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2_论文学习
DenseNet
论文学习
笔记
DenseNet
论文学习
笔记论文链接:DenselyConnectedConvolutionalNetworks图片来自论文受残差网络(ResNet)的启发,在较深的网络中使用shortcut来提高模型的准确率
shuyeah
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2023-10-26 08:13
深度学习
提高CV模型训练性能的 9 个技巧
导读本文主要想分享一些可能有助于提高计算机视觉任务模型训练速度和准确性的一般技巧或建议,这些建议是通过课程、阅读顶级文章或
论文学习
所得来的。
冷冻工厂
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2023-10-26 07:13
论文学习
笔记(三) SGPN: Similarity Group Proposal Network for 3D Point Cloud Instance Segmentation
『写在前面』无意间看到了《深度学习在点云分割中的应用》干货总结,原视频为SGPN原作者的技术分享,便搜来仔细研读一番~SGPN是首个使用原始点云作为输入的实例分割网络,本篇blog为方便自己回忆要点用,建议参照原版paper使用。欢迎各位指正纰漏。论文出处:CVPR2018作者机构:WeiyueWang等,UniversityofSouthernCalifornia原文链接:https://arx
Wilber529
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2023-10-25 19:22
#
PointCloud
点云分割
实例分割
深度学习
计算机视觉
PointNet
论文学习
笔记
PointNet
论文学习
笔记目前二维深度学习取得了很大的进步并且应用范围越来越广,随着三维设备的发展,三维深度学习得到了很大的关注。
程序猿小泽
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2023-10-25 19:15
机器学习
PointNet
FoLR:Focus on Local Regions for Query-based Object Detection
论文学习
笔记
论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.06470自从DETR问询式检测器首次亮相以来,基于查询的方法在目标检测中引起了广泛关注。然而,这些方法面临着收敛速度慢和性能亚优等挑战。值得注意的是,在目标检测中,自注意力机制经常因其全局聚焦而妨碍了收敛。为了解决这些问题,作者提出了FoLR,一种仅包含解码器的类似Transformer的架构。作者通过隔离不相关目标之间的连接来增强
athrunsunny
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2023-10-25 13:21
深度学习笔记
1024程序员节
人工智能
深度学习
目标检测
计算机视觉
transformer
flash attention 2
论文学习
flashattention作者TriDao发布了flashattention2,性能为flashattention的2倍。优化点主要如下:一、减少non-matmulFLOPsA00中由于tensorcore的存在,使得gpu对于浮点矩阵运算吞吐很高,如FP16/BF16可以达到312TFLOPs/s,而对于非矩阵乘的浮点运算吞吐较低,如FP32只有19.5TFLOPs/s。因此作者调整算法以减
KIDGINBROOK
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2023-10-22 13:13
cuda
gpu
cuda
医疗图像配准
论文学习
——AMnet(2023)自适应多级配准网络(
论文原文链接前言本文提出一种自适应多级配准网络(AMNet),以保持变形场的连续性,实现三维脑MR图像的高性能配准。首先,设计一种具有自适应增长策略的轻量级配准网络,从多级小波子带中学习变形场,便于全局和局部优化,实现高性能配准;其次,我们的AMNet设计用于图像配准,根据一个区域的变形复杂程度调整其局部重要性,从而提高配准效率并保持变形场的连续性。keyword:Deformableregist
研究僧_GUO
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2023-10-22 12:29
python
pandas
机器学习
子谊【感恩日记】004(2021.10.11)
1_感恩彭先生晚饭收拾了饭桌,洗了碗筷
2_
感恩保单服务人员打电话帮我定做日历3_感恩小儿子又写了一篇日记,并转发给我4_感恩自己没有压制自己,买了自己想吃的5_感恩妈妈不烦训练营的欧阳霞,贴心转发财富课程给我
赵子谊
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2023-10-22 07:30
新目标大学英语综合教程
2_
课后答案
新目标大学英语综合教程
2_
课后答案,部分截图如下太多了,就不在一一复制,可以扫描下方二维码,关注微信公众“数据结构和算法”,回复新目标大学英语的拼音简称xmbdxyy即可获得下载地址
