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2_论文学习
周四 2020-03-12 07:15 - 24:00 晴 06h54m
11:00-11:35,对
论文学习
内容进行总结,编写论文记录文档。下午13:00-14:30看动漫,14:30-16:20整理计算机基本知识的文档。晚上看着手机发呆,然后讨论论文的事情,总
么得感情的日更机器
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2024-01-05 00:29
2_
并发编程同步锁(synchronized)
并发编程带来的安全性同步锁(synchronized)1.他的背景当多个线程同时访问,公共共享资源的时候,这时候就会出现线程安全,代码如:publicclassAtomicDemo{inti=0;//排他锁、互斥锁publicvoidincr(){//synchronizedi++;//i++最终3条指令[线程安全问题中原子性]}publicstaticvoidmain(String[]args)
java之书
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2024-01-03 22:22
java进阶_并发编程
并发编程同步锁
synchronized
【瑞数】维普期刊搜索接口逆向总结_
2_
获取Cookie
文章目录前文回顾提出问题问题1:Cookie从何而来?问题描述hook查看`GW1gelwM5YZuT`何时生成问题2:搜索页面不匹配问题描述抓包分析如何获取“页面Cookie”页面Cookie的自动化获取总结前文回顾在【瑞数】维普期刊JS逆向详细流程及4000字爬虫总结(1)一文中,成功拿到了搜索接口的签名。本文主要探究cookie的获取。接口签名的生成与获取cookie的生成与获取基于浏览器环
mkdir700
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2023-12-31 22:35
爬虫总结
python
js
爬虫
Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中
COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm安装diff-gaussian-rasterization安装simple-knn安装路径配置1_视频转序列帧
2_
牙膏上的小苏打2333
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2023-12-31 22:31
Unity
unity
Gaussian
Splatting
NeRF
chapter07_SpringMVC的高级技术_
2_
处理Multipart形式的数据
multipart格式的数据会将一个form拆分成多个part,每个part对应一个输入域(1)Spring中解析Multipart交给了MultipartResolver接口的实现类(2)Spring内置了MultipartResolver的实现类,CommonsMultipartResolver和StandardServletMultipartResolver,更优的选择是StandardSe
米都都
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2023-12-31 02:19
smpl-x
论文学习
-部分翻译
论文地址:ExpressiveBodyCapture:3DHands,Face,andBodyfromaSingleImage知乎大佬的讲解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137235901另一位大佬的讲解:https://posts.careerengine.us/p/5f23a5898988c12b4302afb61.定性结果和SMPL,SMPL-H相比,表现能力明
ipv-tao
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2023-12-30 14:55
图形学
三维重构
【深度学习-图像分类】02 - AlexNet
论文学习
与总结
论文地址:ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
论文学习
1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络(CNN),用于对ImageNetLSVRC
CarNong_Blog
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2023-12-30 08:10
深度学习-图片分类
深度学习
分类
学习
【深度学习-图像分类】03 - VGG
论文学习
与总结
论文地址:VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION
论文学习
1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中,卷积神经网络(ConvNets
CarNong_Blog
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2023-12-30 07:36
深度学习-图片分类
深度学习
分类
学习
从零开始做直播导航网站 第五天
jsonAPI实现importurllib3importjsonhttp=urllib3.PoolManager()url='https://www.douyu.com/gapi/rkc/directory/
2_
mmdfish
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2023-12-29 05:34
【深度学习-目标检测】06 - FPN
论文学习
与总结
论文地址:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
论文学习
1.摘要多尺度特征的重要性:论文强调在对象检测任务中,多尺度特征对于处理不同大小的对象至关重要。
CarNong_Blog
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2023-12-27 21:39
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
学习
【深度学习-目标检测】01 - R-CNN
论文学习
与总结
论文地址:Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
论文学习
摘要(Abstract)对象检测性能的现状
CarNong_Blog
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2023-12-27 21:09
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
【深度学习-目标检测】04 - SSD
论文学习
与总结
论文地址:SSD:SingleShotMultiBoxDetector
论文学习
