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377.
代码随想录算法训练营Day46|贪心算法6
代码随想录算法训练营Day46|贪心算法6文章目录代码随想录算法训练营Day46|贪心算法6一、518.零钱兑换II二、
377.
组合总和Ⅳ一、518.零钱兑换IIclassSolution{publicintchange
唐崖凌
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2023-10-10 15:42
代码随想录打卡
算法
动态规划
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
518.零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1
叫我卡卡西cc
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2023-10-09 21:26
leetcode
算法
c++
动态规划
Day45【动态规划】70.爬楼梯、322.零钱兑换、279.完全平方数
和
377.
组合总和Ⅳ进行对比组合总和中是求和为目标的排列的个数,这道题是求爬到楼顶的方法数化为背包问题:1阶,2阶,......
林沐华
·
2023-10-09 21:54
代码随想录
动态规划
算法
数据结构
c++
leetcode
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
|LeetCode:518.零钱兑换II_哔哩哔哩_bilibili代码随想录(1)代码
377.
组合总和Ⅳ视频讲解:动态规划之完全背包,装满背包有几种方法?求排列数?
gakkicp
·
2023-10-09 04:57
动态规划
算法
代码随想录算法训练营第四十六天| 完全背包、518.零钱兑换 II 、
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营第四十六天|完全背包、518.零钱兑换II、
377.
组合总和Ⅳ文章目录代码随想录算法训练营第四十六天|完全背包、518.零钱兑换II、
377.
组合总和Ⅳ@[toc]518.零钱兑换II377
韭菜gaga
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2023-10-08 01:20
代码随想录训练
leetcode
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录训练营二刷第四十六天|518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ一、518.零钱兑换II题目链接:https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/思路:完全背包求组合数,递推公式dp[j]+=dp[j-nums[i]]。求组合数,物品在外,背包在内。求排列数,背包在外,物品在内。classSolution{publicintchange(intamou
当年拼却醉颜红
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2023-10-05 05:08
力扣算法题
算法
数据结构
动态规划
力扣
377.
组合总和 Ⅳ dp
https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv/思路:类似于进阶的跳楼梯问题。dpidp_idpi表示总和为iii的组合(实际上按照题意应该是排列)个数,那么对于所有的numsjnums_jnumsj,只要numsj&nums,inttarget){vectordp(target+1);dp[0]=1;intn=nums.size();for
csu_xiji
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2023-10-05 01:11
力扣
dp
动态规划
「代码随想录」
377.
组合总和 Ⅳ 【动态规划】力扣详解!
377.
组合总和Ⅳ题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum
代码随想录
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2023-10-05 01:11
leecode题解
动态规划
数据结构
算法
编程语言
每日力扣-
377.
组合总和 Ⅳ
组合总和Ⅳ题目:给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。使用完全背包来解决:classSolution{publicintcombinationSum4(int[]nums,inttarget){int[]dp=newint[target+1];dp[0]=1;for(i
猴急猴急
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2023-10-05 01:09
leetcode
动态规划
算法
377.
组合总和 Ⅳ
组合总和Ⅳ给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。示例1:输入:nums=[1,2,3],target=4输出:7解释:所有可能的组合为:(1,1,1,1)(1,1,2)(1,2,1)(1,3)(2,1,1)(2,2)(3,1)请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。示例2:
zzu菜
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2023-10-05 01:08
LeetCode
#
动态规划
动态规划
算法
leetcode
力扣:
377.
组合总和 Ⅳ
力扣:
377.
组合总和Ⅳ题目:给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。
empty__barrel
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2023-10-05 01:37
动态规划
leetcode
算法
动态规划
组合总和
377.
组合总和 Ⅳ )
力扣中级组合类题目解答全分析题目一描述:77.组合https://leetcode.cn/problems/combinations/给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何序返回答案。输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]拿到这道题当时第一反应便是暴力求解,然而k重for循环不会写。所以便断了思路
香菜当饭吃
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2023-10-05 01:06
leetcode
深度优先
算法
模拟卷Leetcode【普通】
377.
组合总和 Ⅳ
377.
组合总和Ⅳ给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。
邂逅模拟卷
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2023-10-05 01:06
#
leetcode
leetcode
算法
职场和发展
零钱兑换+
377.
