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2023SCAU统计学
群体遗传学必备知识锦囊
群体遗传学应知应会今天分享一篇关于群体遗传学的笔记,主要参考了网络公开资料以及公开发表的文献,包含群体遗传的概述、研究方法、应用领域、分析流程、
统计学
原理、群体结构评估等。群体和个体有什么区别?
生信分析笔记
·
2023-09-19 02:17
程序人生
线性代数与编程语言结合 基础
线性代数在科学和工程领域中被广泛应用,如物理学、计算机图形学、
统计学
、电子工程等。它提供了一种强大的工具和语言来描述和解决线性问题,比如矩阵求逆、解线性方程组、特征值和特征向量等。
时雨h
·
2023-09-19 02:15
数学建模
线性代数
机器学习
决策树
不同星座的研发人员的特点
结论不一定绝对适用每一个人,但是实践证明具有普遍性,具备
统计学
参考价值。人的性格分两部分,一部分是先天的,一部分是后天的。
weixin_52960126
·
2023-09-19 01:38
职场和发展
小马哥课堂-
统计学
-无偏估计
定义引入以之前的200,000苹果的重量为例,200,000苹果(或者更多)的重量都统计出来,不太现实。但我们可以先随机抽取100个苹果(作为一个样本),统计这100个苹果的平均重量,记为。如果只是把作为总体的平均值,肯定是不准确的,因为再次随机抽取100个苹果,计算出的重量的平均值和肯定就不一样了。那么,为了使统计结果更加准确,我们需要反复抽取多次,然后分别计算出每个样本的平均值,分别记为:,接
frank_545b
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2023-09-18 23:07
单细胞imputation数据补全之KNN-smoothing
2020年有一篇发表在GB上的方法评测,系统性地评测了18种目前已经发表的单细胞imputation工作,这些方法可以大致分为三类,第一类是基于
统计学
模型的方法。第二类是基于图的方法。
好风凭借力
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2023-09-18 09:16
Python探索性数据分析(EDA)统计数据和建模
探索性数据分析(EDA)在
统计学
中,探索性数据分析是一种分析数据集以总结其主要特征的方法,通常使用统计图形和其他数据可视化方法。
亚图跨际
·
2023-09-18 07:20
数据科学
Python
python
数据分析
六、数学建模之插值与拟合
1.概念2.例题和matlab代码求解一、概念1.插值(1)定义:插值是数学和
统计学
中的一种技术,用于估算在已知数据点之间的未知数据点的值。
Studying 开龙wu
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2023-09-18 04:25
数字建模竞赛
数学建模
使用edgeR进行无重复差异表达分析
写这篇文章一部分原因是填2年前的一个坑转录组入门(7):差异表达分析.另一部分原因是GQ最近又在搞一波无重复的差异表达分析,所以专门去学了edgeR我个人是不太推荐没有重复的差异表达分析,毕竟
统计学
上的
xuzhougeng
·
2023-09-18 01:59
四舍六入,逢五凑偶规则
四舍六入,逢五凑偶(四舍六入五成双)介绍从
统计学
的角度,它比"四舍五入"要更加科学,它使舍入后的结果有的变大,有的变小,更平均。而不是像四舍五入那样逢五就入,导致结果偏向大数。
YprgDay
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2023-09-18 01:28
算法
动态规划
自动化
数据欺骗与陷阱
我在一开始学习数据分析的时候读了一本叫《简单
统计学
》的书,此书通过10多个生动鲜活的故事,层层揭露了数据背后的欺骗和陷阱。下面就是我觉得比较有意思的故事分享给大家。
ZK_8849
·
2023-09-17 14:44
svm
支持向量机是建立在
统计学
习理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题,它通过引入核函数,巧妙地解决了在高维空间中的内积运算,从而很好地解决了非线性分类问题。
gyDBD
·
2023-09-17 12:13
回归分析
相关分析主要研究变量之间的密切关联程度,一般用相关系数corr表示,处于[-1,1],两个变量同步(corr>0)或异步(corr0.05,则结果不具有显著的
统计学
意义;如果0.01<显著性(P值)<0.05
Vicky_1ecd
·
2023-09-17 10:26
《现代心理与教育
统计学
》 第一章 绪论
授课老师:禤宇明脑与认知科学国家重点实验室中国科学院心理研究所第一章绪论一、什么是
统计学
二、为什么需要
统计学
三、
统计学
的分类:描述统计和推论统计四、现代统计理论的发展五、预备知识:变量、连续变量和离散变量
Lauren会会
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2023-09-17 03:44
神经网络小记-混淆矩阵
混淆矩阵(ConfusionMatrix)是在机器学习和
统计学
中用于评估分类模型性能的一种常用工具。它以表格的形式显示了模型的预测结果与实际真值之间的关系,特别适用于二元分类问题。
lxznjw
·
2023-09-17 02:43
神经网络
神经网络
机器学习
Web应急思路
梳理整个攻击过程1.寻找webshell方法1.文件内容中的恶意函数2.web日志中的webshell特征3.贴合web业务中的URL来分析web日志4.源码版本管理对比,注重修改或新增的脚本文件5.
