2.4.2 第25页

Windows操作系统安装、备份与还原的所有方法

备份与还原的所有方法1.说明2.准备知识2.1.PE盘制作2.2.ghost-系统备份与还原2.2.1.说明2.2.2.制作镜像2.2.3.还原镜像2.3.引导项的修复2.4.驱动的备份还原2.4.1.备份2.4.2

qqblack·2022-12-13 02:39

机器学习（西瓜书）-模型评估与选择

交叉验证法2.3.3自助法2.2.4调参与最终模型2.3性能度量2.3.1错误率与精度2.3.2查准率、查全率与Fl2.3.3ROC与AUC2.3.4代价敏感错误率与代价曲线2.4比较检验2.4.1假设检验2.4.2

桃子酱紫君·2022-12-12 13:32

pandas之汇总和计算描述统计

df.sum(axis=1)`2.2类sum2.3相关系数、协方差2.3.1DataFrame计算相关系数和协方差2.3.2Series计算相关系数和协方差2.4唯一值和值计数2.4.1唯一值（去重）2.4.2

米法··2022-12-12 09:02

kaggle实战：Titanic

文章目录一、问题重述1.1问题描述1.2数据集1.3提交格式二、问题求解：决策树2.1导入模块2.2载入数据2.3探索数据2.4数据预处理2.4.1无关变量处理2.4.2缺失值的处理2.4.3非数值变量处理

oax_knud·2022-12-11 23:12

数据导入与预处理——综合实验：网络招聘信息ETL自动化工程

字段描述2.2自动化工程作业设计编排2.2.1总体设计2.2.2步骤设计2.3使用Kettle开发数据转换，完成数据导入、转换与导出2.3.1总体设计2.3.2步骤设计2.4成果展示2.4.1执行情况2.4.2

小趴菜_·2022-12-11 12:47

机器学习基础——分类算法之K近邻算法（KNN)、预测facebook签到位置案例

1.1定义1.2sklearnk-近邻算法API2kaggle实例：预测facebook签到位置2.1实例背景2.2文件说明2.3案例分析2.3.1分类2.3.2处理2.4代码及分析2.4.1代码分析2.4.2

chelsea_tongtong·2022-12-11 10:28

数字图像处理笔记

视觉感知要素2.1.1，人眼的结构2.1.2，人眼中图像的形成2.1.3，亮度适应与辨别2.2，电磁波谱2.3，图像感知与获取2.3.1，一个简单的成像模型2.4，图像取样和量化2.4.1，取样和量化的概念2.4.2

嵌入式视觉·2022-12-11 01:38

43_OpenCV直方图基本操作

目录1.创建直方图cv::calcHist()2.基本直方图操作2.1.直方图归一化2.2.直方图二值化2.3.找出最显著的区间2.4比较两个直方图2.4.1相关性方法cv::COMP_CORRL2.4.2

小地瓜重新去华容道工作·2022-12-10 20:11

numpy库学习---个人总结笔记

目录一.前言二.numpy库基础知识2.1数组的芝士：2.2创建数组2.3改变数组形状2.4数组的运算2.4.1数组与实数的运算2.4.2数组与数组的运算三.numpy读取数据3.1基本概念（轴）3.2numpy

stream-lee·2022-12-10 07:43

联邦学习综述总结

2.1、联邦学习的独特优势2.2、存在的安全问题2.3攻击类型2.3.1投毒攻击2.3.2用户端GAN攻击2.3.3服务器端GAN攻击2.3.4推理攻击2.4基于各种攻击的应对策略2.4.1投毒攻击防御2.4.2

河大吴彦祖·2022-12-10 05:07

操作系统的奋斗（二）进程与线程

2.2.2典型的调度算法2.2.3进程切换2.3同步与互斥2.3.1同步与互斥的基本概念2.3.2实现临界区互斥的基本办法2.3.3互斥锁、信号量、管程2.3.4经典同步问题2.4死锁2.4.1死锁的概念2.4.2

填丶涂·2022-12-09 15:08

Opencv及Kinect/OpenNI常用学习网址

lpflying2012·2022-12-09 02:04

【Linux系统】第15节 CentOS7系统手动搭建LNMP平台

Linux2.2安装Nginx2.2.1安装依赖环境2.2.2Nginx安装前检查2.2.3Nginx安装及检查2.2.4配置文件相关知识2.3安装MySQL安装2.4安装php并配置相关项2.4.1安装依赖环境2.4.2