组合总和+139. 单词拆分+494. 目标和
2021年1月11日时间都去哪了?今日计划:整理背包问题的笔记。力扣题目刷到150+。今日工作:力扣题目刷到150。1.322.零钱兑换[课后题]2.377.组合总和Ⅳ[课后题]3.139.单词拆分[课后题]4.494.目标和[课后题]今日总结:虎头蛇尾新手表到了。真好。专业的人做专业的事情。被拉去做小学辅导事倍功半、、、今日语录:人这一生最好的活法:“没事早点睡,有空多挣钱!”能跑能跳,家人环绕
自渡2021
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2023-10-05 01:36
【力扣-动态规划入门】【第 21 天】
377.
组合总和 Ⅳ
标题:
377.
组合总和Ⅳ难度:中等天数:第21天,第1/3题给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。
Crazy丶code
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2023-10-05 01:35
力扣【动态规划】专题
动态规划
leetcode
算法
377.
组合总和
Ⅳ
java
力扣
377.
组合总和 Ⅳ
给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。示例1:输入:nums=[1,2,3],target=4输出:7解释:所有可能的组合为:(1,1,1,1)(1,1,2)(1,2,1)(1,3)(2,1,1)(2,2)(3,1)请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。示例2:输入:nu
灵眸漠客
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2023-10-05 01:05
leetcode
算法
数据结构
c++
动态规划
377.
组合总和 Ⅳ
题目描述给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。示例输入:nums=[
今天也想吃鸡公煲
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2023-10-05 01:34
力扣C++刷题
leetcode
动态规划
算法
力扣 --
377.
组合总和 Ⅳ
解题步骤:参考代码:classSolution{public:intcombinationSum4(vector&nums,inttarget){intn=nums.size();vectordp(target+1);//初始化dp[0]=1;//填表for(inti=1;i=nums[j]){dp[i]+=dp[i-nums[j]];}}}//返回值returndp[target];}};你学会
高比仔824
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2023-10-05 01:04
力扣动态规划
力扣经典面试题
leetcode
算法
数据结构
c++
动态规划
LeetCode
377.
组合总和IV 可解决一步爬m个台阶到n阶楼顶问题( 完全背包 + 排列数)
给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围示例1:输入:nums=[1,2,3],target=4输出:7解释:所有可能的组合为:(1,1,1,1)(1,1,2)(1,2,1)(1,3)(2,1,1)(2,2)(3,1)请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。示例2:输入:num
呵呵哒( ̄▽ ̄)"
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2023-09-30 00:52
动态规划
leetcode
算法
数据结构
完全背包
爬m阶步上楼梯
排列数
代码随想录二刷day44
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣动态规划:完全背包理论基础二、力扣518.零钱兑换II三、力扣
377.
组合总和Ⅳ前言一、力扣动态规划:完全背包理论基础
乱世在摸鱼
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2023-09-28 05:25
算法
数据结构
leetcode
java
LeetCode——动态规划(三)
刷题顺序及思路来源于代码随想录,网站地址:https://programmercarl.com目录494.目标和-力扣(LeetCode)474.一和零-力扣(LeetCode)518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)
377
要向着光
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2023-09-26 17:44
做题总结
leetcode
动态规划
算法
java
后勤语录【第71期】
377.
想做到断舍离最有效的办法是从不买开始。378.我们宁愿孤单一人,也不要结交那些狐朋狗友。有时你会感受到,一个人的清净胜过一群人的闹腾,一个人的粗茶淡饭香过一群人的玉盘珍馐。
花目儿
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2023-09-26 12:18
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
#完全背包他的遍历顺序让我又回顾了01背包的遍历顺序,发现自己还是没搞清。于是这回又仔细想想。对于1d的01背包,保证每个物品只考虑一次的两个要点:1.背包容量从大到小2.物品外层,背包容量内层对于1(物品外层时),如果是从小到大:要计算dp[j]=max(dp[j-w[i]]...)使用的dp[j-w[i]]已经是更新过的了,就是比如要计算容量为7的时候,要通过考虑容量为3的时候的最大value
weixin_51674457
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2023-09-24 00:30
代码随想录一刷
算法
动态规划
leetcode
c++
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ。
力扣上没有纯粹的完全背包的题目,所以大家看本篇了解一下完全背包的理论。后面的两道题目,都是完全背包的应用,做做感受一下。完全背包视频讲解:https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8
Xjy xxxpy
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2023-09-24 00:29
代码随想录
一刷
算法
动态规划
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包518.零钱兑换IIclassSolution{publicintchange(intamount,int[]coins){int[]dp=newint[amount+1];dp[0]=1;for(inti=0;i=nums[j]){dp[i]+=dp[i-nums[j]];}}}returndp[target];}}
2301_78266314
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2023-09-24 00:29
代码随想录二刷
动态规划
算法
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包物品可以重复for(inti=0;i=nums[j]){dp[i]+=dp[i-nums[j]];}}}returndp[target];}}
2301_78266314
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2023-09-24 00:58
代码随想录算法训练营
算法
动态规划
代码随想录一刷day44
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣518.零钱兑换II二、力扣
377.
