6.3.1

深度学习PyTorch笔记（12）：线性神经网络——softmax回归

6.1softmax回归6.1.1概念6.1.2softmax运算6.2图像分类数据集（Fashion-MNIST）6.2.1读取数据集6.2.2读取小批量6.2.3整合所有组件6.3softmax回归的从零开始实现6.3.1
三耳01·2023-02-05 10:31

基于linux5.15.5的IMX 参考手册 --- 10

基于linux5.15.5的IMX参考手册—106.3显示控制器6.3.1DPU(DisplayProcessingUnit)6.3.1.1介绍显示处理单元(DPU)旨在支持视频和图形处理功能，并与视频和静态显示传感器和显示器接口
chocolate2018·2023-02-05 03:07

【网络】udp_socket编程

常见API5.2sockaddr结构sockaddr结构sockaddr_in结构in_addr结构6.简单的UDP网络程序6.1创建套接字6.2绑定网络信息指明IP+prot6.3udpServe代码6.3.1udpServe
小白又菜·2023-02-02 17:19

Kyuubi 解锁 Spark SQL on CDH 6

随着Spark3.0的重磅发布，在性能方面又迎来了一次飞跃，本文将描述把Spark3集成到CDH6.3.1(未开启Kerberos)的过程，并使用Kyuubi替换HiveServer2，实现OLAP、ETL
517001e7cb6e·2023-01-28 19:10

【集成学习系列教程4】GBDT回归算法原理及sklearn应用

文章目录6GBDT回归算法6.1概述6.2算法具体步骤6.3sklearn中的GradientBoosting分类算法6.3.1原型6.3.2常用参数6.3.3常用属性6.3.4常用方法6.4实例5：探索不同回归损失函数对
Juicy B·2023-01-17 13:07

TransTrack: Multiple Object Tracking with Transformer论文阅读笔记

ResearchObject(四)ProblemStatement(五)Method5.1模型结构5.2Training5.3Inference(六)Experiments6.1实验设置6.2MOT17上的结果6.3消融实验6.3.1Transformer
不知道叫啥好一点·2023-01-13 15:02

深度学习技术汇总

深度学习1背景2基础知识汇总3深度学习框架4数据集5数据预处理6模型构建6.1常见模型结构6.2激活函数6.3其它6.3.1卷积6.3.2池化6.3.3感受野7模型配置后向传播7.1损失函数7.1.1损失函数
晓码bigdata·2023-01-13 08:06

CUDA编程 基础与实践 第6章学习笔记

6.1CUDA的内存组织简介CUDA中不同类型的内存6.2.1全局内存6.2.2常量内存6.2.3纹理内存和表面内存6.2.4寄存器6.2.5局部内存6.2.6共享内存6.2.7L1和L2缓存6.3SM及其占有率6.3.1SM
HONGHongmao·2023-01-12 17:26

c++primer 第6章 函数

分离式编译6.2参数传递6.2.1传值参数6.2.2传引用参数6.2.3const形参和实参6.2.4数组形参6.2.5main处理命令行选项6.2.6含可变形参的函数6.3返回类型和return语句6.3.1
树和猫·2023-01-09 09:20

决策树全面讲解

if-then规则6.1.3决策树与条件概率分布6.1.4决策树学习6.2特征选择6.2.1信息增益（ID3）6.2.2信息增益比（C4.5）6.2.3Gini指数（CART法）6.3ID3算法（决策树的生成）6.3.1
Weiyaner·2023-01-08 10:54

【考研线代】六. 二次型

文章目录第六章二次型6.1二次型及其标准形6.1.1概念6.1.2合同基本性质6.1.3题型6.2正定二次型6.2.1概念6.2.2定理6.3补充：解题技巧6.3.1惯性定理的理解6.3.2矩阵合同的充要条件
如果皮卡会coding·2023-01-04 07:06

深度学习记录第六篇————计算机视觉基础

计算机视觉基础6.1卷积神经网络简介6.2卷积层6.2.1卷积核6.2.2步幅6.2.3填充6.2.4多通道上的卷积6.2.5激活函数6.2.6卷积函数6.2.7转置卷积6.3池化层6.3.1局部池化6.3.2
云溪龙·2023-01-03 13:30

6.3_lang-model-dataset

6.3.1读取数据集首先读取这个数据集，看看前40个字符是什么样的。importtorchimpor
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:13

03 重修C++之并发实战6

文章目录03重修C++之并发实战66.1为并发设计的含义为并发设计数据结构准则6.2基于锁的并发数据结构使用锁和条件变量得线程安全队列使用细粒度锁和条件变量的线程安全队列6.3设计更复杂的基于锁的数据结构6.3.1
wangs7_·2023-01-01 12:08

天天生鲜(Django4.0版本) + 开发遇到的问题及解决

项目架构3、数据库表结构4、用户认证模型5、类视图6、用户模块开发6.1、Django4.0认证系统文档6.2、用户注册6.2.1、django发送邮件6.2.2、Celery异步任务队列6.3、用户激活6.3.1
LiXZe·2022-12-29 18:06

读深度强化学习落地指南一书总结

5.1设计原则六、回报函数的设计6.1主线reward和稀疏奖励问题6.2杜绝异常行为6.2.1鲁莽-饮鸩止渴6.2.2贪婪-目光短浅，蝇头小利，捡芝麻丢西瓜6.2.3胆怯6.3rewardshaping6.3.1
D_JQ·2022-12-27 13:23