数据结构和算法
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2023-10-21 22:07
课后答案
新目标大学英语综合教程2
课后答案
UE4逆向篇-
2_
各类数据的查找方式
写在前面1.通过前面的文章,相信各位已经能够自己找到GNames并使用DUMP工具导出GNames了。2.本篇文章将介绍各种所需数据的查找方法。一、准备工作1.CheatEngine,本篇以及后续篇幅的重要工具。2.一个记事本,保证你能记录下关键信息。二、代码分析/字符串关键词a.代码分析/引用的字符串1.首先,打开CE并附加游戏。2.点击浏览内存/查看内存,或随便搜索一个数值选中后按下CTRL+
oalken
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2023-10-21 12:36
UnrealEngine
ue4
正本棋道:二间低夹
正本棋院课程:AI定式之小目二间低夹的第1种小变化正本棋院课程:AI定式之小目二间低夹的一个小变化:1_哔哩哔哩bilibili2、正本棋院课程:AI定式之小目二间低夹的第2种小变化小目二间低夹的一个变化
2_
ba_wang_mao
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2023-10-20 09:41
围棋
二间低夹
笔记6:函数数据参数化
argvalues:参数对应值,类型必须为list当参数为一个时,格式:参数名,[参数值1,参数值2,.....]当参数个数大于一个时,格式为:(参数名1,参数名2,...),[(参数值1_1,参数值
2_
Mayxz
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2023-10-20 05:08
头歌程序设计二(面向对象)_实训
2_
构造函数
第1关:为类提供默认构造函数任务描述本关有一个未完成的类Int,该类含有一个成员变量,请为该类提供一个默认构造函数。默认构造函数的功能是将该成员变量初始化为0。/***这是一个包装类(wrapperclass),包装类在C++中有点小小的用处(基本上没用),在Java中的用处更大一些。*/#ifndef_INT_H_//这是defineguard#define_INT_H_//在C和C++中,头文
计算机平台作业答案讲解
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2023-10-19 13:33
大数据
c++
HWGQ-Deep Learning with Low Precision by Half-wave Gaussian Quantization
论文学习
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/html/Cai_Deep_Learning_With_CVPR_2017_paper.html摘要研究了深度神经网络激活的量化问题一直是研究热点。对流行的二值量子化方法的检验表明,它由一个经典的非线性,双曲切线:一个分段常数函数,用于前馈网络计算,以及一个分段线性硬阈值函数,用于网络学习过程
冰激凌很菜
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2023-10-19 04:28
神经网络量化
深度学习
神经网络
DEVC++中文乱码问题解决方案
参考链接:解决Devc++运行窗口中文乱码的实现步骤_C语言_脚本之家C#学习笔记
2_
注册表没有codepage_Lydia.Lu的博客-CSDN博客结合这两个博主的方法,得出了一个适合我电脑的解决方案
第183秒
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2023-10-18 14:05
编译器问题处理
c语言
论文学习
——FALL-E:GAUDIO FOLEY SYNTHESIS SYSTEM
文章目录引言正文AbstractIntroduction介绍问题FALL-E2.1Architexture结构2.2TrainingandInferenceDetails3EvaluationAndAnalysis测试和分析Conlusion总结引言这篇文章是DCASE中少有的,没有使用DIffusion的方法,可以学习一下。这篇文章的作者GAUDIO公司,也是提出这个比赛的参与者。正文Abstr
客院载论
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2023-10-16 10:00
音频生成
学习
人工智能
大模型 Dalle2 学习三部曲(三)Hierarchical Text-ConditionalImage Generation with CLIP Latents
论文学习
前言:今天我们来学习一下Dalle2论文上篇文章我们说latencydiffusion把图像和文本先压缩到隐空间再进行diffusion,大大提升了diffusion过程的效率,其实我们想想diffusion过程其实我们也完全没必要一直扩散到纯噪声再还原为图像,我们只需要扩散到适合我们生成图像的时候就可以。正所谓好钢用在刀刃上,效果好费时的扩散过程我们只要在关键位置使用就可以,即达到效果,又节省了
Pillars-Creation
