2_论文学习第5页

Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 论文学习

1.解决了什么问题？非监督学习在自然语言处理非常成功，如GPT和BERT。但在计算机视觉任务上，监督预训练方法要领先于非监督的方法。这种差异可能是因为各自的信号空间不同，语言任务有着离散的信号空间（单词、短语等）来构建非监督学习所需的字典。而计算机视觉则很难构建一个字典，因为原始信号位于连续的高维空间，不像单词一样是结构化的。最近的非监督表征学习方法使用对比损失取得了不错的效果，它们基本是构建了一

calvinpaean·2023-09-26 23:27

StrongSORT 论文学习

1.解决了什么问题？现有的MOT方法大致可分为tracking-by-detection和joint-detection-association两种方式。尽管joint-detection-association获得了更多的关注度，取得了与前者相近的表现，作者认为在跟踪的准确率方面tracking-by-detection方式仍是最优的。Joint-detection-association将不同

calvinpaean·2023-09-25 14:50

Transformer论文学习

Transformer论文学习摘要*提出了一种新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全取消了递归和卷积。*具有更强的并行性，并且需要的训练时间明显更少。

NAND_LU·2023-09-25 02:43

子谊【感恩日记】005（2021.10.14）

1_感恩彭先生夜里照顾婆婆，没叫我起床收拾2_感恩妈妈不烦行动营的大艳和欧阳霞，每天及时提醒课程和作业3_感恩彭先生今天中午炖了排骨，让我吃到了味道不错的荤菜4_感恩我的狗狗（土豆）给我带来的快乐，有被需要的感觉很好

赵子谊·2023-09-24 15:28

Pygame中Sprite类的使用3

在Pygame中Sprite类的使用2_棉猴的博客-CSDN博客中提到了通过派生自pygame.sprite.Sprite类的自定义类Zombie，可以实现一个僵尸的移动。

棉猴·2023-09-22 21:42

【论文学习】行人检测——CVPR：通过MIMS在低分辨率图像中做行人检测

论文：PedestrianDetectioninLow-resolutionImagerybyLearningMulti-scaleIntrinsicMotionStructures(MIMS)通过学习多尺度固有运动结构，在低分辨率图像中做行人检测由于地面采样距离（GSD）低，图像帧速率低，检测距离大幅面广域图像距离的行人是一个具有挑战性的问题。在这种情况下，基于外观提示的方法主要失败，因为行人的

Lingyun_wu·2023-09-22 01:52

Django实战教程

软件版本:Python2.7+Django1.11├─01.Django入门│├─01视频││1_Django简介_Helloworld.avi││2_显示登录首页.avi││3_GET方式_登录功能.

运维工程师日常·2023-09-21 09:04

《On Sharing an FIB Table in Named Data Networking》论文学习

Abstract作为一种新的网络模式，命名数据网络（NDN）技术专注于内容，使用内容名称作为转发和路由的标识符，而不是当前Internet上的ip地址。NDN路由器通过查找转发信息库（FIB）转发数据包，FIB的每个条目都有一个名称前缀和输出端口。FIB应该具有转发任何内容的兴趣包的信息。因此，在NDN路由器中FIB的大小将非常大，并且用于构建FIB的流量将非常大。为了减少与建立FIB表相关的流量

甸仔向前冲·2023-09-20 12:38

009_贝斯特_07_新生活_2_结婚_7_按规矩来_1

第二天一直睡到日上三竿，王睿奇和一平两个人才从床上爬了起来，这几天确实太累了。外面王永才两口子和三闺女夏雨，早就热火朝天的忙活起过年的事儿了。不用说，从小爱睡懒觉的老二王睿刚一家三口，到现在还没过来呢。一平起床后，赶紧洗漱完毕，去厨房看看要帮什么忙不用，并且看到公公婆婆嘴里还不停道歉，“爸妈对不起啊，今天起晚了”。冯秀珍笑着说，“你们年轻人不用起那么早，多睡会儿好”。闺女夏雨在旁边起哄，“老太太偏