像风一样9·2022-12-08 15:33

【计算机图形学】OpenGL递归实现光线追踪

Light1.4相机Camera1.5球体Sphere1.6场景Scene2.算法实现2.1光线追踪算法原理与步骤2.2计算观察光线2.3光线与物体（球体）相交2.4光线追踪算法的实现2.4.1遮挡剔除2.4.2

Daddy Anakin·2022-12-08 15:24

机器学习算法（六）：基于决策树的分类预测

决策树的介绍和应用1.1决策树的介绍1.2决策树的应用2.实验室手册2.1学习目标2.2代码流程2.3算法实战2.3.1Demo实践¶2.3.2基于企鹅数据集的决策树实战2.4重要知识点2.4.1决策树构建的伪代码2.4.2

尽力而为还不够·2022-12-08 11:45

四、文件管理（二）目录

目录2.0文件控制块和索引结点2.1目录的结构2.1.1单级目录结构2.1.2两级目录结构2.1.3树形目录结构2.1.4有向无环图目录结构2.2目录的操作2.4文件共享2.4.1基于索引结点（硬链接）2.4.2

weixin_74059671·2022-12-06 16:36

【Python】一文掌握Conda软件安装：虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移...

2.4Conda安装配置生物信息软件2.4.1Conda安装和配置2.4.2Conda基本使用2.4.3Conda的channel2.4.4创建不同的软件运行环境2.4.5移除某个conda环境2.4.6Conda

风度78·2022-12-06 08:28

《数据结构与算法基础》学习笔记——第二章线性表 List

2.3线性表的类型定义抽象数据类型线性表的定义如下：2.4线性表的顺序表示和实现2.4.1线性表的顺序存储表示线性表类型定义模板：补充：元素类型说明顺序表类型定义数组定义C++的动态存储分配（借助来简化）2.4.2

鱼丸·2022-12-05 21:08

Springboot-Sharding-Jdbc集成(二)读写分离

一.pom.xml引入4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.4.2com.yyspringboot-sharding-jdbc0.0.1

JueDream·2022-12-05 20:46

Springboot-Sharding-Jdbc集成(三)读写分离+数据分片

太阳是黄色的大地是棕色的海洋是蓝色的草是绿色的鲜花是五颜六色的心跳是红色的❤️而你是属于我世界的颜色一.pom.xml文件引入4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.4.2com.yyspringboot-sharding-jdbc0.0.1

JueDream·2022-12-05 20:46

C程序设计（第五版）第三章（1）数据的表现形式及其运算

数据的表现形式及其运算2.1常量和变量2.1.1常量2.1.2变量2.1.3常变量2.1.4标识符2.2数据类型2.3整型数据2.3.1整型数据的分类2.3.2整型变量的符号属性2.4字符型数据2.4.1字符与字符代码2.4.2

Messiah___·2022-12-05 08:57

【Enhence】Zero-DCE

文章目录一、前言二、算法理解2.1低光增强曲线2.2整体框架2.3网络结构2.4损失函数2.4.1空间一致性2.4.2曝光控制2.4.3色彩恒常2.4.4光照平滑2.5Zero-DCE++三、效果测试一

有时候。·2022-12-04 21:10

Flink难点解析：揭开Watermark的神秘面纱

2.4原理2.4.1窗口计算问题2.4.2水印窗口2.5Watermark设定策略2.5.1AssignerWithPunctuatedWat

iflink.guojl·2022-12-04 19:04

深度学习导航（一）——神经网络的定义和基本概念

1.1人工神经网络的定义1.2神经网络的基本运算2.关于神经网络的一些基本概念2.1激活函数2.2正向传播与反向传播2.2.1正向传播2.2.2反向传播2.3梯度下降法2.4过拟合和欠拟合2.4.1过拟合2.4.2

晨风默语·2022-12-04 15:22

第五课机器学习中的特征工程

本系列是七月算法机器学习课程笔记文章目录1特征工程与意义2数据与特征处理2.1数据采集2.2数据清洗2.3数据采样2.4特征处理2.4.1数值型2.4.2类别型2.4.3时间型2.4.3文本型2.4.4