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2023-10-16 08:49
人工智能
AIGC
DALL·E
2
语言模型
论文学习
——Class-Conditioned Latent Diffusion Model For DCASE 2023
文章目录引言正文AbstractIntroductionSystemOverview2.1LatentDiffusionwithsound-class-basedconditioning以声音类别为条件的潜在扩散模型2.2VariationalAutoencoderandneuralvocoder变分自编码器和神经声码器FAD-orientedPostprocessingfilter(专门针对FA
客院载论
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2023-10-15 12:24
音频生成
学习
人工智能
深度学习
ArcGIS笔记
2_
如何将经纬度WGS84地理坐标系转换为米单位CGCS2000投影坐标系
本文目录前言Step1经纬度WGS84地理坐标系→经纬度ITRF2000地理坐标系Step2经纬度ITRF2000地理坐标系→经纬度CGCS2000地理坐标系Step3经纬度CGCS2000地理坐标系→米单位CGCS2000投影坐标系前言关于地理坐标系与投影坐标系的概念、区别与联系,可以参考知乎上的两个问题,很多答主都做了精彩的回答。知乎问题如下:知乎问题:ArcGIS中的地理坐标系与投影坐标系有
晏长街
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2023-10-15 12:45
ArcGIS笔记
arcgis
Linux笔记2_Linux图形界面简介
本文目录前言一、界面介绍二、常用的三个系统工具工具1_系统监视器工具
2_
终端工具3_设置后记前言在【Linux笔记1】中,我们安装好了Linux操作系统,那这一讲的内容主要是对Linux图形界面做一个简要的介绍
晏长街
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2023-10-15 12:15
Linux笔记
linux
009_贝斯特_05_重返校园_插曲_
2_
别人结婚他领证_3
两个人先按照别人的指示,到了填写表格的地方坐下。没想到刚坐下,一位胖胖的女工作人员就要求他们出示相关证件,当看到他们只有身份证时,脸上露出了不屑一顾的神色。连看都懒得再看他们一眼,一边弄着自己的指甲,一边对他们说,“等你们带齐所有所有证件再来吧”。说完这些,她连说话的机会也没给王睿奇他们,就头也不抬懒洋洋的喊了一声,“下一位”。后面排队的人刚进门口,王睿奇忙对柜台里的那个胖女人说,“是局长让我们过
蜗牛黄
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2023-10-15 10:48
矩阵的PLUP分解
2_
线性代数_day44
矩阵乘以一个向量的列视角image-20200227222041594.png列交换image-20200227222231223.png矩阵的相乘,可以把前面的矩阵化成一行一行的,也可以把前面的矩阵化成一列一列的image-20200227223105426.png矩阵的LU分解image-20200227223436594.png
FANDX
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2023-10-15 05:50
java_DateUtil_篇
2_
去掉时分秒
javaDate日期去掉时分秒SimpleDateFormatsdf=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");Strings=sdf.format(newDate());Datedate=sdf.parse(s);
ameko_2019
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2023-10-13 17:10
基础之java
java
009_贝斯特_07_新生活_
2_
结婚_
2_
虞道光第二:牛沐_9_滑铁卢_9_接受现实
大哥知道即使儿子变卖了所有家产,也没有办法还上所有的欠款。亲戚朋友的也就算了,毕竟他也不是有钱不还的老赖,但那些放高利贷的可就管不了那么多了,天天逼着牛沐还债。弄得他都怕听到电话响,但又不敢关机,索性就又买了一个新号,老号基本就当个摆设了。当他被逼的实在没办法了,不得不曲线求助那个当初他最看不上的老叔。他不好意思跟老叔开口,于是就转而求他爸。大哥真的想撒手不管他的事儿了,可那毕竟是自己的亲生儿子,
蜗牛黄
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2023-10-13 15:14
图像分割
论文学习
小记录1——FastInst(CVPR23)
图像分割
论文学习
小记录1——FastInst(CVPR23)目录图像分割
论文学习
小记录1——FastInst(CVPR23)学习前言:什么是FastInst研究背景与意义研究意义贡献网络结构分析LightweightpixeldecoderInstanceactivation-guidedqueriesGroundtruthmask-guidedlearningLossfunction
。 7.
