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377.
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营第48天|动态规划part06|动态规划:完全背包理论基础、518.零钱兑换II、
377.
组合总和Ⅳ动态规划:完全背包理论基础动态规划:完全背包理论基础完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是
gengjiahao
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2023-08-09 03:52
算法
动态规划
快意恩仇录
377.
清阳掌功
两个八岐蛇士的“死啦底死嗨哟嘿依――死啦底死嗨哟嘿依……”的高昂声中,蛇群停止了向上涌动,万头攒动都发出吐舌的嘶嘶声鸣。它们又扭转回了头,大有再向下反攻之势。郑义也止住脚步,观看八岐蛇士与蛇群的动静。很快,最上面的蛇群又开始向下游动,但郑义前面的一大片蛇群都半竖起身子,向着他们吐信咂嘴却不肯倒回半步。上边的涌下来,下边的不肯动,中间很快就拥挤起来,开始蛇压蛇,蛇拱蛇。八岐峰山道上端的两个八岐蛇士看
言若诺33
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2023-08-07 18:25
代码随想录二刷——动规篇章
最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零完全背包,每个物品可以选无限多次322.零钱兑换(用最少个数物品填满背包)279.完全平方数(用最少的物品填满背包)518.零钱兑换II(组合的种数)
377
Lebowski、
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2023-08-03 20:19
代码随想录复习
算法
数据结构
leetcode
动态规划
python
力扣-动态规划-
377.
组合总和 Ⅳ 完全背包解[70. 爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/)
力扣-动态规划-
377.
组合总和Ⅳ完全背包解70.爬楼梯
377.
组合总和Ⅳ题目描述给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。
猿小喵
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2023-08-02 06:10
java
算法
#
力扣
算法
leetcode
java
动态规划
LeetCode 题解随笔:动态规划(一)
背包二维DP数组01背包一维滚动数组01背包补充:二维DP数组的降维416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和[*]474.一和零[*]2.2完全背包518.零钱兑换II[*]
377
超级码力奥Leo
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2023-07-30 10:43
LeetCode基础题
c++
数据结构
算法
Coin Change II |
377.
Combination Sum IV
Day1|704.BinarySearch|27.RemoveElement|35.SearchInsertPosition|34.FirstandLastPositionofElementinSortedArrayDay2|977.SquaresofaSortedArray|209.MinimumSizeSubarraySum|59.SpiralMatrixIIDay3|203.RemoveLi
王锴KKKKKKyle
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2023-07-26 06:02
java
leetcode
码随想录算法训练营第四十四天 | 518.零钱兑换、
377.
组合总和IV
文章目录一、518.零钱兑换二、
377.
组合总和IV总结一、518.零钱兑换题目链接一开始好难理解呀,直到推导dp数组后才终于理解了。
玛玛哈哈34
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2023-07-24 16:36
算法
数据结构刷题(三十二):494.目标和、
377.
组合总和 Ⅳ
一、494.目标和1.01背包问题2.dp数组表示填满j(包括j)这么大容积的包,有dp[j]种方法。具体解释见代码3.例如:dp[j],j为5,已经有一个1(nums[i])的话,有dp[4]种方法凑成容量为5的背包。已经有一个2(nums[i])的话,有dp[3]种方法凑成容量为5的背包。已经有一个3(nums[i])的话,有dp[2]中方法凑成容量为5的背包已经有一个4(nums[i])的话
独为我唱
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2023-07-22 06:13
力扣刷题
数据结构
算法
动态规划
零钱兑换 II 、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包:每个物品使用无数次采用正序遍历(背包重量)518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){//容量为j,装满的方法为dp[j]vectordp(target+1,0);dp[0]=1;for(
m0_55100398
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2023-07-22 06:38
leetcode
算法
职场和发展
零钱兑换 II ,
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包:遍历顺序背包容量从小到大遍历,01背包从大到小遍历先遍历物品再遍历背包是组合数!!!先遍历背包再遍历物品是排列数!!!518.零钱兑换II题目链接:518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)思路:classSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);//凑成总货币j的货币组合数为dp[j
yec10
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2023-07-14 16:40
代码随想录
算法
零钱兑换 II |
377.
