E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
2_论文学习
PP-YOLOE
论文学习
1.解决了什么问题?单阶段目标检测器能很好地平衡速度和精度,YOLO系列是其中的代表。YOLOX采用了anchor-free范式,加入了动态标签分配以提升检测表现,在TeslaV100上取得了50.1mAP,速度是68.9FPS。本文提出的PP-YOLOE为了适配各种硬件平台,没有使用可变形卷积、MatrixNMS等操作。如下图,PP-YOLOE在速度和精度方面领先于YOLOX和YOLOv5。2.
calvinpaean
·
2023-07-29 08:35
目标检测
学习
MIKE水动力笔记10_潮汐调和分析与绘制同潮时线图
生成网格面序列dfs2文件Step3更改网格面序列dfs2文件的数据类型Step4利用潮位分析工具生成振幅迟角面序列dfs2文件Step5迟角的负值转正值后记前言关于潮汐调和分析,在【MIKE水动力笔记
2_
晏长街
·
2023-07-28 16:14
MIKE水动力笔记
cfd
2019-06-24 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割概念
深度学习与TensorFlow:FCN
论文学习
笔记https://www.jianshu.com/p/376b1c99c8e7上文用一张图形象生动的阐述了目标识别/场景理解的四个技术概念:图像分类:给定一张图
MarkRyan
·
2023-07-28 13:29
UI自动化测试面试题_
2_
元素定位
ID定位find_element_by_id(“ID”)当定位不到抛出NoSuchElementExceptionname定位find_element_by_name(“ID”)当定位不到抛出NoSuchElementExceptionclass定位find_element_by_class_name(“ID”)当定位不到抛出NoSuchElementExceptionXpath定位find_el
公子小白123
·
2023-07-27 12:39
YOLOv6
论文学习
1.解决了什么问题?吸收了学术圈和工业界最新的目标检测方法,包括网络结构、训练策略、测试技巧、量化和优化方法。作者有如下几点发现:目前还没有人深入研究RepVGG重参数化对检测任务的影响。直接缩放RepVGG模块的效果并不好,对于小模型而言,简单的单通道结构更好,但对于大模型来说,参数量会呈指数增加,计算量极其高昂。对重参数化的检测器做量化要格外小心,因为训练和推理时的网络结构不一致会导致性能大幅
calvinpaean
·
2023-07-26 22:12
目标检测
YOLO
学习
[
论文学习
]权美香,朴松昊,李国. 视觉 SLAM 综述
摘要视觉SLAM指的是相机作为唯一的外部传感器,在进行自身定位的同时创建环境地图。SLAM创建的地图的好坏对之后自主的定位、路径规划以及壁障的性能起到一个决定性的作用。本文对基于特征的视觉SLAM方法和直接的SLAM方法,视觉SLAM的主要标志性成果,SLAM的主要研究实验室进行了介绍,并介绍了SIFT,SURF,ORB特征的检测与匹配,关键帧选择方法,并对消除累积误差的闭环检测及地图优化的方法进
Eminbogen
·
2023-07-26 12:16
学术天涯
SLAM学习
SLAM
论文学习
Training-Time-Friendly Network for Real-Time Object Detection
论文学习
1.解决了什么问题?目前的目标检测器很少能做到快速训练、快速推理,并同时保持准确率。直觉上,推理越快的检测器应该训练也很快,但大多数的实时检测器反而需要更长的训练时间。准确率高的检测器大致可分为两类:推理时间久的的训练时间久的。推理时间久的检测器一般依赖于复杂的后处理逻辑或沉重的检测head。尽管这些设计能提升准确率和收敛速度,但是推理速度很慢,不适合实时应用。为了降低推理速度,人们尝试去简化检测
calvinpaean
·
2023-07-26 08:28
目标检测
目标检测
学习
人工智能
TOOD Task-aligned One-stage Object Detection
论文学习
1.解决了什么问题?目标检测通过多任务学习的方式,协同优化目标的分类和定位。分类任务会学习目标的判别特征,关注于目标的显著性或关键区域,而定位任务则学习准确地定位目标的边界。因为定位和分类的学习机制不同,这俩任务学到的特征分布也不同。当这两个分支做预测时,会产生一定的错位现象。分类和定位是独立的。两个独立的分支并行地做目标分类和定位,任务之间缺乏交流,会造成预测结果不一致。如下图红色格子,ATSS
calvinpaean
·
2023-07-26 08:58
目标检测
目标检测
学习
人工智能
BEVPoolv2 A Cutting-edge Implementation of BEVDet Toward Deployment