组合总和Ⅳ前言一、力扣518.零钱兑换IIclassSolution{publicintchange
乱世在摸鱼
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2023-09-22 23:21
算法
数据结构
leetcode
java
零钱兑换 II |
377.
组合总和 Ⅳ
●完全背包主要是看清01背包和完全背包的区别//01背包for(inti=0;i=weight[i];j--){ dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);}}//完全背包for(inti=0;i=nums[j]){ dp[i]+=dp[i-nums[j]]; } } } returndp[target]; }
vd_vd
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2023-09-20 09:00
算法
leetcode
数据结构
LeetCode动态规划题解
343.整数拆分96.不同的二叉搜索树背包问题01背包问题:416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包:518.零钱兑换II(组合问题,先遍历物品后遍历背包)
377
wenxingxingxing
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2023-09-18 11:51
LeetCode题解
leetcode
动态规划
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
来到第六天,开始了一块新内容:完全背包1.完全背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。01背包和完全背包不同就是体现在遍历顺序上。#先遍历物品,再遍历背包deftest_C
Scouser_H
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2023-09-13 20:21
LeetCode
算法
动态规划
leetcode
LeetCode377. 组合总和 Ⅳ
377.
组合总和Ⅳ文章目录[
377.
组合总和Ⅳ](https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iv/)一、题目二、题解方法一:完全背包一维数组动态规划思路代码分析方法二
KeepCoding♪Toby♪
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2023-09-13 04:40
LeetCode刷题
算法
LeetCode
动态规划
Coin Change II,
377.
Combination Sum IV
518.CoinChangeIILink:https://leetcode.com/problems/coin-change-ii/DescriptionYouaregivenanintegerarraycoinsrepresentingcoinsofdifferentdenominationsandanintegeramountrepresentingatotalamountofmoney.Re
weixin_43615320
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2023-09-12 16:13
leetcode
算法
代码随想录第44天|完全背包,
377.
组合总和 Ⅳ,518.零钱兑换II
完全背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。01背包和完全背包唯一不同就是体现在遍历顺序上完全背包因为允许一件物品被取多次,所以是正序遍历而非倒序遍历完全背包先遍历物品还是先遍历背包无所谓,但是如果是先遍历背包再遍历物品那就需要做一个判断if(i-weight[j]>=0)1.dp含义dp[j]:背包容
醒醒起来学习
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2023-09-11 04:07
算法训练营
算法
代码随想录算法训练营day44|完全背包 |518.零钱兑换II|
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包理论基础完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题,都是需要完全背包的各种应用,需要转化成完全背包问题,所以我这里还是以纯完全背包
xinrenne
·
2023-09-10 16:30
算法
java
动态规划
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
文章目录前言一、完全背包二、518.零钱兑换II三、
377.
组合总和Ⅳss四、爬楼梯(进阶)总结前言完全背包;一、完全背包前情回顾,01背包中二维dp数组的两个for遍历的先后循序是可以颠倒了,一维dp
愚者__
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2023-09-09 23:21
算法
零钱兑换 II 、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包完全背包的物品是可以添加多次的,所以要从小到大去遍历//先遍历物品,再遍历背包for(inti=0;i&coins){vectordp(amount+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i=0&&dp[i]
七人酒
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2023-09-09 16:54
代码随想录算法训练营
算法
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ )
文章目录完全背包518.零钱兑换II(求组合方法数)思路分析代码实现思考总结
377.
组合总和Ⅳ(求排列方法数)思路分析代码实现思考总结完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。
3分16秒
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2023-09-09 10:03
算法与数据结构
算法
动态规划
c++
leetcode
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ (day44补)
本文章代码以c++为例!动态规划:完全背包理论基础思路#完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题,都是需要完全背包的各种应用,需要转化成
xk.77
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2023-09-08 10:30
力扣基础150一刷
算法
数据结构
c语言
leetcode
零钱兑换 II |
377.
组合总和 Ⅳ | 完全背包小总结
文章目录完全背包二维数组一维数组(滚动数组)注意518.零钱兑换II二维数组滚动数组
377.