统计学
模型每天新增的脚本文件
XXX_WXY
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2023-09-16 22:31
信息安全学习笔记
web安全
网络安全
信息安全
安全
2022-06-14
15分钟掌握12个极简
统计学
分析方法-玩好一二三四五就能上山打老虎程晓华2022-6-12我的新书《全面库存管理数学分析》上市后,很多读者反馈说“看不懂”。
TIM全面库存管咨询程晓华
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2023-09-16 19:25
图像分割|机器学习 2019-05-09
本周计划1.看完代码2.学习
统计学
习方法1.代码●permute函数:a=rand(2,3,4);%这是一个三维数组,各维的长度分别为:2,3,4;%现在交换第一维和第二维:permute(A,[2,1,3
Rlinzz
·
2023-09-16 13:02
如何击穿经验主义和表象,看透本质?
而一个
统计学
家却向司令建议,在返回的轰炸机的机头、机尾加强钢板。他的理由是,我们不能看安全返回的轰炸机,而是要看那些没回来的飞机残骸才对!果然,被击落的飞机,多半是机头、机尾不够坚固而中弹而坠毁。
Kong大叔
·
2023-09-16 10:51
世界的本质是唯心的
宏观物理学其实是基于
统计学
数学模型的统计分析,由于他是数学,所以一定能计算出一个确定的结果。
江户川雪舞
·
2023-09-16 10:04
【机器学习习题】估计一个模型在未见过的数据上的性能
您提到的不等式是
统计学
中的泛化误差界(generalizationerrorbound),它用于估计一个模型在未见过的数据上的性能。
圈圈圈小明
·
2023-09-16 06:24
机器学习
算法
人工智能
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)
EDA最早由JohnW.Tukey在上世纪70年代被提出,最早用于
统计学
的科学实验的数据研究中。EDA现在已经是数据分析中重要的指导思路,从数据出发来寻找规律,而不是依靠人工假设。在EDA中你可以
赵孝正
·
2023-09-16 06:23
#
7.数据清洗与准备
特征工程
数据分析
python
大数据
机器学习一点通: 统计中的Beta分布你真的懂了吗?
统计学
充满了公理化的术语,一旦理解,就能帮助数据科学家和分析师做出更明智的决策。贝叶斯统计中的一个复杂工具就是Beta分布。
robot_learner
·
2023-09-16 02:15
机器学习
概率论
人工智能
马氏距离实例详解
介绍马氏距离是由印度
统计学
家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
MIAYN
·
2023-09-15 15:56
统计机器学习
数学概念
机器学习
矩阵
数据分析
统计学
基础-邓红,向辉主编-PDF电子书下载
全书共分九章:绪论、统计调查、统计整理、静态分析方法、动态分析方法、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、Excel在统计中的应用。下载地址点击下载
帅帅虎啊
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2023-09-15 15:36
2023,DaaS驶入“AI大航海时代”
然而在数据分析高材生的帮助下,经过分析数据和晦涩难解的棒球
统计学
,球队经理找到了一批奇怪的棒球手,他们性格怪癖,但却在棒
产业家
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2023-09-15 13:41
人工智能
读武志红的最朴素的创新方法小结。
读了本篇武志红老师的文章,我们可以看出创造源于真实,创造臣服于真实;在本篇文章当中给我们列举了三个牛人合伙创业的故事,他们快速融资,成立了合伙公司之后,进来慢了下来,用了一个月的时间去了解自己的客户,并且给予分类,并做
统计学
研究
难啃的石头
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2023-09-15 12:25
全流程文献可视化SCI论文高效写作方法
文献计量学是指用数学和
统计学
的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、
统计学
、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。
天青色等烟雨..