组合总和 Ⅳ
●完全背包与01背包唯一不同的一点在于每件物品有无限个在完全背包中,对于一维dp数组来说,其实两个for循环嵌套顺序是无所谓的!因为物品可以重复加,所以for循环嵌套顺序无所谓之前倒叙是因为物品不能随便加两层for可以颠倒遍历背包的是列的方向,列项更新遍历物品的是行的方向,横向更新●518.零钱兑换II1.dp[j]:凑成总金额j的货币组合数为dp[j]2.确定递归公式dp[j]+=dp[j-co
vd_vd
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2023-07-13 21:42
算法
leetcode
动态规划
零钱兑换 II,
377.
组合总和 Ⅳ
Day44|完全背包,518.零钱兑换II,
377.
组合总和Ⅳ完全背包 完全背包和01背包之间的差别就在于,01背包每个物品只可以放一次,而完全背包可以放无数次。
Foolish鱼
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2023-06-23 19:34
数据结构
算法
动态规划
leetcode
代码随想录训练营第四十四天|完全背包、518.零钱兑换||、
377.
组合总和Ⅳ
完全背包代码随想录讲解完全背包完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值为value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。01背包和完全背包唯一不同的地方就是体现在遍历顺序上,接下来直接针对遍历顺序进行分析。//先遍历物品,再遍历背
JCGKS
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2023-06-23 17:02
算法与数据结构
算法
leetcode
动态规划
c++
力扣动态规划专题(三)完全背包 多重背包 背包总结 518.零钱兑换II
377.
组合总和 Ⅳ 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 步骤及C++实现
文章目录完全背包一维dp数组滚动数组518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.爬楼梯322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分多重背包实现方式1实现方式2背包问题总结背包递推公式背包遍历顺序完全背包完全背包的物品数量是无限的,01背包的物品数量只有一个完全背包和01背包分许步骤一样,唯一不同就是体现在遍历顺序上有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],
虚假自律就会真自律!
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2023-06-21 02:16
LeetCode
动态规划
leetcode
c++
377.
老爸的思维导图
老爸的思维导图看到题目大家可能有点懵,思维导图一般都是学生或公司用,怎么和我爸有关系呢?最近每天都是在爸妈家吃饭,省去做饭的很多时间,但累了我妈妈。老爸就是喜欢在网上斗地主,还是没退休时给他教会的,到现在赢了三万多分,一直沾沾自喜,说是自己脑力劳动的心血。赢了开心,输了丧气。不敢让我来,我的技术不照,怕我输分,说了也怪,我这技术,怎么来一次输一次,一输分,老爸就不让我来了。一到他来,王呀,套呀,顺
涓涓浅语
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2023-06-20 00:54
LeetCode
377.
组合总和 Ⅳ--完全背包
组合总和Ⅳ给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。示例1:输入:nums=[1,2,3],target=4输出:7解释:所有可能的组合为:(1,1,1,1)(1,1,2)(1,2,1)(1,3)(2,1,1)(2,2)(3,1)请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。示例2:
Guapifang
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2023-06-18 05:22
LeetCode
动态规划
leetcode
动态规划
算法
LeetCode
377.
组合总和 Ⅳ(完全背包)
分析完全背包问题:由n件物品,每件物品可以无限选,问组成target的选法有多少种。原本的背包问题,应该第一层循环去枚举每个物品,第二层循环去枚举体积。但是这里是组合问题,需要去考虑物品的顺序,(顺序不同,但体积相同的情况我们都需要考虑进去),所以第一层循环要先去枚举物品的体积,第二层循环去枚举每个物品。如果先枚举每个物品,再去枚举体积,这样得到的是去重之后的结果,就比如[1,2,3],112和2
无敌少年小旋风
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2023-06-18 05:52
c++
算法
leetcode
leetcode
377.
组合总和 Ⅳ (完全背包
和零钱兑换的那道题基本一模一样,不同点在于最后for循环嵌套先后4.遍历顺序先背包,后物品(排列先确定背包的大小,再遍历物品,这样就会出现{2,1}{2,1}的情况,因为物品是在内循环中,很有可能会出现先加入了大的,后加入小的的情况注意:这里需要防溢出(C++也就是:dp[j]+dp[j-nums[i]]&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);dp[0]=1;f
c葱c
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2023-06-18 05:22
动态规划
#
背包问题
leetcode
算法
职场和发展
LeetCode
377.