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2023-10-13 05:13
图像分割
学习
深度学习
JavaScript项目
2_
模态窗口
本次我们需要实现的小项目如下当我们点击按钮时候,我弹出一个窗口。相信大家在很多网站上看到过这样的组件!本项目的HTML代码和CSS代码非常的简单,如果有小伙伴想要的话可以私信我●如上,那个模态窗口在CSS中被隐藏,所以不会出现,但是实际上是有的,我们要做的,就是使用JavaScript让他展现出来现在我们就开始●不管三七二十一,先把所以涉及到的DoM元素全部拿到constmodal=documen
网络点点滴
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2023-10-13 03:34
JavaScript
javascript
开发语言
ecmascript
深度学习_
2_
数据处理
importos是一个Python的内置模块,用于与操作系统进行交互。通过导入os模块,你可以使用其中提供的函数和方法来执行各种与操作系统相关的任务。importosos.makedirs(os.path.join('..','date'),exist_ok=True)##将创建一个名为date的文件夹,位于当前目录的上一级目录中代码:importosos.makedirs(os.path.joi
Narnat
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2023-10-12 00:40
深度学习
人工智能
UniAD
论文学习
一、解决了什么问题?当前的自动驾驶方案大致由感知(检测、跟踪、建图)、预测(motion、occupancy)和规划三个模块构成。为了实现各种功能,智驾方案大致包括两种路线。一种是针对每个任务都部署一个模型,该范式能降低各团队间的研发困难度,但由于各个优化目标是孤立的,会引发模块之间信息丢失、错误累加和特征不对齐的问题。另一种是多任务的设计路线,多个任务heads共享一个特征提取器,该范式能节省边
calvinpaean
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2023-10-09 16:52
BEV
and
occupancy
学习
Stable Diffusion:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
论文学习
https://github.com/CompVis/latent-diffusion1摘要前一篇Diffusion算法明显的缺点是耗费大量的时间、计算资源,为此,论文将其应用于强大的预训练自编码器的潜在空间,这是首次允许在复杂性降低和细节保存之间达到一个近乎最佳的点,极大地提高了视觉保真度。通过在模型架构中引入交叉注意层,将扩散模型转化为强大而灵活的生成器,用于一般条件输入,如文本或包围框,并以
south020
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2023-10-04 22:38
stable
diffusion
学习
sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周测验
课程
2_
第2周_测验题目录:目录第一题1.当输入从第8个mini-batch的第7个的例子的时候,你会用哪种符号表示第3层的激活?
coldstarry
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2023-10-04 19:46
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
python
sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验
课程
2_
第3周_测验题目录:目录第一题1.如果在大量的超参数中搜索最佳的参数值,那么应该尝试在网格中搜索而不是使用随机值,以便更系统的搜索,而不是依靠运气,请问这句话是正确的吗?
coldstarry
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2023-10-04 19:46
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验
课程
2_
第1周_测验题目录:目录第一题1.如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/验证/测试集?