1.摘要单一深度神经网络用于对象检测:SSD方法使用一个单一的深度神经网络来直接检测图像中的对象,这与传统的需要先生成对象提议
CarNong_Blog
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2023-12-27 20:08
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
学习
【深度学习-目标检测】05 - YOLOv1
论文学习
与总结
论文地址:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection
论文学习
1.摘要YOLO的提出:作者提出了YOLO,这是一种新的目标检测方法。
CarNong_Blog
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2023-12-27 19:24
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
YOLO
2023年12月9日~12月15日周报(调试OpenFWI代码、利用TensorBoard进行可视化、完成论文附录阅读)
目录一、前言二、学习情况2.1日志记录—Tensorboard2.1.1实例化SummaryWriter类2.1.2使用各种add方法记录数据2.2OpenFWI
论文学习
情况2.3训练情况2.3.1个人训练情况
摘星星的屋顶
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2023-12-27 09:41
周报
人工智能
深度学习
python
pytorch
论文学习
记录之OpenFWI(Large-scale Multi-structuralBenchmark Datasets for Full Waveform Inversion)
目录0Abstract—摘要1Introduction—简介2SeismicFWIandForwardModeling—地震FWI和正演模拟3OpenFWIDatasetsandDomainInterests—OpenFWI数据集与领域兴趣4OpenFWIBenchmarks—OpenFWI基准4.1DeepLearningMethodsforFWI—FWI的深度学习方法4.2InversionB
摘星星的屋顶
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2023-12-27 09:40
论文
学习
深度学习
python
算法
【深度学习-目标检测】03 - Faster R-CNN
论文学习
与总结
论文地址:FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks
论文学习
1.摘要与引言研究背景与挑战:当前最先进的目标检测网络依赖于区域提议
CarNong_Blog
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2023-12-26 08:06
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
【深度学习-目标检测】02 - Fast R-CNN
论文学习
与总结
论文地址:FastR-CNN
论文学习
1.摘要(Abstract)FastR-CNN方法的提出:论文提出了一种快速区域卷积网络的办法,基于之前的R-CNN网络进行改进。
CarNong_Blog
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2023-12-26 08:35
深度学习-目标检测
深度学习
目标检测
为什么要开班会
我觉得的原因就是:1_不适应这个写作体系,难以规划我们的007时间
2_
输入太少,难以形成输出3_不明确以写作的形式来为我们的知识做一个缝合,或者他用的不是这种方式4_来到007只想收获现成价值,却不了解我们是一个价值成长体系
稻子_
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2023-12-26 06:19
chapter10_关系数据库设计理论_
2_
函数依赖
函数依赖关系模式的所有属性集合U,X,Y是U的子集。对任意元组t1、t2,如果它们在X上的属性值相等,则它们在Y上的属性值也相等。此时称Y依赖于X,X->Y(1)完全函数依赖若X->Y,对任意X的子集X',X'->Y均不成立,则X->Y是完全函数依赖(2)部分函数依赖若X->Y,存在X的真子集X',X'->Y成立,则X->Y是部分函数依赖传递函数依赖X->Y成立,且Y->X不成立,且Y->Z成立,
米都都
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2023-12-24 06:07
VGG
论文学习
题目:VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&AndrewZisserman+VisualGeometryGroup,DepartmentofEngineeringScience,UniversityofOxford研究背景:ILSVRC-20
奋斗的bobo
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2023-12-23 10:09
react学习笔记——2. 虚拟dom
通过js,这种方式不需要babel,初始化时的代码如下,使用React的createElement方法
2_
使用js创建虚拟dom/***步骤:*1、创建虚拟dom*2、渲染虚拟dom到页面*///1、创建虚拟
玄昌盛不会编程
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2023-12-23 05:57
react
react.js
论文笔记:Bilinear Attention Networks
更精简的
论文学习
笔记1、摘要多模态学习中的注意力网络提供了一种选择性地利用给定视觉信息的有效方法。然而,学习每一对多模态输入通道的注意力分布的计算成本是非常昂贵的。
hongyuyahei
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2023-12-18 17:30
vqa
论文阅读
Inception V3
论文学习
记录
原文:RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision论文同时提出来InceptionV2和InceptionV3,它聚焦在提升模型准确率的前提下,还追求了计算效率和能耗等移动设备上的性能。目标在于充分利用计算效率通用设计原则1.避免过度降维或收缩特征,特别是在网络浅层降维会造成各通道间的相关性信息丢失,仅反映了稠密的信息2.特征越多,收敛越快
砥砺前行的人
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2023-12-17 23:32
音乐可视化--
论文学习
(2)--音乐数据可视化调查
