1x1

1X1卷积核到底有什么作用

1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题，这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案，包括1）跨通道的特征整合2）特征通道的升维和降维3）减少卷积核参数（简化模型）部分转载自caffe.cn作用：1.实现跨通道的交互和信息整合2.进行卷积核通道数的降维和升维3.对于单通道featuremap用单核卷积即为乘以一个参数，而一般情况都是多核卷
wonengguwozai·2020-08-17 17:07

GoogLeNet网络结构

GoogLeNet的网络结构表格：注：上表中的“#3x3reduce”，“#5x5reduce”表示在3x3，5x5卷积操作之前使用了1x1卷积的数量。
仝笛·2020-08-17 16:20

彻底搞懂ResNet50

pytorch实现resnet50代码如下：（1）一个block实现，如1x1，64，3x3，64，1x1，256。
小小糯米呀·2020-08-17 14:54

线性代数学习笔记（七）——克莱姆法则

方程组：{x1+x2+x3=1x1−x2+5x3=6−x1+x2+6
雏鹰高飞·2020-08-17 13:22

彻底搞懂VGGNet-16

对于两个卷积层，其卷积核的大小都是3x3，同时卷积核数量（输出通道数）也均为64，步长为1x1，padding均为1(并没有明确提出padding=1，很多地方都不明说，不知道为什么)—这也就是我们做卷积时所关心的几个参数
小小糯米呀·2020-08-17 10:41

根据递推式构造矩阵

如果能够找到这个A，则易知An−1X1=Xn，于是可以利用矩阵快速幂计算出Xn。这样就可以在O(logn)的时间内计算出
月下酌客·2020-08-17 01:10

剑指offer-面试题14：剪绳子 动态规划+贪心算法

例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18示例：输入：2输出：1解释：2=1+1，1x1=1输入：10输出：36解释：10=3+3+4，3x3x4=36动
Assassin_Fan·2020-08-16 14:52

用全局平均池化和1x1卷积代替全连接层的AlexNet在Cifar10上实现86%的准确率

新人刚学神经网络没多久……还处于木工乱搞阶段啥都想搞来试一试最近因为新型肺炎在家没啥事做第一次使用全局平均以及用1x1卷积代替全连接层在这里做个记录重新实现了一下AlexNet,就当复习一遍了顺便在AlexNet
Shijunfeng00·2020-08-16 07:40

ACM 2190 重建希望小学

分析过程：考虑第N格，如果N-1排好了，第N只有3个1X1一种排法，如果N-2排好了，有3种排法，有1种在N-1的情况包括了，所以F(N)=F(N-1)+2F(N-2)代码如下：#includeintmain
iteye_15379·2020-08-14 13:52

#1487 : 岛屿3 (并查集）

每周都有一块1x1的单位方格海域被填成陆地。
EnjoyingAC·2020-08-14 07:43

PCA在图像压缩和图像识别的区别

mn*1x1*mn相乘得到的协方差矩阵为mn*mn，远远大于原图像大小，因此不能实现压缩目的。为此，将图像分为8*8的
youngyang_sjtu·2020-08-13 23:29

（RPA学习）【算法题】矩阵行列式

让我们从最简单的情况开始：一个1x1的矩阵|a|的行列式等于它自己a.一个2x2的矩阵[[a,b],[c,d]]或者|ab||cd|行列式为ad-bc.对于一个nxn大小的矩阵，其行列式的计算方式为将问题简化成计算
weixin_44447687·2020-08-13 22:48

leetcode 959. 由斜杠划分区域

题目链接https://leetcode-cn.com/problems/regions-cut-by-slashes/题目描述在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成
万古星空悬皓月·2020-08-13 17:19

用一行Shell命令，搞定九九乘法表！

\n":"\t")}'1x1=11x2=22x2=41x3=32x3=63x3=91x4=42x4=83x4=124x4=161x5=52x5=103x5=154x5=205x
Sunny_Future·2020-08-13 10:00

移动端网络模型总结

移动端网络模型SqueezeNetICLR-2017-SqueezeNet-伯克利&斯坦福背景：从block内部构件组合角度考虑，基于AlexNet网络做的相关改进创新点：将3x3卷积替换成1x1卷积(
wonengguwozai·2020-08-12 14:26

卷积神经网络的网络结构——Inception V3

例如1x1卷积层后跟着3x3卷积层。在网络角度看，激活层的输出是高相关的；因此在聚合前进行降维，可以得到类似的局部表示性能。这里，考虑计算
Peanut_范·2020-08-11 23:44

YOLOv3网络结构分析以及工作流程

这个网络主要是由一系列的1x1和3x3的卷积层组成（每个卷积层后都会跟一个BN层和一个LeakyReLU)层，作者说因为网络中有53个convolutionallayers，所以叫做Darknet-
Kevin_Yu.·2020-08-11 14:32