组合总和 Ⅳ
377.
组合总和Ⅳ【完全背包问题】和顺序有关的完全背包问题,需要交换一下遍历的顺序,先遍历target再遍历nums。
Sasakihaise_
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2023-06-18 05:51
剑指offer
完全背包问题
DP
Leetcode
377.
组合总和 Ⅳ
377.
组合总和Ⅳ给你一个由不同整数组成的数组nums,和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。
Changersh
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2023-06-18 05:50
Leetcode
leetcode
动态规划
算法
377.
我将如何生活?
终于全部读完蔡崇达的《皮囊》,读的很慢,原因有两个,一是花在阅读上的时间太少,二是我真的读的很慢。对于阅读的时间太少我始终有一种遗憾,而读的很慢除了我阅读本身就慢,更为深层的原因是蔡崇达的文字有一种让人慢下来的力量。在他的文字里,不仅看到了我自己内心的东西,而且给了我很多很多的思考。大概同一个时代的人,都存在着某种相似吧,在那种似曾相识的情绪里,在他的充满情感的文字里,除了感动,我看到了我太多的遗
迟道浪子
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2023-06-10 01:02
377.
延伸|与人相处9条忠告
大家好,“丁与卯”如期相约。日更挑战第351天,原创千字文第377篇。深耕,开会员返贝,点击蓝色链接:成为丁与卯旗下首开年度会员奖励200贝大海重新安装了某音,刷短视频的同时取关了很多“没用处”的账号,也将很多平台推送的“没营养”的内容标记为“不感兴趣”,试图重新建立新的“大数据”自画像。从连续多天的努力情况来看,反馈出来的效果略有改善,“乱七八糟”的消遣类短视频确实少了很多。由于巧合,刷到了几个
丁卯读写悟
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2023-04-17 04:16
【代码随想录训练营】【Day44】第九章|动态规划|完全背包理论基础|518.零钱兑换 II|
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包01背包和完全背包的区别在于:01背包:元素都只能被放入一次背包中完全背包:元素可以被多次重复放入背包中LeetCode上没有纯粹的完全背包的题目,想要了解完全背包的详细概念,可以查阅:《代码随想录》—完全背包理论基础后面的两道题目,都是完全背包的应用题。零钱兑换II题目详细:LeetCode.518详细的题解可以查阅:《代码随想录》—零钱兑换IIJava解法(动态规划,完全背包):cla
士多啤梨先生
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2023-04-14 19:26
代码随想录训练营
动态规划
算法
leetcode
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
【518.零钱兑换II】从这个题目开始我们进入了完全背包这种类型题目的学习。完全背包和01背包最大的不同点在,完全背包里面元素的使用是无限次的。对应到遍历顺序上就是,一维dp数组的内部for循环是正向开始遍历的。这个题目比较简单,递推公式跟上一题求组合的数量是一样的。、所以代码如下:classSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vec
阿舟2023
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2023-04-14 19:54
算法
动态规划
leetcode
零钱兑换 II,
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营第44天|518.零钱兑换II,
377.
组合总和Ⅳ518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ518.零钱兑换II题目链接:518.零钱兑换II,难度:中等【实现代码】classSolution
小吴小吴 bug全无
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2023-04-14 19:20
算法基础
算法
动态规划
leetcode
零钱兑换 II ,
377.
组合总和 Ⅳ (遍历顺序决定是排列还是组合)
如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。求物品可以重复使用时,最好是用一维数组,会比较方便。二维数组不想思考了,二维还是用在01背吧吧。记忆:因为先物品再背包时,物品只能一个一个选,所以是组合。先背包在物品时,每次背包都可以重新选物品,所以是排列。518.零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一
m0_65482476
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2023-04-14 19:17
算法
动态规划
零钱兑换 II,
377.
组合总和 Ⅳ
@代码随想录算法训练营第44天|动态规划完全背包LeetCode518.零钱兑换II,
377.
组合总和Ⅳ完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。
算法训练营第十期学员-pluto.