论文学习
GithubRepo:https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet/tree/dev2.0ArxivPaper:https://arxiv.org/abs/2211.171111.解决了什么问题?多相机3D目标检测是自动驾驶领域的基本任务,受到学术界和工业界的大量关注。Lift-Splat-Shootviewtransformation模块在部署时最大的问题是
calvinpaean
·
2023-07-26 07:39
BEV
and
occupancy
学习
ARM64汇编学习_
2_
寄存器、常用指令、堆栈平衡
1.寄存器;2.常用指令;3.函数的堆栈;PS:学习ARM64汇编时、一定要用IPhone5S及以上的真机调试程序。模拟器为X86汇编。1.寄存器;1.1通用寄存器:可用于传送和暂存数据,也可参与算术逻辑运算,并保存运算结果;通用寄存器的长度取决于机器字长。image1.2程序计数器:程序计数器是计算机处理器中的寄存器,它包含当前正在执行的指令的地址(位置)。当每个指令被获取,程序计数器的存储地址
一杯开水
·
2023-07-25 18:39
大力出奇迹——GPT系列
论文学习
(GPT,GPT2,GPT3,InstructGPT)
目录说在前面1.GPT1.1引言1.2训练范式1.2.1无监督预训练1.2.2有监督微调1.3实验2.GPT22.1引言2.2模型结构2.3训练范式2.4实验3.GPT33.1引言3.2模型结构3.3训练范式3.4实验3.4.1数据集3.5局限性4.InstructGPT4.1引言4.2方法4.2.1数据收集4.2.2各部分模型4.3总结说在前面最近以GPT系列为代表的大语言模型LLM掀起了一阵热
Hilbob
·
2023-07-25 17:49
NLP
gpt
gpt-3
InstructGPT
【
论文学习
】PromptIR:一种基于提示学习的一体化图像恢复方法
写在前面:本博客仅作记录学习之用,部分图片来自网络,如需引用请注明出处,同时如有侵犯您的权益,请联系删除!文章目录前言论文网络框架网络详解提示模块提示符生成模块(PGM)提示交互模块(PIM)实验实验-多重降解一体化实验-单次降解消融实验总结致谢参考前言图像恢复是指从降级版本恢复高质量干净图像的过程。这是一个极具挑战性的病态问题,与传统方法相比,基于深度学习的修复方法已经成为更有效的选择。基于深度
东荷新绿
·
2023-07-24 15:20
#
论文学习
学习
论文阅读
论文笔记
VoxelNet:End_to_End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection
论文学习
与解读
写给读者文章的内容主要是我个人在学习论文的过程中按模块对论文进行了粗略的翻译并且加入了一定的理解,其中对于一些我不太了解的额外知识进行了一个补充,欢迎大家指正。IntroductionLiDAR(激光雷达)获取到的点云数据存在存在很高的随机点密度,这是由非均匀的3D空间采样,对一系列有效的传感器的遮盖和相关的动作。为了解决解决这个问题,很多方法采用人为手工制作点云的特征表现来用于3D物体识别。然而
健身的程序猿
·
2023-07-23 08:26
笔记
3d
目标检测
深度学习
2022-2-27晨间日记
晴朗心情:是极好的纪念日:暂无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:约了好友,做了康复,睡了懒觉习惯养成:今天要去锻炼哦周目标·完成进度1.复习知识点,准备出组考核2.完成小讲课PPT制作3.修改毕业
论文学习
听荷
·
2023-07-22 01:42
usb gaghet hid 模拟鼠标键盘的绝对值描述
主要注意的是绝对值坐标和相对坐标的表达不一样最后在这里找到了答案,感谢21ictanganrong大虾的无私奉献,特作记录鼠标使用绝对坐标,它的描述符的问题-书友会论坛-21ic电子技术开发论坛详细解析HID报告描述
2_
superxxd
·
2023-07-21 07:53
笔记
usb
linux
kvm
CenterNet Objects as Points
论文学习
论文链接:ObjectsasPoints1.解决了什么问题?目标检测的任务是从图像中检出目标的矩形框。现有的检测方法大多会穷举所有潜在的目标位置,然后做分类。这非常浪费资源、低效率,并且依赖后处理。单阶段方法会在图像上放置大量的anchors,然后直接分类。双阶段方法则会对候选边框的特征进行二次计算,做分类。然后这些方法计算IoU,通过NMS后处理去除冗余的预测框。这类后处理操作是不可微的,训练起
calvinpaean
·
2023-07-20 17:49
Mono3D
3d
JS-25 localStorage和sessionStorage;正则表达式概念+修饰符flag+使用方法+常用规则(字符类/锚点/转义字符串/集合/范围/量词/贪婪和惰性模式/捕获组)