组合总和Ⅳ类比注意总结完全背包理论基础给定N件物品,一个最大重量为W的背包。
Kolbe_Huang
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2023-08-31 10:28
代码随想录算法训练营一刷
算法
Day44|leetcode 518.零钱兑换II、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包理论基础视频链接:带你学透完全背包问题!和01背包有什么差别?遍历顺序上有什么讲究?_哔哩哔哩_bilibili完全背包与01背包不同的地方就是:01背包每种物品只能取一次,而完全背包每种物品可以取无数次。leetcode518.零钱兑换II题目链接:518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)视频链接:动态规划之完全背包,装满背包有多少种方法?组合与排列有讲究!|LeetCode:51
只当小白脸
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2023-08-29 11:05
leetcode
算法
c++
数据结构
动态规划
零钱兑换 II 、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包视频讲解与代码:代码随想录小节:完全背包和0-1背包不同的地方是完全背包中的物品可以取无限次,而0-1背包的物品只能取一次,因此完全背包在进行遍历时都是从小到大进行遍历(原因在0-1背包中说过,从前往后,可以多次取物品);如果只是考虑能够装下的最大物品价值,背包于物品的遍历顺序都是可以颠倒的,但是都要注意满足j>=weight[i]这个条件;如果要考虑装满背包的方法次数问题的话,有两种情况
凯670
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2023-08-28 23:40
算法
零钱兑换 II,
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包,518.零钱兑换II,
377.
组合总和Ⅳ完全背包518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ完全背包视频讲解有N件物品和一个最多能背重量为W的背包,第i件物品的重量weight
S_allnight_5740
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2023-08-28 18:20
算法
动态规划
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包文档讲解:代码随想录-完全背包状态:再次回顾。完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。完全背包的物品是可以添加多次的,所以要从小到大去遍历在完全背包中,对于一维dp数组
FuCosmo
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2023-08-28 03:37
代码随想录
算法
算法
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
今晚学习了完全背包的做法,和01背包的差别具体来说就是一个可以重复,一个不可以重复。体现在数组的遍历中来说就是完全背包不能用二维数组做法(因为二维dp数组一定不会重复,但是还没验证过),只能用一维dp数组,且背包容量for循环必须是顺序遍历,这样可以方便重复。碰到组合问题时,物品循环放外面,背包容量循环放里面;碰到排列问题时,背包容量循环放外面,物品循环放里面。(如果物品循环放外面,那么物品的顺序
_porter
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2023-08-25 11:56
算法
leetcode
职场和发展
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
@TOC前言代码随想录算法训练营day44一、Leetcode518.零钱兑换II1.题目给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四
东离与糖宝
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2023-08-22 09:53
动态规划
算法
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);dp[0]=1;for(intj=0;j=0&&dp[j]
m0_59090532
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2023-08-17 06:26
算法
leetcode
职场和发展
(Leetcode)
377.
Combination Sum IV (medium)
Givenanintegerarraywithallpositivenumbersandnoduplicates,findthenumberofpossiblecombinationsthatadduptoapositiveintegertarget.Example:nums=[1,2,3]target=4Thepossiblecombinationwaysare:(1,1,1,1)(1,1,2)
raidenou
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2023-08-13 05:31
算法技术与应用基础作业
leetcode
Leetcode
377.
Combination Sum IV (Medium) (cpp)
Leetcode377.CombinationSumIV(Medium)(cpp)Tag:DynamicProgrammingDifficulty:Medium/*377.CombinationSumIV(Medium)Givenanintegerarraywithallpositivenumbersandnoduplicates,findthenumberofpossiblecombinatio
Niko_Ke
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2023-08-13 05:00
Leetcode
C++
C++
Leetcode
Dynamic
Programming
leetcode
cpp
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
LeetCode:518.零钱兑换II518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)1.思路求组合数,先遍历物品再遍历背包,dp[]数组累加即可。2.代码实现1class Solution {2 public int change(int amount, int[] coins) {34 int[] dp = new int[amount + 1];5 dp[0]
dannky_Z
·
2023-08-10 23:10
算法
leetcode
数据结构
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
今日学习的文章链接,或者视频链接第九章动态规划part06自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法518classSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){//dp[j]表示装满j的背包有dp[j]种方法,求dp[amount]//dp[j]+=dp[j-coins[i]]vectordp(amount+1,0);dp[0]=1;//
D调E点。
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2023-08-10 01:33
leetcode
c++
算法
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