Pytorch实现DenseNet

dense模块之后会连接一个transition层，由1x1
winycg·2020-08-11 04:54

李宏毅深度学习笔记（十三）LSTM（长短期记忆网络）

根据规则，最开始记忆单元里面存储的是0，当输入x1=1x_1=1x1=1时因为x2=0x_2=0x2=0，x3=0x_3=0x3=0所以记忆单
comli_cn·2020-08-11 03:24

10、python进阶-函数式编程之二

10、python进阶-函数式编程之二1、python中闭包1.1概念1.2例子希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:2、python中匿名函数3、python中装饰器decorator3.1
xululu123·2020-08-11 01:55

【Leetcode】959. Regions Cut By Slashes 959. 由斜杠划分区域

解法就是并查集，把每个1x1的方格再划分成4个格子，比如这样：classSolution:defregionsBySlashes(self,grid:List[str])->int:n=len(grid
MYSDB·2020-08-10 17:44

【网易校招2019笔试真题】

荧幕上一共有n列，每次都会有一个1x1的方块随机落下，在同一列中，后落下的方块会叠在先前的方块之上，当一整行方块都被占满时，这一行会被消去，并得到1分。
实验室的搬运工·2020-08-10 07:30

【编程】网易2019校招笔试编程题

荧幕上一共有n列，每次都会有一个1x1的方块随机落下，在同一列中，后落下的方块会叠在先前的方块之上，当一整行方块都被占满时，这一行会被消去，并得到1分。
我从崖边跌落·2020-08-10 05:47

Codeforces Round #627 (Div. 3)——ABCD题

本蒟蒻的第一篇cf解题报告题意：1X1的方块，每一列有不同数量的方块，可以用任意数量的长度为2X1的方块，能否将每一列都变成数量相同；可以发现进行填充之后每一列都要和最高的那一列同高可以先找到最大值，如果每一列都要达到最大值数量的方块
最卑微的版主·2020-08-09 19:47

高通QCA9377 WiFi蓝牙模块芯片介绍

QCA9377将先进的1x1双频段802.11acMUMIMOWiFi+蓝牙5结合在一个高性能、低功耗、小尺寸的芯片系统(SoC)中。
qq_42792038·2020-08-08 20:00

第二次作业：卷积神经网络part 2

一、问题总结Depthwise和pointwise减少了参数和计算量，为什么反而会造成计算速度变慢呢，是因为1x1的卷积太多吗？
杨凯YK·2020-08-08 20:00

《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》阅读笔记

MotivationMobileNetV2是对MobileNetV1的一个改进.MobileNetV2主要提出两方面的改进：LinearBottlenecks：在维度较小的1x1卷积之后不再采用ReLU
小小凤~·2020-08-08 18:00

墨尘目标检测4--yoyo3模型解析及训练自己的数据集

主要改进方向有：1、主干网络修改为darknet53，其重要特点是使用了残差网络Residual，darknet53中的残差卷积就是进行一次3X3、步长为2的卷积，然后保存该卷积layer，再进行一次1X1
我是尘客哥·2020-08-08 16:41

牛羊吃草问题求解(downmoon)

csdn论坛的一个问题，索性放在这里了分析：这是一个典型的线性规划问题,可以用工具求解：设每头牛每天吃X1吨，每头羊每天吃X2吨，lindo表达式max2500X1+2500X2st320X1+20X2=1X1
dfdfadsf3443·2020-08-07 13:03

python-tensorflow：inception v3识别识别实例

inceptionv3网络结构1x1的卷积核作用：相当于线性变换，升维，同时可以添加更多激活函数，达到更好非线性化效果；3x3卷积卷：积核跨度更小，可以获取更多细节。
Big-one·2020-08-06 13:55

基于字典的图像超分辨率实现

3、将MR图像分成若干个3x3或者5x5之类的小块，小块之间有1x1或者2x2之类的重叠区域，对应的高分辨率图像同样对应坐标位置，分成这个多块。4、对MR的图像块做特
羽凌寒·2020-08-04 18:41

这就是神经网络 5：轻量化神经网络--MobileNet V1、MobileNet V2、ShuffleNet V1、ShuffleNet V2

（当然也有其它方法对已有的网络模型进行压缩，甚至自动学习设计紧凑的网络模型，本文不涉及这部分）轻量化神经网络牵涉到的基础知识（如分组卷积、1x1点卷积、深度卷积（depth-
yuanlulu·2020-08-04 09:53

目标检测学习-YOLO-v3

新的网络架构这次作者参照了残差网络，构建了更加深的网络结构，充分发挥了3x3和1x1卷积的作用，叫做darknet53：分类softmax改成logistic为了适应一个框可能有多个类别，所以换成了二元交叉熵损失
王伟王胖胖·2020-08-04 03:02

俄罗斯方块(java)

