ACL2023

【ACL 2023】A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and RE

【ACL2023】ANovelTable-to-GraphGenerationApproachforDocument-LevelJointEntityandRelationExtraction论文：https
Trouble..·2024-02-02 19:59

ACL2023：Enhancing Document-level Event Argument Extraction with Contextual Clues and Role Relevance

1.简介论文题目：EnhancingDocument-levelEventArgumentExtractionwithContextualCluesandRoleRelevance论文来源：ACL2023Findings论文链接：https://aclanthology.org/2023.findings-acl.817代码链接：https://github.com/LWL-cpu/SCPRG-m
qq_42470633·2024-02-02 19:58

【ACL 2023】Enhancing Document-level EAE with Contextual Clues and Role Relevance

【ACL2023】EnhancingDocument-levelEventArgumentExtractionwithContextualCluesandRoleRelevance论文：https://
Trouble..·2024-02-02 19:27

ACL'23 | 最新论文速递！代码生成大模型综述！

基于该背景，分享中科院和微软亚洲研究院在ACL2023国际顶会上一篇文章：他们调研了NL2Code领域中的「27个大型语言
AITIME论道·2024-02-02 19:37

多语言历史报纸广告事件抽取（ACL2023）

1、写作动机：首先，获取大规模的、有注释的历史数据集是困难的，因为只有领域专家才能可靠地为它们打标签。其次，大多数现成的NLP模型是在现代语言文本上训练的，这使得它们在应用于历史语料库时效果显著降低。这对于研究较少的任务以及非英语语言尤为棘手。2、主要贡献：•构建了一个新的多语言数据集，包括英语、法语和荷兰语的“寻求自由事件”，由奴隶主发布的广告，报道了试图通过逃离奴役寻求自由的被奴役人，基于现有
Ly大可爱·2024-01-16 03:31

通过问题生成与回答进行事件抽取（ACL2023）

EventExtractionasQuestionGenerationandAnswering一、写作动机：1、最近在事件抽取方面的工作已经将该任务重新定义为问题回答（QA），并取得了很好的结果。然而，这些问题通常是基于固定的模板，它们很少利用上下文信息，如相关的论元。此外，以前基于QA的方法很难处理对于相同角色存在多个论元的情况。2、对于基于QA的事件抽取，一个包含更丰富的上下文信息的问题，如其
Ly大可爱·2024-01-16 03:01

用于事件论元抽取的上下文软提示（ACL2023）

ContextualizedSoftPromptsforExtractionofEventArguments1、写作动机：现有的基于提示的方法主要依赖于离散和手动设计的提示，无法利用每个示例的具体上下文来提高定制化，以实现最佳性能。此外，当前提示的离散性质阻碍了将来自多个外部文档的相关上下文合并到丰富EAE提示中。2、主要贡献：提出了一种新颖的基于提示的EAE方法，明确引入可学习的软提示，以实现对
Ly大可爱·2024-01-16 03:01

提示的艺术：基于类型特定提示的事件检测（ACL2023）

TheArtofPrompting:EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts1、写作动机：（1）在训练数据充足或稀缺的情况下，提示的选择是否重要？（2）最佳的事件检测提示形式是什么？（3）如何最好地利用提示来检测事件论元？2、主要贡献：比较了各种形式的提示来表示事件类型，并开发了一个统一的框架，以整合特定于事件类型的提示，用于监督、少样本和零样本事件检测。3
Ly大可爱·2024-01-16 03:01

多语言生成式语言模型用于零样本跨语言事件论证提取（ACL2023）

1、写作动机：经过预训练的生成式语言模型更好地捕捉实体之间的结构和依赖关系，因为模板提供了额外的声明性信息。先前工作中模板的设计是依赖于语言的，这使得很难将其扩展到零样本跨语言转移设置。2、主要贡献：作者提出了一项研究，利用多语言预训练生成模型进行零样本跨语言事件论证提取，并提出了X-GEAR模型。3、零样本跨语言事件论元抽取：4、X-GEAR方法：图如上所示。所用模型：对mBART-50/mT5
Ly大可爱·2024-01-16 03:01

【ACL 2023】 The Art of Prompting Event Detection based on Type Specific Prompts

【ACL2023】TheArtofPrompting:EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts论文：https://aclanthology.org/2023.acl-short
Trouble..·2024-01-13 21:32

Interpretable Multimodal Misinformation Detection with Logic Reasoning

InterpretableMultimodalMisinformationDetectionwithLogicReasoning.InFindingsoftheAssociationforComputationalLinguistics:ACL2023
ShadyPi·2023-12-05 11:18