蜗牛黄·2023-09-16 13:39

Text-to-SQL小白入门（五）开源最强代码大模型Code Llama

论文概述上一篇介绍了指令进化大模型WizardLM，留了一个坑，补上CodeLlama论文学习，可以作为下游任务的基座模型，比如Text2SQL。

junewgl·2023-09-15 20:32

009_贝斯特_07_新生活_2_结婚_2_虞道光第二：牛沐_9_滑铁卢_5_自酿苦酒

第二天牛沐很晚才起床，因为他一夜都没怎么睡好。起来后，她妈把早饭给他端到了饭桌上，但他没有看到他爸爸，一问才知道，他爸一早就起床外出了。其实是他爸是有意躲着他，当时他心里还存有一丝幻想，希望儿子经过深思熟虑，然后做出决定自己是否真的需要这笔钱。昨晚牛沐在他爸离开书房后，他跪在地上，内心经过了一番痛苦的挣扎。他也知道一旦拿了这笔钱，最后的结果很可能把整个家庭拖垮。可一旦想到放高利贷的那帮人，逼的他有

蜗牛黄·2023-09-14 08:26

21天赏识新活法【第_2_天

心安：你是谁？你是月，互相拜都圆满，心安天下安！语安：太好了！没问题！本圆满！你选择我陪伴，一切的发生都是最好的安排！视安：每时每刻发现家人及世界的美好，感恩感恩再感恩！看到生命的闪光点！行安:赏识的行为，点赞的大拇指！语言的伤害带给我们的真的是巨大的。好好说话，真的很重要。赏识大爱的课程让我知道了人生需要处处去赏识，但对于我来说真正的做起来还是有一些困难。想要改变现在想改变的现状，我想圆满，还要

幽幽白书0·2023-09-13 03:23

009_贝斯特_06_买房_04_新世界_ 2_网友_2

王睿奇因为这个“女网友”一晚上也没睡好，第二天早晨本来爱睡懒觉的他，却早早的从床上爬了起来，连早饭也没吃就急匆匆的准备出门去上班了。一平问他是不是公司有什么事儿啊，他随口称是。到了办公室，他第一件事儿就是打开电脑，登录QQ一看，人家给他留言了，只不过是在他下班后，“不好意思，下午一直在忙，没顾上回复你，你走了吗？”。这让他不仅喜出望外，原来网友在他下班刚走就给他回复了。其实人家啥事儿也没有，就是下

蜗牛黄·2023-09-13 00:25

IEC 61968 和 IEC 61850 量测模型的差异性分析（论文学习）

引言IEC61968与IEC61850融合问题的提出最初是因为基于IEC61850标准的变电站与基于IEC61970/IEC61968标准的控制中心之间存在大量的信息交互和共享（包括配置信息和实时测控信息等），但是由于标准间在信息模型、接口服务、通信协议上的差异导致信息无法对应或描述不一致，严重阻碍了信息集成的正常进行。其中，信息模型的差异是最关键的，也是导致变电站和控制中心间无缝通信障碍产生的根

肥羊汤·2023-09-12 12:20

009_贝斯特_07_新生活_2_结婚_2_虞道光第二：牛沐_9_滑铁卢_1_高利贷

从杭州回到北京之后，他就下定决心要投资这个项目了，认为这是一个可以长久干的事儿。事后证明，对于仓促之下做的决定，多半都是错的。并且这次投资失败，把他和他的整个家庭都拉入了万劫不复的深渊。牛沐是一个执行力特别强的人，下定决心之后，他就安排杭州的朋友尽快把项目拿下来，这样就可以安排后续的事情了。拿项目本身没有费多大周折，这让牛沐欣喜若狂。因为做煤炭生意时，哪次都没像这样顺利过。他心想，还是南方人办事效

蜗牛黄·2023-09-11 04:19

09_瑞萨GUI(LVGL)移植实战教程之拓展练习

https://www.bilibili.com/video/BV1gV4y1e7Sg9.拓展练习本节安排三个实验检验学习成果，实验示例源码在资料包的这个位置：DShanMCU-RA6M5配套学习资料\2_