约定写代码·2022-12-04 12:33

go get 使用 proxy

意大利语,章鱼)2.2.1.简介2.2.2.安装2.2.3.使用2.3.graftcp2.3.1.简介2.3.2.安装2.3.3.控制2.3.4.使用2.4.cow(编译很复杂,不推荐使用)2.4.1.简介2.4.2

云满笔记·2022-12-03 09:43

模拟退火算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.17）

输入数据文件：bayg29.tsp2.2头文件2.3所需的类2.3.1城市类City2.3.2包含城市的地图类Graph2.3.3模拟退火算法类SA2.4自定义函数2.4.1随机生成TSP问题的一个可行解的函数2.4.2

jing_zhong·2022-12-03 08:53

OpenCV图像处理（Python版）

1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2图像尺寸2.3图像分辨率和图像通道2.3.1灰度转化2.3.2RGB与BGR2.3.3通道分离2.3.4通道合并2.4图像直方图2.4.1直方图绘制2.4.2

非常颜色·2022-12-02 22:41

《深度学习入门--基于python的理论与实现》——斋藤康毅读书笔记

简单的逻辑电路2.2.1与门（andgate）2.2.2与非门和或门2.3感知机的实现2.3.1与门感知机的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1异或门2.4.2

牛子未·2022-12-02 12:29

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第2章感知机

2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门2.2.2与非门和或门2.3感知机的实现2.3.1简单的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1异或门2.4.2

feiwen110·2022-12-02 12:58

多图详解attention和mask。从循环神经网络、transformer到GPT2

2.3attention的引出（重点内容）2.3.1经典seq2seq模型的改进2.3.2为什么求内积之后除以d\sqrt{d}d2.4Self-Attention2.4.1Self-Attention结构2.4.2Self-Atten

神洛华·2022-12-02 01:15

超级详细：RabbitMQ学习笔记（一）——个人自用

1.1.1.同步通讯1.1.2.异步通讯1.2.技术对比：2.快速入门2.1.安装RabbitMQ2.2.RabbitMQ消息模型2.3.导入Demo工程2.4.入门案例2.4.1.publisher实现2.4.2

紫风魅影·2022-12-01 18:13

ROS——构建一个模拟的两轮ROS机器人

创建机器人底座2.3.2使用roslaunch2.3.3添加轮子2.3.4添加颜色2.3.5添加小脚轮2.3.6添加碰撞属性2.3.7移动轮子2.3.8添加物理属性2.4Gazebo2.4.1安装Gazebo2.4.2

香自寒来·2022-12-01 11:33

Spring源码IOC之实例化Bean的方式

实例化Bean的方式2.4doCreateBean概览2.4实例化bean2.4.1Supplier2.4.2静态工厂2.4.3实例工厂2.4.4有参构造函数2.4.5无参构造函数2.4doCreateBean

闲来也无事·2022-12-01 11:58

SpringCloud - 服务调用

2.1Ribbon负载均衡演示2.1.1架构2.1.2POM2.1.3RestTemplate操作2.2Ribbon核心组件IRule2.3负载均衡规则替换2.4Ribbon负载均衡算法2.4.1原理2.4.2

Jm呀·2022-11-30 09:02

【运筹基础】一文读懂 P问题、NP问题、NP-complete问题和NP-hard问题

多项式时间算法1.1.2举例1.2多项式时间归约1.2.1举例1.3决定性问题2P与NP问题2.1NP问题2.2P问题2.3P与NP的关系2.4NP-complete问题2.4.1证明一个问题是不是NPC问题2.4.2

fengfeng990409·2022-11-29 19:50

国产版Jetson Nano学习篇2—详细讲解Jetson Nano的开发环境配置和其 Ubuntu 18.04系统的操作，入门必看

更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip2.2安装Python常用机器学习包2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm2.4.1下载PyCharm和配置环境2.4.2

重心不倾·2022-11-29 08:22

【Python处理EXCEL】基础操作篇2：Python对EXCEL数据的预处理

检查缺省值2.1.2dropna()缺省值的删除2.1.3fillna()缺省值的填充2.2重复值的处理2.3数据类型的转换2.3.1数据类型的查看2.3.2数据类型的转换2.4索引的设置2.4.1添加索引2.4.2

