ACC

(算法)压缩算法(哈夫曼树)

又叫压缩算法现在有3课二叉树,都有四个节点,分别带权13,7,8,3一段字符串中计算每一个字符重复的次数leta='abcbdalabc'console.log(a.split('').reduce((acc
weixin_30840573·2023-01-04 15:45

混淆矩阵计算Accuracy，IoU，dice等评价指标出现nan值

首先，代码如下：问题如下：提示long_scalars中出现无效值，acc、iou、dice值为nan，原因可能是因为分母出现了0（通过调试确实是因为分母出现了0）调试：首先查看一下img和label的形式
尘说·2023-01-04 02:42

ros 导航配置参数

一.局部路径规划DWADWAPlannerROS:#旋转加速度的绝对值.acc_lim_th:1#x方向的加速度绝对值.acc_lim_x:1#y方向的加速度绝对值,该值只有全向移动的机器人才需配置.acc_lim_y
jjm2002·2023-01-03 13:32

Latex如何控制表格的宽度和高度

\label{uncertain}\begin{tabular}{lccccccc}\toprule\multirow{2}{*}{~}&\multicolumn{3}{c}{Acc(\%)}&~&\multicolumn
weiweiweimengting·2023-01-02 09:09

机器学习项目-音乐系统推荐系统-音乐分类-Pydub-python_speech_featrures MFCC-SVM

文章目录1.项目说明2.代码2.1代码结构2.2feature2.3svm2.4acc2.5class_demo2.6features_main2.7svm_main3.相关资料1.项目说明声音处理接口属性
HJZ11·2023-01-01 13:59

python | 编译原理，语法分析——LR(1)文法实现

action表中有si、rj、acc和空白，其中si表示推进至状态i，将当前输入符号和状态i入栈，rj
int_Brosea·2023-01-01 00:45

python简单日志类的创建

在训练模型的时候，希望把训练过程中的loss,acc等指标记录到文件中以便后续查看。
换个名字就很好·2022-12-31 17:41

基于pytorch的文本分类

同时，利用tensorboardX对acc，loss等变量进行收集，进行tensorboard可视化。目录结构text
吃一口桃酥·2022-12-31 09:11

为数组新增一个flat方法（浏览器不支持的话），可以将一个数组打平，并支持传入最深的层级数，得到打平对应层级的新数组

,8]],9].flat(2)得到[1,2,3,4,5,[6,7],8,9]直接上代码：Array.prototype.flat=function(dep=1){returnthis.reduce((acc
·2022-12-29 18:53

PreScan自动驾驶仿真中的参数理解

可以去ACC的DEMO里边加一个传感器输出。
Alchemist Notes·2022-12-28 22:41

【利用pytorch搭建改进LeNet-5网络模型（win11）续】

目录1.前言2.程序2.1LeNet-52.2改进LeNet-52.3main3.总结本文基于利用pytorch搭建改进LeNet-5网络模型（win11）改进设计，添加打印网络结构和保存acc-loss
2345VOR·2022-12-28 18:30

【小样本基础】异质图上的元学习模型：调参记录

BatchSize参数爆炸，占用cpu资源过多时，可以适当调小batchsizeloss震荡，可以增大batchsize将batchsize从5增加到50之后，明显平滑learningRate训练过程中loss和acc
vector<>·2022-12-28 15:38

Pytorch使用块的深度神经网络VGG

VGG网络用于MNIST手写数字识别，泛化性能测试acc_g=0.65，相较于MLP、LeNet所有提升完整训练代码见>>Github链接VGG块需要指定块由几个卷积核组成，输入的第一个卷积的通道和最终输出的卷积通道从代码可以看出
Jokic_Rn·2022-12-28 08:20

计算机组成原理实验 单周期 CPU 设计与实现

非访存指令清除累加器指令CLA累加器取反指令COM算术右移一位指令SHR：将累加器ACC中的数右移一位，结果放回ACC循环左移一位指令CS
AWP2020·2022-12-28 04:13

使用Tensorflow训练1DCNN网络

数据准备需要准备训练集数据和标签、测试集数据和标签，上述数据都是csv文件代码效果能够读取相应的数据，完成数据拼接，并送入神经网络中训练并获得acc和loss曲线代码importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttr
aweizhenlihai·2022-12-27 15:43

BP网络训练代码

数据要求输入的为csv格式数据，可输出train_loss和test_acc代码#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfimportosfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearnimportpreprocessing
aweizhenlihai·2022-12-27 15:42

pytorch深度学习常用命令

,predicted=torch.max(outputs.data,1).data.detachunsqueeze()squeeze()命令目录.item()只是一个值（浮点型的），适合返回loss，acc.items
算法黑哥·2022-12-27 06:54

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

再训练的时候出现了如下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Ghost_Demo\train.py",line200,intrain_loss,train_acc
AI浩·2022-12-26 21:24

TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got ＜class ‘NoneType‘＞

项目场景：Alexnet分类任务问题描述完整报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"alexnet_acc.py",line48,inimage_input=preprocess
沉迷单车的追风少年·2022-12-26 11:38

TensorFlow笔记_05——神经网络八股功能拓展

目录5.神经网络八股功能拓展5.1自制数据集，解决本领域应用5.2数据增强，扩充数据集5.3断点续训，存取模型5.3.1读取保存模型5.4参数提取，把参数存入文本5.5acc/loss可视化，查看训练效果
要什么自行车儿·2022-12-26 09:33

日志文件log在python中的使用

日志文件log在python中训练时的使用一记录训练过程一记录训练过程train_metrics={"train_loss":5,"train_acc":6}val_metrics={"val_loss
溯水襄陵_·2022-12-25 04:59

mmdetection目标检测训练过程参数解读

"memory":5010,"data_time":0.01552,"loss_rpn_cls":0.00029,"loss_rpn_bbox":0.0016,"loss_cls":0.01206,"acc
知北行·2022-12-23 17:20

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（1-3）

鸢尾花数据集回顾1.2鸢尾花数据集读入1.3鸢尾花数据集乱序1.3将数据集分割成永不相见的训练集和测试集1.4配成[输入特征,标签]对,之后将每次喂入一小撮(batch)2.搭建网络3.参数优化4.测试效果5.acc
寂灭如一·2022-12-23 05:50

目标检测模型的评价指标(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI)

目标检测模型的评价指标(Acc,Precision,Recall,AP,mAP,RoI)对于一个目标检测模型的好坏，总的来说可以从以下三个方面来评估：分类的精度如何。
kuweicai·2022-12-23 04:00

准确度和精度有什么区别？

链接在此：目标检测模型的评价指标(Acc,Precision,Recall,AP,mAP,RoI)_kuweicai的博客-CSDN博客_目标检测模型评价指标
yzZ_here·2022-12-23 04:57

从数据预处理开始，用最简单的3D的CNN实现五折交叉验证的MRI图像二分类（pytorch）

utils.py:二、建模model.py二、训练train.py二、预测predict.py总结前言本文从数据预处理开始，基于LeNet搭建一个最简单的3D的CNN，计算医学图像分类常用指标AUC，ACC
程序媛JD·2022-12-22 23:41

李宏毅深度学习HW7

训练数据窗口划分5、测试数据窗口划分6、提示（1）线性学习速率衰减（2）stride（3）预处理（4）其他预训练模型（5）后加工（7）自动混合精度（8）梯度累积7、实验（1）SimpleBaseline(Acc
Raphael9900·2022-12-22 18:29

基于深度学习的显著性检测用于遥感影像地物提取（MINet）

使用链接：https://github.com/lartpang/MINet原图标签预测结果评价结果：acc:0.9055214352077908acc_cls:0.8682510382904347iou
如雾如电·2022-12-22 13:16

深度学习调参小技巧——学习率

不降并且维持着较大值，这是由于学习率过大，导致每一步走的比较大，从而错过了最优点；loss降了一会后，一直不降了，这也需要我们降低学习率，通常我是通过learning_rate/=2降低的；观察loss比观察acc
何如千泷·2022-12-20 11:36

KUKA机器人常用系统变量

$ACC旋转和转动加速度或者理解为轨迹加速度的百分比，就像汽车油门。
牵着书琪看星星·2022-12-19 21:52

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第10课-NLP基础任务①：文本分类问题

吧目录文本分类任务概述序列结构文本分类方法图结构文本分类方法文本分类评价指标二分类评价指标◆准确率（Accuracy）◆精确率（Precision）◆召回率（Recall）◆精确度和召回率的调和均值（F-Score）多分类评价指标（假设有n个类别）◆准确率（Acc
vector<>·2022-12-19 20:10

1.R语言入门操作

语言的基本操作掌握R语言的基本运算掌握R语言存取数据的办法1.2、使用如果是虚拟机环境：首先打开终端：输入R进入R环境如果是windows环境：点击对应的客户端软件即可cd~R1.2.1赋值操作1.2.1.1数值赋值acc
小小程序猿~~~·2022-12-19 17:18

目标识别-cv实验

文章目录一、实验介绍（1）实验目的（2）数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、实验代码三、结果（1）acc结果对比（2）结果分析（3）控制台输出五、参考：一、实验介绍（1）实验目的掌握支持向量机（SVM
miracleo_·2022-12-19 00:22

机器/深度学习基础——性能度量

分类任务中常用的性能度量1、错误率与精度错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例精度(acc):分类正确的样本数占样本总数的比例2、查准率、查全率、F1、P-R曲线混淆矩阵：TP+FN+FP+TN=样本总数查准率
FlyDremever·2022-12-17 15:26

pytorch运行错误：CUDA out of memory. [已解决]