目录1_Storage1.1_认识Storage1.2_localStorage和sessionStorage的区别1.3_Storage常见的方法和属性
2_
正则表达式2.1_概念2.2_修饰符flag
龙猫别胖我
·
2023-07-20 09:39
JavaScript
javascript
正则表达式
前端
CSS-5 列表元素(ol+ul++li+dl+dt+dd)、表格元素、单元格合并、表单元素(input+label+radio+...)、Emmet语法、结构伪类(:nth-child)
目录1_列表元素1.1_列表的实现方式1.2_有序列表–ol–li1.3_无序列表–ul-li1.4_定义列表–dl–dt-dd1.5_写前端代码逻辑顺序
2_
表格元素(不推荐)2.1_表格常见元素2.2
龙猫别胖我
·
2023-07-20 09:08
CSS
css
学习
笔记
qt与opencv学习记录
qt+opencv开发入门:4步搞定环境配置-1_哔哩哔哩_bilibiliqt+opencv开发入门:4步搞定opencv环境配置
2_
哔哩哔哩_bilibili文章内容来自上面两个视频,感谢创作者。
kaixin_learn_qt_ing
·
2023-07-20 05:56
qt
opencv
学习
ImVoxelNet
论文学习
论文链接:ImVoxelNet:ImagetoVoxelsProjectionforMonocularandMulti-ViewGeneral-Purpose3DObjectDetection1.解决了什么问题?RGB图像成本低、数据源丰富,可以提供场景和物体的视觉信息,但不包括场景几何结构的直接信息。因此,从RGB图像检测3D物体本身就是不适当的。给定一张单目图像,基于深度学习的3D检测方法只能
calvinpaean
·
2023-07-20 03:32
Mono3D
学习
JS-24 async异步函数、 await关键字;异步函数的执行流程;进程和线程;浏览器的事件循环;宏任务和微任务;Promise面试题
目录1_异步函数1.1_async1.2_异步函数的执行流程2_await关键字
2_
浏览器进程、线程2.1_进程和线程2.2_操作系统的工作方式2.3_浏览器中的JavaScript线程2.4_浏览器的事件循环
龙猫别胖我
·
2023-07-19 18:32
JavaScript
javascript
前端
yolov7
论文学习
——创新点解析、网络结构图
创新点1、提出了E-ELAN,但是只在yolov7-e6e中使用到。2、yolov7基于拼接模型的缩放方法,在yolov7x中使用到。3、将重参数化卷积应用到残差模块中或者用到基于拼接的模块中去。RepConvN4、提出了两种新的标签分配方法一、ELAN和E-ELAN1、ELANyolov7使用大量的ELAN作为基础模块。[-1,1,Conv,[64,1,1]],[-2,1,Conv,[64,1,
find_starshine
·
2023-07-19 16:36
yolo
YOLO
FCOS
论文学习
1.解决了什么问题?之前的目标检测器如RetinaNet、SSD、YOLOv3都依赖于anchors。基于anchors的检测器有如下三个缺点:检测表现对于anchors的大小、宽高比和数量等超参数很敏感;即使精心设计了anchors,但由于大小和宽高比都是固定的,检测器很难处理形状变化很大的物体,比如小目标;为了提高召回率,基于anchor的检测器会在输入图像上放置大量的anchorboxes。
calvinpaean
·
2023-07-19 13:43
目标检测
学习
GFLv1
论文学习
1.解决了什么问题?单阶段目标检测器通过密集预测的方式进行分类、定位。分类一般使用FocalLoss,而边框回归则通过Diracdelta分布来学习。近年来的改进方向是引入一个单独的分支,预测定位的质量,然后用该质量分数去辅助分类得分,提升检测的表现。但质量预测存在两个问题:训练和推理时,定位质量和类别预测是不一致的。它们各自单独训练,但推理的时候是耦合在一起用的。此外,学习定位质量的监督信号只分
calvinpaean
·
2023-07-19 13:43
目标检测
学习
Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via ATSS
论文学习
1.解决了什么问题?Anchor-based和anchor-free方法的本质差异其实是如何定义正负样本,如果训练过程中它们采用相同的正负样本定义,最终的表现是差不多的。也就是说,如何选取正负样本才是最重要的。以单阶段anchor-based方法RetinaNet和基于中心点的anchor-free检测器FCOS为例,二者有以下三方面的差异:每个位置上anchor的个数:RetinaNet在每个位
calvinpaean
·
2023-07-19 13:13
目标检测
学习