二十六夜.·2022-11-29 07:10

黄佳《零基础学机器学习》chap2笔记

零基础学机器学习》chap2笔记第2课数学和Python基础知识2.1函数描述了事物间的关系机器学习中常用的一些函数2.2捕捉函数的变化趋势2.3梯度下降2.4机器学习的数据结构--张量2.4.1张量的轴、阶和形状2.4.2

临风而眠·2022-11-29 05:50

【学习笔记】高性能计算之胡伟武《计算机体系结构基础》（第三版）

体系结构设计的基本原则2.指令系统2.1指令系统简介2.2指令系统设计原则2.3指令系统发展历程2.3.1指令内容的演变2.3.2存储管理的演变2.3.3运行级别的演变2.4指令系统组成2.4.1地址空间2.4.2

浑水摸鱼大师·2022-11-28 21:49

【云原生系列】第三讲：Knative 之 Serving

2.3资源类型2.3.1service2.3.2Route2.3.3Configuration2.3.4Revision2.4Serving管理能力实现方式2.4.1四个kubernetesService2.4.2

颜淡慕潇·2022-11-28 12:16

Transformer

Encoder2.1.Encoder概况2.2.输入部分2.2.1.Embedding2.2.2.位置嵌入/位置编码2.3.注意力机制2.3.1注意力2.3.2多头的操作2.4.残差和LayerNorm2.4.1.残差2.4.2

damonzheng46·2022-11-28 08:02

Mybatis/tk-Mybatis/Mybatis-plus 中generator(代码生成器)的使用

Mybatis-generator使用文档1.简介2.使用2.1使用流程2.2maven依赖2.3Xml配置文件2.4入口2.4.1使用java代码运行2.4.2使用maven插件运行2.4.3两种入口的路径差异

Drifting Kern·2022-11-27 20:21

Mybatistk-MybatisMybatis-plus 中generator(代码生成器)的使用

Mybatis-generator使用文档1.简介2.使用2.1使用流程2.2maven依赖2.3Xml配置文件2.4入口2.4.1使用java代码运行2.4.2使用maven插件运行2.4.3两种入口的路径差异

普通网友·2022-11-27 20:50

数字图像处理基础

第二章数字图像处理基础2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.3.1用单个传感器获取图像2.3.2用带状传感器获取图像2.3.3用传感器阵列获取图像2.4图像数字化技术2.4.1采样2.4.2

yangyang_z·2022-11-27 10:59

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第二章数字图像基础

光和电磁波谱2.3图像感知与获取2.3.1使用单个传感器获取图像2.3.2使用条带传感器获取图像2.3.3使用阵列传感器获取图像2.3.4一个简单的成像模型2.4图像取样和量化2.4.1取样和量化的基本概念2.4.2

Calvin-1120·2022-11-27 10:55

【ROS】基础（一）

1.3rosnode1.4rostopic1.5rosmsg1.6rosservice1.7话题记录和复现：rosbag2创建工作空间和编译功能包简明版单编2.1创建工作空间2.2创建功能包2.3设置和检查环境变量2.4功能包中的两个重要文件2.4.1package.xml2.4.2CMakeLists.txtROS

宇光_·2022-11-27 10:55

数字图像处理知识点梳理——第二章数字图像基础

文章目录2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.4图像取样和量化2.4.1取样和量化的基本概念2.4.2数字图像表示2.4.3空间和灰度分辨率2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系

Lsy_dxsj·2022-11-27 10:17

『paddle』paddleclas 学习笔记：模型训练

2.1.2使用预训练模型2.2使用GPU进行模型训练2.2.1不使用预训练模型2.2.2使用预训练模型进行训练2.3模型恢复训练2.3.4模型评估2.4基于Linux+GPU的模型训练与评估2.4.1模型训练2.4.2

libo-coder·2022-11-26 17:46

CNN的Python实现——第二章：线性分类器

2.1.1线性分类器2.1.2理解线性分类器2.1.3代码实现2.2softmax损失函数2.2.1损失函数的定义2.2.2概率解释2.2.3代码实现2.3优化2.4梯度下降法2.4.1梯度的解析意义2.4.2

晴晴_Amanda·2022-11-26 13:28

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