2023SCAU统计学第29页

java中实现正态分布

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态

qq2064676101·2023-09-24 02:29

交叉验证太重要了！

B站|公众号：啥都会一点的研究生首先需要搞明白，为什么需要交叉验证交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术，用于评估预测模型的性能和泛化能力特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时，交叉验证非常有价值那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢

啥都生·2023-09-24 01:47

李航老师《统计学习方法》第五章阅读笔记

决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。以下是关于分类决策树的一些基本概念和特点：树形结构：决策树模型呈现为一种树状结构，其中包括根节点、内部节点和叶子节点。每个节点表示一个特征或属性，每个边表示一个特征值或属性值的判断条件。从根节点开始，通过遵循不同的条件路径，最终到达叶子节

Chen_Chance·2023-09-24 00:50

机器学习要知道的基础概念和简单框架

猫看见偶像说·2023-09-23 22:33

OpenLayers实现克里金插值渲染图-Kriging

1.克里金插值克里金插值也称作空间局部插值法，或空间自协方差最佳插值法，它以变异函数理论和结构分析为基础，在特定区域内对区域化变量进行无偏最优估计，被广泛应用于土壤制图领域，是一种非常重要的地统计学方法

Trojx·2023-09-23 19:17

李航老师《统计学习方法》第四章阅读笔记

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。朴素贝叶斯法是一种用来进行分类的方法，它基于两个重要的假设：贝叶斯定理和特征条件独立假设。贝叶斯定理：贝叶斯定理是一种用来估计事件发生概率的数学原理。它告诉我们如何根据已知的信息来计算未知事件的概率。在分类问题中，我们希望找到最有可能的类别，贝叶斯定理帮助我们基于已知信息来估计这些概率。特征条件独立假设：这是朴素贝叶斯法的一个关键假设，它有

Chen_Chance·2023-09-23 19:15

如何利用Arcgis进行地统计学分析（三）：如何利用arcgis进行地统计插值，克里金插值（Kriging）

一、克里金插值介绍克里金（克里格）方法（Kriging）又称空间局部插值法，是以变异函数理论和结构分析为基础，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地统计学的主要内容之一。

小咖~·2023-09-23 17:02

如何利用Arcgis进行地统计学分析（一）：地统计学分析概念及其分析流程

一、地统计分析概念地统计（Geostatistics）又称地质统计，也可以称为空间统计分析，其是统计学的一个分支。

小咖~·2023-09-23 17:31

如何利用Arcgis进行地统计学分析（二）：探索性数据分析

小咖~·2023-09-23 17:26

人工智能机器学习深度学习

人工智能（本质是统计学，给出

-月光光-·2023-09-23 13:53

锤爆机器学习吴达恩

之前暑假想搞机器学习的时候，没有仔细听这个老师的课，而且网上又有一大堆的帖子说，搞这个要把高数，线代，概率论与数理统计学好，对我来说直接劝退了，当时听的其他老师的课感觉听不懂，吴达恩的课我当时应该试听了

AI紫夜繁星·2023-09-23 08:53

Hoeffing不等式

在李航老师的统计学习方法（第一版中）Hoeffing不等式Hoeffing不等式Hoeffing不等式是这样子给出的设X1,X2,...,XNX_1,X_2,...,X_NX1,X2,...,XN是独立随机变量

Chen_Chance·2023-09-23 07:40

Flink 的算子介绍(上)

都离不开数据加工，我总结了最最常用的数据加工操作只有下面四种：转换:(1->N列转行,A->B)，一条一条的处理分组：groupby相同数据的聚集聚合:maxminsumavgcounttopNbitMap中位数统计学上的指标连接

bluedraam_pp·2023-09-23 00:33

李航老师《统计学习方法》第2章阅读笔记

感知机（perceptron）时二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面想象一下在一个平面上有一些红点和蓝点，这些点代表不同的类别。分离超平面就是一条线，可以将红点和蓝点分开，使得所有的红点都在一侧，而蓝点都在另一侧。这条线（或者平面，对于高维数据）被称为分离超平面。2.1感知机模型定义2

Chen_Chance·2023-09-22 21:40

共用体与枚举类型

假设某个学期有三门选修课程：统计学（百分制）、电脑维护（百分制）、旅游管理（五级制），每位学生只能选择其中一门。编

嘿哈小将·2023-09-22 16:11

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》

在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析。一类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值，另一类方法用一些潜在变量来代表整个数据。

·2023-09-22 11:52

抽样分布基础

分类角度不同，常见的概率分布是从分布形态角度出发进行分类的，而抽样分布则是从参数角度进行分类抽样分布一般表现为分布族，随着决定参数的不同，抽样分布的形态也会随之变化Z分布背景：样本均值推断总体均值是最重要的推断统计学内容

莫听的自习室·2023-09-22 06:34

justwaityou1314·2023-09-22 01:53

量化交易，你也可以赚大钱

量化交易零基础入门教程初识量化交易量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。便于理解的说，量化交易主要是做这样的事：量化交易的价值何在？