coldstarry
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2023-10-04 19:45
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
SG Former
论文学习
笔记
超越SWin和CSWinTransformer的新模型代码地址:https://github.com/OliverRensu/SG-Former论文地址:https://arxiv.org/pdf/2308.12216.pdfViT在各种视觉任务中虽然成功,但它的计算成本随着Token序列长度的增加呈二次增长,这在处理大型特征图时大大限制了其性能。为了减轻计算成本,先前的研究依赖于要么限制在局部小
athrunsunny
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2023-10-03 19:44
深度学习笔记
学习
笔记
计算机视觉
人工智能
深度学习
009_贝斯特_07_新生活_
2_
结婚_6_结婚典礼_3_落幕
最后,王睿奇来到了费振北面前,他用当年只有他们几个之间才用的称呼,“北子哥,谢谢你今天过来”。费振北和李江鹏坐在一桌,但他们之间基本没有什么交流,估计之前的事儿,大家心里都还没有放下。费振北看到王睿奇,露出了他标志性的微笑,“弟弟,你结婚我肯定要来喝杯喜酒啊”。说完之后,他们碰了一下杯,然后干净利索地干了杯中酒。喝完酒之后,王睿奇主动拥抱了一下费振北,然后互相拍了拍对方。不知为何,在一刹那间,王睿
蜗牛黄
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2023-10-03 08:42
他们走过的路,是万里江山,满目烟尘|感恩日记D268
早起学习教师资格复习,早饭完毕,教研室
论文学习
。今天做了走路冥想,感觉特别舒服,特别神奇。和感恩日记带给我的魔力一样,让我更加慢下来,享受被自己忽略的周遭。能让自己慢下来是种
Amy宝宝
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2023-10-03 02:44
2_
数据库及表的操作
数据库相关操作指令语句连接数据库mysql-uroot-p;退出数据库exit;修改输入提示符\D(完整日期)\U(使用用户)prompt\U>;创建名为mydb的数据库(若已经存在会报错)createdatabasemydb;查看创建数据库的执行语句showcreatedatabasemydb;创建数据库(如果不存在,则创建)createdatabaseifnotexistsmydb;使用数据库
那是个好男孩
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2023-10-02 00:36
[目标检测]——YOLO
论文学习
(v1)
论文提取链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1LqNBgL9Va4puiDEljp9syg提取码:visfYOLO设计之初:就希望网络比较迅速,做到实时处理(你仅看一眼)——OneStage网络1、摘要和介绍:YOLO是做目标检测的,通过回归来做到这一点,即把一个端到端的网络设计成一个回归器2、UnifiedDetection:此节须知:需要知道的是YOLOV1版本想要预测
Star星屹程序设计
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2023-10-01 01:02
计算机视觉
ByteTrack
论文学习
1.解决了什么问题?多目标跟踪是在给定的视频片段中,预测出目标的边框和ID信息。现有方法需要在truepositives和falsepositives之间做取舍,将高于一定阈值的检测框关联起来,获取其ID。而那些低得分的目标(如被遮挡物体)会被舍弃,造成一些真实目标丢失、轨迹断断续续的问题。如下图,在t1t_1t1帧初始化了三个不同的tracklets,其得分高于0.50.50.5。但在t2t_2
calvinpaean
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2023-09-30 19:27
多目标追踪
学习
FairMOT
论文学习
1.解决了什么问题?现有的多目标跟踪方案将目标检测和reID任务放在一个网络里面优化学习,计算效率高。目标检测首先在每一帧中检测出兴趣目标,要么将其与现有的轨迹关联起来,要么创建一个新的轨迹。这两个任务会相互竞争,现有的方法都将reID任务列为次优先级任务,而检测任务为主优先级,reID的准确率受检测影响很大,这对reID不公平。当场景中目标很多时,先检测再跟踪的方式无法取得实时的效果,因为这两个
calvinpaean
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2023-09-30 18:18
多目标追踪
学习
目标跟踪
人工智能
论文学习
:RT-DETR
RT-DETR摘要DETR取得显著性能,但高成本计算使其无法发挥无NMS的优势,无法实际应用。本文分析了NMS对准确性和速度的负面影响,并建立端到端的速度基准。第一个实时端到端检测器,高效处理多尺度特征,并提出IoU-awarequeryselection,向解码器提供了更高质量的初始objectqueries可以灵活调整解码器层数来调整推理速度,不需要重新训练。速度和精度都优于相同规模最先进的Y
Plusmile1
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2023-09-30 16:54
学习
散列表(1)-集合/用位向量实现集合
目录1_集合1.1_集合的定义1.2_集合的记号1.3_定义在集合上的基本运算
2_
用位向量实现集合(附实现代码☟)1_集合1.1_集合的定义集合是表示事物的最有效的数学工具之一。
玄澈_
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2023-09-29 18:26