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2023-09-15 09:38
论文
经验分享
论文写作
浅谈研究僧自我修养
李教授是香港中文大学哲学系出身,如今教授
统计学
,以文科的底子做一个数学的大学讲师足可以看出他教课必定是以独特的视角。
来个老妹儿扒苞米
·
2023-09-15 01:07
藏地·孤行·影记(13)
所以,从“一班车、一张票、一餐饭、一间房”,虽是个人花销,但关乎了国家的经济运行,
统计学
上的数字变化,和旅游发展的来龙去脉。图片发自App(在萨迦寺与喇嘛合影)下
行者无疆tj
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2023-09-14 19:51
数据分析必须警惕的坑:辛普森悖论
辛普森悖论为英国
统计学
家E.H.辛普森于1951年提出的悖论,即在某个条件下的两组数据,分别讨论时都会满足某种性质,可是一旦合并考虑,却可能导致相反的结论。
haidaozheng
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2023-09-14 13:38
概率有向图模型(一)
文章目录前言概率有向图模型验证回到书中隐马尔可夫模型信念网络朴素贝耶斯总结前言经过前面的复习,我们把李航老师的《
统计学
习方法》中的监督学习部分回顾了一遍,接下来我们在此基础上,开始学习邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习
赛文忆莱文
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2023-09-14 12:05
机器学习
深度学习
概率论
欧能电话机器人好不好用?这6个关键技术是核心
机器学习是一门涉及
统计学
、系统识别、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等多个领域的交叉学科。它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,以获得新
蟪蛄不知
·
2023-09-14 10:42
schur补(schur complement)
1.schur补的定义及性质2.schur补的应用2.1在矩阵方程求解中的应用2.概率论和
统计学
中的应用https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/83385817
Anne033
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2023-09-14 08:17
Optimization
精选| 2020年2月R新包推荐(第39期)
此次整理了十一个类别,分别为数据、计算方法、基因组学、机器学习、数学、医学、科学、
统计学
、时间序列、效率工具
黄小伟Yeah
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2023-09-14 07:16
正交试验怎么做?
当然,这些问题不只我们遇到了,
统计学
家们早已发现这一问题,并设计出简化试验的各种方法。本文要介绍的就是最为人所知的——正交试验法。
spssau
·
2023-09-14 07:05
环境与生态统计||统计假设
本章就介绍三种
统计学
上的基本假设:正态假设独立性假设方差齐性假设正态假
周运来就是我
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2023-09-14 04:45
【影像组学导论】第一部分:官方定义解读。这咋整?读懂这个频道就够了!
“我想找出有
统计学
差异的特征,要用什么
统计学
方法?”“LASSO的内涵是什么?真的这么厉害?”“Rad-score是什么?到底要怎么算?”“那张一条一条的横线,有分值的….,对就是落-寞-gram!
挺烦先森
·
2023-09-13 22:59
# 大数据的
统计学
基础
概率论与
统计学
概率论是
统计学
的基础,
统计学
冲锋在应用第一线,概率论提供武器。我们在学习R的时候,会做过假设检验。
LiuYueRR
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2023-09-13 14:34
《
统计学
习方法》阅读笔记及代码实现-Ch2
0.前言寒假参加夏令营的时候,老师就说过深度学习其实最开始的原型就是感知机,不过是多加了一些层而已。虽然不知道多加了几层为什么work,但是它的效果就是比传统的可证明的方法来的好,这也掀起了如今的AI狂潮+深度学习遍地走,你如果不会点机器学习算法,估计是招不到研究生的(玩笑话..并且机器学习也只是一种工具而已,没有那么玄乎其神)。一定要好好的钻研最经典的算法,从中汲取到养分,才能拥有核心的竞争力。
Muyun99
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2023-09-13 10:14
相关性分析-Pearson, Spearman, Kendall 三大相关系数+绘制热力图
Pearson代码2、Spearman秩相关系数(连续变量)Spearman代码3、Kendall相关系数(有序分类变量)Kendall代码Pearson,Spearman,Kendall三类相关系数是
统计学
上的三大重要相关系数
清木!