ASurveyonVisualizationsforMusicalDataR.Khulusi,1J.Kusnick,1C.Meinecke,1C.Gillmann,1J.Focht2andS.Jänicke31ImageandSignalProcessingGroup,InstituteforComputerScience,LeipzigUniversity,Leipzig,Germany{khu
楼下桑桑桑
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2023-12-17 07:24
java生日正则表达式_Java编程基础15——正则表达式&常用工具类
邮箱有用户名和密码,一般会对其限制长度,这个限制长度的事情就是正则表达式做的B:案例演示需求:校验qq号码.1:要求必须是5-15位数字2:0不能开头3:必须都是数字a:非正则表达式实现b:正则表达式实现
2_
努力奋斗的Brian
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2023-12-15 05:05
java生日正则表达式
SMOKE Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation
论文学习
论文地址:SMOKE:Single-StageMonocular3DObjectDetectionviaKeypointEstimationGithub地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d/tree/main/configs/smoke1.解决了什么问题?预测物体的3D朝向角和平移距离对于自动驾驶感知非常重要。现有的单目视觉方法主要包含两个部
calvinpaean
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2023-12-06 23:41
Mono3D
3d
目标检测
mono3d
【
论文学习
】GRAPH ATTENTION NETWORKS
背景通过在图算法中引入self-attention的机制,解决图卷积中之前的一些问题,并且保证了时间和空间复杂度线性于图的边或者节点。图注意力网络计算方式1.图网络每一层的输入和输出都是每个节点的特征向量。2.每条边的注意力权重计算3.左图是self-attention权重的计算,右图是某个节点multi-head-attention的计算方式,加权多个head之后求平均。4.multi-head
WitsMakeMen
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2023-12-06 18:50
机器学习&深度学习
1024程序员节
CVPR 2023 精选
论文学习
:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning
以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征:1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下,有几种常见的预训练任务:对比学习:在对比学习中,模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如,在视觉语言预训练的情况下,模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题,或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM):在MLM中,模型被训练来预测句子中
结构化文摘
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2023-12-06 12:36
学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
笔记
机器学习
自然语言处理
CVPR 2023 精选
论文学习
笔记:Instant Volumetric Head Avatars
以下是四个可以作为分类标准的特征:1.数据表示。数据表示是NeRF的一个基本方面,它决定了输入数据如何在模型中编码和利用。数据表示的选择会显著影响NeRF模型的效率、准确性和适用性。隐式NeRF。隐式NeRF使用一个连续函数来表示场景,将空间中的每个点映射到其对应的颜色和密度值。这种连续表示具有以下优点:表达力:隐式NeRF可以有效地捕捉精细的几何形状和复杂的细节,使其适用于模型复杂场景。效率:隐
结构化文摘
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2023-12-06 12:06
学习
笔记
人工智能
机器学习
3d
gpu算力
CVPR 2023 精选
论文学习
笔记:UniSim A Neural Closed-Loop Sensor Simulator
基于MECE原则,我们给出以下分类标准:标准1:仿真类型仿真类型是指仿真器是否能够实时生成场景。实时仿真器能够以每秒至少30帧的速度生成图像和视频,使其适用于训练和测试自动驾驶汽车等机器人。另一方面,离线仿真器不是实时的,但它们可以生成更逼真的图像和视频。这使它们更适合创建计算机视觉算法的训练数据等任务。实时仿真:这些仿真器设计用于与模拟系统在闭环中运行,允许实时交互和决策。这种仿真类型对于训练和
结构化文摘
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2023-12-06 12:05
学习
笔记
人工智能
3d
计算机视觉
CVPR 2023 精选
论文学习
笔记:Towards Scalable Neural Representation for Diverse Videos
基于MECE原则,我们给出以下四个分类标准:分类标准1:表示类型隐式神经表示(INR)隐式神经表示(INR)是一类神经网络架构,将场景或对象表示为从3D点映射到颜色和不透明度值的连续函数。该函数通常从一组训练图像或视频中学习,然后可以用于渲染场景或对象的新视图。INR已被证明
结构化文摘
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2023-12-06 12:35
学习
笔记
人工智能
机器学习
gpu算力
CVPR 2023 精选
论文学习
笔记:Differentiable Shadow Mapping for Efficient Inverse Graphics
以下是四个可以用来对本文选题中不同研究工作进行分类的特征:1.渲染技术可微渲染:可微渲染是一种允许从图像或其他数据中高效优化3D形状和材料的技术。这是通过使渲染过程相对于场景的参数(例如形状、材料和照明)可微来实现的。这允许使用梯度优化方法来找到最能解释输入数据的参数。可微渲染已被证明对于各种任务有效,包括图像重建、形状优化和材料估计。非可微渲染:非可微渲染是渲染的传统方法,不允许使用梯度优化。这
结构化文摘
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2023-12-06 12:04
学习
笔记
人工智能
prompt
计算机视觉
深度学习
YoloV4学习笔记
2_
训练数据(win10+VC2015+opencv4.4+yolov4)
YoloV4学习笔记
2_
训练数据(win10+VC2015+opencv4.4+yolov4)标注数据为了简便,使用了KayChan制作的标注工具,windows的exe直接运行即可,很方便。