MVX-Net Multimodal VoxelNet for 3D Object Detection
论文学习
论文链接:MVX-NetMultimodalVoxelNetfor3DObjectDetection1.解决了什么问题?2D目标检测取得了显著成效,但由于输入模态的本质区别,CNN无法直接应用在3D检测任务。LiDAR能准确地定位到3D空间的物体,基于LiDAR数据的检测方法通常优于2D方法。一些方法将3D点云转换为特征表示,如BEVmaps,然后用2D-CNN方法来做检测和分类。但这些方法对于点
calvinpaean
·
2023-07-19 13:41
Fusion3D
3d
目标检测
学习
Monocular 3D Object Detection with Depth from Motion
论文学习
论文链接:Monocular3DObjectDetectionwithDepthfromMotion1.解决了什么问题?从单目输入感知3D目标对于自动驾驶非常重要,因为单目3D的成本要比多传感器的方案低许多。但单目方法很难取得令人满意的效果,因为单张图像并没有提供任何关于深度的信息,该方案实现起来非常困难。Twoview场景有两个问题:多项预测的错误累积起来,使直接的深度预测变得非常困难;静止状态
calvinpaean
·
2023-07-19 13:11
Mono3D
3d
目标检测
学习
青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_14_队列的顺序表示和实现
2_
学习笔记
本文是个人学习笔记,素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享,另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权,请留言作删文处理。课程视频链接:数据结构与算法基础–第05周14–3.5队列的表示和实现3–3.5.2队列的顺序表示和实现2【Week05】14_队列的顺序表示和实现2循环队列的类型定义//最大队列长度#defineMAXQSIZE100Typ
C++_beginner
·
2023-07-19 13:23
【数据结构与算法】王卓老师
学习
笔记
5.1 韩国美女教蝶泳系列(韩语)
韩国美女教蝶泳1_腾讯视频韩国美女教蝶泳
2_
腾讯视频韩国美女教蝶泳3_腾讯视频韩国美女教蝶泳4_腾讯视频韩国美女教蝶泳5_腾讯视频
是赵大大啊
·
2023-07-18 20:02
GPT-1,GPT-2,GPT-3 InstructGPT
论文学习
笔记
Gpt-1论文:《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》GPT-1网络结构无监督,使用12层transforerdecoder结构,每一层维度是768,12个注意力headstokenembedding矩阵,经过transformerdecoder处理后,经过线性层和softmax层,得到下一个token的预测分布位置编码30
dream_home8407
·
2023-07-18 06:19
gpt
人工智能
rnn
深度学习
神经网络
YOLO系列学习
目录很不错的链接0一些小知识0.1先验框anchorbox0.2网络结构图1YOLOv1学习2YOLOv2学习很不错的链接还有一些在【yolo
论文学习
】收藏夹里面DeepLearningPapersTranslation
孟孟单单
·
2023-07-17 08:29
目标检测学习
目标检测
创业失败,重新开始上班,总结了几个工作严谨注意点
2_
工作中遇到困难问题,主动提出来大家讨论解决,一个人时怎么都想不出来解决办法,讲出来可能思路就开
辣味土豆泥
·
2023-07-17 08:45
视觉伺服研究学习——2021年10月
二、
论文学习
1、室内动态视觉SLAM算法研究硕士学位论文鲁棒性:鲁棒是Robust的音译,也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。
幻魔大师
·
2023-07-16 00:49
深度学习
计算机视觉
论文学习
——U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
UNet的特点采用端到端的结构,通过FCN(最后一层仍然是通过卷积完成),最后输出图像。通过编码(下采样)-解码(上采样)形成一个“U”型结构。每次下采样时,先进行两次卷积(通道数不变),然后通过一次池化层(也可以通过卷积)处理(长宽减半,通道数加倍);在每次上采样时,同样先进行两次卷积操作,再通过反卷积函数进行上采样(长宽加倍,通道不变),然后与编码过程中对应层进行拼接(通道加倍)。到最后一层时
颜妮儿
·
2023-07-16 00:36
学习
青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week05_08_顺序栈的操作