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2023-09-13 06:37
画图
机器学习算法的Python实现
机器学习
python
pycharm
基于 Python 的 8 种常用抽样方法
抽样是
统计学
、机器学习中非常重要,也是经常用到的方法,因为大多时候使用全量数据是不现实的,或者根本无法取到。所以我们需要抽样,比如在推断性统计中,我们会经常通过采样的样本数据来推断估计总体的样本。
Sim1480
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2023-09-13 05:46
聚类
机器学习
人工智能
python
大数据
《银河帝国-基地》读书笔记1
书中的理论上的猜想,描述利用
统计学
的演进,利用社会学、历史学等抽象建模的概念,作为书中的技术背景。这个概念的发展也与近期的科技的轨迹有点匹配,无论是人工智能还是机器学习,都在统计方法上演进。
读书跑步
·
2023-09-13 01:32
在线作图|在线做有/无生物学重复的差异分析
一般定义基因表达量差异倍数>2、并且P值(或Q值)小于0.05为显著差异表达的基因具有
统计学
意义。TUTUCLOUD网站提供在线进行差异分析的工具,实现差异分析的多样可视化。
维凡生物
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2023-09-13 00:39
如何计算协方差
协方差是
统计学
中使用的一种数值,用于描述两个变量间的线性关系。两个变量的协方差越大,它们在一系列数据点范围内的取值所呈现出的趋势就越相近(换句话说,两个变量的曲线距离彼此较近)。
XuMeng_first
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2023-09-12 18:39
线性代数
卫生学
之后流行病与
统计学
,要加油了!还是和女朋友一块复习
统计学
吧,往年试题没有答案,一块对下答案。快要回家喽。
一尾大鱼游水
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2023-09-12 13:12
R语言
统计学
DOE实验设计:用平衡不完全区组设计(BIBD)分析纸飞机飞行时间实验数据...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31010平衡不完全区组设计(BIBD)是一个很好的研究实验设计,可以从统计的角度看各种所需的特征(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。最近我们被客户要求撰写关于BIBD的研究报告,包括一些图形和统计输出。对于一个BIBD有K个观测,重复r次实验。还有第5参数lamda,记录其中每对实验发生在设计块的数目。生成一组BIBD设计,设计行列和每块的
拓端研究室TRL
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2023-09-12 12:40
r语言
开发语言
电池的健康状态 SOH 估计
这些方法都是利用电池使用过程中的一些经验知识,依据某些
统计学
规律给出电池寿命的一个粗略估计,只适用于电池使用的经验知识比较充分的情况下,用于特定场合的寿命预测。
dogRuning
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2023-09-12 08:13
soc
soh
电池
能源
生物
统计学
考试之考纲
昨天的生物
统计学
,第二道计算那里我都没有做,为什么呢,因为我觉得不会考,所以看书时也没有仔细看,睡觉时想了想,不对啊,老师说的是各种分布的查表计算,就不止包括了常知的分布啊,所以嘛,考纲是要字字琢磨的,
584583e74b60
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2023-09-12 03:23
每个数据科学家应该知道的概率分布
这使得概率知识成为您作为
统计学
家构建工具箱的基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家的第一步。不用多说,让我们切入主题。什么是概率分布?
CDA经管之家
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2023-09-12 03:53
Python点云处理(三)点云去噪算法基础篇
目录0简述1半径滤波2
统计学
滤波3直通滤波4无穷值和非数点的剔除5结语0简述点云中的噪声也称为孤立点/离群点/异常点,是指点云数据中的不相关或不希望存在的干扰信号或误差。
Auto工程师
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2023-09-11 23:38
Python点云处理
python
算法
开发语言
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