荧幕上一共有n列，每次都会有一个1x1的方块随机落下，在同一列中，后落下的方块会叠在先前的方块之上，当一整行方块都被占满时，这一行会被消去，并得到1分。
坚持，再坚持一下·2020-08-04 01:49

2018第九届蓝桥杯题目

标题：方格计数在二维平面上有无数个1x1的小方格。我们以某个小方格的一个顶点为圆心画一个半径为1000的圆。你能计算出这个圆里有多少个完整的小方格吗？标题：复数幂设i为虚数单位。
安逸风声·2020-08-03 22:34

LeetCode-Python-1240. 铺瓷砖

2块1x1地砖1块2x2地砖示例2：输入：n=5,m=8输出：5示例3：输入：n=
暴躁老哥在线刷题·2020-08-03 21:23

Andrew机器学习笔记1：线性回归 linear regression

1.1数据处理将X、θ处理如下格式：X=[1x1]θ=[θ0θ1]将X、θ写成矩阵形式，有利于matlab编程实现（matlab在内部对矩阵运算进行优化，比for循环运行时间短）。
冰糖咖啡910·2020-08-03 15:43

秦皇岛集训，ACM比赛第三场

关于平面直角坐标中的两条线段，(1x1,1y1,1x2,1y2),(2x1,2y1,2x2,2
Deep_Kevin·2020-08-03 12:46

Large Kernel Matters—— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network------论文理解

https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/745305961.概述目前网络架构设计的趋势均是在相同计算量的前提下将大的卷积核替换为多个小的卷积核（如1x1
ruoruojiaojiao·2020-08-02 13:24

深度学习-人脸 笔试题

1解释1x1卷积的作用?2写出激活函数switchrelu及变形tanhsigmoidmaxout公式？3再考虑算计问题上，如何选择以上面激活函数？4简述密集网络和树形网络思想？
ChengLaun·2020-08-01 05:54

Android 后台服务监听按键(home,back,音量键)

0.启动1x1大小服务窗口进行监听变化，音量按键下按不接受触摸屏事件。
法迪·2020-08-01 00:25

互相关函数的频域计算

(m)x2(m+τ)]离散信号的互相关由下式计算，结果中的R(n)长度为2∗N−1R(n)长度为2∗N−1R(n)=∑m=N−|n|−1m=0x1(m)x2(m+n)R(n)=∑m=0m=N−|n|−1x1
373955482·2020-07-31 12:33

由斜杠划分区域--并查集

LeetCode559由斜杠划分区域在由1x1方格组成的NxN网格grid中，每个1x1方块由/、\或空格构成。这些字符会将方块划分为一些共边的区域。
jump_into_zehe·2020-07-30 15:45

【ML学习笔记】3：机器学习中的数学基础3(特征值,特征向量,认识SVD)

矩阵乘以向量的几何意义实际上也就是所以，它还可以写成那么把原来的矩阵按照列视图来看，也就是而[x]和[y]作为1x1的矩阵，在刚刚那个式子里可以看成一个标量，也就变成了所以矩阵乘以一个列向量，可以看成把这个列向量的每一个分量当做一个权重
LauZyHou·2020-07-30 14:25

Matlab数据类型

例如，total=136;MATLAB上述语句创建一个名为total的1x1矩阵，并将值136存储在其中。MATLAB数据类型MATLAB提供15种基本数据类型。每种数据类型存储矩阵或数组形式的数据。
leo_fighting·2020-07-30 06:57

Xception 阅读笔记

具体来说，Inception模块首先通过1x1卷积查看跨通道相关性，将其输入的数据映射到3-4个独立的子空间，然后使用不同大小的卷积核映射这些3D
shenhuaifeng·2020-07-30 00:55

【华为云技术分享】物体检测yolo3算法 学习笔记2

darknet53最左边的这一部分叫做Darknet-53，（1）它最重要特点是使用了残差网络Residual，darknet53中的残差卷积就是进行一次3X3、步长为2的卷积，然后保存该卷积layer，再进行一次1X1
华为云·2020-07-29 18:17

超越GAN！OpenAI提出可逆生成模型，AI合成超逼真人像

OpenAI刚刚在博客介绍了他们的最新成果——Glow，一种使用可逆1x1卷积的可逆生成模型。Glow可以生成逼真的高分辨率图像，支持高效采样，并且可以自动学习图像中属性特征，比如人的五官。
weixin_33695082·2020-07-28 17:34

利用MATLAB仿真最小发射功率下WSN的连通性和覆盖率

在1x1的单位矩形中随机部署100个传感器节点，在每一节点通信半径下进行1000次试验，进而模拟出连通率随通信半径增加的变化趋势。得出在1000点下保持网络连通的最小
CGGAO·2020-07-28 16:31

Segmentation简记-Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation

算法结构如下：上一个阶段的mask经过1X1的卷积校准，与特征图做点加，然后经过4个卷积得到当前阶段的mask。d在此基础上增加了空间语义信息。语义
betariver·2020-07-28 14:09
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