2_
学习笔记
本文是个人学习笔记,素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享,另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权,请留言作删文处理。课程视频链接:数据结构与算法基础–第05周08–3.3栈的表示和实现4–3.3.2栈的顺序表示和实现3–顺序栈操作2【Week05】08_顺序栈的操作2顺序栈判断栈是否为空StatusStackEmpty(SqStackS){
C++_beginner
·
2023-07-15 10:55
【数据结构与算法】王卓老师
学习
笔记
java
2021-3-13
论文学习
——SENet,StairNet,Generalized Focal Loss,R3Det,CARAFE
[1]Squeeze-and-ExcitationNetworks论文地址:https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址:https://github.com/moskomule/senet.pytorch/blob/master/senet论文发表于CVPR2018,同时提交于IEEETPAMI2019结构图一个全局avgpooling得到11C的向量,然后通过一个M
practical_sharp
·
2023-07-15 08:58
深度学习
目标检测
计算机视觉
深度学习
青岛大学_王卓老师【数据结构与算法】Week04_09_线性表的应用
2_
学习笔记
本文是个人学习笔记,素材来自青岛大学王卓老师的教学视频。一方面用于学习记录与分享,另一方面是想让更多的人看到这么好的《数据结构与算法》的学习视频。如有侵权,请留言作删文处理。课程视频链接:数据结构与算法基础–第04周09–2.7线性表的应用2–有序表的合并–用顺序表实现⚠️⭐❓❗️➔【Week04】09_有序表的合并(用顺序表实现)有序表的合并问题描述已知线性表La和Lb中的数据元素按值非递减有序
C++_beginner
·
2023-07-15 03:54
【数据结构与算法】王卓老师
学习
笔记
微信小程序——开发入门
下载开发工具并安装微信开发者工具(稳定版StableBuild)下载地址与更新日志|微信开放文档创建项目打开开发者工具创建一个新项目并如下设置基础库的版本要调低一点入门案例1_目录结构入门案例
2_
获取用户信息在
北岭山脚鼠鼠
·
2023-07-14 21:10
微信小程序
小程序
springboot+redis+mysql+quartz-通过Java操作redis的KEYS*命令获取缓存数据定时更新数据库
代码讲解:3-点赞功能-定时持久化到数据库(pipeline+lua)-完善过程
2_
哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1w14y1o7BV本文章代码
xin麒
·
2023-07-14 16:43
java
数据库
spring
boot
定时任务
redis
论文学习
「MDP」:马尔可夫决策过程原理与代码实现
最近在学习RL,不得不先接触一下“马尔可夫决策过程”,这里找到了DavidSilver的课程:UCLCourseonRL(http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html),这里我将按课程PPT中的顺序讲述我的理解已经如何用代码实现相应的计算过程。目录一、马尔可夫过程(MarkovProcess)(一)MDPs论述(二)马尔科夫特性
Snowbowღ
·
2023-07-14 14:20
论文学习
mdp
python
opencv 图像基础处理_灰度图像
opencv学习
2_
灰度图像二值图像表示起来简单方便,但是因为其仅有黑白两种颜色,所表示的图像不够细腻。如果想要表现更多的细节,就需要使用更多的颜色。
hai411741962
·
2023-07-14 09:38
opencv
opencv
学习
人工智能
day04两两交换链表结点_删除链表倒数第n个结点_链表相交_环形链表
2_
总结
力扣24.两两交换链表结点题目链接:https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/难点搞清楚两个结点交换的过程,temp应该存哪个结点的值。https://programmercarl.com/0024.%E4%B8%A4%E4%B8%A4%E4%BA%A4%E6%8D%A2%E9%93%BE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84
每天都要坚持学习
·
2023-06-23 08:15
leetcode
数据结构
算法
扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用(2)