挨踢民工biubiu·2023-09-09 17:22

《Linux系统编程训练营》2_深入理解系统调用

揭示系统API的奥秘Linux系统架构应用程序运行之后得到用户进程模式切换的本质（系统调用的本质）系统模式切换依赖于CPU提供的工作方式一般来说，大部分CPU至少具有两种工作方式高特权级(Ring0):可以访问任意的数据，包括外围设备，比如网卡、硬盘等（内核模式）低特权级(Ring3):只能受限的访问内存，并且不允许访问外围设备，可被打断（用户模式）系统模式切换通过执行特殊的CPU指令发起（int

·2023-09-06 22:45

DSP_TMS320F28377D_算法加速方法3_使用TMU库加速

继上两篇方法DSP_TMS320F28377D_算法加速方法1_拷贝程序到RAM运行_江湖上都叫我秋博的博客-CSDN博客DSP_TMS320F28377D_算法加速方法2_添加浮点运算快速补充库rts2800

江湖上都叫我秋博·2023-09-06 08:47

PixelSNAIL论文代码学习（2）——门控残差网络的实现

文章目录引言正文门控残差网络介绍门控残差网络具体实现代码使用pytorch实现总结引言阅读了pixelSNAIL,很简短，就用了几页，介绍了网络结构，介绍了试验效果就没有了，具体论文学习链接这段时间看他的代码

客院载论·2023-09-05 11:29

PixelSNAIL论文代码学习（3）——自注意力机制的实现

模块实现注意力模块实现代码完整实现代码使用pytorch实现因果注意力模块causal_atttention模块问题总结引用引言阅读了pixelSNAIL,很简短，就用了几页，介绍了网络结构，介绍了试验效果就没有了，具体论文学习链接这段时间看他的代码

客院载论·2023-09-03 20:55

基础论文学习（6）——BeiT

BEiT是把BERT模型成功用在image领域的首创，也是一种自监督训练的形式，所以取名为视觉Transformer的BERT预训练模型。这个工作用一种巧妙的办法把BERT的训练思想成功用在了image任务中。BERT：Bidiractional(双向)EncoderRepresentationsfromTransformersSSL自监督学习：机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习，Sel

Yuezero_·2023-09-03 01:53

基于硬件隔离增强risc-v调试安全2_安全提议

安全之安全(security²)博客目录导读2023RISC-V中国峰会安全相关议题汇总说明：本文参考RISC-V2023中国峰会如下议题，版权归原作者所有。

安全二次方security²·2023-09-02 09:54

【Pinia状态管理】Pinia和Vuex的对比；创建Pinia的Store；Pinia核心概念State、Getters、Actions

目录1_Pinia和Vuex的对比1.1_介绍pinia1.2_Pinia和Vuex的区别2_创建Pinia的Store2.1_安装使用2.2_Store2.3_定义一个Store3_Pinia核心概念

龙猫呗·2023-08-31 10:23

ice-ba论文学习

最近百度开源了个slam系统ice-ba，测试发现性能强大，代码方面工程优化做了很多，总的来说前端使用了光流，后端正是论文提出上的增量式BA了。这个增量式的ice-BA主要分为三个部分，全局BA，局部BA以及relative-marg，前两者采用了增量式方法提升了后端速度，后者保证了local-BA和global-BA的一致性对精度有所贡献。GlobalBA论文最先提及的是他们先前已经在Robus

范帝楷·2023-08-31 00:19

DSP_TMS320F28377D_算法加速方法2_添加浮点运算快速补充库rts2800_fpu32_fast_supplement.lib

继上一篇博客DSP_TMS320F28377D_算法加速方法1_拷贝程序到RAM运行_江湖上都叫我秋博的博客-CSDN博客之后，本文讲第二种DSP算法加速的方法，该方法的加速效果很明显，但是加速范围仅限于32位浮点数下面这几种函数:1工程师的关注点下面稍微解释一下一些可能有疑问的点1电机控制中经常对同一个角度求sin和cos，我的测试程序结果是：1、sin和cos分开算，加速前(不添加这个库)69

江湖上都叫我秋博·2023-08-30 23:28

YOLO-MS: Rethinking Multi-Scale Representation Learning for Real-time Object Detection(论文学习笔记)