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2023-04-13 14:07
算法
leetcode
动态规划
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件01背包和完全背包唯一不同就是体现在遍历顺序上。01背包的核心代码:for(inti=0;i=weight[i];j--){//遍历背
好吃的蛋奶星星
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2023-04-10 12:04
算法
数据结构
动态规划
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包#有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。#每件物品可以用任意次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。defallbag(weight,val,bagsize):dp=[0for_inrange(bagsize+1)]foriinrange(len(weight)):forjinrange(weight[i],bag
红雪川
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2023-04-10 12:02
算法
动态规划
leetcode
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。01背包和完全背包唯一不同就是体现在遍历顺序上:01背包的遍历:for(inti=0;i=weight[i];j--){//遍历背包容量
忆昔z
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2023-04-10 12:32
代码随想录训练营
leetcode
算法
动态规划
完全背包
零钱兑换 II ●
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包问题零钱兑换看完题目后的思路物品是零钱,零钱的面额是价值,要兑换的金额是背包容量。这是一个完全背包问题,需要算出背包装满时的所有情形。dp【j】=max(dp【j】,dp【j-w【i】+v【i】)正解:dp【j】选0-i件物品,兑换的种类数dp【j】=dp【j】+dp【j-v【i】】一种是将新i加入兑换,一种是不加入初始化:dp【0】=1兑换价值为0的物品,有一种(什么也不兑换)代码cla
弈师亦友
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2023-04-10 12:00
算法
算法
动态规划
leetcode
代码随想录算法训练营第四十四天 | 完全背包理论基础,leetcode 518.零钱兑换II,
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包理论基础,leetcode518.零钱兑换II,
377.
组合总和Ⅳ518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ求装满背包有几种方法,递推公式一般都是dp[i]+=dp[
Roman_K
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2023-04-10 12:56
代码随想录算法训练营
leetcode
算法
动态规划
代码随想录算法训练营第四十四天|完全背包、518.零钱兑换Ⅱ、
377.
组合总和Ⅳ
day442023/03/16一、完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。dp状态图如下:在完全背包中,对于一维dp数组来说,其实两个for循环嵌套顺序是无所谓的!又可以出一道
Geed20020912
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2023-04-10 12:24
算法
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
打卡第43天,去广州浪了几天,补卡补卡。今日任务完全背包零钱兑换II组合总和Ⅳ完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。例子:背包最大重量为4。物品为:物品重量价值物品0115物
jjjj的笔记本
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2023-04-10 12:23
算法
算法
「代码随想录」本周学习小结!(动态规划系列五)
周一动态规划:
377.
组合总和Ⅳ中给定一个由正整数组成且不存在重复数字的数组,找出和为给定目标正整数的组合的个数(顺序不同的
代码随想录
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2023-04-07 18:48
leecode题解
java
算法
数据结构
动态规划
面试
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
518.零钱兑换II518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i=0&&dp[i]
0x旧梦
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2023-04-06 06:16
算法
leetcode
动态规划
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
LeetCode518.零钱兑换II链接:518.零钱兑换II思路:注意到题目中有一句话,假设每一种面额的硬币有无限个,这就是完全背包和01背包的区别了。完全背包是假设可以选的物品有无限个,而不是只能选一个。在这道题目中,我们需要用到给定的coins组合成需要的总金额数amount,定义下标dp[i]表示整数i能够用coins凑成的组合数,初始化dp[0]为1,因为只有一种方式凑成总额0。然后是确
ETSlime
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2023-04-06 06:45
代码随想录算法训练营
算法
动态规划
贪心算法
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){//dp[j]+=dp[j-coins[i]]vectordp(amount+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);dp[0]=1;for(inti=0;i=nums[j])dp[i
冷酷的橙子
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2023-04-06 06:15
代码随想录算法训练营
c++
数据结构
算法
leetcode
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营天第九章四十四天|●518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ518.零钱兑换IIclassSolution{publicintchange(intamount,int[]coins){int[]dp=newint[amount+1];dp[0]=1;//组合和排序是有区别的,区别就是两个for循环的顺序for(inti=0;i=nums[j]){dp[i]+=dp[i-nums[
酷酷的贝吉塔
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2023-04-06 06:15
算法
动态规划
leetcode
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ
Leetcode518.零钱兑换II题目链接思路:完全背包问题,找组合数代码:classSolution{publicintchange(intamount,int[]coins){//dp[j]:凑成总金额j的货币组合数为dp[j]//定义dp数组int[]dp=newint[amount+1];//初始化dp[0]=1;//遍历背包:先遍历背包,得到的是组合数,只会出现1、2,不会出现2、1f
Lixygg
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2023-04-06 06:15
代码随想录算法训练营
算法
leetcode
动态规划
数据结构
java
_38LeetCode代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划完全背包 | 518.零钱兑换II、
377.