战斗的大熊
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2023-12-06 10:22
VC
深度学习
学习
深度学习
神经网络
6-PACK
论文学习
及复现记录
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基本思想1.1创新点1.2两个变换二、实现结构1.基于注意力机制生成锚点特征2.生成关键点(分对称类、非对称)2.1损失函数(非对称)2.2损失函数(对称)3.预测帧间变化4.测试指标三、项目复现3.1数据文件含义3.2代码逻辑四、复现记录4.1环境配置&复现流程4.1.1本地4.1.2服务器配置4.2遇到的问题4.2
wliu_kk
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2023-12-06 00:18
6pack
学习
计算机视觉
人工智能
深度学习与TensorFlow:FCN
论文学习
笔记
这篇文章陆陆续续看了快两周,其中也遇到了自己很多的知识的漏洞,踩了很多坑,这里希望能够和大家说一说,也希望大家可以分享一下自己的看法.1:FCN基本思路自从CNN成功之后,很多人都在尝试使用CNN进行图像分割,个人认为CNN最厉害的地方是他的多层结构可以自动提取学习的特征,并且将其学习,并且将提取的这些特征进行分类,但是我们当用CNN进行图像分割的时候,CNN的这项优势反而变成了劣势,因为在特征提
云时之间
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2023-12-05 15:28
(pytorch进阶之路)Informer
论文:Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting(AAAI’21BestPaper)看了一下以前的
论文学习
学习
likeGhee
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2023-12-04 10:47
pytorch学习
pytorch
深度学习
人工智能
DINO-DETR
论文学习
记录
摘要我们介绍了DINO(带有改进的去噪器box的DETR),一种最先进的端到端对象检测器。DINO通过使用对比方式进行去噪训练、混合查询选择方法进行锚点初始化以及用于框预测的ookforwardtwice方案,在性能和效率方面比以前的类似DETR模型有所改进。DINO在COCO上实现了12个时期的49.4AP,在24个时期内实现了51.3AP,具有ResNet-50骨干和多尺度特征,与之前最好的类
彭祥.
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2023-12-03 03:31
DETR系列
学习
深度学习
计算机视觉
2_
企业级Nginx使用-day1
#企业级Nginx使用-day1学习目标和内容1、能够了解Nginx的信号参数2、能够进行平滑升级Nginx3、能够配置server虚拟机4、能够部署上线项目到LNMP架构中5、能够了解Nginx的常用官方模块6、能够了解日志相关使用一、重装和升级在实际业务场景中,需要使用软件新版本的功能、特性。就需要对原有软件进行升级或者重装操作。旧statble稳定版1.14stable稳定版1.16main
师范大学通信大怨总
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2023-12-02 23:42
nginx
服务器
网络
运维
2020-3-9晨间日记
今天是什么日子起床:8.00就寝:我希望是23.00之前天气:雨天心情:还好纪念日:爱自己爱他的每一天任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:习惯养成:早睡早起周目标·完成进度每天看一篇
论文学习
·信息·
文木的梦想
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2023-12-02 18:24
C++快排 ~ 三种实现方法
博主其实之前实现过快排,具体可见博客温故而知新->数据结构->排序->程序实现
2_
利用C++中的内容,但因为当时实现是函数
小强~
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2023-12-02 08:53
c++
c++
算法
数据结构
字节码与类的加载——(二)字节码指令集与解析举例
文章目录
2_
字节码指令集与解析举例2.1_概述2.1.1_执行模型2.1.2_字节码与数据类型2.1.3_指令分类2.2_加载与存储指令2.2.0_再谈操作数栈与局部变量表操作数栈(OperandStacks
Orcas阿晨
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2023-12-01 18:16
JVM
jvm
class
论文学习
-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
LearningBERTArticle参考链接Thegoodsiteforlearning:https://lena-voita.github.io/nlp_course.html#whats_inside_lecturesOnlineVideo李沐老师https://www.youtube.com/watch?v=ULD3uIb2MHQBERT:BidirectionalEncoderRepre
老叭美食家
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2023-12-01 12:02
学习
论文学习
-Attention Is All You Need
AttentionIsAllYouNeed目前暂时不会用到,大概了解一下即可。Recurrentmodel序列化的计算方式,难以并行,随着序列的增长,以前的记忆会逐渐丢失。而Attention机制可以观察到句子中所有的信息,不受距离影响,而且可以并行计算。参考资料:Youtubevideo:李沐老师https://www.youtube.com/watch?v=nzqlFIcCSWQQ,K,V分别
老叭美食家
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2023-12-01 12:02
学习
论文学习
-Word Embedding and Word2Vec
Word2VecLeaningnoteLearningNaturalLanguageprocessingissoabstract.But,fortunately,therearesomevideosonYouTubethatexplainitclearly.SoItakesomeimagesforanote.Bytheway,iwantwritethisnotetomyblogactually,b
老叭美食家
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2023-12-01 12:32
embedding
word2vec
人工智能
论文学习
-Bert 和GPT 有什么区别?