性能超越YOLOv8与RTMDet，即插即用论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.05480.pdf代码地址：文中给了github地址，但是暂时打不开（2023.08.15）摘要作者旨在为目标检测社区提供一种高效且性能卓越的目标检测器，称为YOLO-MS。核心设计基于一系列对不同Kernel-Size卷积如何影响不同尺度上目标检测性能的研究。研究结果是一种可以显著增强实时

athrunsunny·2023-08-30 21:45

chapter05_查询处理和查询优化_2_关系数据库系统的查询优化方式

查询优化技术(1)代数优化(2)基于存储路径的优化(3)基于代价估算的优化整体过程：将查询转换成语法树；根据关系的等价变化规则对语法树进行代数优化；选择底层的操作算法，对于语法树中的每个操作，根据存储路径、数据存储分布、存储数据的聚簇等信息选择具体的执行算法；生成查询计划，查询计划由一系列内部操作组成，这些内部操作按照一定的次序构成不同的执行方案，估算每个执行方案的代价，选择最小的一个。代数优化策

米都都·2023-08-30 07:57

基础论文学习（5）——MAE

MAE：MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearnersSelf-SupervisedLearningstep1：先用无标签数据集，把参数从一张白纸训练到初步预训练模型，可以得到数据的VisualRepresentationstep2：再从初步成型，根据你下游任务DownstreamTasks的不同去用带标签的数据集把参数训练到完全成型。注意这是2个阶段。第一

Yuezero_·2023-08-26 07:51

论文学习——A Proposal For Foley Sound Synthesis Challenge（如何开发出一个完整的FoleySound系统）

文章目录引言正文AbstractIntroduction问题2CaseStudy：ResearchChallenges3BackGrounds背景3.1PreviousWorksonFoleySoundSynthesis重点！！之前关于伪声合成的相关研究问题3.2ExistingDataset现存数据集4.FoleySoundSynthesisChallenge伪声合成系统的开发难点4.1Cons

客院载论·2023-08-26 06:57

SpingMVC拦截器-用户登录权限控制分析

视频链接：08-SpringMVC拦截器-用户登录权限控制代码实现2_哔哩哔哩_bilibili1141、做了一个用户跟角色添加的相关操作1.1这个后台工程，没有进行相关操作也能够进行登录：2、现在我做一个用户的权限控制

爱你三千遍斯塔克·2023-08-26 00:25

【论文学习】Distortion Agnostic Deep Watermarking

一、前言论文链接：DistortionAgnosticDeepWatermarking论文主要内容：该文献提出了一种失真不可知的鲁棒水印模型，以解决现有DNN鲁棒水印方法的局限性。现有的DNN鲁棒水印方法，通常是在训练阶段将各类失真（例如JPEG压缩、高斯噪声、裁剪等…）纳入端到端网络中的噪声层，进行鲁棒训练，以获得抵抗攻击的鲁棒性。但在实际传输中，水印图像可能面临不同强度和类型的破坏与攻击，无法

小敏同学·2023-08-25 02:39

论文学习——FOLEY SOUND SYNTHESIS AT THE DCASE 2023 CHALLENGE（声音生成介绍）

文章目录引言正文AbstractIntroduction问题2ProblemAndTaskDefinition3.OfficialDatasetAndBaseline第一部分问题4.Evaluation问题4.1Step1：ObjectiveEvaluation问题4.2Step2:SubjectiveEvaluation问题4.3Execution（非重点）5Results6Conclusion

客院载论·2023-08-23 02:23

*看门狗2_思考多组看门狗对多任务的监控

多任务系统中一般结合嵌入式操作系统，设置一个优先级级别最高的任务作为监视器，以监视各个应用任务是否正常运行，该监视器即为软件看门狗，该任务对其他任务都设定一个计时器，每个被监视的任务在设定的时间内对软件看门狗中相应的定时器定时清零，即喂软狗，在其他任务都正常工作的情况下，软件看门狗对内置的硬件看门狗定时器周期性清零，即喂狗。在多任务系统中通过创建一个监视任务TaskMonitor，它的优先级高于被

nuoyigui9889·2023-08-22 15:09

基础论文学习（2）——DETR

目标检测DETR：End-to-EndDetectionwithTransformerdetr是facebook提出的引入transformer到目标检测领域的算法，效果很好，做法也很简单，相较于RCNN和YOLO系列算法，避免了Proposal/Anchor+NMS的复杂流程。1.detr基本架构对于目标检测任务，其要求输出给定图片中所有前景物体的类别和bbox坐标，该任务实际上是无序集合预测问