组合总和Ⅳ
_38LeetCode代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划完全背包|518.零钱兑换II、
377.
组合总和Ⅳ题目列表完全背包518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ完全背包代码随想录地址:https:
Jasmine-Lily
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2023-04-06 06:44
LeetCode刷题笔记
leetcode
算法
动态规划
c++
零钱兑换 II|
377.
组合总和 Ⅳ
二、
377.
组合总和Ⅳ思想:因为做过上面的题,所以这
igang of rebirth
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2023-04-06 06:01
算法
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件//01背包核心代码for(inti=0;i=weight[i];j--){//遍历背包容量dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);}}//完全背包核心代码//先遍历物品,再遍历背包for(inti=0;i&coins){intans=0;vectordp(amount+1,0);dp[0
冰冰的coco
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2023-04-06 06:30
代码随想录算法训练营
leetcode
算法
c++
动态规划
代码随想录算法训练营第四十四天|
377.
组合总和 Ⅳ,518. 零钱兑换 II
代码随想录算法训练营第四十四天
377.
组合总和Ⅳ518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ代码#!
小葱抹抹酱
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2023-04-06 06:57
算法
动态规划
leetcode
零钱兑换 II,
377.
组合总和 Ⅳ
518.零钱兑换II力扣题目链接思路dp[j]表示装满背包容量为j的最大方法数递推公式:dp[j]=dp[j]+dp[j-coins[i]];初始化:dp[0]=1;遍历顺序:先物品,后背包,正序遍历如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。代码classSolution{public:/**dp[j]表示装满背包容量为
CZ-0
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2023-04-06 06:26
代码随想录刷题
算法
leetcode
动态规划
零钱兑换 II
377.
组合总和 Ⅳ
一、完全背包跟01背包类似,当时也讲了,只是把容量遍历变成正序即可。母版如下://先遍历物品,在遍历背包voidtest_CompletePack(){vectorweight={1,3,4};vectorvalue={15,20,30};intbagWeight=4;vectordp(bagWeight+1,0);for(inti=0;i
虎年喵飞飞
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2023-04-06 06:26
刷题
算法
零钱兑换 II ||
377.
组合总和 Ⅳ
代码随想录算法训练营第44天||完全背包||518.零钱兑换II||
377.
组合总和Ⅳ完全背包完全背包与01背包的区别在于每种物品都有无限件,可以多次放入背包。
悠悠琴声流水
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2023-04-06 06:55
算法
动态规划
leetcode
零钱兑换 II,
377.
组合总和 Ⅳ
完全背包voidtest_CompletePack(){vectorweight={1,3,4};vectorvalue={15,20,30};intbagWeight=4;vectordp(bagWeight+1,0);for(intj=0;j=0)dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);}}cout&coins){vectordp(amount+1)
JazcsP922
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2023-04-06 06:44
c++
零钱兑换 II、
377.
组合总和 Ⅳ。
518.零钱兑换II题目链接:力扣题目要求:给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币,另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1:输入:amount=5,coins=[1,2,5]输出:4解释:有四种方式可以凑成总金额:5=55=2+2+15=
玩复杂点
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2023-04-06 06:42
leetcode
动态规划
java
算法
数据结构
【小航的算法日记】动态规划
解:数学题:343.整数拆分解:背包问题01背包题:416.分割等和子集解:题:1049.最后一块石头的重量II解:题:494.目标和解:题:474.一和零解:完全背包题:518.零钱兑换II解:题:
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文艺倾年
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2023-04-05 12:01
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小航的算法日记
动态规划
算法
c++
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