 练习4.计算e^x=1+x^1/1!+x^2/2!+...+x^n/n!

练习说明：写一个applet，采用如下公式计算额exe^xex=1+x1x^1x1/1！+x2x^2x2/2！+…+xnx^nxn/n！

筱睿_·2020-07-11 21:50

浅谈Googlenet

Googlenet架构创新点Inception的主要思想主要有两点：利用1x1的卷积来进行升降维；二是在多个尺寸

meixiaohuahaha·2020-07-11 20:47

Tensorflow2.0 Mobilenetv2进行图片分类

arxiv.org/abs/1801.04381MobileNetV2是对MobileNetV1的改进，同样是一个轻量化卷积神经网络，它具有两个创新点：1、Invertedresidualblock：先用1x1

姚先生97·2020-07-11 18:59

python中使用for循环，while循环，一条命令打印99乘法表

循环打印九九乘法表：foriinrange(1,10):forjinrange(1,10):print(j,"x",i,"=",i*j,"\t",end="")ifi==j:print("")break打印结果是：1x1

qdPython·2020-07-11 14:38

关于CNN的复杂度分析总结

文章目录1.时间复杂度1.1单个卷积层的时间复杂度1.2卷积神经网络整体的时间复杂度2.空间复杂度3.复杂度对模型的影响4.Inception系列模型是如何优化复杂度的4.1InceptionV1中的1x1

john_bh·2020-07-11 09:20

Python迭代器--列表生成式、可迭代对象、生成器、迭代器及其转换生成

然后使用{}括起来语法:list=[resultforxinrange(m,n)]例1创建一个[1,2,…100]的列表>>>range(1,101)[1,2,3,4,5,...,100]例2生成一个[1x1,2x2,3x3

hu1258123819·2020-07-11 07:00

LeetCode刷题笔记 959. 由斜杠划分区域

题目描述在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。（请注意，反斜杠字符是转义的，因此\用“\”表示。）。返回区域的数目。

XIIV13·2020-07-11 00:16

Resnet对应于ImageNet的结构框架

首端和末端的1x1卷积用来削减和恢复维度，相比于原本结构，只有中间3x3成为瓶颈部分。两种结构分别针对ResNet-34（左图）和ResNet-50/101

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-10 10:30

如何用JavaScript实现一个九九乘法表

首先了解清楚我们最终实现的效果最终实现的HTML代码1x1=12x1=22x2=43x1=33x2=63x3=94x1=44x2=84x3=124x4=165x1=55x2=105x3=155x4=205x5

heedjay·2020-07-10 00:08

Python之列表生成式(多层表达式及for循环条件过滤）

生成列表要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们可以用range(1,11)：>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3

draian·2020-07-10 00:24

你真的懂了全连接层了吗？

3、全连接层与1x1卷积相同？与最后同尺寸的卷积核相同？4、全连接层的作用到底是什么？下面我们来一一探讨一下，有不同意见的欢迎讨论。第一个问题看下面的图（以前见过无数遍，可是没有认真思考过。。。

just-solo·2020-07-09 18:50

密歇根大学制造的0.3毫米的计算机

15020199007转载自http://new.qq.com/omn/20180624/20180624B0NYGG.html【嵌牛导读】：密歇根大学制造出了全长只有0.3毫米，超越了IBM公司今年3月展示1x1

卓_e798·2020-07-09 12:15

Python-计量经济学案例

哑变量)：code：output：因变量预测:code：output:二元线性回归：模型假设：假设中国2013年各地区人均现金消费支出与工资性收入、其他收入之间的关系为:Y=β0=\beta_0=β0+β1X1

zhuhuaren·2020-07-08 21:06

即插即用新卷积：提升CNN性能、速度翻倍

图1.现有的卷积操作（1x1卷积）对于一个卷积操作而言（图1），每个位置都是由一个D维

weixin_34362875·2020-07-08 18:49

论文笔记：ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083v2中心思想看到了在形如Xception&ResNext等网络存在大量1x1的卷积，虽然降低了参数量，但使得Latency增加，

Richard_Che·2020-07-08 04:01

CNN模型：MobileNet v1

pointwiseconvolution:1x1的普通卷积。depthwiseseparableconvolution:首先depthwise卷积，再pointwise卷积。基本模块：模型