Yuezero_·2023-08-22 10:52

基础论文学习（4）——CLIP

《LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision》CLIP的英文全称是ContrastiveLanguage-ImagePre-training，即一种基于对比文本-图像对的预训练模型。CLIP是一种基于对比学习的多模态模型，与CV中的一些对比学习方法如moco和simclr不同的是，CLIP的训练数据是文本-图像对：一

Yuezero_·2023-08-22 10:52

基础论文学习（1）——ViT

VisionTransformer（ViT）模型架构是在ICLR2021上作为会议论文发表的一篇研究论文中介绍的，题为“AnImageisWorth16*16Words:TransformersforImageRecognitionatScale”。它由NeilHoulsby，AlexeyDosovitskiy和Google研究大脑团队的另外10位作者开发和出版。调整代码和预先训练的ViT模型可以

Yuezero_·2023-08-22 10:21

基础论文学习（3）——SwinTransformer

目前Transformer应用到图像领域的挑战：图像分辨率高，像素点多，如果需要更多特征就必须构建很长的序列，但Transformer基于全局自注意力的计算导致计算量较大，能否用窗口+分层的形式代替长序列，实现类似CNN感受野的效果？针对上述问题，我们提出了一种包含滑窗操作，具有层级设计的SwinTransformer，逐层合并tokens。其中滑窗操作包括不重叠的localwindow+重叠的c

Yuezero_·2023-08-22 10:14

图像去雨、去雪、去雾论文学习记录

All_in_One_Bad_Weather_Removal_Using_Architectural_Search这篇论文发表于CVPR2020，提出一种可以应对多种恶劣天气的去噪模型，可以同时进行去雨、去雪、去雾操作。但该部分代码似乎没有开源。提出的问题：当下的模型只能针对一种恶劣天气进行处理，无法适用于多种复杂恶劣天气目前的去噪数据集都是人为制作的，与真实数据具有差异。创新点1：多合一去噪模型

彭祥.·2023-08-20 02:00

2_并口仿真器的使用

本系统使用的并口仿真器，因为此仿真器不是现在最常使用的USB仿真器，因而在开发调试使用中给开发也带来了一些麻烦，首先对于本系统来说，我们要先安装关于此仿真器的驱动从而保证此仿真器能正常使用。首先来安装关于此仿真器的驱动先启动控制面板－〉点开添加硬件图标－〉在添加硬件向导下点下一步－〉选择是，我已经连接了此硬件然后点下一步－〉选择添加新的硬件设备然后点下一步－〉选择安装我手动从列表选择的硬件（高级）

sishen4199·2023-08-19 03:59

Redis_缓存2_缓存删除和淘汰策略

14.5缓存数据的删除和替换14.5.1过期数据可以使用ttl查看key的状态。已过期的数据，redis并未马上删除。优先去执行读写数据操作，删除操作延后执行。14.5.2删除策略redis中每一个value对应一个内存地址，在expires，一个内存地址，对应一个时间截，如果达到指定时间，就完成删除处理三种删除策略定时删除：创建一个定时器，当key设置过期时间已到达，删除key,同时expire

Byron__·2023-08-15 03:03

网站首页三大标签，品牌词产品词的区别

title:关键词1_关键词2_关键词3_关键词4-公司名/品牌名注：一般2-4个核心关键词，关键词之间用“,”“_”隔开，不建议“|“影响美观，后面公司名或品牌名用“-“隔开。

嗨来了吗·2023-08-14 13:29

pytorch学习笔记-----Resnet 残差网络论文学习

发现问题：深层网络训练的效果反而不如浅层网络效果解决办法：一方面更深卷积，另一方面要对未卷积之前的进行映射（个人理解即相当于未进网络的图片分成两条路一条走网络，一条直接拿过来，可以通过训练对两条路的训练效果进行比较调整比重，保证训练的结果至少不比未经网络之前的差）Resnet网络中体现：每个模块都要相上述方法两条路进网络，对于特征图数不同的，我们可以进行卷积操作来增加特征图数量（要求：两条路最终输

cvks·2023-08-13 06:55

Vue组件的嵌套关系；父组件传递子组件props；子组件传递给父组件$emit；自定义事件；案例

目录1_Vue组件的嵌套关系1.1_认识组件的嵌套1.2_组件的拆分1.3_组件的通信2_父组件传递子组件props2.1_父子组件之间通信的方式2.2_父组件传递给子组件2.3_Props的对象用法3