HappyGuya·2023-09-22 01:12

关于one-way Anova和two-way Anova的代码

最近学数理统计学到Anova感觉做题手动算很麻烦所以编写了一元素和二元素的anova的代码，较为简单只要翻译公式成代码即可，作为小白尝试一下（已验证可用）下为代码，需要安装math和prettytable

rooney980·2023-09-21 23:25

朴素贝叶斯(NBM)之后验概率最大化的含义 | 统计学习方法

朴素贝叶斯-贝叶斯估计Python复现：舟晓南：朴素贝叶斯（Bayes）模型python复现-贝叶斯估计；下溢出问题在《统计学习方法》一书中，详细说明了后验概率最大化与期望风险最小化之间的关系，深入地说明了后验概率最大化的含义

舟晓南·2023-09-21 23:39

必须掌握的三大思考工具——解决你职场中90%的问题

还有这样一个故事，曾有一位数学家、一统计学家

那美喵星球·2023-09-21 17:37

justwaityou1314·2023-09-21 14:06

发布gridgame游戏包

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。

Fens·2023-09-21 11:16

数据挖掘note（1）

数据挖掘一般分为机器学习和统计学习，大数据学的课程一般是关于机器学习，我们学的浅，主要关于统计学习，示意图如下所示：这是一个大数据时代，但是数据挖掘的利用率不足0.5%，可见数据挖掘的空间巨大！

术业有专攻，闻道有先后·2023-09-21 05:47

统计解读：倾向得分匹配与预测模型在一起，发了篇2区SCI文章

2023年郑老师多门科研统计课程：含孟德尔随机化方法最近看了篇2区的文章，中国学者发表的，统计学方法是倾向得分匹配与预测模型都有。我就纳闷了，倾向得分和预测模型好像从来没有勾结搭背的场景呀。

weixin_44693403·2023-09-21 04:32

向前logistic回归与向后筛选出一样的变量_生存分析之Cox回归

转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：生存分析之Cox回归。随访资料的生存分析是一个很大的题目。从分析的因素上看，有单因素分析和多因素分析。

weixin_40001395·2023-09-21 04:31

两个自变量和一个因变量spss_SPSS学习笔记：因变量二分类资料的logistic回归分析...

转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记两个概念：RR和OR二分类资料的logistic回归SPSS操作示例几个需要注意的问题：样本量、哑变量、模型拟合效果和拟合优度检验、多重共线【1】

weixin_39524741·2023-09-21 04:31

统计学解读：这篇文章logistic回归分析结果为什么错了？

9.23-24郑老师“量表与中介研究数据分析”课程，欢迎报名“量表与中介研究数据分析”9.23-24直播课，发文后退款有这么一篇文章，开展影响“术后血管危象的影响因素”分析，经单因素分析，合并糖尿病、患侧卧位、NＲＳ疼痛评分（>７分）、术后应用抗凝药物、术后应用扩血管药物、体温（≤34℃）、吸烟为影响术后血管危象相关因素；经多因素logistic回归分析发现，NRS疼痛评分（>７分）、合并糖尿病、

weixin_44693403·2023-09-21 04:58

数据可视化分析----了解数据特征

1、变量的类型首先判断变量的类型，变量可以分为数值变量和分类变脸数据分类2、变量间的关系然后，对于数值变量可以利用统计学方法做一些探索性分析，如考量数据的集中趋势可以计算均值、中位数等；想考量数据的分散趋势则可以计算值域

花生花二三说·2023-09-21 02:03

python自动生成小学四则运算题目

退出时,统计学生答题总数,正确数量及正确率(保留两位小数点)；2.程序内容：whileTrue:a=random.randint(0,9)b=random.randint(0,9)print('%d+%

Python 学习者·2023-09-20 23:40

第五章流行病学和医学统计学基本知识（一）

但是，后来，又想明白了：文科生连生理、药学都学的了，还怕你流行病学、医学统计学不成？何况还是这两门学科最浅显、入门的知识......摔了的教材乖乖拾起来放好，这9-12分，我要了！

SY十二姑娘·2023-09-20 18:49

新闻评述：35岁高校老师心脏骤停离世！平时是运动达人，却常做一件事！

赵艳云，1983年出生，湖北洪湖人，西班牙马德里卡洛斯三世大学统计学博士，西班牙马德里卡洛斯三世大学和北京师范大学经济学硕士，北京工商大学金融学士。

崇香·2023-09-20 16:33

统计学习第四弹--随机变量的概率分布

关于随机变量概率分布的重要概念：概率：对事件的发生的可能性大小的度量值随机变量：事先不能确定其取值的变量离散型随机变量：只能取有限个值的随机变量连续型随机变量：可以取一个或多个区间中任何值的随机变量期望值：随机变量的平均取值，求法是取值乘以取值概率，是一种加权的平均数随机变量的方差：随机变量的每一个取值与期望值的离差平方的期望值参数：对总体特征的某个概括性度量统计量：对样本特征的某个概括性度量，是