6. SpringCloud OpenFeign

6.1.3Feign和OpenFeign区别6.2OpenFeign-应用实例6.2.1需求分析/图6.2.2创建服务消费模块-通过OpenFeign实现远程调用6.2.3测试6.2.4注意事项和细节6.3日志配置6.3.1
要学就学灰太狼·2022-12-26 13:24

windows NTFS文件系统手动数据恢复

winhex：链接：https://pan.baidu.com/s/1PERs1m0pnARBG9Yxi96zFg提取码：j38f6.3.1NTFS(常驻80与非常驻)文件和目录文件恢复创建8GNTFS
bqAngus·2022-12-20 10:48

CH6 贝叶斯方法

文章目录CH6贝叶斯方法6.1贝叶斯公式6.2朴素贝叶斯6.3例题6.3.1贝叶斯6.3.2朴素贝叶斯训练一个朴素贝叶斯分类器6.4贝叶斯网络6.4.1贝叶斯网络示例6.4.2例题CH6贝叶斯方法6.1
Jin4869·2022-12-20 09:51

计算机网络（一）—— 概述（6）：计算机网络体系结构

6.计算机网络体系结构6.1常见的计算机网络体系结构6.1.1课后练习6.2计算机网络体系结构分层的必要性6.2.1课后练习6.3计算机网络体系结构分层思想举例6.3.1主机的处理过程6.3.2路由器的处理过程
大彤小忆·2022-12-12 10:45

《GAN实战生成对抗网络》笔记——第六章 将机器学习带入生产环境

构建一个图像矫正系统6.1.1构建图像矫正系统的关键6.1.2在生产环境部署模型的挑战6.2利用容器的微服务架构6.2.1单体架构的缺陷6.2.2微服务架构的优点6.2.3使用容器的优点6.3部署深度模型的多种方法6.3.1
yogdgoy·2022-12-12 10:43

神经网络与深度学习（七）循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
Jacobson Cui·2022-12-11 14:24

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示6.3.3模型评价6.3.3.1
HBU_Hbdwhb·2022-12-11 01:45

【MRCPv2协议介绍】 Generic Result Structure

目录6.3.GenericResultStructure一般结果结构6.3.1.NaturalLanguageSemanticsMarkupLanguageMRCPv2是MediaResourceControlProtocolVersion2
安安爸Chris·2022-12-10 17:12

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
凉堇·2022-12-08 22:49

C语言学习与总结---第六章：数组（Array）

一维数组在内存中的存放6.1.3一位数组的引用6.1.4一位数组的初始化6.2二维数组6.2.1二维数组的定义6.2.2二维数组在内存中的存放6.2.3二维数组的引用6.2.4二维数组的初始化6.3字符数组6.3.1
Moonlight2020·2022-12-08 21:38

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
喝无糖雪碧·2022-12-08 11:04

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示6.3.3模型评价6.3.3.1
cdd04·2022-12-07 17:15

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
蒂洛洛·2022-12-06 15:21

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
Stacey.933·2022-12-06 14:10

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
牛奶园雪梨·2022-12-06 13:38

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
_Gypsophila___·2022-12-06 11:31

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
萐茀37·2022-12-06 11:40

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

文章目录前言一、6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3
别被打脸·2022-12-05 15:51

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
辰 希·2022-12-05 13:53

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
冰冻胖头鱼·2022-12-05 13:14

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
五元钱·2022-12-05 10:26

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

6.3.1模型构建使用第6.1.2.4节中定义Model_RNN4SeqClass模型，并构建LSTM算子．只需要实例化LSTM，并传入Model_RNN4SeqClass模型，就可以用LSTM进行数字求和实验
真不想再学了·2022-12-05 09:22

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
Persevere~~~·2022-12-05 09:12

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示【思考题1】LSTM与
乳酸蔓越莓吐司·2022-12-04 21:40

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
plum-blossom·2022-12-04 14:41

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示6.3.2.3损失曲线展示【
AI-2 刘子豪·2022-12-04 09:13

神经网络与深度学习（七）循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
红肚兜·2022-12-04 09:58

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
HBU_fangerfang·2022-12-04 09:27

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总【思考题1】LSTM与SRN实验结果对比，谈谈看法。
刘先生TT·2022-12-03 17:30

C语言基础知识梳理（三）函数专题

目录六、函数6.1概述6.2函数的定义6.2.1定义函数的一般形式：6.3函数的调用6.3.1传值方式调用函数⭐6.3.2引用的方式调用函数6.3.3无参函数的调用6.4函数的声明6.5多文件编程六、函数
爱学习的小船·2022-12-03 16:53

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

NNDL实验七循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练
笼子里的薛定谔·2022-12-03 11:33

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

NNDL实验七循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练
叶雨柳光·2022-12-03 10:10

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

6.3.1模型构建使用第6.1.2.4节中定义Model_RNN4SeqClass模型，并构建LSTM算子．只需要实例化LSTM，并传入Model_RNN4SeqClass模型，就可以用LSTM进行数字求和实验
weixin_51715088·2022-12-03 08:35

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

NNDL实验七循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型
Perfect(*^ω^*)·2022-12-03 08:19
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