龙猫呗·2023-08-12 08:42

论文学习21“Semi-supervised Segmentation of Optic Cup in Retinal Fundus Images Using Variational Autoe...

这是我入AI读的第一篇paper，很简单却很经典的思路。1.题目：Semi-supervisedSegmentationofOpticCupinRetinalFundusImagesUsingVariationalAutoencoder（使用VAE对视网膜光学杯进行半监督分割）2.Paper来源：MICCAI2017；作者，IBM实验室。3.背景：这篇文章是对视杯进行分割，对于青光眼等疾病中，杯盘

Carrie_Hou·2023-08-12 00:37

2019-3-5晨间日记

周目标·完成进度写毕设，论文学习·信息·阅读坚持阅读健康·饮食·锻炼一天只有一餐人际·家人·朋友和舍友改毕设工作·思考最美好的三件事1.睡觉2.吃饭3.看手机思考·创意·未来图片发自App

娜样阳光美丽·2023-08-11 12:44

《白蛇2_青蛇劫起》国产动漫的良心制作，国漫之光

说起白蛇传，大家都会能说会道地讲出白素贞和许仙的人和蛇精的曲折爱情故事，是中国的四大民间爱情传说之一，是想表达人民对自由恋爱的向往和赞美。而这部《白蛇2:青蛇劫起》是动画大IP精彩续作，用现代的国漫形象和故事新编。对传统中国神话进行再演绎，是《白蛇1缘起》的后续，讲述了许仙和小白分开镇压在“雷峰塔”之后的故事，开启以小青为主线的剧情故事，从小青的视角讲述整部电影展现给观众。相比与《白蛇1》小青会有

奇遇影评·2023-08-11 03:24

chapter08_数据库恢复技术_2_数据库恢复

故障分类(1)系统故障造成系统停止运行的故障，此时正在执行的所有事务将全部中断，内存中的事务数据丢失，可能会出现不一致的状态(2)事务内部的故障死锁、运算溢出等导致事务处理出现错误、未达到预期终点(Commit或RollBack)的故障，导致事务的非正常结束(3)存储设备故障介质破坏(4)其他数据库恢复策略综述(1)事务故障的恢复利用日志文件撤销事务对数据的更改，系统回滚到事务执行前的状态，好像从

米都都·2023-08-09 19:07

华为硬件笔试通用器件知识2_想要成为一名合格的电子工程师，你不能不掌握的知识和技能...

电路原理这是最基础的,要成为一个学电子的必须学吧。模拟电路很难学,但是非常有用,尤其对于电路方面的工程师是最基础的了,对模拟电路理解靠经验的成分多一些。数字电路很简单,门槛较低,但是比较灵活,要学得灵活一些。信号与系统主要是理论上的一些信号的分析计算,这是和通信有关的了,和数学联系紧密如果你要向通信方向发展的话要重点学习。信号处理DSP通信方面的理论基础,没有这个的话,你想搞通信电路是不可能了。其

weixin_39604819·2023-08-04 16:49

车道线检测-Eigenlanes 论文学习笔记

论文：《Eigenlanes:Data-DrivenLaneDescriptorsforStructurallyDiverseLanes》代码：https://github.com/dongkwonjin/Eigenlanes核心：在EigenlaneSpace中检测车道线创新点Eigenlane：数据驱动的车道描述符，在特征车道空间中紧凑地表示结构多样化的车道；SIIC-Net：高效地检测和回归

tomeasure·2023-07-31 13:51

Informer 论文学习笔记

论文：《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting》代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020地址：https://arxiv.org/abs/2012.07436v3特点：实现时间与空间复杂度为O(Lln⁡L)\mathcal{O}(L\lnL)O(