ACL23 | 基于检索的大语言模型-陈丹琦报告阅读

来自：CS的陋室在博士毕业就有10篇ACL一作的师兄指导下是种什么体验在顶会ACL2023上，陈丹琦老师团队带来了一份长达近4小时的tutorial：Retrieval-basedLanguageModelsandApplications
zenRRan·2023-11-11 11:04

NLP年终盘点！2023年顶会论文合集(含ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等）

我花了3个月的时间整理了包括CVPR2023、ECCV2023、ICML2023、ICLR2023、NeurIPS2023、ACL2023、EMNLP2023、AAAI2023、WWW2023等顶会在内的超过
zenRRan·2023-10-24 10:38

ACL2023 | 大模型如何快速构建指令遵循数据集？Self-Instruct：只需175条种子数据追上InstructGPT...

来自：NLPPaperWeekly进NLP群—>加入NLP交流群一、概述title：SELF-INSTRUCT:AligningLanguageModelswithSelf-GeneratedInstructions论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.10560代码：https://github.com/yizhongw/self-instruct1Motivation
zenRRan·2023-10-21 15:40

《论文阅读》监督对抗性对比学习在对话中的情绪识别 ACL2023

《论文阅读》监督对抗性对比学习在对话中的情绪识别前言摘要相关知识最坏样本干扰监督对比学习生成式对抗网络纳什均衡琴森香农散度范式球模型架构监督对抗性对比学习模型结构图实验结果问题前言你是否也对于理解论文存在困惑？你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？小白如何从零读懂论文？和我一起来探索吧！今天为大家带来的是《SupervisedAdversarialContrastiveL
365JHWZGo·2023-10-05 08:00

[ACL2023] Symbolic Chain-of-Thought Distillation: Small Models Can Also “Think” Step-by-Step

SymbolicChain-of-ThoughtDistillation:SmallModelsCanAlso“Think”Step-by-Step文章链接虽然CoT作为一种prompt形式在提高LLM的表现上有很好的效果，但此前有研究表明CoT并不能在小规模的LM（参数<60B）上达到较好的效果，而作者却通过蒸馏的方式将大模型的CoT知识传授给小模型，从而让OPT-1.3B这样的模型也获得了Co
ShadyPi·2023-09-13 18:04

直播预告 | ACL 2023原作解读：自查纠错—知识增强的思维链框架

学术直播间第2期论文原作解读✔️在线实时Q&A✔️直播主题ACL2023:自查纠错——知识增强的思维链框架直播嘉宾李星漩新加坡南洋理工大学和达摩院联培博士生直播时间2023年8月29日（周二）19:00
PaperWeekly·2023-09-11 20:12

讲者招募|招募ACL 2023一作华人讲者啦！

AITIME开始招募ACL2023一作华人讲者啦！！！我们欢迎各位讲者来AITIME分享您被ACL2023录用的工作～直播预计分享时间：2023年9月。
AITIME论道·2023-09-09 13:59

ACL2023 Prompt 相关文章速通 Part 1

AcceptedPaperslink:ACL2023mainconferenceacceptedpapers文章目录AcceptedPapersPrompter:Zero-shotAdaptivePrefixesforDialogueStateTrackingDomainAdaptationQueryRefinementPromptsforClosed-BookLong-FormQAPrompti
ShadyPi·2023-08-28 16:41

An Effective Deployment of Contrastive Learning in Multi-label Text Classification (ACL2023)

AnEffectiveDeploymentofContrastiveLearninginMulti-labelTextClassification(ACL2023)在多标签文本分类中一种有效的对比学习应用论文代码
CodeWang_NC·2023-08-27 21:55

ACL2023:成分对比学习生成句子嵌入表示

title:Composition-contrastiveLearningforSentenceEmbeddings很多基于对比学习的方法用在无监督语料中，通过最大化对齐同一句子的最小扰动，并且鼓励向量在广泛文本语料中的均匀分布。本文方法提出最大化文本与其短语成分的组合之间的对齐。对比学习框架在计算机视觉中的成功很大程度上是由于用于创建正对时增强的多样性，这使得原始示例的身份保持不变，同时减少输入
choose_c·2023-08-12 23:23

《论文阅读》DiaASQ：基于会话方面的情感四重分析的基准 ACL2023

《论文阅读》DiaASQ:ABenchmarkofConversationalAspect-basedSentimentQuadrupleAnalysis前言相关知识Aspect-basedSentimentAnalysis简介数据集基线模型损失函数总结前言你是否也对于理解论文存在困惑？你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？小白如何从零读懂论文？和我一起来探索吧！今天为大
365JHWZGo·2023-08-09 08:35