法1.可以对利用torch.tensor().detach().cpu().numpy()转为numpy，在cpu上进行loss和acc的计算法2.直接对评估阶段使用withtorch.no_grad(
功夫小象·2022-12-17 11:47

深度学习实验3 - 卷积神经网络

1.1自定义卷积通道1.2自定义卷积层1.3添加卷积层导模块中1.4定义超参数1.5初始化模型、损失函数、优化器1.6定义模型训练和测试函数，输出训练集和测试集的损失和精确度1.7训练1.8loss及acc
未来影子·2022-12-17 01:25

自动驾驶仿真测试快速实验--以 PanoSim 5 为例

本节以PanoSim自带的ACC实例进行展示。实例仿真工况定义：主车实时监测车辆前方行驶环境，在设定的速度范围内自动调整行驶速度，以适应前方车辆或道路条件等引起的驾驶环境变化。
PanoSim666·2022-12-16 15:08

Java客户端和服务端连接与单项通信

客户端和服务端建立连接的基础是主机之间已经通过TCP协议通信的基础之上的通过Socket编程顺序：1、创建服务器ServerSocket，在创建时定义ServerSocket监听端口(在这个端口接收和发送信息)2、ServerSocket调用acc
c_mmmmmmm·2022-12-16 13:56

tensorboard用一张图显示多条线

/drive/MyDrive/logs/loss"),#必须要不同的writer'acc':tensorboard.SummaryWriter(".
immc1979·2022-12-16 08:02

torch.nn.embedding()

作者：top_小酱油链接：https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890来源：简书内容：上述是以RNN为基础解析的torch.nn.Embedding(num_embeddings
追赶早晨·2022-12-16 00:38

Datawhale | CV-异常检测1-阿里天池比赛流程体验

评估指标为0.2ACC+0.8mAP。相关链接比赛网址：https://tianchi.aliyun.com/c
weixin_43869150·2022-12-14 23:13

语义分割 评价指标(global_acc, mean_acc, mean_iou)等numpy实现

语义分割常见评价指标global_acc,mean_acc,mean_iou计算，个人学习记录，仅供参考。
aoyou19·2022-12-14 18:12

class mx.metric.EvalMetric的子类

源代码中在介绍了mx.metric.EvalMetric这个类之后，后面还写了几个子类比如Accuracy‘acc’TopKAccuracy'top_k_acc'F1MAE----meanabsoluteerrorlossMSE
PoincareKreiss·2022-12-14 18:12

class accuracy、 instance accuracy、overall accuracy和average accuracy的区别

1.instanceaccuracy和classaccuracy最简单，最容易理解的准确率公式如下：acc=hitspreds\begin{aligned}acc=\frac{hits}{\text{preds
Tony·2022-12-14 18:11

用 plt 画折线图（将训练过程中的每个epoch 的准确率和损失用图的形式展示出来）

代码importmatplotlib.pyplotaspltepochs=range(0,4)acc=[2.1,2.3,1.4,5]loss=[1.1,1.4,0.8,0.6]plt.plot(epochs
我又可以了·2022-12-14 17:29

keras2.4.3实现每个epoch实时显示训练和验证的精度和损失

fromtensorflow.kerasimportcallbacksimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassLossHistory(callbacks.Callback):#函数开始时创建盛放loss与acc
不吃苦瓜的小李·2022-12-14 17:28

【PCA、LDA降维，及模型评估（SE,SP,AUC）】

1.采用PCA对男女生样本数据中的（身高、体重、鞋码、50m成绩、肺活量）共5个特征进行特征降维，并实现LDA算法对处理后的特征进行分类，计算模型预测性能（包含SE、SP、ACC和AUC），试分析LDA
是阿晨啊leo·2022-12-14 11:22

Pytorch中CrossEntropyLoss计算的是样本损失均值

相比较而言，acc则不同。那么，accuracy的计算也就是在整个t
Andrew_SJ·2022-12-14 07:10

法规标准-ISO 15622标准解读(2018版)

ISO15622全名为智能交通系统-自适应巡航控制系统-性能要求和测试程序,其中主要是对ACC系统的功能要求、性能要求以及测试要求进行介绍ACC系统类型根据运行速度区间不同，分为全速自适应巡航FSRA和限制速度自适应巡航
林沐栖·2022-12-13 18:18

法规标准-GB/T 20608标准解读(2006版)

GB/T20608名为智能运输系统-自适应巡航控制系统-性能要求及检测方法，其中规定了ACC系统的基本控制策略、最低功能要求、基本人机交互、故障诊断及处理的最低要求以及性能检测规程ACC系统工作原理ACC
林沐栖·2022-12-13 18:17
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