李上花开·2020-07-07 18:18

模型压缩名词理解

模型设计压缩全连接网络到卷积神经网络全局池化和1x1卷积NIN相对于AlexNetvgg、googleNet、SqueezeNet卷积拆分vgg相对于AlexNet2个3x3替代一个5x5googleNet

xyz2107605729·2020-07-06 09:39

CNN 中， 1X1卷积核到底有什么作用呢？

/question/136摘抄于这里从NIN到Googlenetmrsanet都是用了这个，为什么呢发现很多网络使用了1X1卷积核，这能起到什么作用呢？

deep_learninger·2020-07-05 18:08

Dilated Convolution 扩张卷积和 Group Convolution 分组卷积

思想非常简单，随着网络的层数越来越多，parameters越来越多，并且maxpooling本身的限制（比如四次maxpooling，那么理论上16x16的图就到了1x1，空间信息全部丢失）DilatedConvolution

*小呆·2020-07-05 07:03

全连接&GAP&Tensorlfow实现

在实际使用中，全连接层可由卷积操作实现：对前层是全连接的全连接层可以转化为卷积核为1x1的卷积；而前层是卷积层的全连接层可以转化为卷积核为hxw的全局卷积，h和w分别为前层卷积结果的高和宽。

sirius_black_·2020-07-04 18:56

线性代数笔记8：矩阵的对角化

设n×nn×n矩阵有nn个线性无关的特征向量x1,...,xnx1,...,xn，令S=(x1,...,xn)S=(x1,...,xn)，则：AS=A(x1,...,xn)=(λ1x1,...,λnxn

zealscott·2020-07-04 13:21

关于深度学习中的卷积，这些是你该懂得！

源/机器之心详细内容请点击阅读原文如果你听说过深度学习中不同种类的卷积（比如2D/3D/1x1/转置/扩张（Atrous）/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积），并且搞不清楚它们究竟是什么意思

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-02 17:16

Qt多路视频监控软件(Qt+VLC支持本地视频/RTSP流/RTMP流)

Qt多路视频监控软件(Qt+VLC支持本地视频/RTSP流/RTMP流)功能：支持同时播放多路视频源；支持播放本地视频，包括MP4、mkv、flv等视频格式；支持播放RTSP/RTMP视频流；支持1x1

孔德民·2020-07-02 16:13

TensorFlow2.1入门学习笔记(14)——卷积神经网络InceptionNet, ResNet示例

6.67%InceptionNet引入了Inception结构块，在同一层网络内使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力使用了批标准化缓解了梯度消失InceptionV1（GoogleNet）——构建了1x1

Moon小木·2020-07-02 12:59

论文阅读 || 深度学习之目标检测yolov1详解

（用1x1reductionlayers+3x3convolutionallayers取代了GoogLeNet的inceptionmodules，交替使用的1x1卷积层会降低前一层的特征空间）为了加快检测速度

magic_ll·2020-07-02 11:21

如何让Android解压更快速？

我们游戏需要热更，哪怕是一个1x1的小图片我们都希望能热更，这样就会出现一个情况我们的资源个数很恐怖。在解压的时候我们都知道需要从我们的SteamingAssets目录下解压到我们的持久化目录中。

东丶野·2020-07-02 11:51

目标检测方法概述（二）--YOLO系列

与GoogLeNet不同的是，YOLO在3x3卷积层后只使用了1x1卷积层。为了提高速度，作者设计了Fa

冷月葬婲魂·2020-07-01 05:52

自动驾驶（十九）---------深度学习与机器视觉

技术可以监控学习过程；VGGNet采用小滤波器3X3去取代大滤波器5X5和7X7而降低计算复杂度；GoogleNet推广NIN的思路定义Inception基本模块（采用多尺度变换和不同大小滤波器组合，即1X1

一实相印·2020-06-30 16:40

用面向对象的方法编写的九九乘法表java代码的编写

运行结果：1x1=11x2=22x2=41x3=32x3=63x3=91x4=42x4=83x4=124x4=161x5=52x5=103x5=154x5=205x5=251x6=62x6=123x6=

猪小小_up·2020-06-30 00:17

九九乘法表的java代码