ACL2023：LLM相关论文总结

ACL2023：LLM相关论文总结本届ACL在LLM领域上总计收录了145篇论文（个人统计可能会有缺漏），论文收录分布见下表。
llllth·2023-07-25 20:10

ACL2023:电商中的商品问答综述

title:ProductQuestionAnsweringinE-Commerce:ASurveyPQA的四种方法、数据、挑战、优缺点总结：四种方法的示意图：常见的PQA数据集：
choose_c·2023-07-24 13:51

综述论文 | ACL2023: 基于提示学习的大型语言模型推理综述

本文介绍一篇发表于ACL2023的关于"语言模型提示推理"的综述，从提示学习的角度系统地划分、梳理和对比了各种前沿推理工作（近期还有两篇关于大型语言模型推理的综述可参考[2][3]）
开放知识图谱·2023-07-23 07:03

ACL2023最佳论文颁奖！华人面孔占据半壁江山

夕小瑶科技说分享来源|量子位ACL2023获奖论文现已公布！足足有75篇论文，评选出了六大奖项。其中杰出论文奖共有39篇成果被收录。而去年所有获奖论文加起来也才只有12篇，可以说今年是相当热闹了。
夕小瑶·2023-07-21 02:37

ACL2023论文-系列1

文章目录Prompt——1.GeneratedKnowledgePromptingforCommonsenseReasoning核心论文贡献方法效果的影响因素方法实现Contrastivelearning——AContrastiveFrameworkforLearningSentenceRepresentationsfromPairwiseandTriple-wisePerspectiveinAn
YingJingh·2023-07-20 11:15

具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链

近日，阿里云机器学习平台PAI与华南理工大学合作（阿里云与华南理工大学联合培养项目）在自然语言处理顶级会议ACL2023上发表了具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链RapidDiffusion
阿里云云栖号·2023-07-20 04:29

面向轻量化文图检索的 Dual-Encoder 模型蒸馏算法 ConaCLIP

近日，阿里云机器学习平台PAI与华南理工大学金连文教授团队合作在自然语言处理顶级会议ACL2023上发表面向轻量化文图检索的dual-encoder模型蒸馏算法ConaCLIP（fully-ConnectedknowledgeinteractiongraphforCLIP
阿里云云栖号·2023-07-20 04:29

基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型 FashionKLIP

近日，阿里云机器学习平台PAI与复旦大学肖仰华教授团队、阿里巴巴国际贸易事业部ICBU合作在自然语言处理顶级会议ACL2023上发表基于电商多模态概念知识图谱增强的电商场景图文模型FashionKLIP
阿里云云栖号·2023-07-20 04:58

【论文阅读】一些多轮对话文章的体会 ACL 2023

前言本文是对昨天看到的ACL2023三篇多轮对话文章的分享这三个工作都是根据一些额外属性控制输出的工作，且评估的方面比较相似，可以借鉴方法这几篇文章都不是做general任务的，倾向于通过一些额外信息，
长命百岁️·2023-07-19 01:20

ACL2023 - An AMR-based Link Prediction Approach for Document-level Event Argument Extraction

AnAMR-basedLinkPredictionApproachforDocument-levelEventArgumentExtraction论文：https://arxiv.org/abs/2305.19162代码：https://github.com/ayyyq/TARA期刊/会议：ACL2023
Trouble..·2023-07-15 13:45

ACL2023 - AMPERE: AMR-Aware Prefix for Generation-Based Event Argument Extraction Model

AMR-AwarePrefixforGeneration-BasedEventArgumentExtractionModel论文：https://arxiv.org/pdf/2305.16734.pdf代码：https://github.com/PlusLabNLP/AMPERE期刊/会议：ACL2023
Trouble..·2023-07-15 13:45

具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链

近日，阿里云机器学习平台PAI与华南理工大学合作（阿里云与华南理工大学联合培养项目）在自然语言处理顶级会议ACL2023上发表了具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链RapidDiffusion
·2023-07-13 15:16

我把GPT 的学习轨迹可视化了竟和人类十分类似 ｜ACL2023

回想一下我们小时候是如何习得一门语言的？一般而言，在人类婴儿出生第一年内，最开始婴儿只能模仿式的说出一些“音素”，说出一些最简单与基本的单词或句子，而伴随着成长，在大约一岁到三岁的阶段，婴儿开始可以掌握并说出一些最基本的句法结构，开始可以将最开始的模仿式的割裂的单词拼接组成一个句子，比如“Theboysang”，“Theboyfell”，而再长大一点小孩才会逐渐学会更加复杂的嵌套式的句法结构，比如
手把手教你学AI·2023-06-23 20:40