仿真背景我们以一个目标的位置信息为例,其状态方程如下所示:Xk=0.5Xk−1+2.5Xk−11+Xk−12+8cos(1.2k)+Vk(1)X_k=0.5X_{k-1}+\frac{2.5X_{k-1}}{1+X^
2_
机器 xiaohu
·
2023-06-22 14:27
目标跟踪
目标跟踪
matlab
人工智能
资源类❀超实用学术必备的
论文学习
网站和英文论文编写,人工智能学习网站(免费)
目录前言Intr1.文献查找和下载1.1.paperswithcode(论文和代码)1.2.Researchrabbit(研究兔)1.3.Google学术2.论文AI总结3.文献翻译3.1.DeepL4.论文撰写4.1.Grammarly/prowritingaid4.2.Ginger4.3.PrepostSEO5.编码学习网站5.1.W3Schools5.2.towhee6.数据集下载6.1.帕
夏天|여름이다
·
2023-06-21 16:20
-
资源类
-
-
论文篇
-
学习
人工智能
深度学习
论文学习
——一种基于关键点的SAX改进算法
文章目录1摘要2引言2.1SAX的缺点+举个例子分析2.2分析问题原因2.3本文的改进工作3实验结果与分析3.1关键点的选取规则3.2本文定义的相似度距离计算公式3.3开始做实验了3.4结论4总结写在前面:期刊《计算机研究与发展》;1摘要【前人工作】SAX(symbolicaggregateapproximation)是一种符号化的时间序列相似性度量方法。【缺点】采用PAA均值划分(目的是降维),
山外小楼听夜雨.
·
2023-06-21 12:53
2022.6论文学习
数据挖掘
时间序列
SAX
Classification-based framework for binarization on OCT-ME
论文学习
和总结
论文:Classification-basedframeworkforbinarizationonmiceeyeimageinvivowithopticalcoherencetomography源码:https://github.com/MIP2019/mip2019.github.io/blob/main/spsvm目录一、背景和出发点二、创新点三、SPSVM的具体实现四、实验五、总结一、背景和
向岸看
·
2023-06-18 22:58
BIOPHOTONICS期刊
SPSVM
论文总结
【GPT LLM】跟着
论文学习
gpt
GPT1开山之作:Improvinglanguageunderstandingbygenerativepre-training本文提出了gpt1,即使用无标签的数据对模型先进行训练,让模型学习能够适应各个任务的通用表示;后使用小部分task-aware的数据对模型进行微调,可以在各个task上实现更强大的功能。设计框架分为两块,pre-train和fine-tune,使用transformer模型
学渣渣渣渣渣
·
2023-06-18 06:58
学术前沿
gpt
学习
人工智能
论文学习
——多维时间序列异常检测算法综述
文章目录0封面1标题(title)2作者(author)3摘要(abstract)4结论(conclusion)4.1维数约减4.2时间序列模式表示4.3异常模式发现5引言(introduction)5.1总结5.2名词定义——异常5.3名词定义——维数约减5.4名词定义——时间序列模式表示6维数约减6.1研究趋势写在前面:计算机应用;主办方:中国科学院成都分院、四川省计算机学会;中文核心期刊;月
山外小楼听夜雨.
·
2023-06-17 16:42
2022.4
论文学习
多维时间序列
异常检测
维数约减
时间序列的模式表示
异常模式发现
【图像分割】SAM:Segment Anything
论文学习
V1
论文:2304.SegmentAnything代码:https://github.com/facebookresearch/segment-anything官网与demo:https://segment-anything.com/【扩展阅读】——分割一切模型(SAM)的全面调研:2305.AComprehensiveSurveyonSegmentAnythingModelforVisionandB
曾小蛙
·
2023-06-16 20:49
AICG
#
图像分割
论文解读
计算机视觉
SAM
segment
seg
anything
笛卡尔空间轨迹规划(直线、圆弧)
目录毕设(5)—笛卡尔空间轨迹规划(直线、圆弧)直线轨迹规划圆弧轨迹规划Matlab代码验证毕设中用到了很多代码,其中一部分我通过看书和看
论文学习
并实现的代码,会通过Gitee仓库分享出来,这些代码仅用于学习使用
毕业_设计
·
2023-06-16 04:21
matlab
算法
图像处理
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他