自由的行走·2023-09-20 13:21

概率统计：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩

一、数学期望（均值）：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

北漂奋斗者·2023-09-20 13:50

21. 概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布

在概率论几统计学中，描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。那么在这节课中，我们就来好好看看这些概念。不过在这之前呢，我们先来看看什么是「数学期望」。

茶桁·2023-09-20 13:18

我是个脱发患者

按照医学和统计学的原理，脱发是一个少数群体。非常不幸，我就是其中的一位。我是一个资深的脱发患者，属于遗传性的那种。应该说困扰了我有十几年。这十几年我工作和学习都受到了很大的影响，首先就是不自信。

曾经是·2023-09-20 12:25

统计学基础_14随机变量简介

1.书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2.文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同目录1.概率密度函数和累积分布函数2.二项分布在金融市场中的应用3.正态分布在金融市场的应用4.上证综指与深证综指的相关性关系分析1.概率密度函数和累积分布函数概率密度函数和累积分布函数都是用来刻画随机变量之不确定性的，描述的是总体的特征。我们可以从变量的样

程序猿与金融与科技·2023-09-20 06:14

机器学习应用深度剖析

d5cc63d9e177·2023-09-20 01:41

2022-07-17

加强普法宣传践行青春使命7月10日，数学与统计学院四合村小分队赴四合村村委会开展主题宣讲活动。恰逢村委会举办主题党日活动，志

长师校团委·2023-09-19 16:57

当文学作品遇上统计学，很多写作密码就被破译了

记得上高中的时候，同学之间互传着一本名字很响亮的武侠小说——《九阴九阳》。那时候都在电视上看过金庸作品的影视剧，九阴真经和九阳神功单独拿出来都是一门绝世的武功，能把两者结合起来，绝对是天下无敌的。再看封面，上面赫然写着——金庸新著，我跟很多人一样，都以为是金庸封笔之后又出了新作。当我看完时，我有点怀疑了，这好像不是金庸的手笔，里面的主人公段子羽简直太厉害了，九阴真经、九阳神功、蛤蟆功、六脉神剑等绝

楼外凭栏·2023-09-19 16:15

啊今天好快乐！

今晚背完了统计学的公式，虽然不会用到具体情况吧，先背下来再说，也没多少天了，能抓紧点背多少算多少，哎呦，我真的太棒了太厉害了。

向阳居而暖·2023-09-19 13:46

Python OpenCV 图像处理之图像直方图，取经之旅第 25

图像直方图（histogram）是图像统计学特征，用来统计像素值出现的频次，常用在分析图像的基本特征。

梦想橡皮擦·2023-09-19 13:12

学习：PSM倾向得分匹配基于stata实现

PSM倾向性匹配得分定义就是一个用户属于实验组的倾向性，也就是在特定特征的情况下属于实验组的概率(条件概率)其他定义：PSM通过统计学模型计算每个观测的每个协变量的综合倾向性得分，再按照倾向性得分是否接近进

Wency(王斯-CUEB)·2023-09-19 13:21

心理正常与异常的区分

2、统计学标准：人们的心理特征，在统计学上分为正态分布。一个人的心理正常或异常，就可根据偏离平均值得程度来决定，多以心理测量为工具。但是，只是相对的。

西云儿·2023-09-19 12:52

6/666 XZF | 后学青年 |第五课不确定性、进化与经济理论（读书笔记）

第五课不确定性、进化与经济理论世界充满不确定性，通过数据统计顶多计算出一个所谓最优解的概率区间，但这也就是个统计学意义，与实际还是两回事。

每天一小段·2023-09-19 10:21

【第七周：Python（二）】7周成为数据分析师

本课程共七个章节，课程地址：7周成为数据分析师（完结）_哔哩哔哩_bilibili数据分析思维业务知识Excel数据可视化SQL统计学Python第七周：Python（P86-P143）Python的数据科学环境

如何原谅奋力过但无声·2023-09-19 08:48

应届生校招经验汇总（主银行）

按照时间轴来写，从2019年七月份开始，到2019年12月结束我是武汉一名高校的研究生，2019年2月开始接触机器学习的内容，起先读了李航的《统计学习方法》，之后陆续读了西瓜书、python数据结构、算法第四版前几部分章节和

白色纯度·2023-09-19 06:43

All of Statistics 第二章

统计学（二）随机变量(RandomVariables)本章内容引言分布函数和概率分布(DistributionFunctionsandProbabilityFunctions)一些重要的离散随机变量(DiscreteRandomVariables

安仔都有人用·2023-09-19 05:57

All of Statistics 第一章

统计学（一）概率(Probability)为了学习机器学习，现在重新学习一下统计学，然后将整个学习过程记录下来。

安仔都有人用·2023-09-19 05:56

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