ACL2023 | 大模型如何快速构建指令遵循数据集？self-instruct：用175条种子数据追上InstructGPT001效果

一、概述title：SELF-INSTRUCT:AligningLanguageModelswithSelf-GeneratedInstructions论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.10560代码：GitHub-yizhongw/self-instruct:Aligningpretrainedlanguagemodelswithinstructiondatagen
HxShine·2023-06-18 05:10

ACL 2023 | 利用思维链（CoT）推理隐式情感，狂涨50%

ReasoningImplicitSentimentwithChain-of-ThoughtPrompting作者：费豪¹，李波波²，刘乾³，邴立东⁴，李霏²，ChuaTat-Seng¹新加坡国立大学¹，武汉大学²，SeaAILab³，阿里巴巴达摩院⁴会议：ACL2023
PaperWeekly·2023-06-17 16:04

【论文阅读】Tailoring Instructions to Student’s Learning Levels Boosts Knowledge Distillation

sLearningLevelsBoostsKnowledgeDistillation作者：YuxinRen,ZihanZhong,XingjianShi,YiZhu,ChunYuan,MuLi发表单位：清华大学,BosonAI（在AmazonAIlab工作时完成）发表会议：ACL2023
zoetu·2023-06-14 08:11

ACL2023 | WebCPM：清华发布中文LFQA 数据集，探索搜索引擎和PLM大模型结合新范式

一、概述title：WEBCPM:InteractiveWebSearchforChineseLong-formQuestionAnswering论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.06849代码：https://github.com/thunlp/WebCPM1.1Motivation开发一个类似于WebGPT一样的中文版本的数据集，用于检索相关事实，并基于这些事实生
HxShine·2023-06-14 08:59

【语音之家】AI产业沙龙 —— 解读火山语音团队在国际顶会ACL2023的创新突破

由CCF语音对话与听觉专委会、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）评估组、火山语音、语音之家、希尔贝壳共同主办的【语音之家】AI产业沙龙——解读火山语音团队在国际顶会ACL2023的创新突破，将于2023
语音之家·2023-06-12 19:17

最新的CVPR2023、ICML2023、AAAI2023、ACL2023论文+Code大合集！

2023年的各大顶会已经陆陆续续截稿，包括CVPR2023、ICML2023、ACL2023、AAAI2023在内的诸多顶会都已经放榜。
机器学习与AI生成创作·2023-06-09 20:05

ACL2023 ｜ 黑盒大模型如何微调？清华Decoder Tuning方法提升大模型few-shot场景效果

一、概述title：DecoderTuning:EfficientLanguageUnderstandingasDecoding论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.08408代码：GitHub-thunlp/DecT二、Motivation现在有很多模型只提供API，没法直接训练，并且是按请求次数计费的，成本也比较高。之前大模型微调方法主要是冻结原始模型，在输入层进行t
HxShine·2023-06-07 10:24

4.2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理（NLP）研究子方向领域汇总

2023年的计算语言学协会年会（ACL2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。
汀、人工智能·2023-04-01 04:26

2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理（NLP）研究子方向领域汇总

2023年的计算语言学协会年会（ACL2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。
·2023-02-06 15:50

ACL2023赶会必备，拿来即用之Experiments

每天给你送来NLP技术干货！©作者｜刘沛羽机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜自然语言处理，模型压缩来自|RUCAIBox本文从ACL2022年中的论文中整理出来了常见的数据集描述和基准方法，范围涵盖14个子领域20篇论文。本次整理主要有以下几个特点：拿来即用，辅助写作。论文写作中一定会包含数据集介绍部分。对于通用的数据集，一般会有相对“标准”的描述方式。本文从顶会论文中收集和整理了不同数
zenRRan·2023-02-02 09:41

ACL会议介绍 - Call for Main Conference Papers

The61stAnnualMeetingoftheAssociationforCoputionalLinguistics征集主要会议文件ACL2023邀请提交具有计算机语言学和自然语言处理各个方面大量，
big_matster·2023-01-05 10:11

从ACL2023投稿领域及细分领域看一看

1.引言我们经常会被外行人问到，现在自然语言处理到底在研究些什么啊？也经常会被内行人问到，你是做NLP的吗？你是做哪个方向的？正好借ACL的调查问卷，梳理一下NLP现在到底都在研究些什么。2.熟悉的领域精讲我以我熟悉的领域抛砖引玉，和ChatGPT一起，给大家大致讲解一下目前各个子领域都在研究些什么。2.1Discourse（篇章）在自然语言处理(NLP)领域，篇章分析子领域研究了如何分析和理解自
刘炫320·2022-12-30 10:29
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