算法
数据结构
c++
散列表
C语言
【二叉树】树的概念、结构、应用/堆
目录1_树的概念及其结构1.1_树的相关概念1.2_树的表示编辑1.3_树的应用
2_
二叉树概念及结构2.1_概念2.2_特殊的二叉树2.3_二叉树的性质2.4_二叉树的存储结构3_堆3.1_堆的性质3.2
玄澈_
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2023-09-29 18:26
Algorithms
and
Data
Structure
算法
数据结构
C语言
二叉树
树
【
论文学习
】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation
文章目录摘要1.导言2.方法论2.1问题制定2.2模型架构2.2.1特征表示学习实体表示context-enhanced实体表示实体对表示轴向注意力加强的实体对表示2.2.2适应性焦距损失(AdaptiveFocalLoss)2.2.3KnowledgeDistillationforDistantSupervisionNaiveAdaptation(NA)KnowledgeDistillation
Shackles Lay
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2023-09-29 16:43
学习
深度学习
人工智能
nlp
子谊【感恩日记】003(2021.10.8)
1_感恩自己,今天动起来,运动+拍打45分钟
2_
感恩婆婆,今天能好好吃饭,让我心里不难受3_感恩商贩,让我买到新鲜蔬菜和肉4_感恩自己,包了爱吃的饺子5_感恩儿子,完成一篇日记,交给我6_感恩自己,睡了一个舒服的午觉
赵子谊
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2023-09-29 00:35
三维重建
论文学习
开源的三维重建算法的介绍、比较和评估最近接触稠密重建,跑了几个开源框架,看了下重建的效果。想深入了解框架相关算法和效果比较。于是找到了这篇文章:OPEN-SOURCEIMAGE-BASED3DRECONSTRUCTIONPIPELINES:REVIEW,COMPARISONANDEVALUATION开源项目VisualSfM是最早使用一体GUI的开源工具,该工具由Wu等人开发,并整合了著名的PMV
unicorn_lyc
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2023-09-28 04:46
colmap
自动驾驶
【HR】胜任力相关资料--20230915
建模技术三种建模的方法A公司建模及应用素质模型的组合建模的选择工具:光辉领导力素质卡片【38条素质】素质模型示例素质模型的应用及意义1_能力素质模型人员素质辞典(通用类)工程类人员素质模型设计类人员素质模型素质模型矩阵图
2_
i see the future
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2023-09-27 16:17
HR
python
Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning
论文学习
1.解决了什么问题?最近的非监督表征学习关注在对比学习上。在检测和分割任务上,MoCo的非监督预训练表现优于在ImageNet监督预训练的表现;在线性分类表现上,SimCLR进一步缩小了非监督和监督预训练的差距。2.提出了什么方法?使用一个MLP映射head和数据增强方法,改进了MoCo。这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的,能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外
calvinpaean
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2023-09-27 04:21
度量学习
学习
人工智能
[
论文学习
]P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Task
[
论文学习
]P-TuningV2P-Tuningv2:PromptTuningCanBeComparabletoFine-tuningUniversallyAcrossScalesandTasksP-Tuningv2
simpsun
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2023-09-26 23:44
NLP论文笔记
深度学习
自然语言处理
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
论文学习
1.解决了什么问题?非监督学习在自然语言处理非常成功,如GPT和BERT。但在计算机视觉任务上,监督预训练方法要领先于非监督的方法。这种差异可能是因为各自的信号空间不同,语言任务有着离散的信号空间(单词、短语等)来构建非监督学习所需的字典。而计算机视觉则很难构建一个字典,因为原始信号位于连续的高维空间,不像单词一样是结构化的。最近的非监督表征学习方法使用对比损失取得了不错的效果,它们基本是构建了一
calvinpaean
·
2023-09-26 23:27
度量学习
学习
easyui
前端
StrongSORT
论文学习
1.解决了什么问题?现有的MOT方法大致可分为tracking-by-detection和joint-detection-association两种方式。尽管joint-detection-association获得了更多的关注度,取得了与前者相近的表现,作者认为在跟踪的准确率方面tracking-by-detection方式仍是最优的。Joint-detection-association将不同
calvinpaean
·
2023-09-25 14:50
多目标追踪
学习
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