FoundationModels,Transformers,BERTandGPT总结一下:Bert是学习向量表征,让句子中某个词的Embedding关联到句子中其他重要词。最终学习下来,就是词向量的表征。这也是为什么Bert很容易用到下游任务,在做下游任务的时候,需要增加一些MLP对这些特征进行分类啥的,也就是所谓的微调fine-tune。在Bert的训练中,采用了MASK(完形填空)的思想,用句
老叭美食家
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2023-12-01 12:28
学习
【
论文学习
】机器学习模型安全与隐私研究综述
机器学习在数据层、模型层以及应用层面临的安全和隐私威胁,呈现出多样性、隐蔽性和动态演化的特点。应用领域:计算机视觉、自然语言处理、语音识别等应用场景:自动驾驶、人脸识别、智慧医疗等Keywords:machinelearning;poisoningattack;adversarialexample;modelprivacy;artificialintelligencesecurity引言机器学习模
Bosenya12
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2023-11-30 09:05
学习
机器学习
安全
009_贝斯特_07_新生活_
2_
结婚_6_结婚典礼_2
汽车缓慢的驶离了公路,拐到了去往村里的狭窄土路,感觉也不免颠簸了起来。此时稍显紧张的王睿奇把一平的手攥在手里,本来注意力还在聊天上的一平,一下感觉手潮乎乎的,再扭脸一看,就看到了王睿奇那张微微发红的脸,额头上已经布满了细密的汗珠。她知道王睿奇的毛病,只要一感到紧张,就会开始冒汗。这时她没有说话,从兜里掏出一个红色的手帕,轻轻帮王睿奇擦拭着。牛祝朝从后视镜镜里注意到了这个细节,一边扭头看了他们一眼,
蜗牛黄
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2023-11-29 12:49
GAN:GAN
论文学习
论文:https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf发表:2014一、GAN简介:GenerativeAdversarialNetworkGAN是由IanGoodfellow于2014年提出,GAN:全名叫做生成对抗网络。GAN的目的就是无中生有,以假乱真。GAN由两部分构成:生成器G+判别器D生成器:将随机输入的高斯噪声映射成图像(“假图”),判别器:判断输入图像是否来自
微风❤水墨
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2023-11-29 06:37
生成对抗网络
学习
人工智能
2022-2-27晨间日记
睡觉前打算去看看房思琪的初恋乐园终于有时间去看书啦天气:晴心情:低落焦虑纪念日:外公生日任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:论文小组讨论找资料改进:主题不够新习惯养成:少花钱争取年末还完债周目标·完成进度完成少花钱写
论文学习
温小扯
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2023-11-28 20:07
GL绘制自定义线条
2_
手写曲线应用贝塞尔曲线
上一篇文章的曲线是由触摸点直接生成的,但触摸点并非连续的,而是离散的,而且屏幕触摸点采样的间隔时间其实不短,因此如果单纯只用触摸点生成OpenGL触摸曲线,在高速书写时会导致曲线看起来就像多个线段合起来一样(事实也是如此)。为了解决这个问题,最好的办法就是像Path一样使用Bezier曲线,以三次触摸坐标记录为关键点补间出相对更细密的曲线坐标,从而使线段变得更光滑。二次贝塞尔曲线的原理:假定我现在
cjzcjl
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2023-11-28 15:06
图像处理
OpenGL
ES
手写
贝塞尔曲线
粗线条
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